Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Pengembangan Alat Bantu Investigasi Serangan Siber Berdasarkan Log Server Web Menggunakan Algoritma Optics Cahya Buana, Lukas Awan; Data, Mahendra; Trisnawan, Primantara Hari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis log server web merupakan komponen krusial dalam investigasi forensik digital, namun volume data yang masif dan format yang tidak terstruktur seringkali menghambat proses deteksi anomali secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat bantu investigasi serangan siber otomatis berbasis unsupervised learning untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem yang dibangun mengintegrasikan model bahasa BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk ekstraksi fitur semantik pada URL path, algoritma UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) untuk mengatasi dimensi tinggi, serta algoritma OPTICS (Ordering Points To Identify the Clustering Structure) dengan metode xi untuk pengelompokan data tanpa asumsi awal. Melalui pengujian pada dataset log e-commerce, kinerja sistem dievaluasi menggunakan metrik Density-Based Clustering Validation (DBCV). Hasil eksperimen menunjukkan konfigurasi optimal dicapai pada min_samples 10 dan dimensi UMAP 20, menghasilkan skor DBCV 0,6332 dengan efisiensi waktu yang baik. Sistem terbukti andal memisahkan pola serangan sistematis, seperti SQL Injection, menjadi klaster padat dan mengisolasi aktivitas acak sebagai noise. Disimpulkan bahwa integrasi BERT dan OPTICS efektif dalam mempercepat proses pemilahan awal dan investigasi insiden serangan siber.
Evaluasi Komparatif Penghematan Ruang Pada Btrfs Antara Citra Vm White-Box Dan Citra Vm Black-Box Menggunakan Deduplikasi Azmi, Zhafran Rama; Trisnawan, Primantara Hari; Siregar, Reza Andria
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas penghematan ruang penyimpanan mesin virtual (VM) pada sistem berkas Btrfs dengan membandingkan dua model penyimpanan: white-box (melalui Virtio-FS) dan black-box (citra diska tradisional). Eksperimen dilakukan dengan membuat 10 VM yang identik, menumbuhkan datanya melalui simulasi beban kerja, kemudian mengukur penghematan ruang yang dicapai melalui fitur Copy-on-Write (CoW), deduplikasi (duperemove), dan kompresi (Zstd level 3). Hasil menunjukkan bahwa model white-box secara signifikan lebih unggul dalam efisiensi ruang dan kecepatan deduplikasi. Pada skala 10 VM tanpa kompresi, white-box mencapai penghematan 74,10% (dari baseline 27,69 GiB menjadi 7,17 GiB), sementara black-box hanya 29,66% (dari 30,41 GiB menjadi 21,39 GiB). Dengan kompresi, white-box mencapai penghematan maksimal 82,28%, dan black-box 73,78%. Waktu deduplikasi white-box (≈12–15 menit) 6–12 kali lebih cepat daripada black-box (≈29 menit hingga 2,5 jam). Analisis mikro terhadap basis data hashfile mengungkap bahwa keunggulan white-box berasal dari kemampuannya mengidentifikasi duplikasi secara akurat pada level berkas dengan rasio extent kembar >80%, sementara black-box bergulat dengan fragmentasi internal yang mengurangi efektivitas deduplikasi.