Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Pilar Nusa Mandiri Indonesian Journal Computer Science (ijcs)
Nurlelah, Elah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Attribute Selection in Naive Bayes Algorithm Using Genetic Algorithms and Bagging for Prediction of Liver Disease Utami, Dwi Yuni; Nurlelah, Elah; Hikmah, Noer
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 4 No. 1 (2020): ---> EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v4i1.3793

Abstract

Liver disease is an inflammatory disease of the liver and can cause the liver to be unable to function as usual and even cause death. According to WHO (World Health Organization) data, almost 1.2 million people per year, especially in Southeast Asia and Africa, have died from liver disease. The problem that usually occurs is the difficulty of recognizing liver disease early on, even when the disease has spread. This study aims to compare and evaluate Naive Bayes algorithm as a selected algorithm and Naive Bayes algorithm based on Genetic Algorithm (GA) and Bagging to find out which algorithm has a higher accuracy in predicting liver disease by processing a dataset taken from the UCI Machine Learning Repository database (GA). University of California Invene). From the results of testing by evaluating both the confusion matrix and the ROC curve, it was proven that the testing carried out by the Naive Bayes Optimization algorithm using Algortima Genetics and Bagging has a higher accuracy value than only using the Naive Bayes algorithm. The accuracy value for the Naive Bayes algorithm model is 66.66% and the accuracy value for the Naive Bayes model with attribute selection using Genetic Algorithms and Bagging is 72.02%. Based on this value, the difference in accuracy is 5.36%.Keywords: Liver Disease, Naïve Bayes, Genetic Agorithms, Bagging.
Pengembangan Fitur Pada Website Survei DPRD Provinsi DKI Jakarta Untuk Meningkatkan Kepuasan Pengguna Pertama, Muhammad Ibnu Alwan; Nurlelah, Elah
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i1.2553

Abstract

DPRD adalah mitra pemerintah dalam menentukan arah kebijakan pembangunan daerah DPRD menyampaikan aspirasi masyarakat kepada pemerintah agar dapat dilaksanakan. Aspirasi yang disampaikan kepada pemerintah dapat berupa informasi penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan fitur formulir kuesioner, fitur komentar, fitur grafik hasil kuesioner, dan profil perusahaan pada website survei DPRD Provinsi DKI Jakarta. Metode penelitian menggunakan teknik pengumpulan data yang berisikan observasi, wawancara, dan studi pustaka Tujuan dari skripsi ini adalah sebagai berikut: Mengembangkan fitur formulir kuesioner, Mengembangkan fitur pengguna, Mengembangkan fitur komentar, Mengembangkan fitur grafik, Mengembangkan fitur profil perusahaan Berdasarkan penelitian yang dilakukan Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada skripsi dengan judul "Pengembangan Fitur pada Website Survei DPRD Provinsi DKI Jakarta untuk Meningkatkan Kepuasan Pengguna", dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:Penambahan fitur formulir kuesioner pada website survei DPRD Provinsi DKI Jakarta merupakan langkah penting untuk mempermudah pengguna dalam mengisi survei.Adanya fitur komentar pada website survei memungkinkan pengguna untuk memberikan pendapat atau saran secara lebih bebas terkait dengan topik survei.
PEMILIHAN ATRIBUT PADA ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI DIAGNOSIS PENYAKIT LIVER Nurlelah, Elah; Mardiyanto, M. Sukrisno
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1066.927 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i2.706

Abstract

Hati adalah organ vital manusia yang memiliki fungsi kompleks dan beragam, salah satunya adalah dengan menjaga kebutuhan organ dalam tubuh, khususnya otak, karena otak adalah fungsi hati yang kompleks, oleh karena itu, kesehatan hatipun perlu diperhatikan sejak dini agar tubuh tetap sehat. Penyakit hati atau liver merupakan salah satu dari 10 penyakit terbesar penyebab kematian di Indonesia, tetapi pemahaman masyarakat mengenai penyakit liver ini masih sangat rendah. Akibatnya banyak dari mereka yang tidak mendapatkan penanganan dini secara tepat. Karenanya, penting bagi kita untuk dapat mengenali gejala dini penyakit liver sebelum terlambat. Selain itu, deteksi dini terhadap penyakit liver memungkinkan penderita penyakit ini dapat disembuhkan lebih cepat. Sudah banyak penelitian untuk memprediksi penyakit liver, salah satunya yaitu dengan menerapkan metode C4.5. Pada penelitian ini dilakukan optimasi algoritma C4.5 dengan menggunakan Particle Swarm Optimization untuk meningkatkan akurasi prediksi diagnosis penyakit liver. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu Algoritma C4.5 dan Optimasi C4.5 menggunakan Particle Swarm Optimization maka hasil yang didapat pengujian dengan menggunakan C4.5 dimana didapat nilai accuracy adalah 78,86% dan nilai AUC adalah 0,815%, sedangkan pengujian dengan menggunakan Optimasi C4.5 dengan Particle Swarm Optimization didapatkan nilai accuracy 82,08% dan nilai AUC adalah 0,829 dengan tingkat diagnosa good classification. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi yaitu sebesar 3,22% dan perbedaan nilai AUC sebesar 0,014%. Dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi Particle Swarm Optimization mampu menyeleksi atribut pada C4.5, sehingga menghasilkan tingkat akurasi diagnosis penyakit liver yang lebih baik dibanding dengan menggunakan metode individual algoritma C4.5.
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Perpustakaan Ditjen Pothan Kemhan dengan Pieces Framework Nurlelah, Elah; Hasan, Fuad Nur; Rosadi, Dandi
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i2.23455

Abstract

Tingkat kepuasan adalah suatu tolak ukur yang dapat digunakan untuk memancarkan sesuatu yang digunakan. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem informasi perpustakaan di Ditjen Pothan Kemhan , yang selama ini belum diketahui informasi penilaian tingkat kepuasan bagi pengguna sistem tersebut. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna melalui observasi langsung di Ditjen Pothan Kemhan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PIECES Framework, yang merupakan salah satu model penganalisis yang terdiri: Kinerja (kinerja), Informasi dan Data (informasi dan data), Ekonomi (ekonomi), Pengendalian dan Keamanan (kontrol dan keamanan), Efisiensi (efisiensi ), dan Pelayanan (layanan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem perpustakaan Ditjen Pothan Kemhan dapat dipecah dengan penilaian puas, dengan skor pada masing-masing variabel sebagai berikut: Kinerja 4,67, Informasi dan Data 4,74, Ekonomi 4,62, Pengendalian dan Keamanan 4,59, Efisiensi 4,79, dan Pelayanan 4,74. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk pengembangan lebih lanjut sistem informasi perpustakaan tersebut.The level of satisfaction is a benchmark that can be used to evaluate something that is used. This study was conducted to measure the level of user satisfaction with the library information system at the Directorate General of Defense and Defense Ministry, which has not been known to assess the level of satisfaction for users of the information system. The main objective of this study is to determine the level of user satisfaction through direct observation at the Directorate General of Defense and Defense Ministry. The method used in this study is the PIECES Framework, which is one of the analysis models consisting of: Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, and Service. The results of the study indicate that the level of user satisfaction with the library information system of the Directorate General of Defense and Defense Ministry can be categorized as satisfied, with scores for each variable as follows: Performance 4.67, Information and Data 4.74, Economics 4.62, Control and Security 4.59, Efficiency 4.79, and Service 4.74. This study is expected to be a reference for further development of the library information system.
Rancang Bangun Sistem Point Of Sale (POS) Berbasis Web Untuk Optimalisasi Transaksi Pada Toko Bangunan Hasan, Fuad Nur; Nurlelah, Elah
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 13, No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v13i1.25765

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan internet telah membawa berbagai kemudahan, terutama dalam mempercepat proses akses informasi, komunikasi, dan layanan lainnya. Point of Sale (POS) merupakan sebuah sistem aplikasi yang dirancang untuk mencatat transaksi penjualan dan mengolah data. Pada Toko Bangunan Ros Mbojo, belum menggunakan sistem Point of Sale ini. Sistem manual ini menyebabkan kesulitan dalam pelayanan, pencatatan transaksi, dan pengelolaan data yang tidak efisien, terutama saat jumlah transaksi meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan sistem aplikasi point of sale berbasis web dengan harapan agar lebih mudah untuk melakukan penjualan dan pengolahan data serta pengembangan transaksi. Metode Penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara serta studi pustaka untuk menganalisa kebutuhan dari sistem aplikasi Point of Sale, untuk model pengembangan perangkat lunak yang digunakan penulis yaitu model waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah sistem POS dapat membantu dalam perekapan data penjualan, data pembelian dan stok sehingga proses penjualan dapat lebih transparan, kemudian memudahkan pemilik toko dalam memantau penjualan, pembelian, dan stok barang secara langsung atau real-time sehingga dapat meningkatkan efisiensi serta kinerja toko. Advances in information technology and the internet have brought various conveniences, especially in accelerating the process of accessing information, communication, and other services. Point of Sale (POS) is an application system designed to record sales transactions and process data. At Ros Mbojo Building Shop, we have not used this Point of Sale system. This manual system causes difficulties in service, recording transactions, and inefficient data management, especially when the number of transactions increases. This research aims to produce a web-based point of sale application system design with the hope that it will be easier to make sales and data processing and transaction development. The research methods used include observation, interviews and literature studies to analyze the needs of the Point of Sale application system, for the software development model used by the author, namely the waterfall model. The result of this research is that the POS system can assist in recording sales data, purchase data and stock so that the sales process can be more transparent, then make it easier for shop owners to monitor sales, purchases and stock of goods directly or in real-time so as to increase efficiency and store performance.
Co-Authors Dandi Rosadi Dwi Yuni Utami Hasan, Fuad Nur Hikmah, Noer M. Sukrisno Mardiyanto Pertama, Muhammad Ibnu Alwan