Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

ANALISA PENGARUH KUALITAS WEBSITE DAN PENGETAHUAN PRODUK TERHADAP PEMBELIAN ONLINE DI TOKOPEDIA Nasron, Riwanul; Alkahfi, Agam
Jurnal Bisnis Digital Vol 1, No 2 (2021): Edisi Juli - Desember 2021
Publisher : Fakultas Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37598/bidig.v1i2.1527

Abstract

-
Implementasi Network Bridge Mode Pada Virtual Private Server Menggunakan Proxmox Maizi, Zahrul; Nasron, Riwanul; Kumala, Devi
Jurnal Bisnis Digital Vol 3, No 2 (2023): VOl 13, No 2 (2023): Edisi Juli - Desember 2023
Publisher : Fakultas Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37598/bidig.v3i2.1975

Abstract

Penerapan Network Bridge Mode akan membuat segment IP address user didapatkan langsung dari router dibawah server VPS, hal ini akan memungkinkan server VPS dan user VPS memiliki IP address sekelas sehingga routingan user VPS bisa dilakukan melalu router dibawah server VPS. Penelitian ini hanya berfokus pada pemberian segment IP address saja, hal ini untuk memudahkan melakukan pengontrolan terhadap semua user VPS, system operasi VPS yang digunakan dalam penelitian ini adalah proxmox.
Model Kesiapan Transformasi Bisnis Digital UMKM Berbasis AI Generatif di Wilayah Pasca-Bencana (Studi Kasus UMKM Pascabencana Kota Lhokseumawe) Hasibuan, Muhammad Hari; Nasron, Riwanul
Jurnal Bisnis Digital Vol 5, No 2 (2025): Vol 5, No 2 (2025) : Edisi Juli - Desember 2025
Publisher : Fakultas Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37598/bidig.v5i2.2645

Abstract

Wilayah Aceh merupakan salah satu daerah di Indonesia yang memiliki tingkat kerawanan bencana alam yang tinggi. Kondisi pasca-bencana berdampak signifikan terhadap keberlanjutan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sebagai penopang utama perekonomian daerah. Transformasi bisnis digital berbasis Artificial Intelligence (AI) generatif menjadi salah satu solusi strategis untuk meningkatkan resiliensi dan pemulihan UMKM pasca-bencana. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun dan menguji model kesiapan transformasi bisnis digital UMKM berbasis AI generatif di wilayah pasca-bencana Provinsi Aceh. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 120 pelaku UMKM terdampak bencana di Banda Aceh dan Aceh Besar. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling–Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesiapan teknologi, kesiapan sumber daya manusia, kesiapan organisasi, dan dukungan lingkungan berpengaruh positif dan signifikan terhadap transformasi bisnis digital UMKM. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa model empiris kesiapan transformasi digital UMKM berbasis AI generatif yang relevan dengan konteks pasca-bencana
Pengaruh Artificial intelligence terhadap Customer Loyalty dengan Citra Merek sebagai Variabel Mediasi Pada Platform E-commerce Shopee (Studi Kasus Pada Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Aceh) Syafa’at, Muhammad Hafif; Havizatun, Melvi; Nasron, Riwanul
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.37626

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh artificial intelligence (AI) terhadap customer loyalty dengan citra merek sebagai variabel mediasi pada mahasiswa Universitas Muhammadiyah Aceh. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain cross-sectional, melibatkan 130 responden melalui purposive sampling (Sugiyono, 2021; Hair et al., 2010). Analisis data menggunakan regresi linier dan Sobel Test. Hasil menunjukkan bahwa AI berpengaruh positif terhadap citra merek (R² = 0,703; t = 17,416; sig = 0,000) dan customer loyalty (t = 2,006; sig = 0,047), serta citra merek berpengaruh positif terhadap customer loyalty (t = 5,325; sig = 0,000). Citra merek juga terbukti memediasi hubungan AI terhadap customer loyalty (Z = 5,096 > 1,96). Temuan ini menegaskan pentingnya AI dalam meningkatkan loyalitas pelanggan melalui penguatan citra merek.
Analisis dan Evaluasi Peringkat Website Perguruan Tinggi Terbaik di Aceh Menggunakan Teknik Search Engine Optimization (SEO) Syuhada, Bagas Wisal; Nasron, Riwanul; Maizi, Zahrul
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.37905

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi peringkat website perguruan tinggi terbaik di Provinsi Aceh menggunakan teknik Search Engine Optimization (SEO). Pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi online dan dokumentasi digital terhadap 17 website perguruan tinggi. Analisis dilakukan menggunakan tiga tools utama, yaitu SimilarWeb, SEOQuake, dan SEOptimer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Universitas Syiah Kuala menempati peringkat teratas dalam kategori perguruan tinggi negeri, sedangkan pada kategori swasta bergantian antara Universitas Muhammadiyah Aceh dan Universitas Serambi Mekkah. Faktor penting yang memengaruhi peringkat antara lain struktur heading, jumlah backlink, kecepatan akses, dan mobile-friendliness. Penelitian ini memberikan rekomendasi strategi SEO bagi perguruan tinggi di Aceh agar dapat meningkatkan visibilitas digital dan daya saing institusi di mesin pencari.