Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

LOAD BALANCE DAN PERANCANGAN INFRASTRUKTUR JARINGAN SEKOLAH MENGGUNAKAN MIKROTIK BERBASIS CISCO PAKET TRACE Siddik, Mohd; Nasution, Akmal; Lubis, Adi Prijuna
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1449

Abstract

Abstract: In this era, the rapid development of technology encourages people to use computer networks to take advantage of the services available on computer networks often called the Internet. A computer network is an interconnection between two or more computer devices that are connected. Currently, school institutions in this era need the use of computer networks. One of these schools is UPDTN SDN 015861 Bunut Seberang, where activities that require a network connection include the use of the Dapodik School Application, teachers' activities in seeking literacy, and many more needs for the use of computer networks. However, when using it, network connection problems often occur so that teachers and school operators cannot access the internet. One of the factors of this disruption is caused by the ISP (Internet Service Provider) experiencing problems. Therefore, to minimize this problem, it is necessary to implement Load Balance, where in its implementation an alternative ISP (Internet Service Provider) is provided if there is a problem with the Main ISP and the alternative ISP can work and remain connected. This Load balance implementation uses a Mikrotik Routerboard as management hardware. Meanwhile, infrastructure design uses the Cisco Package Trace application.Keywords: load balance; mikrotik routerboard; cisco packet trace Abstrak: Di Era masa ini, seiring pesatnya perkembangan teknologi mendorong masyarakat untuk menggunakan jaringan komputer guna memanfaatkan layanan-layanan yang ada dalam jaringan komputer atau sering disebut internet. Jaringan komputer adalah interkoneksi antar dua device komputer atau lebih yang saling terbubung satu dengan yang lain. Saat ini instansi Sekolah diera ini sangat membutuhkan pemanfaatan jaringan komputer ini. Salah satu diantara Sekolah-Sekolah tersebut adalah UPDTN SDN 015861 Bunut Seberang, dimana dalam kegiatan-kegiatan yang membutuhkan koneksi jaringan diantaranya dalam penggunaan Aplikasi Dapodik Sekolah, kegiatan guru-guru dalam mencarai literasi dan masih banyak lagi kebutuhan akan pemanfaatan jaringan Komputer. Namun dalam penggunaannya sering terjadi gangguan koneksi jaringan sehingga para Bapak/Ibu guru serta operator Sekolah tidak dapat mengakses internet, salah satu faktor gangguan ini diakibatkan oleh ISP (Internet Service Provider) yang mengalami gangguan. Oleh karenanya guna meminimalisir masalah tersebut dibutuhkan penerapan Load Balance dimana dalam implementasinya disediakan sebuah alternaif ISP (Internet Service Provider) bila terjadi ganguan pada ISP Utama dan ISP alternatif dapat berkerja dan tetap terhubung, penerapan Load balance ini menggunakan Mikrotik Routerboard sebagai hardware manajemennya. Sedangkan perancangan infrastruktur menggukanan Aplikasi Cisko Paket Trace.Kata kunci: load balance; mikrotik routerboard; cisco paket trace
INTRUSION DETECTION SYSTEM BERBASIS DEEP LEARNING UNTUK PENINGKATAN MITIGASI SQL INJECTION DAN SYN FLOOD ATTACK Sahren, Sahren; Lubis, Adi Prijuna
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2340

Abstract

Intrusion Detection System (IDS) tradisional seringkali tidak mampu mengikuti kecepatan perkembangan serangan, sehingga meninggalkan celah yang dapat dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk melindungi infrastruktur jaringan dari ancaman keamanan yang semakin kompleks. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan penggunaan model Deep Learning arsitektur CNN VGG-16 pada Intrusion Detection System untuk mitigasi serangan SqL Injection dan Syn Flood dengan proses yang lebih mendalam yaitu dengan penerapan normalisasi data diawal dan teknik augmentation sebagai cara meningkatkan variasi data pelatihan dan mengurangi overfitting. Public dataset yang digunakan CICDDoS2019 dan CSE-CIC-IDS2018. Dengan memanfaatkan kekuatan model Deep Learning dalam mengenali pola serangan yang kompleks dan berubah-ubah, serta teknik augmentation data untuk dapat memberikan tingakat Accuracy yang lebih baik.. Hasil Percobaan menujukkan hasil CNN dengan Arsitektur VGG 16 memiliki Accuracy 99.9261%, loss 0,018590 untuk serangan Syn Flood dan Accuracy 99.9983%, loss 0.001294 untuk Sql Injection. Resnet 50 dengan Accuracy 99.9263% , loss 0.024910 untuk syn flood, Accuracy 99.9962%, loss 0.001749 untuk Sql Injection. InceptionV3 dengan Accuracy 99.7784%, loss 0.015571 untuk serangan syn flood, sedangkan untuk sql injection dengan nilai Accuracy 99.9872% dan loss 0.000392.