Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Visualika

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE ANALYTIC HIRARCHY PROCESS (AHP) PADA PT. GENISAN TEKNIK INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL Rachma, Nur; Prasetyo, Iwan; Suyanto
Jurnal Visualika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Visualika
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Saintek Muhammadiyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56459/jv.v9i2.69

Abstract

Dalam upaya meningkatkan efektivitas penilaian kinerja karyawan, penggunaan sistem informasi yang tepat menjadi sangat penting. Sistem informasi dapat membantu perusahaan dalam mengumpulkan, menganalisis, dan mengelola data kinerja karyawan secara efisien. Selain itu, penggunaan metode yang tepat juga diperlukan untuk memastikan objektivitas dan konsistensi dalam penilaian kinerja. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan PT. Genisan Teknik Indonesia yang memudahkan para pembuat keputusan untuk menentukan perpanjangan kontrak kerja karyawan. Penilaian kinerja karyawan menggunakan 4 (empat) kriteria yaitu kedispilinan, kejujuran, penampilan dan absensi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analytic hierarchy process (AHP) dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dengan supervisi dan karyawan serta observasi dokumen untuk mengetahui proses dan prosedur penilaian kinerja karyawan. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) model waterfall. Hasil pengujian sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan pada PT.Genisan Teknik Indonesia dengan metode Analytic Hirarchy Process berfungsi dengan baik. Hasil akhir penghitungan sistem pendukung keputusan yang ditampilkan dalam laporan mampu menunjukkan urutan ranking terbaik karyawan beserta bobot penilaiannya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK SELEKSI GURU TERBAIK DI SDN PINARA KUNINGAN JAWA BARAT Rachma, Nur; Rosmayanti, Irma
Jurnal Visualika Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Visualika
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Saintek Muhammadiyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56459/jv.v11i1.172

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan aspek penting dalam meningkatkan mutu pendidikan, khususnya dalam menentukan guru terbaik di SDN Pinara. Proses penilaian yang selama ini dilakukan secara manual masih bersifat subjektif dan kurang efektif, sehingga diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses seleksi secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan guru terbaik berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu menyelesaikan masalah pengambilan keputusan multi-kriteria dengan cara yang sederhana dan akurat. Kriteria penilaian yang digunakan meliputi kepribadian, profesionalisme, penguasaan materi, sosial, dan kehadiran. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data berupa kuesioner, wawancara, studi pustaka dan observasi. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian menggunakan blackbox testing. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam proses seleksi guru terbaik secara objektif, transparan, dan efisien, serta meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam penilaian kinerja guru di SDN Pinara. Berdasarkan hasil penelitian, SPK berbasis web yang dibangun mampu mempercepat dan menstrukturkan proses penilaian kinerja guru di SDN Pinara. Penerapan metode SAW menghasilkan penentuan guru terbaik secara akurat, objektif, dan terukur. Sistem ini mendukung Kepala Sekolah dalam mengambil keputusan secara transparan, mudah dipahami, serta mengurangi subjektivitas dibandingkan proses manual sebelumnya.