Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.547
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Azmi, Zulfian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pakar Mendiagnosis Polip Usus Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Lafau, Yasmina; Azmi, Zulfian; Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8007

Abstract

Permasalahan utama pada Rumah Sakit Umum Mitra Sejati Medan adalah dokter selaku pakar yang menangani penyakit tersebut tidak tersedia sepanjang waktu atau hanya memiliki jadwal beberapa hari saja dalam kurun waktu satu minggu, hal tersebut mengakibatkan banyak pasien yang merasa kecewa apabila sudah datang ke rumah sakit akan tetapi dokter tidak tersedia sehingga harus pulang kembali dan menunggu sampai beberapa hari kedepan untuk menunggu jadwal dokter tersebut dan tidak mendapat jawaban yang pasti terkait penyakit  apa yang diderita pasien tersebut. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah pakar yang akan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosis penyakit polip dengan Metode Certainty Factor (CF), metode Certainty Factor merupakan sebuah metode yang menggunakan suatu nilai untuk mengansumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Certainty Factor memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat diagnosis berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Hasil penelitian ini adalah: pertama, dalam menganalisa permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip secara tepat dan akurat dengan memberikan keluaran berupa hasil diagnosis penyakit dan nilai kemungkinan terkena penyakit yang sama antara sistem dengan perhitungan secara manual. Kedua, dalam menerapkan metode Certainty Factor untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip terlebih dahulu dilakukan dengan mencari nilai MB dan MD pada setiap gejala kemudian menghitung nilai kemungkinan terkena penyakit dengan metode CF. Ketiga, dalam merancang dan membangun sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip dilakukan dengan melakukan desain pemodelan sistem dengan bahasa UML serta desain interface sistem dan keempat, dalam menguji dan mengimplementasikan sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip didapatkan fungsi dan hasil  yang sama dengan perancangan sistem yang telah dilakukan sebelumnya.
Penerapan Metode MOORA Dalam Menentukan Kelayakan Barang Return To Vendor (RTV) Kepada Distributor Aritonang, Hansen Dion; Azmi, Zulfian; Suherdi, Devri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.7824

Abstract

Supermarket adalah toko besar yang menjual berbagai jenis produk seperti makanan, minuman dan peralatan rumah tangga. Di supermarket mengenal istilah Retur Pembelian yang artinya pengembalian barang yang tidak layak jual kepada pihak vendor. Sistem retur yang baik akan mengurangi kerugian supermarket terhadap barang rusak, jadi Staff retur harus memiliki pemahaman yang baik dalam memberikan penilaian terhadap setiap barang rusak. Proses pengembalian barang rusak kepada distributor (RTV) harus dilakukan dengan penilaian yang baik dan objektif. Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu Sistem terkomputerisasi untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta kualitas yang baik. Sistem tersebut adalah Sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA didalamnya. Hasil yang diperoleh dari sistem ini untuk mempermudah supermarket terutama staff retur dalam melakukan proses retur barang secara objektif agar dapat menentukan barang layak dan yang tidak layak untuk diretur, dan diharapkan dapat membantu supermarket untuk mengurangi kerugian yang diakibatkan kesalahan pengolahan barang retur.
Penerapan Decision Support System Dalam Menentukan Staff Marketing Menggunakan Metode MOORA Halawa, Krismawati; Azmi, Zulfian; Lumban Gaol, Nur Yanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7893

Abstract

Proses pemilihan seorang staff marketing yang belum menggunakan kriteria khusus dalam penilaian menjadi masalah tersendiri bagi pihak Human Resource Development (HRD) PT Graha Konstruksi Sejati dalam melakukan penyeleksian calon staff marketing. Keputusan yang tidak akurat akan menimbulkan orang yang kurang tepat dalam mengisi posisi staff marketing. Maka dari itu dibangunlah sebuah Decision Support System yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan staff marketing. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode MOORA merupakan suatu tata cara yang diterapkan untuk menyelesaikan suatu permasalahan dengan menggunkan perhitungan matematika serta mempunyai tipe kriteria menguntungkan (benefit), merugikan (cost), serta mempunyai nilai bobot prioritas kriteria yang berbeda sesuai dengan kriteria mana yang lebih di pentingkan. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang staff marketing, mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak PT Graha Konstruksi Sejati terkait pemilihan staff marketing.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kerusakan Hati (Cirrhosis) Menggunakan Metode Certainty Factor Br Ginting, Tasya Yolandita; Azmi, Zulfian; Syahbana Pane, Muhamad Akbar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8444

Abstract

Hati atau liver merupakan organ padat terbesar dan kelenjar terbesar dalam tubuh manusia. Hati terletak tepat di bawah diafragma di sisi kanan-atas tubuh dan mempunyai sejumlah peran penting. Digolongkan sebagai bagian dari sistem pencernaan, peran hati meliputi detoksifikasi, sintesis protein, dan produksi bahan kimia yang diperlukan untuk pencernaan. Salah satu penyakit yang umum muncul pada organ hati merupakan penyakit Cirrhosis. Cirrhosis merupakan suatu keadaan penyakit yang mengakibatkan cedera hati yang terjadi dalam jangka waktu lama dan menimbulkan kerusakan serius pada struktur hati. Akibatnya, kerja hati seperti produksi berbagai zat yang dibutuhkan tubuh dan fungsi penetralisasi zat racun yang masuk ke dalam tubuh menjadi berkurang. Cirrhosis hati cenderung tidak mudah diobati. Penyakit ini dapat berkembang sebagai akibat dari infeksi hepatitis B dan C menahun, penyakit hati karena konsumsi alkohol yang berlebihan, dan autoimun. Cirrhosis juga lebih sering terjadi pada orang dengan kelebihan berat badan (obesitas) dan perlemakan hati atau menumpuknya lemak di organ hati. Bila tidak diobati, Cirrhosis hati dapat berujung pada komplikasi, berkembang menjadi kanker hati, hingga kematian. Berdasarkan permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat dengan mudah digunakan untuk mengetahui diagnosa penyakit Cirrhosis hati dan memberikan penanganan yang tepat bagi penderita. Sistem pakar dibangun dengan metode certainty factor. Certainty factor menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui penyakit Cirrhosis hati berbasis web dengan metode Certainty Factor, sehingga mampu menganalisis masalah yang terjadi.
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Kopi Arabica (Coffee Arabica) Menggunakan Metode Dempster Shafer Manik, Turi Rosmaida; Azmi, Zulfian; Azlan, Azlan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5777

Abstract

Tanaman kopi khususnya tanaman kopi Arabica memiliki harga jual yang lebih tinggi dibandingkan dengan kopi robusta. Salah satu jenis kopi yang sangat di minati dan sering dikonsumsi oleh petani Indonesia yaitu jenis kopi arabica. Dimana, kopi arabica memiliki kualitas terbaik diantara yang lainnya,karena memiliki ciri dan aroma rasa yang sedikit asam dan warna yang tidak terlalu pekat.. Salah satu permasalahan yang terdapat pada saat penanaman kopi Arabica adalah sulitnya menanggulangi hama dan penyakit yang ada pada kopi Arabica disamping itu, kopi ini pula yang menjadi mata pencaharian para petani yang ada di wilayah Pakpak Bharat, maka dari itu, harus ada cara pengobatan dan penanggulangan pada hama dan penyakit untuk jenis kopi Arabica, termasuk pula cara pendeteksian awal hama dan penyakit ini juga harus cepat Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang dapat mendeteksi hama dan penyakit kopi, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Dinas Pertanian Pak-Pak Bharat dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil penelitian ini  dapat mendiagnosa penyakit dan Hama menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu petani dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit dan Hama.
Co-Authors Ahmad Calam Aritonang, Hansen Dion Azlan, Azlan Br Ginting, Tasya Yolandita Dedi Setiawan Devri Suherdi, Devri Giawa, Supriani Ginting, Rico Imanta Halawa, Krismawati Ilham Ramadani Irawan, Irfan Ishak Ishak Lafau, Yasmina Lumban Gaol, Nur Yanti Manik, Turi Rosmaida Masyuni Hutasuhut Parapat, Alfian Rosuliandy Prayudha, Jaka Rahmadiansyah, Dudi Rudi Gunawan Saripurna, Darjat Syahbana Pane, Muhamad Akbar Syahputra, Yopi Hendro