Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Pengembangan Platform Digital Marketing Intelligence dalam Mendukung Transformasi Digital dan Peningkatan Kompetensi SDM UMKM Kerupuk Jangek Wahyuni Yahyan; Delori Nancy Mayla; Delvianti
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1210

Abstract

UMKM kerupuk jangek di Sumatera Barat masih menghadapi keterbatasan dalam pemanfaatan pemasaran digital karena rendahnya kemampuan analisis data pemasaran, minimnya informasi kompetitor, serta belum tersedianya sistem pendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform Digital Marketing Intelligence berbasis web yang tidak hanya mendukung aktivitas pemasaran digital, tetapi juga meningkatkan kompetensi sumber daya manusia (SDM) pelaku UMKM melalui penyediaan dashboard analitik, analisis kompetitor, evaluasi performa media sosial, materi pelatihan digital, penilaian kompetensi SDM, dan rekomendasi strategi pemasaran. Platform dikembangkan menggunakan metode Waterfall, dimodelkan dengan Unified Modeling Language (UML), serta diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi fitur digital marketing intelligence dengan modul peningkatan kompetensi SDM dalam satu platform terpadu yang dirancang khusus untuk karakteristik UMKM kerupuk jangek, sehingga tidak hanya berfungsi sebagai alat analisis pemasaran tetapi juga sebagai media pembelajaran dan penguatan kapasitas digital pelaku usaha. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan model platform yang mampu mendukung pengambilan keputusan pemasaran berbasis data sekaligus mempercepat transformasi digital dan peningkatan literasi digital UMKM, sehingga dapat menjadi model implementasi bagi pengembangan sistem serupa pada sektor UMKM pangan lokal lainnya.
Optimalisasi Kinerja Jaringan Komputer Melalui Penerapan Struktur Data Dan Algoritma: Sebuah Kajian Literatur Muhammad Ilham A Siregar; Wahyuni Yahyan; Jusmita Weriza
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1224

Abstract

Sistem jaringan komputer masa kini dituntut memiliki mekanisme pengelolaan yang optimal guna menampung lonjakan volume lalu lintas data. Studi ini mengkaji landasan teoretis struktur data dan algoritma serta keterkaitannya dengan efisiensi performa jaringan komputer. Kajian dilakukan melalui metode tinjauan pustaka kualitatif-deskriptif. Artikel ini menganalisis implementasi struktur data seperti array, linked list, queue, tree, hash table, dan graph. Struktur data tersebut diintegrasikan dengan taktik algoritmik seperti greedy, divide and conquer, serta dynamic programming, yang menjadi pilar utama dalam mendukung operasional penting jaringan, meliputi penentuan jalur (routing), pengorganisasian paket, penyelesaian alamat, hingga tata kelola topologi. Pembahasan berfokus pada pemanfaatan algoritma berbasis graf (Dijkstra dan Kruskal) untuk pencarian rute terpendek serta perancangan spanning tree, pemanfaatan hash table pada pemetaan alamat, priority queue untuk manajemen kualitas layanan (Quality of Service), dan arsitektur trie dalam memproses tabel routing berbasis longest prefix matching. Temuan literatur mengindikasikan bahwa tingkat kompleksitas suatu algoritma secara langsung menentukan parameter latensi, throughput, dan tingkat skalabilitas sistem. Oleh karena itu, ketepatan dalam menentukan jenis struktur data menjadi variabel yang sangat krusial, terutama pada ekosistem jaringan modern seperti Software-Defined Networking (SDN) dan Internet of Things (IoT). Kontribusi utama studi ini adalah menyusun peta konseptual yang menghubungkan tiap jenis struktur data dan algoritma dengan kompleksitas waktu serta domain penerapannya pada jaringan komputer, sehingga dapat dijadikan acuan praktis dalam perancangan sistem jaringan yang lebih efisien.