Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.909
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis INFOKUM Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Media Informatika Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal Pengabdian Inovasi Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Nuraisana, Nuraisana
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
APPLICATION OF THE DAMPSTER SHAFER METHOD TO DIAGNOSE MALNUTRITION IN TODDLERS Nuraisana, Nuraisana; Sijabat , Petti Indrayati; Harun , Muhammad
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The toddler period is a golden period that must be put to good use by parents. The golden period is a determinant for the growth and development of children. Malnutrition in children can lead to various diseases that can hinder the growth and development of children. Posyandu Desa Tanjung Garbus Kampung is an integrated service center that provides public health services. Lack of knowledge and experience of Posyandu health workers in Tanjung Garbus Village Village is one of the problems in diagnosing malnutrition in toddlers because it is only based on the toddler's weight and height. The dempster shafer method is a method in expert systems that applies a mathematical theory for proof based on a function of belief and reasonable reasoning (belief function and reasonable thinking), which is used to combine separate pieces of information (evidence) to calculate the likelihood of an event. With this system, it is expected to be able to diagnose malnutrition in toddlers quickly and efficiently.
Penerapan Multi Factor Evolutoin Process (MFEP) Dalam Pemilihan Perguruan Tinggi : Penerapan Multi Factor Evolutoin Process (MFEP) Dalam Pemilihan Perguruan Tinggi Nuraisana, Nuraisana; Petti Indrayati Sijabat; Muhammad Harun; Sri Windarti Halawa
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.9979

Abstract

Perguruan tinggi merupakan salah satu wadah bagi para calon mahasiswa untuk melanjutkan Pendidikan yang lebih tinggi guna mencipkatakan SDM yang berkualitas dan berdaya saing tinggi. Pemilihan perguruan tinggi dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah proses menggunakan teknologi informasi untuk membantu calon mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Multi Factor Evolution Process (MFEP) merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pengambilan Keputusan. Multifactor Evaluation Process (MFEP). MFEP adalah metode kuantitatif yang menggunakan weighting system[1]. Calon mahasiswa menentukan kriteria-kriteria yang penting dalam memilih perguruan tinggi, seperti akreditasi program studi, fasilitas, biaya kuliah, lokasi dan jumlah dosen. Data dari berbagai perguruan tinggi dikumpulkan dan dimasukkan ke dalam sistem. Calon mahasiswa dapat menggunakan hasil analisis sistem untuk memilih perguruan tinggi yang paling sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Dengan menggunakan SPK, proses pemilihan perguruan tinggi menjadi lebih sistematis dan terstruktur, sehingga membantu calon mahasiswa dalam membuat keputusan yang lebih informasional dan efektif sesuai dengan preferensi dan kebutuhan individu calon mahasiswa.
Evaluasi Kualitas Proses Pembelajaran Di SMP HKBP Batu 4 Pematang Siantar dan Dampaknya Terhadap Hasil Belajar Siswa Petti Indrayati Sijabat; Nuraisana, Nuraisana; Marpaung, Endra A.P; Ramadhan, Alya S; J, Alpon
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.9982

Abstract

Penelitian bertujuan untuk mengevaluasi kualitas proses pembelajaran di SMP HKBP Batu 4 Pematang Siantar serta untuk meneliti dampaknya terhadap hasil belajar siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan mengumpulkan data melalui observasi, kuesioner, dan dokumentasi. Subjek penelitian meliputi guru dan siswa SMP HKBP Batu 4 Pematang Siantar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas proses pembelajaran di sekolah tersebut dinilai baik, dengan fokus pada pengelolaan kelas, metode pengajaran, dan interaksi guru-siswa. Dampak positif dari kualitas proses pembelajaran ini terlihat dari peningkatan hasil belajar siswa dalam hal pemahaman materi, kemampuan menerapkan pengetahuan, dan prestasi akademis secara keseluruhan. Implikasi penelitian ini adalah pentingnya menjaga dan terus meningkatkan kualitas proses pembelajaran sebagai faktor kunci dalam meningkatkan pencapaian belajar siswa di SMP HKBP Batu 4 Pematang Siantar. Dalam penelitian ini, tingkat Evaluasi Kualitas Proses Pembelajaran Di SMP HKBP Batu 4 Pematang Siantar dan Dampaknya Terhadap Hasil Belajar Siswa dikelompokkan dalam lima kategori yaitu sangat baik, baik, cukup baik, kurang baik dan tidak baik sehingga dari ke lima kategori tersebut dapat diperoleh hasil pengelompokkan tingkat Evaluasi Kualitas siswa berupa baik, cukup baik dan kurang baik.Hal ini dapat dilakukan dengan menerapkan berbagai persamaan dan langkah-langkah mengenai jarak algoritma, yaitu dengan euclidean distance. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database management system.
Penerapan Metode Profile Matching untuk Menentukan Program Pemberdayaan Masyarakat pada Desa S1 Jati Baru Perwira, Yuda; Apriani, Wira; Nuraisana, Nuraisana; Affandi, Egi; Daulay, Suandi
Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Vol. 6, No. 3 (September 2024)
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/infeb.v6i3.963

Abstract

This research aims to test the effectiveness of applying the Profile Matching method in determining community empowerment programs in Desa S1 Jati Baru. Desa S1 Jati Baru, a village in the Pagar Merbau sub-district of Deli Serdang Regency, North Sumatra Province, faces several development challenges. In this context, this research considers the Profile Matching method as a potential approach to formulate more relevant and sustainable empowerment programs. The study employs a qualitative approach involving in-depth interviews and focus group discussions with various stakeholders in Desa S1 Jati Baru. The collected data is then analyzed using content analysis methods to identify the community's needs, aspirations, and potential. The research findings indicate that the Profile Matching method provides a deeper understanding of the needs and aspirations of the Desa S1 Jati Baru community. Based on the generated profile, various empowerment programs that better match the community's characteristics and needs were identified, with the development of agricultural MSMEs emerging as the best option with the highest total score of 2.36. This program received high scores on core factors, indicating that it is highly suitable for the community's educational background, with most residents being vocational high school graduates, and has great potential to increase the village's income.
Penerapan Metode Profile Matching untuk Menentukan Program Pemberdayaan Masyarakat pada Desa S1 Jati Baru Perwira, Yuda; Apriani, Wira; Nuraisana, Nuraisana; Affandi, Egi; Daulay, Suandi
Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Vol. 6, No. 3 (September 2024)
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/infeb.v6i3.963

Abstract

This research aims to test the effectiveness of applying the Profile Matching method in determining community empowerment programs in Desa S1 Jati Baru. Desa S1 Jati Baru, a village in the Pagar Merbau sub-district of Deli Serdang Regency, North Sumatra Province, faces several development challenges. In this context, this research considers the Profile Matching method as a potential approach to formulate more relevant and sustainable empowerment programs. The study employs a qualitative approach involving in-depth interviews and focus group discussions with various stakeholders in Desa S1 Jati Baru. The collected data is then analyzed using content analysis methods to identify the community's needs, aspirations, and potential. The research findings indicate that the Profile Matching method provides a deeper understanding of the needs and aspirations of the Desa S1 Jati Baru community. Based on the generated profile, various empowerment programs that better match the community's characteristics and needs were identified, with the development of agricultural MSMEs emerging as the best option with the highest total score of 2.36. This program received high scores on core factors, indicating that it is highly suitable for the community's educational background, with most residents being vocational high school graduates, and has great potential to increase the village's income.
Pemanfaatan Teknologi Internet of Things dalam Meningkatkan Hasil Pertanian Tanaman Melinjo Sinaga, Anita Sindar; Nuraisana, Nuraisana; Panggabean, Erwin; Mulyani, Sri; Damayanti, Alfina
Jurnal Pengabdian Inovasi Masyarakat Indonesia Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Pendidikan Kimia FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpimi.v4i1.6234

Abstract

Increasing productivity in the agricultural sector increasingly requires modernization of plant planting technology. This can be done by encouraging human resources such as helping farmers to be interested in knowledge about better and more appropriate agricultural techniques. Good agricultural technology must have a positive impact on the surrounding environment, not have a negative impact on human health and the surrounding environment, and be accessible and affordable to farmers. IoT tools are able to monitor soil through sensors that can measure soil conditions in real time. Sensors can observe various aspects of soil conditions, such as pH, humidity, temperature, and nutrients. IoT technology in the agricultural sector is utilized to achieve progress in melinjo plant production. Sensors as devices used can provide information on conditions such as soil humidity, air temperature, and humidity levels. Data obtained from sensors are sent via the internet to an intelligent system for analysis. The results of this analysis can provide information for farmers to make the right decisions to provide appropriate nutrition. Community service activities contribute to increasing melinjo plant agricultural yields in Dalu Sepuluh Village through the use of IoT technology for automatic plant watering.
PENERAPAN METODE WEIGHT PRODUCT DALAM MENENTUKAN KINERJA PETUGAS DAMKAR TERBAIK PADA DINAS PEMADAM KEBAKARAN DAN PENYELAMATAN KABUPATEN DELI SERDANG Nuraisana, Nuraisana; Apriani, Wira; Permadi, Dinda Astari; Khairunisa, Khairunisa
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2467

Abstract

Petugas pemadam kebakaran adalah orang yang bertugas dalam melakukan pemadaman api pada peristiwa kebakaran. Tidak hanya melakukan pemadaman, seorang petugas kebakaran juga memiliki tanggung jawab dalam hal penyelamatan. Selama ini penilaian kinerja petugas damkar pada Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang masih menggunakan cara yang manual yang mana hanya melihat keadaan dilapangan saja sehingga dirasa kurang efektif. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang mana sistem tersebut mampu membantu Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang dalam melakukan penilaian kinerja petugas Damkar terbaik. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan sistem informasi terkomputerisasi yang dapat menghasilkan berbagai alternatif keputusan dalam membantu pemimpin saat menangani berbagai permasalahan baik semi terstruktur maupun tidak terstruktur dengan data dan model [1]. Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM). Dengan menggunakan metode Weighted Product maka dapat ditentukan hasil kinerja petugas damkar terbaik pada Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang.
Pengukuran Kinerja Unit Pelayanan Mahasiswa Berbasis Composite Performance Index (CPI) Simangunsong, Agustina; Nuraisana, Nuraisana; Hasugian, Penda Sudarto; Amalia, Fitri; Khairunnisa, Putri
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6561

Abstract

Dalam sebuah perguruan tinggi, unit pelayanan mahasiswa merupakan salah satu faktor pelayanan yang sangat penting untuk menciptakan lingkungan belajar mengajar yang baik. Untuk itu diperlukan pengukuran kinerja unit pelayanan mahasiswa guna mengetahui seberapa baik pelayanan yang diberikan dari pihak kampus kepada mahasiswa. Namun permasalahan yang terjadi adalah pengukuran kinerja unit pelayanan mahasiswa masih bersifat subjektif dan tidak transparan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka diterapkan sebuah metode CPI (Composite Performance Index). Dalam metode CPI terdapat beberapa tahapan penyelesaian yaitu dengan normalisasi data, pembobotan, serta perhitungan CPI untuk menghasilkan indeks kinerja unit pelayanan mahasiswa. Sistem pendukung keputusan kemudian dibangun menggunakan pendekatan SDLC dan diimplementasikan pada empat unit layanan mahasiswa yaitu Biro/Bagian Akademik, Biro/Bagian Kemahasiswaan, Unit Layanan Informasi Teknologi (ICT Center) dan Unit Layanan Perpustakaan. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa unit kemahasiswaan memiliki nilai indeks tertinggi, mencerminkan kinerja layanan yang sangat baik. Sistem yang dirancang dinilai efektif karena mampu memproses data secara real-time dan memberikan hasil akurat dengan tingkat keandalan mencapai 99%. Simpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa CPI merupakan metode yang tepat dan adaptif dalam mengevaluasi kinerja UPM secara holistik, serta dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan strategis berbasis data oleh manajemen perguruan tinggi.
Hybrid System for Palm Line Detection and Educational Health Prediction Using Certainty Factor Method Erwin Panggabean; Wira Apriani; Nuraisana, Nuraisana; Penda Sudarto Hasugian
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia (JIM-ID) Vol. 4 No. 06 (2025): Jurnal Ilmiah Multidisplin Indonesia (JIM-ID), July 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The difficulty in understanding individual characteristics based on palm lines is still an attraction in the context of education and technology-based experiments. This study aims to develop an educational application that is able to detect palm lines using a laptop camera, then predict certain characters or conditions based on the input. This system is built using the Certainty Factor (CF) method to provide certainty-based inferences on the visual symptoms of the detected palm lines. The process begins with taking a picture of the hand directly through the camera, followed by detection of main lines such as the life line, head line, and heart line using simple image processing techniques. After that, the system will display symptom-based questions related to the shape of the visible palm lines, then calculate the certainty value of the inference results using CF. This application is non-commercial and was developed as an educational tool to introduce the basic concepts of expert systems and Python-based visual processing. The system has successfully detected major palm lines with an accuracy of 80% under standard lighting conditions, and produced predictive results with certainty values that matched expected outcomes in over 70% of test cases. This demonstrates the potential of the CF method in processing visual data for educational inference. The system functions reliably as an educational tool, successfully demonstrating how certainty-based logic can be applied to simple visual data, and has been well-received in testing scenarios for learning purposes.
Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasi Status Gizi Balita Pada Posyandu Desa Sekip Lubuk Pakam Nuraisana, Nuraisana; Halawa, Sri windarti; Harun, Muhammad
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9596

Abstract

Posyandu merupakan salah satu bentuk pemberdayaan masyarakat dengan manfaat menerima informasi pelayanan kesehatan khususnya kesehatan balita dan ibu, memantau tumbuh kembang balita agar tidak menderita gizi buruk, memperoleh kapsul vitamin A dan sebagai tempat penyuluhan kesehatan bagi ibu dan anak [1]. Posyandu Desa Sekip Lubuk pakam merupakan salah satu Pos Pelayan Terpadu yang menyediakan fasilitas kesehatan bagi ibu dan anak.  Penentuan status gizi pada balita merupakan hal penting yang harus dilakukan untuk mencegah terjadinya stunting pada  balita. Klasifikasi status gizi balita dengan menggunakan algoritma C4.5 pada Posyandu adalah suatu metode yang digunakan untuk menilai status gizi anak balita berdasarkan data yang diperoleh selama kegiatan Posyandu. Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma dalam data mining yang dapat digunakan untuk menghasilkan model klasifikasi berdasarkan atribut-atribut yang relevan. Dengan adanya penelitian ini diharapkan mampu membantu pihak Posyandu Desa Sekip dalam menentukan status gizi pada Balita dengan cepat dan akurat.
Co-Authors Affandi, Egi Damayanti, Alfina Daulay, Suandi Erwin Panggabean Fitri Amalia Halawa, Sri windarti Harun , Muhammad Hasugian, Penda Sudarto J, Alpon Khairunisa, Khairunisa Khairunnisa, Putri Marpaung, Endra A.P Muhammad Harun Penda Sudarto Hasugian Permadi, Dinda Astari Perwira, Yuda Petti Indrayati Sijabat Ramadhan, Alya S Sijabat , Petti Indrayati Simangunsong, Agustina Sinaga, Anita Sindar Sinaga, Anita Sindar RM Sri Mulyani Sri Windarti Halawa Wira Apriani