Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Sains Sistem Informasi
Noor, Hayati
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan Desain Kemasan bagi Pemula pada Pelaku Usaha Mikro dan Kecil Kota Banjarbaru, Kalimantan Selatan Qur’ana, Tri Wahyu; Sidik, Abdurahman; Noor, Hayati; Dharmawati, Adani
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 2 No 1 (2022): JAMSI - Januari 2022
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.200

Abstract

Latar dan dasar desain kemasan yang dimiliki oleh pelaku usaha mikro dan kecil Kota Banjarbaru belum mampu mengangkat nilai jual produk dan juga pemasaran yang belum mampu berkompetisi dengan produk dari luar daerah yang tentunya berpengaruh besar terhadap laba penjualan produk dari usaha mikro dan kecil tersebut. Kegiatan Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan membantu para pelaku usaha mikro dan kecil menambah wawasan, pemberdayaan teknologi tepat guna, dan juga penggunaan media digital dalam membuat desain kemasan pada label kemasan, serta pendampingan untuk menghasilkan kualitas serta inovasi baru pada label kemasan. Metode pelaksanaan kegiatan yaitu metode ceramah dengan teknik presentasi dilanjutkan dengan diskusi dan pelatihan membuat desain kemasan dengan memanfaatkan aplikasi android yang ada pada ponsel seluler masing-masing peserta serta pelatihan food fotografi. Evaluasi kegiatan ini dilakukan dengan dua cara yaitu memberikan proyek latihan desain kemasan sesuai produk masing-masing peserta dan kuesioner yang dilaksanakan sebelum dan sesudah kegiatan pelatihan desain kemasan. Hasil dari pelatihan yang telah dilaksanakan menunjukan bahwa adanya respon yang baik dari peserta pelatihan, serta peningkatan nilai posttest sebesar 88.87% dari nilai pretest sebesar 44,75%. Hal ini menunjukan bahwa ada pengaruh yang signifikan setelah dilakukan pelatihan desain kemasan.
Aplikasi Analisis Prevalensi Stunting Berdasarkan Survei Kesejahteraan Rakyat Di Kalimantan Selatan Dharmawati, Adani; Noor, Hayati; Yazidah Anwar, Rezky Izzatul
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.15951

Abstract

Berdasarkan data Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) tahun 2022, prevalensi stunting di Kalimantan Selatan sebesar 24,6%. Angka ini menunjukkan bahwa Kalimantan Selatan masih tergolong dalam zona merah. Oleh karena itu, salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu dengan membuat aplikasi yang mampu menganalisa data-data yang ada di survey kesejahteraan rakyat tersebut terhadap angka prevalensi stunting. Data pada penelitian ini didapat dari publikasi Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2022 yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) setiap tahun untuk mengukur tingkat kesejahteraan rakyat Indonesia yang dapat digunakan sebagai masukan bagi perencanaan dan evaluasi pembangunan. Dikarenakan hal tersebut, maka penelitian ini membuat aplikasi yang mampu menganalisa data-data yang ada di survey kesejahteraan rakyat tersebut terhadap angka prevalensi stunting. Dengan adanya aplikasi ini maka akan dengan mudah menganalisa variabel variabel apa saja yang berpengaruh besar terhadap prevalensi stunting, serta mamp nku membuat prediksi awal yang diharapkan akan menjadi dasar untuk pengembangan intervensi dan kebijakan yang efektif dalam menurunkan angka stunting di Kalimantan Selatan.Kata Kunci:  analisis, stunting, kesejahteraan
Klasifikasi Sentimen Ulasan Produk Tokopedia Menggunakan SVM dan Random Forest dengan Strategi Eliminasi Label Ambigu Berbasis Binary Classification Aziza, Annisa Fathia; Noor, Hayati
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2026): JSSI (Mei)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v4i2.23714

Abstract

@font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Times New Roman",serif; mso-fareast-font-family:"Times New Roman";}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:11.0pt; mso-ansi-font-size:11.0pt; mso-bidi-font-size:11.0pt; mso-font-kerning:0pt; mso-ligatures:none;}div.WordSection1 {page:WordSection1;} Analisis sentimen ulasan produk e-commerce merupakan teknik penting untuk memahami opini konsumen secara otomatis. Penelitian ini membandingkan performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Linear dan Random Forest (RF) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan produk Tokopedia ke dalam dua kelas: Positif dan Negatif. Dataset yang digunakan adalah Tokopedia Product Reviews dari Kaggle (farhan999) yang terdiri dari 40.607 ulasan. Penelitian ini mengusulkan strategi labeling berbasis binary classification dengan membuang ulasan rating 3 bintang yang secara linguistik ambigu, sehingga tersisa 976 dokumen valid dari subsample seimbang 500 per kelas. Representasi teks menggunakan TF-IDF dengan 300 fitur (unigram dan bigram, min_df=1). Optimasi hyperparameter dilakukan dengan GridSearchCV 5-Fold dan validasi akhir menggunakan 10-Fold Stratified Cross-Validation. Hasil menunjukkan SVM dengan parameter C=0,1 menghasilkan akurasi 86,73%, precision 86,75%, recall 86,73%, dan F1-score 86,73%, mengungguli Random Forest yang memperoleh akurasi 80,10%. Penelitian ini membuktikan bahwa eliminasi label ambigu (rating 3 bintang) meningkatkan akurasi secara signifikan sebesar 28,57 poin persentase dibandingkan pendekatan 3 kelas sebelumnya.
Co-Authors Aziza, Annisa Fathia Dharmawati, Adani Qur’ana, Tri Wahyu Sidik, Abdurahman Yazidah Anwar, Rezky Izzatul