Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.776
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Komtekinfo Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Habibie, Dedi Rahman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN POSISI GURU IDEAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (STUDI KASUS DI SMP MONDIAL BATAM) Habibie, Dedi Rahman
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 5 No 1 (2017): Jursima Vol. 5, No. 1, Mei 2017
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.373 KB) | DOI: 10.47024/js.v5i1.17

Abstract

Guru merupakan salah satu komponen utama dalam proses pendidikan di sekolah, kesulitan yang dihadapi dalam menentukan guru ideal mengakibatkan sekolah tersebut menjadi tidak optimal dalam penggunaan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan guru ideal berdasarkan dari kriteria yang telah ditentukan.  Fuzzy MCDM dalam hal ini digunakan untuk penilaian secara numeris dan linguistic. Untuk penyeleksian guru ideal digunakan dengan proses integral, Input yang diperlukan dalam kasus ini yaitu kriteria dan alternatif, sementara output yang dihasilkan adalah nama guru yang terpilih paling ideal dalam penyeleksian guru ideal ini.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK DENGAN WEIGHT PRODUCT (WP) (STUDI KASUS PADA MAHASISWA STMIK GICI) Habibie, Dedi Rahman
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 6 No 1 (2018): Jursima Vol. 6 No. 1, Tahun 2018
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.59 KB) | DOI: 10.47024/js.v6i1.96

Abstract

AbstractWeighted Product (WP) Weigthted Product is a method of completion by using multiplication to attribute attribute rating, where the rating must be raised first with the attribute weights in question. This process is equal to. Weighted Product (WP) is used to help make the best mobile phone determination then the brand of mobile phone purchased (Iphone, Samsung, Oppo. and Lenovo), need some criteria. Criteria are price, technology and design price of product, spare parts, and reselling. Technology goes down to camera, features, and battery. The design is lowered to qwerty, touchscreen and common touch.Keywords : Weighted Product (WP), SmartPhone, Alternative, Criteria
ANALISA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT AMEBIASIS DENGAN METODE CASE BASED REASONING Habibie, Dedi Rahman
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 7 No 2 (2019): Jursima Vol. 7 No. 2, Tahun 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.089 KB) | DOI: 10.47024/js.v7i2.181

Abstract

Amebiasis merupakan infeksi parasit pada usus yang disebabkan oleh parasit Entamoebae histolytica. Parasit ini  dapat hidup di dalam atau permukaan kulit manusia yang merupakan gabungan dari beberapa parasit tunggal yang bertekstur seperti jeli. Banyak masyarakat yang tidak mengetahui informasi mengenai penyakit ini yang mengakibatkan penyakit semakit parah. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah case based reasoning yang menggunakan kasus lama sebagai pembelajaran terhadap kasus baru dengan cara mencari nilai kemiripan dari kasus lama. Dengan ada nya sistem pakar yang ini dapat menjadi alat untuk diagnosis awal terhadap penyakit Amebiasis sehingga masyarakat mengetahui langkah yang harus diambil jika terdiagnosis penyakit tersebut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA TB.NAMEENE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Putra, Nursaka; Habibie, Dedi Rahman; Handayani, Ika Fitri
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 1 (2020): Jursima Vol. 8 No. 1, Juni Tahun 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v8i1.194

Abstract

Salah satu sistem yang mengolah informasi adalah sistem pendukung keputusan. Sistem penunjang keputusan tersebut dapat mengolah informasi dalam menawarkan alternatif-alternatif untuk mencari solusi yang terbaik. Persoalan pengambilan keputusan pada dasarnya merupakan bentuk pemilihan dari berbagai alternatif tindakan yang mungkin bisa dipilih. Sebelum menentukan alternatif, diperlukan data-data yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Bila data-data yang dimasukan tidak akurat maka proses perhitungan dapat menyebabkan hasil yang salah sehingga alternatif keputusan yang dihasilkan pun menjadi tidak akurat. Seorang pakar bisa melakukan perhitungan data-data kriteria penentuan supplier yang terbaik, sehingga nantinya dapat menghasilkan pemilihan alternatif keputusan yang dapat membantu pihak TB.Nameene dalam menentukan siapa yang menjadi supplier terbaik untuk TB.Nameene. Seorang pakar dalam menentukan alternatif keputusan membutuhkan waktu yang cukup lama, sehingga dapat mempengaruhi faktor fisikis seorang pakar. Ketika faktor fisikis seorang pakar itu mengalami masalah maka dapat mempengaruhi keakuratan alternatif keputusan yang dihasilkannya. Keputusan sistem pendukung keputusan akan sangat diperlukan untuk menjaga kestabilan hasil akhir dari proses perhitungan untuk pemilihan alternatif keputusan.
PERANCANGAN SISTEM INVENTORY KEBUTUHAN PRODUKSI PAKAIAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA PT.BBA BODYNITS BATAM) Habibie, Dedi Rahman
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 2 (2020): Jursima Vol. 8 No. 2, Desember Tahun 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v8i2.213

Abstract

Perkembangan teknologi memegang peranan yang sangat penting dalam mempermudah pekerjaan, dan dapat mencapai tujuan dengan hasil yang maksimal dalam waktu yang singkat. PT.BBA Bodynits Batam saat ini masih menggunakan sistem manual, yang kemudian dimasukkan ke dalam Microsoft Office Excel oleh administrator. Sistem tersebut masih memiliki beberapa kekurangan, seperti kesulitan dalam mencari data dan produk saat dibutuhkan, penyimpanan data yang berulang, sehingga terjadi inventarisasi data yang tidak sesuai dengan produk yang tersedia sehingga sulit untuk dilaporkan. Untuk mengatasi masalah ini, dibuatlah sistem untuk mengelola dan mencatat keluar masuknya barang. Sistem inventory ini berbasis web, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Sistem tersebut diharapkan dapat mempermudah pekerjaan, memberikan informasi yang akurat dan meningkatkan efisiensi kerja.
ANALISA RISIKO KREDIT MACET DENGAN PENDEKATAN DATA MINING (STUDI KASUS: KOPERASI PUTRA KEMBAR) Army, Widya Lelisa; Lestari, Widya Jati; Rahimah, Rahimah; Habibie, Dedi Rahman
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 9 No 1 (2021): Jursima Vol. 9 No. 1, April Tahun 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v9i1.241

Abstract

Data mining is a form of development of computerized methods that are widely used in various fields, especially those related to data. Data mining has the main function of turning data that seems meaningless into very valuable information. The use of data mining in credit risk analysis is very feasible to implement, one of the reasons is that data mining is able to recognize customer credit patterns originating from past data, resulting in information in the form of knowledge that can facilitate credit analysts in carrying out their duties. The purpose of this research is to simplIFy the task of credit analysts AND minimize misjudgment of prospective customers AND also shorten the time of assessment AND with accurate AND fast decision results. The assessment is carried out by utilizing past data based on predetermined criteria, THEN the data will be processed using the data mining method, namely the c4.5 algorithm. The results of the research are in the form of a knowledge rule: R1: IF Loan Amount = Small THEN Performing Loan (PL), R2: IF Loan Amount = Big THEN Non-Performing Loan (NPL), R3: IF Loan Amount = Medium AND Work= Employee THEN Performing Loan (PL), R4: IF Loan Amount = Medium AND Work=Entrepreneurial THEN Performing Loan (PL), R5: IF Loan Amount = Medium AND Work= PNS THEN Non-Performing Loan. From testing the new data testing with the value of Work ‘Employee’ Loan Amount ‘Rp. 7.000.000,-’ dependents ‘2’ length of loan ‘24 months’ with the results of the decision ‘Performing Loan (PL)’ . The result of the decision is based on the rule, namely R4: IF Loan Amount = Medium AND Work=Entrepreneurial THEN Performing Loan (PL).
The Effectiveness of Adaptive Learning Systems Integrated with LMS in Higher Education andhika, Andhika; Aldila, Amalia Shifa; Supriyono, Lawrence Adi; Previana, Cantika Nur; Habibie, Dedi Rahman
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 2 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i2.505

Abstract

Higher education has been paying close attention to adaptive learning systems (ALS) coupled with learning management systems (LMS) because of their potential to improve student outcomes and personalise learning experiences. The purpose of this study is to assess how well ALS combined with LMS can raise student engagement, academic achievement, and general satisfaction in higher education environments. Using a combination of quantitative data from academic performance measurements and qualitative input from focus groups and student questionnaires, a mixed-methods approach was used. A mid-sized university hosted the study over two semesters, with 500 undergraduate students enrolled in a range of subjects. A control group utilising a conventional LMS and an experimental group using an LMS linked with ALS were each given a set of participants. The quantitative analysis revealed a statistically significant improvement in academic performance for students in the experimental group (p < 0.05). Additionally, student engagement, measured through LMS activity logs and interaction frequencies, was notably higher in the experimental group. Qualitative feedback indicated that students appreciated the personalised learning paths and timely feedback provided by the ALS, reporting increased motivation and satisfaction with their learning experience. The integration of adaptive learning systems within LMS platforms demonstrates a positive impact on student academic performance, engagement, and satisfaction in higher education. These findings suggest that educational institutions should consider adopting an ALS-integrated LMS to support personalised learning and improve educational outcomes. Further research is recommended to explore the long-term effects and scalability of such systems across diverse educational contexts.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Monitoring Siswa PKL pada SMK Permata Harapan Ilmi, Miftahul; Habibie, Dedi Rahman; Arifin, Yoyon
JOINS (Journal of Information System) Vol. 8 No. 2 (2023): Edisi November 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i2.9233

Abstract

SMK Permata Harapan merupakan sebuah sekolah menengah kejuruan yang terdapat di Kota Batam, Sebagaimana sebuah sekolah kejuruan, pastinya memiliki kurikulum Praktek Kerja Lapangan (PKL) yang merupakan sebuah kegiatan pembelajaran siswa yang dilaksanakan pada dunia industri. Setiap kegiatan PKL harusnya dapat dikotrol dan dimmonitoring oleh pihak sekolah dan industry, agar semuanya berjalan lancer serta sesuai dengan kurikulum yang ditetukan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang mampu melakukan monitoring terhadap kegiatan PKL yang dilaksanakan oleh SMK Permata Harapan. Metode perancangan sistem pada penelitian ini adalah metode waterfall yang dirasa sangat cocok digunakan dalam perancangan sebuah aplikasi, sebab metodenya yang teratur dan berurut sehingga dapat mempermulah dalam pengaplikasian pembuatan program. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam penelitian ini adalah PHP dengan framework CodeIgniter 4 dan databasenya MYSQL. Setelah aplikasi dirancang dan diimplementasikan dilakukan BlackBox testing dan semua modul yang dirancang mulai dari cara masuk ke sistem, manajemen user, manajemen kebutuhan user dan pelaporan kinerja user berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP BERBASIS ANDROID DENGAN PAYMENT GATEWAY MIDTRANS Hariselmi, Hariselmi; Ilmi, Miftahul; Andema, Henky; Habibie, Dedi Rahman
JURSIMA Vol 10 No 1 (2022): Jursima Vol. 10 No. 1, April Tahun 2022
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i1.459

Abstract

The school is an educational institution that runs with tuition fees used by its students. During the Covid 19 pandemic which limits human mobility, this does not affect the obligation to pay tuition fees by students, in a payment information system that is able to overcome this problem, it is urgently needed. An Android-based Payment Information System with a midtrans payment gateway is the solution to this problem. This information system provides payment applications for education without direct meetings between the parents of students and the school. This application has two levels of users, namely admin user and student user. The admin user has the responsibility to manage the application as a whole, including more new students, more billing for each student, payment reports made by students on the system. Users are given access rights to view billing that must be started, view transactions that have been made and make changes to personal data if an error occurs in data input. This application is expected to be a solution for educational institutions in overcoming problems that are now commonly found and able to open people's minds in the process of digitizing life. Keywords: Information Systems, Midtrans, Payment Gateway
Menilai Kepuasan Produk Menggunakan CSI Berdasarkan Respons Konsumen Nasyuha, Asyahri Hadi; Habibie, Dedi Rahman; Kurniawati, Deborah; Suryati, Pulut
FORMAT Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2025.v14.i1.006

Abstract

The main issue addressed in this research is identifying the factors that influence customer satisfaction and understanding how well a product meets customer expectations. A questionnaire was distributed to collect data from consumers, and the CSI method was applied to assess the overall satisfaction level based on key aspects such as Product quality, Product durability, Price, Service, Purchasing process and Shipping process. The results showed that most consumers were satisfied with the product, with quality and after-sales service being the most significant factors contributing to overall satisfaction. However, areas such as pricing and ease of use were identified as needing improvement. The study also found that the CSI method provides a reliable means of measuring customer satisfaction and offers valuable insights into areas for product improvement. Based on the findings, the research suggests focusing on enhancing after-sales service and adjusting pricing strategies to better meet consumer expectations. Further research could expand the study to include external factors such as market competition and industry trends, while incorporating advanced analytical methods like regression analysis or machine learning for more in-depth predictions of customer satisfaction.
Co-Authors Agustin Agustin Amalia Shifa Aldila Andema, Henky Andhika Arifin, Yoyon Army, Widya Lelisa Asyahri Hadi Nasyuha Deborah Kurniawati Efrizoni, Lusiana Finanta Okmayura Handayani, Ika Fitri Hariselmi, Hariselmi Junadhi, Junadhi Lawrence Adi Supriyono Lestari, Widya Jati Miftahul Ilmi Miftahul Ilmi, Miftahul Muslim Muslim Nursaka Putra Previana, Cantika Nur Pulut Suryati, Pulut Rahimah