Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Empowerment Society Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Prosidia Widya Saintek BIMASAKTI E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JITEEHA: Journal of Information Technology Applications in Education, Economy, Health and Agriculture
Fatriana Kadir, Shaifany
Universitas Widyagama Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Prasarana Greenhouse Untuk Meningkatkan Proses Produksi UMKM Kerupuk Singkong Nusantara Putra Abdul Wahid Yusran; Shaifany Fatriana Kadir; M. Ainul Furkan
JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol 6, No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v6i2.5058

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memiliki peran yang penting dalam meningkatkan pembangunan ekonomi nasional. Salah satu sektor UMKM yang memiliki potensi besar adalah industri kerupuk singkong. Kerupuk singkong menempati posisi penting sebagai makanan ringan yang paling diminati di Indonesia serta memiliki potensi besar di pasar Internasional. Permasalahan yang terdapat dalam mayoritas UMKM adalah kurangnya prasarana sistem proses produksi dari produk yang dihasilkan, termasuk UMKM Kerupuk Singkong Nusantara Putra milik Bapak Fahmi yang bertempat di Jl. Terusan Wijaya Kusuma, RT/TW 38/IX, Dusun Sekar Putih, Desa Pendem, Kecamatan Junrejo, Kota Batu, Jawa Timur. Oleh karena itu tujuan dari pengabdian masyarakat ini dapat mengakomodasi dalam penerapan prasarana proses produksi kerupuk singkong tersebut. Menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus, studi literatur, dan pengolahan data primer dan sekunder. Dari hasil wawacara kepada Bapak Fahmi selaku pemilik UMKM, diketahui bahwa kendala yang terbesar dalam proses produksi adalah pada saat proses pengeringan atau penjemuran singkong apabila kondisi cuaca yang buruk misalnya hujan, cuaca yang tidak cerah, angin kencang dan lain-lain. Oleh karena itu program pengabdian masyarakat ini diarahkan untuk membantu proses pengeringan atau penjemuran kerupuk singkong tersebut. Dari berbagai pertimbangan, dibuatlah program kerja yaitu membangun sebuah GreenHouse. Pengadaan bangunan Greenhouse bertujuan untuk melindungi proses penjemuran singkong dan mengurangi keletihan karyawan karena bekerja dua kali akibat cuaca buruk. Alat dan bahan utama dalam pembuatan GreenHouse adalah plastik UV (ultraviolet) dan bambu. Penggunaan plastik UV bertujuan sebagai solusi dari kendala cuaca buruk seperti hujan dan angin kencang ketika proses penjemuran singkong. Sedangkan bambu digunakan sebagai pondasi dan kerangka dalam pembuatan bangunan GreenHouse. Hasil pengadaan bangunan GreenHouse tersebut dapat mengurangi kendala-kendala pada proses produksi Kerupuk Singkong.
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI KUALITAS TELUR AYAM RAS BERDASARKAN WARNA CANGKANG Nurdiyansyah, Firman; Fatriana Kadir, Shaifany; Akbar, Ismail; Ursaputra, Lionardi
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i1.8767

Abstract

Sebelum dijual atau dikonsumsi, telur ayam harus dievaluasi untuk kualitasnya, terutama dari segi warna dan kondisi cangkangnya. Dalam penelitian ini, digunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan warna cangkang telur ayam. Dengan penggunaan CNN diharapkan dapat mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat mengklasifikasikan kualitas telur ayam secara akurat dengan memberikan rekomendasi parameter yang optimal untuk mencapai performa terbaik. Dataset terdiri dari 120 butir telur yang dibagi menjadi tiga kategori: coklat, krem, dan putih. Pengolahan data melibatkan preprocessing image dengan teknik enhancement data untuk memperluas variasi data tanpa kehilangan informasi penting. Selama pengujian, tiga parameter utama dievaluasi: optimizer (Adam, SGD, RMSprop), learning rate (0.01, 0.001, 0.0001), dan epoch (20, 50, 100). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi terbaik untuk performa optimal adalah dengan menggunakan Adam optimizer, learning rate 0,01, dan 100 epoch. Rasio data 80:20 memberikan hasil terbaik, menekankan pentingnya proporsi data yang baik dalam pembentukan model yang akurat. Analisis parameter learning rate menunjukkan bahwa nilai 0.01 memberikan performa terbaik untuk semua proporsi data, sementara hasil terbaik pada nilai epoch diperoleh dengan 100 epoch untuk semua proporsi data. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan bahwa CNN efektif dalam mengklasifikasikan kualitas telur berdasarkan warna cangkang, yang dapat memberikan kemudahan bagi pedagang dan peternak telur dalam memilih telur berkualitas.
Design and Build Onion Cracker Drying Rack Krajan Hamlet, Randuagung Village, Singosari District Wahju Wulandari; Shaifany Fatriana Kadir; Sodik; Mochammad Rivan Satriawan
IMPOWERMENT SOCIETY Vol 6 No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Widya Gama Lumajang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30741/eps.v6i1.962

Abstract

Home business is one of the driving forces of the economy in Indonesia, but its existence is always faced with various problems, including production, equipment, management, and marketing. One of the home businesses in the class of onion crackers owned by Yuyun's mother is located in RT 03 RW 05 Krajan Hamlet, Randuagung Village, Singosari District. This business is an income field for the surrounding community because the production process is simple, so, in the drying process, onion crackers only use a makeshift base with bamboo as a support for cracker bases. This business is an income field for the surrounding community because the production process is simple, so, in the drying process, onion crackers only use a makeshift base with bamboo as a support for cracker bases. The cracker dryer mat is the most crucial means to obtain a completely dry and hygienic cracker result. The purpose of community service is to solve the problem of cracker drying racks. Solutions designing and manufacturing cracker dryers with rack models. The implementation method is by collaborating with partners and students to make a more modern and innovative onion cracker drying rack from elbow iron and Kalimantan wood, making cracker mats from filter nets and hygienic as many as 25 units. The results obtained dry crackers are evenly distributed and cleaner, the shelves are more efficient to accommodate the crackers to be dried in the sun, the production capacity tool increases by 46% of the increased production amount and the revenue rise to 70%.
MOBILE IOT (INTERNET OF THINGS) UNTUK PEMANTAUAN KUALITAS AIR HABITAT IKAN HIAS PADA AKUARIUM MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY Fatriana Kadir, Shaifany
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (731.882 KB) | DOI: 10.36040/jati.v3i1.1394

Abstract

Memelihara ikan hias adalah salah satu kegemaran masyarakat Indonesia. Namun sampai saat ini,perawatan ikan hias masih banyak dilakukan secara manual. Pemilik diharuskan turun tangan langsung dalamperawatannya. Baik dalam pemberian pakan maupun menguras air pada akuarium. Untuk itu dibuat sebuahsistem yang dapat memantau kualitas air dan mengontrol pemberian pakan agar dapat memudahkanpemeliharaan ikan dalam akuarium.Dalam pembuatan sistem ini menggunakan implementasi internet of things berbasis website mobile.Metode yang digunakan merupakan metode logika fuzzy yang diterapkan pada kecepatan waterpump dalammemfiltrasi air. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pemilik dapat lebih bisa mengawasi keadaan kualitas airpada akuarium.Perangkat keras atau hardware yang digunakan berupa Arduino Uno yang berperan sebagai alatpengontrol. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan sensor ds18b20 untuk mengukur suhu air, sensorturbidity untuk mengukur kekeruhan air, sensor pH untuk mengukur keasaman air, dan sensor infrared untukpendeteksian pakan. Hasil yang didapatkan dari pengujian sensor ds18b20 yaitu, 23,31oC pada air mineral,45,2oC pada air hangat, 92,1oC pada air mendidih, 20,3oC pada air pam, dan 2,6oC pada air es. Pengujiansensor turbidity yaitu, 1,95 pada air putih, 3,37 pada teh, dan 5,03 pada kopi. Pengujian sensor pH yaitu, 8,3pada sabun, 3,2 pada air lemon, 6,13 pada air putih, 5,7 pada kopi, dan 6,3 pada teh. Pengujian sensor infraredyaitu, pakan dalam kondisi “penuh” jika sensor infrared 1 dan 2 terhalang oleh pakan, pakan dalam kondisi“setengah” jika berada diantara sensor 1 dan 2, dan pakan dalam kondisi “isi” jika sudah melewati sensorinfrared ke 2.
WIRAUSAHA KELOMPOK PEMULUNG “BUMBU PENYEDAP RASA HERBAL” DI KELURAHAN DINOYO KOTA MALANG Kadir, Shaifany Fatriana; Anggarani, Dwi; Handini, Dharmayanti Pri; Mas, Nasharuddin; Agustina, Rini
E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2: Mei-Agustus 2024
Publisher : LP2M STP Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47492/eamal.v4i2.3413

Abstract

Hampir sebagian besar masyarakat di Indonesia sebenarnya menyadari terhadap resiko yang membahayakan kesehatan apabila mengkonsumsi secara terus menerus dan berlebihan produk bumbu masak buatan pabrik dan MSG, sehingga masyarakat cenderung beralih dengan menggunakan bumbu-bumbu herbal yang aman untuk kesehatan. Dengan mencermati peluang yang menguntungkan tersebut, beberapa ibu-ibu pemulung di Kelurahan Dinoyo Kota Malang memproduksi bumbu penyedap rasa herbal secara manual. Dengan berbagai keterbatasan sumber daya, bahan-bahan alami yang terdiri dari rumput sawi langit, bawang bombay, bawang putih tunggal, gula putih dan garam grasak, diolah dan diproses secara manual dengan peralatan yang sangat sederhana menjadi produk berupa bumbu penyedap rasa herbal. Kapasitas produksi yang dihasilkan juga sangat terbatas serta membutuhkan waktu yang lama. Kedua mitra mempunyai permasalahan yang sama, yaitu permasalahan di bidang produksi dan di bidang manajemen. Karena proses produksi dilakukan secara manual, maka membutuhkan waktu proses produksi yang lama dengan kualitas produk kurang memuaskan. Sedangkan permasalah dibidang manajemen berkaitan dengan pemasaran yang masih dilakukan secara konvensinal dan pengelolaan keuangan serta pencatatan keuangan, Dengan menggunakan alat pengkristal bumbu, maka waktu proses produksi dapat dilakukan dengan lebih efisien, sehingga biaya produksi dapat diminimalisasi dan hasil produksi lebih berkualitas.
PENINGKATAN KAPASITAS DAN EFISIENSI PRODUKSI UMKM BUBUR CAMPUR DAN SERABI KUAH “DUA PUTRI” MELALUI PENGADAAN ALAT DAPUR Kadir, Shaifany Fatriana; Anggarani, Dwi; Putri, Dewi Rarasati Mustafa
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Vol. 7 No. 1 (2024): CIASTECH 2024 Potensi dan Dampak Artificial Intelligence (AI) di Era Society 5.
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/ciastech.v7i1.6978

Abstract

Kota Malang merupakan salah satu wilayah yang kaya akan berbagai jenis UMKM, termasuk usaha di bidang kuliner. Bubur Campur dan Serabi Kuah "Dua Putri" merupakan salah satu UMKM yang bergerak di bidang kuliner. Saat ini, UMKM tersebut tengah menghadapi kendala dalam peningkatan efisiensi produksi. Keterbatasan alat dapur kompor yang penggunaanya harus dipakai bergantian dengan orang tua yang juga memiliki usaha kue basah dan juga alat masak dandang yang kapasitasnya tidak terlalu besar. Kendala ini berdampak pada efisiensi produksi dari UMKM Dua Putri. Dengan adanya program pengabdian masyarakat ini sangat membantu UMKM selaku mitra. Program ini berfokus pada peningkatan kapasitas dan efisiensi produksi melalui pengadaan teknologi peralatan dapur berupa kompor dan dandang. Semula, mitra hanya mampu memproduksi bubur campur sebanyak 35 porsi dan serabi kuah 23 porsi per hari. Namun, setelah adanya pengadaan alat terjadi peningkatan produksi menjadi 50 porsi bubur campur dan 35 porsi serabi kuah per harinya. Hal tersebut juga membawa dampak terhadap peningkatan pendapatan dari mitra.
ANALISIS TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN GEE DENGAN METODE SUPERVISED CLASSIFICATION (STUDI KASUS BENDUNGAN KARANGKATES KAB. MALANG) Walidaroyani, Ainia; Kadir, Shaifany
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2023): BIMASAKTI
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/bimasakti.v6i1.9692

Abstract

Perubahan lahan merupakan fenomena yang berdampak signifikan terhadap lingkungan di berbagai wilayah dan kelestarian ekosistem. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dampak lingkungan yang ditimbulkan dari penataan lahan di sekitar Bendungan Karangkates, Kabupaten Malang, Jawa Timur periode 2021-2022. Penelitian ini dilakukan melalui pendekatan analisis kuantitatif deskriptif melalui interpretasi citra satelit Landsat 8 dengan memanfaatkan metode supervised classification dengan algoritma CART. Hasil dari proses interpretasi citra Landsat 8 teridentifikasi 5 jenis penggunaan lahan dengan luas tertinggi, yaitu: Vegetasi seluas 15.026 KM, Badan Air dengan luas 10.559 KM, Sawah mencapai 9.981 KM, Tanah terbuka seluas 7.347 KM, dan Lahan terbangun mencapai 5.313 KM. Tingkat akurasi dari hasil klasifikasi tersebut memiliki nilai overall accuracy 95% mencapai dan indeks kappa mencapai 0.94. Tingginya jumlah pemanfaatan lahan untuk jenis vegetasi di wilayah Bendungan Karangkates Malang perlu diimbangi dengan penerapan sistem pertanian berkelanjutan dengan menerapkan kaidah konservasi tanah dan air untuk menopang keberlanjutan ketersediaan air di wilayah bendungan tersebut.
Analysis of Milkshake Beverage Sales using Apriori Algorithm Sujito, Sujito; Idris, Muhammad; Kadir, Shaifany Fatriana; Nurdiyansyah, Firman
Journal of Information Technology application in Education, Economy, Health and Agriculture Vol. 2 No. 2 (2025): June
Publisher : Lumina Infinity Academy Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research discusses the application of Data Mining with the Apriori algorithm on milkshake drink sales to support Business Intelligence. The research process includes collecting sales transaction data, forming frequent itemsets, and analyzing association rules using metrics such as support and confidence. The results show that product combinations, such as Chocolate and Strawberry, have high purchase rates with support reaching 75% and confidence up to 75%. These findings provide important insights for business owners in designing more effective marketing strategies, including promotions and stock management optimization. By utilizing the Apriori algorithm, this research successfully identified significant purchase patterns that can drive growth and improve customer satisfaction in the food and beverage industry.
Evaluasi Usabilitas dan Pengalaman Pengguna Game Puzzle Drag-and-Drop “Puzzlemetry” untuk Pembelajaran Bangun Datar Gabungan pada Siswa SMK dengan Instrumen CSUQ Fairuzabadi, Ahmad; Kadir, Shaifany Fatriana
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.2829

Abstract

Pembelajaran geometri, khususnya pada topik bangun datar gabungan, masih menjadi tantangan bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) karena menuntut keterampilan visualisasi spasial dan analitis. Untuk mengatasi keterbatasan metode konvensional, media pembelajaran digital berbasis game semakin banyak dikembangkan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi aspek usability dan user experience (UX) dari Puzzlemetry, sebuah game edukasi berbasis puzzle drag-and-drop yang dirancang untuk mendukung pembelajaran geometri. Desain penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Agile-Extreme Programming (Agile-XP). Subjek penelitian adalah 40 siswa kelas XI SMK di Malang yang dipilih secara purposif berdasarkan kesulitan dalam memahami bangun datar gabungan serta familiaritas dengan perangkat mobile. Seluruh prosedur telah memperoleh persetujuan etik dari sekolah dan orang tua siswa. Instrumen evaluasi menggunakan Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) versi terjemahan bahasa Indonesia yang telah diuji reliabilitas internalnya (Cronbach’s α = 0,89). CSUQ terdiri dari 18 butir yang mengukur tiga dimensi: System Usefulness (7 item), Information Quality (6 item), dan Interface Quality (5 item). Setiap item dinilai dengan skala Likert 1-7, lalu dikonversi ke persentase menggunakan rumus skor aktual/skor maksimal × 100%. Kategori interpretasi ditetapkan sebagai baik (≥70%), cukup (50–69%), dan kurang (<50%). Analisis dilakukan secara deskriptif, dilengkapi interval kepercayaan 95% untuk setiap dimensi. Hasil menunjukkan skor usability agregat 78,2% (kategori baik), dengan dimensi tertinggi pada System Usefulness (80%), diikuti Interface Quality (77,5%) dan Information Quality (77%). Temuan ini mengindikasikan bahwa Puzzlemetry memiliki usability yang baik dan berpotensi mendukung pemahaman konsep geometri, meskipun aspek visual dan kualitas informasi masih memerlukan perbaikan. 
Analisis Sentimen Ulasan Shopee di Google Play dengan TF-IDF dan Logistic Regression Kadir, Shaifany Fatriana; Fairuzabadi, Ahmad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.2850

Abstract

Pertumbuhan aplikasi belanja daring mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna yang tersedia di Google Play Store. Ulasan ini tidak hanya mencerminkan pengalaman pengguna, tetapi juga berperan sebagai masukan penting bagi pengembang aplikasi. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan aplikasi Shopee Indonesia (package com.shopee.id) periode 2024–2025 dengan menggunakan pendekatan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan algoritma Logistic Regression. Data sebanyak 5.000 ulasan dikumpulkan melalui pustaka google-play-scraper dan dilabeli otomatis berdasarkan skor rating: 1–2 negatif, 3 netral, dan 4–5 positif. Proses preprocessing meliputi normalisasi teks, penghapusan stopword bahasa Indonesia, serta stemming. Distribusi data yang timpang (4049 positif, 796 negatif, 155 netral) ditangani dengan Random Oversampling pada data latih. Evaluasi dilakukan menggunakan stratified split 80:20 dan 5-fold cross-validation. Hasil menunjukkan Logistic Regression memberikan performa terbaik dengan akurasi 85,11% dan macro-F1 0,58 pada data uji, lebih baik dibandingkan SVM dan Naive Bayes. Confusion matrix memperlihatkan bahwa kelas positif dapat dikenali dengan baik (F1=0,92), sementara kelas netral sulit diprediksi (F1=0,14). Visualisasi WordCloud digunakan untuk menggambarkan kata dominan pada tiap kelas. Studi ini menegaskan efektivitas Logistic Regression untuk analisis ulasan aplikasi berbahasa Indonesia, meskipun tantangan besar masih terdapat pada ketidakseimbangan kelas minoritas.
Co-Authors Abdul Wahid Yusran Ahmad Fairuzabadi Akbar, Ismail Dharmayanti Pri Handini Dwi Anggarani Firman Nurdiyansyah, Firman Gunarianto Gunarianto M. Ainul Furkan Mochammad Rivan Satriawan Muhammad Idris Mulyono Mulyono Nasharuddin Mas Purnomowati, Wiwin Putri, Dewi Rarasati Mustafa Rini Agustina Sodik Sujito Sujito SURVIVAL - - Ursaputra, Lionardi Wahju Wulandari Walidaroyani, Ainia