Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.293
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Ilmu Komputer Digital Transformation Technology (Digitech) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Journal of Innovative and Creativity Adpebi International Journal of Multidisciplinary Sciences Journal of Intelligent Systems and Information Technology Akademika
Riyandi, Albert
LPPM Nusa Mandiri
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisa Audit Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Cobit Frame Work Riyandi, Albert; Sudibyo, Aji; Wijonarko, Bambang; rinaldi, muhammad; fahleyi, muhammad fahreza
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (732.207 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i3.41167

Abstract

AbstrakTata kelola IT diperlukan untuk menjaga pelayanan Sistem Informasi perpustakaan berjalan dengan seharusnya baik support maupun pelayanan IT bagi para penggunanya yang dilakukan secara berkelanjutan. Hal ini berlaku juga di MTSN 1 Tangerang yang menerapkan teknologi secara berkelanjutan dengan support dan pelayanan yang maksimal. Audit Sistem Informasi yang dilakukan di MTSN 1 Tangerang bertujuan dalam rangka pengecekan terhadap support dan pelayanan IT khususnya dalam layanan sistem informasi perpustakaan. COBIT merupakan alat bantu dalam melakukan Audit yang salah satunya Audit Domain Deliver and Support. Domain ini mempunyai fokus pada tingkat layanan, keamanan sistem dan pengelolaan permasalahan. Dari hasil Audit Sistem Informasi perpustakaan yang dilakukan di MTSN 1 Tangerang rata-rata Maturity score sebesar 3.24 yang didapat dari DS 01 sebesar 2.7, DS 02 sebesar 2.8, DS 03 sebesar 3.6, DS 04 sebesar 3.69, DS 05 sebesar 3.76, DS 06 sebesar 3.89. Rata-rata GAP analisis sebesar 0,76 dari nilai yang diinginkan sebesar 4 dengan rincian DS01 sebesar 1.30, DS02 sebesar 1.20, DS03 sebesar 1.40, DS04 sebesar 0.31, DS05 sebesar 0.24 dan DS06 sebesar 0.11. dapat disimpulkan score yang dihasilkan masih berada pada level 3 atau disebut defined level. Pada proses ini MTSN 1 Tangerang berada dalam pengembangan dilevel standar, baik dalam pengembangan suatu produk baru yang didokumentasikan, aturan-aturan yang ditetapkan, kejelasan dalam tanggung jawab, integrasi produk yang dihasilkan, management biaya dan kemajuan semua proses dalam pengawasan yang dapat dipertanggun jawabkan.
Analisis Data Mining untuk Prediksi Harga Saham: Perbandingan Metode Regresi Linier dan Pola Historis Riyandi, Albert; Aripin, Aripin; Ardiansyah, Ivan Nur; Dany, Rahmad; Yusrizal, Yusrizal
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.5158

Abstract

Abstrak Data mining menjadi salah satu teknik yang cukup menjanjikan dalam proses pembacaan dan pengumpulan data. Data menjadi asset penting yang dapat digunakan untuk mencari pola, guna memproyeksikan strategi dalam membangun proses pengembangan bisnis. Seperti halnya proyeksi investasi saham menjadi penting dalam pemilihan investasi yang tepat. Dalam prosesnya, investasi saham harus memiliki aspek kemampuan untuk memprediksi pergerakan harga saham. Namun, kemampuan tersebut di batasi dengan adanya ketidaktahuan masyarakat dalam mengelola investasi tersebut. Salah satu investasi saham yang menarik terutama di masa pandemi salah satunya adalah saham mikrosoft. Dengan membandingkan hasil metode regresi linier dan pola historis prediksi yang dihasilkan bisa jauh lebih akurat. Dari dataset analisis harga saham mikrosoft yang diambil sejak tahun 2018-2023 terdapat kesimpulan harga saham terendah mikrosoft bulan november 2022 sebesar 217,826, saham tertinggi bulan mei 2023 sebesar 309,948 dan rata-rata harga sebesar 260,787. Dari perhitungan tersebut didapatkan prediksi saham Microsoft tanggal 15 mei 2023 menggunakan regresi linier sebesar 306,976 dan pola historis sebesar 260,136 sehingga terdapat gap 46,84. Dilihat dari sisi data yang dihasilkan data gap perhitungan manual dengan regresi linier jauh lebih kecil dibandingkan pola historis sebesar 0,054 dan dari gap perhitungan manual dengan pola historis adalah 46,786. Kata kunci: Data Mining, Prediksi Saham, Regresi Linear, Pola Historis Abstract Data mining is one of the promising techniques in the process of reading and collecting data. Data is an important asset that can be used to find patterns, to project strategies in building business development processes. As with stock investment projections, it becomes important in choosing the right investment. In the process, stock investment must have aspects of the ability to predict stock price movements. However, this ability is limited by the ignorance of the public in managing these investments. One of the interesting stock investments, especially during a pandemic, is microsoft stocks. By comparing the results of linear regression methods and historical patterns, the resulting predictions can be much more accurate. From the microsoft stock price analysis dataset taken from 2018-2023, there are conclusions that microsoft's lowest stock price in November 2022 was 217,826, the highest stock in May 2023 was 309,948 and the average price was 260,787. From this calculation, it is obtained that Microsoft's stock prediction for May 15, 2023 uses a linear regression of 306.976 and a historical pattern of 260.136 so that there is a gap of 46.84. In terms of the data generated, the manual calculation gap with linear regression is much smaller than the historical pattern of 0.054 and from the manual calculation gap with the historical pattern is 46.786. Keywords: Data Mining, Stock Predictions, Linear Regression, Historical Patterns
Ontime Application System Analysis Dahlan, Dahlan; Riyandi, Albert
Adpebi International Journal of Multidisciplinary Sciences Vol. 3 No. 1 (2024)
Publisher : Asosiasi Dosen Peneliti Ilmu Ekonomi dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54099/aijms.v3i1.688

Abstract

Employee absenteeism is a very crucial aspect in an institution. Employee discipline can be seen from attendance at both private and government offices. The South Tangerang City DPRD Secretariat Office is one of the Government Agencies that applies employee attendance as a basis for assessing compliance with regulations. In its implementation, taking employee attendance already uses Android-based online attendance called Ontime, Ontime Based Online is an online (Mobile) based attendance application Apps) but there are still several problems in using it, one of which is that there are still bugs in using this application, so it is not yet known whether the status of using this online attendance is at a satisfactory level or not. Therefore, research on user satisfaction needs to be carried out to measure how satisfied users are with this online attendance application. This research uses quantitative methods with the webqual 4.0 model. The data collection technique is carried out in two ways, namely interviews and questionnaires, processing data analysis using IBM SPSS Statistics. With the mean result of user satisfaction being 87.2% in the "very good" categoryKeywords: User Satisfaction, Online Attendance, Webqual  
ANALISIS KUALITAS WEBSITE SRIKANDI DENGAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IPA PADA ARSIP NASIONAL RI Anggraeni, Arfina; Riyandi, Albert
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas website SRIKANDI pada Arsip Nasional RI. Sehingga dapat diketahui indikator pada website SRIKANDI yang mempengaruhi kepuasan penggunanya. Metode webqual 4.0 sebagai dasar pembuatan kuisioner dengan 22 butir pertanyaan dan setiap pertanyaan dibagi menjadi 2 instrumen yaitu tingkat kinerja dan kepentingan. Pada metode IPA menggunakan analisis GAP kemudian dituangkan kedalam diagram kartesius. Penentuan sample menggunakan simple random sampling didapatkan sejumlah 80 responden merupakan pegawai pada Lembaga Arsip Nasional RI. Berdasarkan hasil analisis dengan menghitung nilai mean menunjukan kualitas wesite sudah sesuai dengan pengguna. Hasil analisis GAP menunjukan variabel (U1) dengan nilai -0,0125 dan (SIQ6) dengan nilai -0,025, belum memenuhi kualitas ideal karena memiliki nilai negatif. Hasil analisis IPA diperoleh terdapat satu indikator pada kuadran pertama untuk diprioritaskan untuk diperbaiki karena belum memenuhi harapan dan kepentingan pengguna. Pada kuadran kedua terdapat 12 indikator yang kualitasnya sesuai dengan harapan pengguna dan perlu dipertahankan performanya. Kuadran ketiga terdapat 1 indikator yang dikembangkan sesuai harapan dan kepentingan pengguna sehingga perlu mempertahankan kualitas yang ada. Kuadran keempat terdapat 8 indikator yang kinerjanya dianggap berlebihan. Indikator pada kuadran ini disarankan untuk mengalokasikan tingkat kinerja pada indikator kuadan pertama.
COMPUTING SATISFACTION (EUCS) DI KANTOR WILAYAH DIREKTORAT JENDERAL KEKAYAAN NEGARA DKI JAKARTA Komarudin, Rachman; Riyandi, Albert; Sudradjat, Adjat; Komarudin, Ishak; Oscar, Dony
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12033

Abstract

Naskah Dinas Elektronik (Nadine) adalah aplikasi yang mendukung pegawai di Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Kekayaan Negara DKI Jakarta dalam menyusun, mengajukan, dan mengelola naskah dinas untuk surat masuk dan keluar, serta mengatur arsip elektronik. Aplikasi ini telah digunakan selama lima tahun, namun belum pernah dilakukan pengujian penerimaan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan evaluasi untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap aplikasi Nadine sebagai dasar perbaikan dan peningkatan kualitas aplikasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna aplikasi Nadine menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Metode ini melibatkan lima aspek utama: isi, akurasi, format tampilan, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Analisis dilakukan secara deskriptif kuantitatif dengan mengumpulkan data melalui kuesioner dari 65 pengguna aplikasi Nadine di Kanwil DJKN DKI Jakarta. Data kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda melalui software SPSS versi 29. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koefisien determinasi (R²) variabel EUCS memberikan kontribusi sebesar 78% terhadap tingkat kepuasan pengguna. Secara keseluruhan, variabel isi, akurasi, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan variabel format tampilan tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan
Pemanfaatan AI Menggunakan ChatGPT Untuk Meningkatkan Kinerja Anggota Fatayat NU PC Tangerang Handayanna, Frisma; Safitri, Maryanah; Santoso, Tri; Riyandi, Albert
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 9 : Oktober (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AI developers are currently working to ensure that the technology is used responsibly and benefits all parties. Collaboration between different fields and stakeholders is essential to create a just and sustainable AI future. The transformation of AI from a theoretical concept to a practical technology that impacts everyday life is an amazing journey. Like Fatayat NU. This organization faces several problems in implementing their activities. The problems that organizations often face can be very diverse, and usually involve various operational, strategic, and human aspects. Here are some of the problems faced: 1) Ineffective communication where information does not reach team members clearly, causing confusion or errors. 2) Lack of coordination between teams where different teams do not collaborate well, causing delays and low efficiency. 3) Difficulty in decision making where decisions are slow or less accurate due to lack of information or analysis. 4) Challenges in recruitment where the recruitment process is long and complicated, or difficulty finding the right candidate. This community service activity aims to improve the ability of female members of Fatayat NU PC Kota Tangerang in using the ChatGPT application and develop their knowledge and skills. The same goal is also to obtain publication in editorial media of journals that are not yet accredited or that have been accredited.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY BERBASIS WEB DENGAN METODE PROTOTYPE (STUDI KASUS KALAM STORE) Hermansyah, Hermansyah; Riyandi, Albert
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i1.3994

Abstract

This study aims to design and implement a web-based inventory information system to enhance efficiency in stock management at Kalam Store. The prototyping method was employed as the system development approach due to its capability to iteratively adapt to user needs. System testing was conducted using the User Acceptance Testing (UAT) method to evaluate system performance based on ease of use, recording accuracy, and effectiveness in supporting operations. The test results indicate that the developed system improves stock recording accuracy, reduces the risk of data loss, and accelerates the inventory reporting process. Therefore, the implementation of this web-based inventory information system can serve as an effective solution for enhancing efficiency and accuracy in stock management at Kalam Store.
SENTIMEN ANALISIS PENGGUNA TWITTER TERHADAP SEA GAMES 2023 DENGAN METODE NAIVE BAYES Gumilang, Wahyu; Riyandi, Albert
JURNAL AKADEMIKA Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Akademika
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/akademika.v16i1.1125

Abstract

The development of computers and telecommunications has made people often express their opinions through social media Twitter. As recently, after the 2023 SEA Games were held in Cambodia, various kinds of tweets appeared from various sports. From this opinion, it can be seen that the country's success in holding the Sea Games by conducting a sentiment analysis. So this research was conducted to find out how the public opinion regarding the holding of the 2023 SEA Games using the Naive Bayes Classifier algorithm. The data used was 1888 data obtained by crawling Twitter data using the keywords SEA Games and RapidMiner tools. The division of training data and testing data is carried out into two comparisons, namely 50:50 and 60:40. The best accuracy results are obtained with a data comparison of 50:50, which is 70.15%, while a data comparison of 60:40 has a smaller result, namely 70.07%.
Analisis Pengalaman Pengguna Terhadap Desain Antarmuka Pengguna Website Ezpz Top Up dengan Pendekatan User Experience Questionnaire Dermawan, Raihan Ali Putra; Anwar, Rian Septian; Riyandi, Albert
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6360

Abstract

Website merupakan salah satu layanan digital yang membutuhkan desain antarmuka agar dapat memberikan kenyamanan dan pengalaman pengguna yang optimal. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk melakukan analisis pengalaman pengguna terkait desian antarmuka pengguna pada website Ezpz Top Up dengan menggunakan pendekatan User Experience Questionnaire. Data yang terdapat dalam penelitian ini merupakan hasil dari metode kuantitatif dari pre-test dan post-test yang meliputi 6 (Enam) dimensi utamanya yaitu Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, serta Novelty. Jumlah responden yang terdapat pada penelitian ini sebanyak 294 orang yang didapat dengan menggunakan rumus Slovin, responden ini akan diberikan 2 kuesioner yaitu pre-test dan post-test. Hasil dari pre-test memperlihatkan bahwa seluruh nilai pada setiap dimensi berada di kategori positif namun rendah (<0,8) yang dapat diambil kesimpulan bahwa perlu adanya perbaikan dalam aspek desain antarmuka. Kemudian setelah dilakukannya perbaikan dengan menggunakan tools Figma, penulis mendapatkan hasil dari post-test yang dapat membuktikan bahwa terdapat sedikit kenaikan nilai di setiap dimensi utamanya, meskipun nilainya masih berada pada kategori yang sama yaitu positif rendah. Peningkatan ini dapat menunjukkan bahwa dengan dilakukannya perbaikan desain antarmuka pengguna dapat menaikan kualitas dari kenyamanan dan pengalaman pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini dapat memberikan sebuah usulan perbaikan kepada pengembang agar kualitas pengalaman pengguna terhadap desain antarmuka menjadi lebih baik dan optimal, penelitian ini juga dapat dijadikan sebagai landasan dalam melakukan pengukuran atau analisis pengalaman pengguna terhadap suatu layanan digital
Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms in Detecting DDoS Attacks on CICIDS2017 Dataset Putra, Dika Kurnia; Pradana, Chandra Ari; Gilardin, Muhammad Hilal; Riyandi, Albert
Journal of Intelligent Systems and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): July
Publisher : Apik Cahaya Ilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61971/jisit.v2i2.182

Abstract

The rapid escalation of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks has posed significant threats to global cybersecurity. This research presents a comparative analysis of three supervised machine learning algorithms—K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree (DT), and Random Forest (RF)—in detecting DDoS attacks using the CICIDS2017 dataset. While many studies focus on broader intrusion detection, this study concentrates specifically on binary classification between benign and DDoS traffic. The CICIDS2017 dataset was chosen for its comprehensive and realistic representation of modern network traffic. The methodology involved preprocessing, training, and evaluating the models in Orange Data Mining using 10-fold cross-validation. Evaluation metrics included Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, AUC, and Matthews Correlation Coefficient (MCC). Empirical results show that the Random Forest algorithm outperformed both KNN and Decision Tree, achieving perfect scores across all metrics (1.000). These findings highlight the robustness of ensemble learning in intrusion detection. The results have practical implications for the development of more reliable, efficient, and automated Intrusion Detection Systems (IDS), especially in real-world scenarios prone to volumetric DDoS attacks. Future work should explore multiclass classification and real-time implementation.
Co-Authors Adiwiharja, Atep Adjat Sudradjat Anggraeni, Arfina Ardiansyah, Ivan Nur Aripin Bambang Wijonarko Dany, Rahmad Dermawan, Raihan Ali Putra Dony Oscar Fadhila, Muhammad Farhan fahleyi, muhammad fahreza Frisma Handayanna Gilardin, Muhammad Hilal Gumilang, Wahyu Hermansyah Hermansyah Ishak Komarudin Maryanah Safitri Muhammad Rinaldi Pradana, Chandra Ari Putra, Dika Kurnia Rachman Komarudin Rian Septian Anwar RR. Ella Evrita Hestiandari Solly Aryza Sudibyo, Aji Tri Santoso Yusrizal Yusrizal