Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LEBAH Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SmartComp
Ningsih, Listina Nadhia
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Speaking dan Listening Bahasa Inggris Berbasis Android dengan Robot Assisted Language Learning Kristiyanto, Arip; Sandi, Leo; Ningsih, Listina Nadhia; Dekananta, Dhimas
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.7808

Abstract

Era modern saat ini manusia sangat bergantung dengan kebutuhan teknologi melalui smartphone android segala bentuk informasi dapat dilihat tanpa batas waktu dan ruang. Aplikasi pembelajaran interaktif bahasa inggris dalam bentuk mobile merupakan solusi yang dapat menjawab kekurangan dari sistem pembelajaran yang sudah ada. Saat ini telah tersedia banyak metode pembelajaran speaking bahasa Inggris yang menarik dan terbukti meningkatkan motivasi belajar salah satunya dengan pembelajaran bahasa dengan bantuan robot atau Robot Assisted Language Learning (RALL). Konsep RALL sangat menguntungkan untuk pembelajaran Bahasa inggris terutama bagi anak-anak. Sayangnya, pengembangan robot sebagai alat bantu pembelajaran membutuhkan sumber daya yang mahal. Pada penelitian ini dibangun sebuah robot berbasis Arduino yang terhubung dengan sebuah aplikasi pembelajaran Speaking berbasis Android melalui sambungan Bluetooth. Untuk melakukan fungsi pengenalan ucapan pemberian contoh pengucapan, dan menyimpan materi dilakukan pada aplikasi Android. Sedangkan robot hanya tinggal menerima kode yang dikirim aplikasi melalui komunikasi Bluetooth untuk kemudian menampilkan gestur atau gerakan- gerakan yang sesuai. Tahap pengujian menunjukkan bahwa robot dapat menggerakan lengan saat pengucapan kata atau kalimat yang dilakukan pengguna tepat. Menggelengkan kepala saat pengucapan tidak tepat
Penerapan Strategi Search Engine Marketing Untuk Meningkatkan Traffic Penjualan Produk Sebagai Persiapan Siswa Menjadi Wirausaha Ningsih, Listina Nadhia; Pramadjaya, Angga; Fadlullah, Azharuddin; Nur Hakim, Tubagus Farhan; Alwi, Adam; Agustina, Mulya Rizki; Ulayya, Nisrina Salma
Lebah Vol. 19 No. 1 (2025): September: Pengabdian
Publisher : IHSA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/lebah.v19i1.403

Abstract

Di era digital saat ini, konsumen semakin terbiasa mencari informasi dan melakukan transaksi melalui internet, sehingga strategi pemasaran konvensional sudah tidak lagi mencukupi. Permasalahan yang ada pada sekolah yaitu masih banyak siswa yang belum memahami konsep dasar dan penerapan SEM secara optimal dan kurangnya pembelajaran praktis mengenai pemasaran digital dalam kurikulum kewirausahaan menjadi salah satu tantangan utama. Dalam konteks ini, Search Engine Marketing (SEM) menjadi salah satu strategi digital marketing yang sangat efektif untuk meningkatkan visibilitas produk, menarik lebih banyak pengunjung ke situs web, dan pada akhirnya mendorong peningkatan penjualan khususnya siswa tingkat akhir yang sedang dipersiapkan untuk menjadi wirausahawan muda, Tujuan Kegiatan ini Membekali siswa dengan pengetahuan terapan yang relevan dengan kurikulum kewirausahaan, teknologi informasi, atau bisnis digital. Keberhasian Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini telah memberikan dampak positif terhadap peningkatan pengetahuan, keterampilan, dan kesiapan siswa dalam menghadapi dunia kewirausahaan berbasis digital. Melalui pelatihan dan pendampingan yang terstruktur mengenai strategi Search Engine Marketing (SEM). Indikator kompetensi keberhasilan yang diberikan secara keseluruhan dengan nilai skor 100 menunjukkan bahwa Untuk pre-Test dengan nilai rata-rata 41,2 dengan presentase 13% kompeten, Untuk post-Test dengan nilai rata-rata 83,8 dengan nilai presentase 90%. Hasil kenaikan rata rata nilai pre-Test dan post-Test dengan skor rata-rata +42,6 menunjukkan bahwa kemampuan peseta meningkat setelah mengikuti kegiatan ini.
Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kepuasan Pelanggan: Implementing the C4.5 Algorithm for Customer Satisfaction Classification Ningsih, Listina Nadhia; Septiani, Riska; Pramadjaya, Angga; Nuralisah, Seli
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i4.2211

Abstract

Perkembangan industri kuliner di Indonesia menunjukkan tren yang semakin kompetitif, didorong oleh meningkatnya jumlah pelaku usaha dan perubahan preferensi konsumen yang dinamis. Dalam situasi ini, kepuasan pelanggan menjadi faktor kunci yang sangat menentukan keberlangsungan dan pertumbuhan bisnis, termasuk bagi usaha kuliner tradisional seperti Restaurant Ayam Bekakak. Namun, pengelolaan data kepuasan pelanggan yang selama ini dilakukan secara konvensional sering kali bersifat subjektif dan tidak menghasilkan informasi yang dapat diolah secara sistematis. Hal ini menyebabkan sulitnya dalam pengambilan keputusan yang berbasis data (data-driven decision making). Oleh karena itu, dibutuhkan metode analisis yang mampu mengolah data kepuasan pelanggan secara lebih akurat dan objektif. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah dengan menggunakan metode data mining, khususnya algoritma C4.5. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan dengan akurasi sebesar 96,15%, dengan nilai precision 100% dan recall 95,2%. Nilai ini menunjukkan bahwa model dapat memprediksi kepuasan pelanggan dengan tingkat kesalahan yang sangat kecil. Dari hasil confusion matrix, hanya satu data yang salah klasifikasi, di mana pelanggan yang sebenarnya “puas” terdeteksi sebagai “tidak puas”. Hal ini menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan generalisasi yang tinggi dan kesalahan klasifikasi yang minim. Kesesuaian karakteristik data dengan algoritma C4.5.
Co-Authors Agustina, Mulya Rizki Alwi, Adam Anjana, I Nyoman Lingga Arip Kristiyanto Dekananta, Dhimas Fadlullah, Azharuddin Insyifani, Izza Ilma Leo Sandi Nugroho, Ray Tri Nur Hakim, Tubagus Farhan Nuralisah, Seli Pramadjaya, Angga Septiani, Riska Tandilintin, Abert Ulayya, Nisrina Salma