Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Assets : Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT CAHAYA MANDALIKA (ABDIMANDALIKA) International Journal of Travel, Hospitality and Events JIS Responsive: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam
Tumini
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search
Journal : JIS

 1   2 
Penerapan Metode Prototype Dalam Pengembangan Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Berbasis Web Di SDIT Insan Kamil 2 Cikarang Utara Salsabila, Azka; Tumini; Ahmadi, Wahyudin
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 10 No 1 (2025): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Teknologi saat ini melaju sangat pesat sehingga dalam dunia pendidikan harus dapat mengikuti perkembangan teknologi terutama dalam bidang teknologi komputer. Sekolah Dasar Islam Terpadu (SDIT) Insan Kamil 2 bergerak dibidang pendidikan, langkah strategis yang diambil oleh sekolah tersebut untuk meningkatkan mutu Pendidikan membangun sistem informasi PPDB. Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan salah satu proses krusial dalam sebuah lembaga pendidikan, termasuk di SDIT Insan Kamil 2 Cikarang Utara. Dalam upaya meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses PPDB, metode prototype menjadi alternatif yang menarik untuk diimplementasikan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode prototype dalam pengembangan sistem PPDB berbasis web di SDIT Insan Kamil 2 Cikarang Utara. Metode ini melibatkan tahapan perancangan, pengembangan, evaluasi, dan penyempurnaan berbasis umpan balik dari pengguna. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara untuk mengevaluasi keefektifan dan kepuasan pengguna terhadap sistem yang dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode prototype dalam pengembangan sistem PPDB berbasis web menghasilkan sistem yang lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna dan dapat meningkatkan proses penerimaan peserta didik baru dengan lebih efisien dan efektif.
Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) Dalam Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Pakan Dan Obat-Obatan Ternak Toko Sabar Kiupukan Berbasis Web Yovita Tekliu, Maria; Tumini; Iskandar, Rhoma
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 10 No 1 (2025): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengembangan bisnis dan perdagangan dibutuhkan perangkat lunak yang mampu memberi feedback yang cepat dan tepat sehingga menjamin kelancaran dan menarik minat pelanggan atau konsumen. Pengelolaan data yang masih menggunakan cara yang manual atau tulis tangan mengakibatkan sering terjadi kekeliruan. Hal ini menyebabkan proses pengerjaan, dan untuk memperbaiki kesalahan membutuhkan waktu yang lebih lama. Toko Sabar merupakan sebuah bisnis yang bergerak dalam bidang persediaan pakan dan obat-obatan ternak. Peneliti menemukan bahwa kendala yang sering terjadi adalah kekeliruan dalam pengelolaan data yang diakibatkan oleh masih diberlakukannya kegiatan pengelolaan data secara manual atau tulis tangan. Untuk memperbaiki kekeliruan membutuhkan waktu yang lama. Dari permasalahan tersebut dilakukanlah penelitian yang bertujuan untuk menghasilkan sistem pengelolaan data dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Selain itu untuk pembuatan data Base menggunakan MySQL dan pembuatan design serta bahasa pemrograman menggunakan Visual Studio Code yang kemudian program dijalankan di web. Hasil penelitian ini berupa sistem pengolahan data yang dapat digunakan oleh Toko Sabar untuk mempermudah dan mempersingkat waktu yang digunakan dalam pengelolaan data
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK TROUBLESHOOTING JARINGAN LOCAL MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DI CLICK KOMPUTER Saputra, Endra; Tumini; Agmawarnida
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 10 No 2 (2025): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosis troubleshooting pada jaringan Local Area Network (LAN) menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR) di Click Komputer Karawang. Sistem ini diharapkan mampu mempermudah teknisi maupun pengguna dalam mengidentifikasi gangguan jaringan serta memperoleh solusi yang cepat, tepat, dan akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem berbasis Case-Based Reasoning dengan tahapan Retrieve, Reuse, Revise, dan Retain. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara langsung, kemudian dianalisis untuk menentukan kebutuhan fungsional maupun non-fungsional sistem. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu melakukan proses diagnosis troubleshooting jaringan LAN secara sistematis. Pengguna dapat memasukkan gejala permasalahan, kemudian sistem mencocokkannya dengan basis pengetahuan kasus yang ada untuk menghasilkan rekomendasi solusi. Berdasarkan pengujian blackbox testing, sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan, baik pada sisi admin dalam mengelola basis pengetahuan maupun pada sisi pengguna dalam melakukan konsultasi dan mendapatkan hasil diagnosis. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan metode Case-Based Reasoning efektif dalam membangun sistem pakar troubleshooting jaringan LAN. Sistem yang dihasilkan mampu mempercepat proses diagnosa, memberikan solusi yang relevan berdasarkan kasus terdahulu, serta mempermudah pengguna yang tidak memiliki pengetahuan teknis mendalam untuk memahami dan menangani permasalahan jaringan.   Kata kunci : Jaringan LAN, Sistem Pakar, Case-Based Reasoning
Perancangan Aplikasi Analisis Overall Equipments Effectiveness (OEE) Dengan Metode ParetoDi PT Wavin Duta Jaya Purnawan; Tumini
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 1 No 1 (2016): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 PT  Wavin Duta Jaya adalah satu produsen pipa PVC yang beroperasi di Indonesia dibawah lisensi Wavin BV Holland . Dalam pelaksanaan proses produksi sehari-hari montoring pencapaian tingkat efektifitas mesin masih dilakukan secara manual dan baru bisa dilakukan secara mingguan, Oleh karena itu penelitian skripsi ini akan membahas tentang penerapan metode perhitungan Overall Equipment Effectiveness pada Divisi Fitting yang berbasiskan Object Oriented. Analisis dan Desain yang dirancang pada sebuah program aplikasi berbasis VB.Net , Selain menghitung Overall Equipment Effectiveness juga dihitung pareto yang menyebabkan mesin tidak bekerja secara effektif Sehingga sistem analisis yang dirancang berdasarkan parameterparameter menghasilkan tabel pareto dan grafik pareto. Hasil analisis dari penelitian Aplikasi analisis Overall Equipment Effectiveness ini diharapkan dapat digunakan untuk melakukan perbaikan peningkatan produktivitas mesin produksi guna melakukan penurunan biaya produksi.
RANCANG BANGUN KEAMANAN PINTU BERBASIS ARDUINO UNO DENGANQUICK RESPONSE CODE PADA RUANG LABORATURIUM KOMPUTER DI SMK NEGERI SATU TAMBELANG Tumini; Najar
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 2 No 1 (2017): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aspek keamanan sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang kehidupan saat ini, baik untuk pribadi dan lingkungan tempat tinggal. Begitu pula dengan lingkungan kerja, membutuhkan tingkat keamanan yang baik, mengingat dilingkungan kerja terdapat segala data dan barang yang berharga. Serta melihat pelanggaran kriminalitas sering terjadi, maka diperlukan keamanan dilingkungan kerja seperti Sekolah Menengah Kejuruan Negeri Satu Tambelang, yang masih menggunakan sistem keamana konpensional. Kemajuan teknologi sekarang ini sangat pasat sehingga memunculkan suatu inovasi dalam membuat sistem keamanan yang canggih. Dari realita yang ada, dalam penelitian kali ini penulis mencoba memanpaatkan papan Arduino UNO dan Quick Response Code (QR Code), sehingga mendorong penulis untuk membuat suatu “Rancang Bangun Keamanan Pintu Berbasis Arduino UNO Dengan Quick Response Code pada Ruang Laboraturium Komputer di Sekolah Menengah Kejuruan Negeri Satu Tambelang”. Setelah di realisasikan dalam penelitian kali ini didapatkan sebuah miniatur ruangan laboraturium komputer, didalamnya terdapat Arduino UNO, Quick Response Code (QR Code), sensor PIR, papan SIM900A, Bluetooth HC-06 untuk mendapatkan kontrol sistem yang lebih baik, sehingga dapat memberikan respon yang cepat. Dan diharapkan dapat memonitoring kondisi ruangan laboraturium, Sehingga jika ada orang disekitar ruangan akan diketahui dengan cepat
APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE DAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB PADA PERPUSTAKAANDI SMA NEGERI 1 BUNGURSARI Tumini; Lestanto, Endro
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 2 No 2 (2017): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang memiliki arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan adalah association rule atau sering juga disebut market basket analysis. Didefinisikan sebagai salah satu itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi. Association rule adalah suatu alat yang ampuh untuk pelaksanaan strategi cross-selling. Metode ini dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan asosiasi (association rules). Algoritma apriori adalah sebuah algoritma yang dapat digunakan untuk menemukan sejumlah frequent itemset dari data-data transaksi yang tersimpan dalam basis data. Dalam penelitian ini algoritma apriori digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data transaksi peminjaman buku.  Dengan mendapatkan pengetahuan dari algoritma ini, dapat dijadikan rujukan bagi pihak sekolah dalam penempatan buku-buku perpustakaan
PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS ANDROID UNTUK  PEMESANAN MAKANAN PADA RUMAH MAKAN PECEL LELE LELA CABANG KARAWANG Tumini; Hadidi
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 3 No 1 (2018): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam bisnis rumah makan Pecel Lele Lela pelayanan sangat diutamakan sekali demi kepuasan pelanggan. Salah satu proses pelayanan yang sangat mempengaruhi adalah proses pelayanan dalam melakukan pemesanan menu makanan dan minuman. Proses pelayanan yang baik dan nyaman bisa membuat daya tarik pada pelanggan. Hal ini mendorong pemilik perusahaan untuk meningkatkan proses pelayanan kearah yang lebih baik demi mencapai kepuasan pelanggan. Pada penelitian ini dirancang sebuah aplikasi pemesanan makanan dan minuman berbasis sistem operasi android. Dari sistem aplikasi pemesanan berbasis android ini mampu mempermudah proses pelayanan tanpa harus menunggu lama pesanan tersebut. Aplikasi ini mempermudah pelanggan dalam melakukan proses pemesanan tanpa harus mencatat pesanan tersebut kedalam kertas terlebih dahulu, namun pada aplikasi ini proses pemesanan langsung bisa dilakukan oleh gadget yang disediakan untuk pelayan
APLIKASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA DENGAN METODENAÏVE BAYES STUDI KASUS SMP NEGERI 11 KOTABUMI UTARA Tumini; Damayanti, Lisma
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 3 No 2 (2018): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi baru yang diambil dari data dalam jumlah besar yang membantu dalam pengambilan keputusan. Dengan memanfaatkan data induk siswa, kelulusan siswa, dan nilai rata-rata siswa sebagai sumber datanya, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang prediksi kelulusan siswa melalui teknik data mining. Kategori prediksi kelulusan di ukur dari jenis kelamin, perilaku, nilai rata-rata rapor dan nilai rata-rata UAS (ujian akhir sekolah). Proses teknik data mining ini ada 2 macam yaitu, proses analisa pola data kelulusan siswa yang telah ada sebelumnya (Data Training) berdasarkan atribut – atribut yang di ujikan dan proses dari analisa pola data baru yang diujikan berdasarkan pola yang telah ada (Data Testing). Informasi yang ditampilkan dari proses tersebut ada 2 macam yaitu, informasi hasil proses data training dan informasi data berupa nilai probabilitas posterior (kemungkinan kemunculan) dari masing-masing kategori prediksi kelulusan. Pada analisa data yang dilakukan diproses testing, di dapat tingkat keakurasian sistem sekitar 92% dan memiliki nilai error 0.8% berdasarkan pengujian 549 data siswa tahun 2014 sampai dengan tahun 2017 dengan menggunakan perhitungan manual metode naïve bayes clasifision dan perhitungan pembuktian menggunakan aplikasi RapidMiner
IMPLEMENTASI  ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM BERBASIS WEB STUDI KASUS PT.SADIKUN NIAGAMAS RAYA BEKASI Tumini; Ismunanto
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4 No 1 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobilitas manusia yang tinggi, memicu perkembangan dunia otomotif yang sangat cepat. Hal ini tak lepas dari kebutuhan bahan bakar yang berkesinambungan dan menjangkau masyarakat luas secara merata. Pendistribusian bahan bakar tak hanya dilaksanakan oleh pemerintah, tapi juga oleh pihak swasta melalui stasiun pengisian bahan bakar umum (SPBU). Perkembangan SPBU semakin meluas di seluruh wilayah Indonesia, dan semakin kompetitif. Salah satu hal yang mendukung keberhasilan SPBU adalah lokasi SPBU. Lokasi merupakan elemen penting yang harus dipertimbangkan oleh para calon pemilik SPBU agar SPBU ramai pengunjung dan berhasil mencapai target penjualan, serta menguntungkan baik bagi pemerintah maupun bagi pihak swasta sebagai pemilik SPBU. Salah satu teknik untuk menentukan lokasi SPBU yang strategis adalah dengan menerapkan Algoritma K-Nearest Neighbor yaitu penentuan menggunakan pencarian nilai/jarak terdekat dari tiap kasus dengan memberikan nilai pembobotan tertentu. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa program PHP dan database MySQL disusun dengan berbasis WEB. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat membantu para calon pemilik SPBU untuk memilih lokasi yang strategis dengan mudah dan cepat.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)  STUDI KASUS  STMIK CIKARANG Tumini
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4 No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan pendidikan nasional adalah untuk menghasilkan lulusan yang menguasai cabang Ilmu Pengetahuan dan/atau Teknologi untuk memenuhi kepentingan nasional dan peningkatan daya saing bangsa. Tolok ukur keberhasilan sebuah perguruan tinggi adalah tingkat kelulusan dari mahasiswa yang tinggi. Masalah yang banyak dihadapi oleh banyak perguruan tinggi saat ini adalah rendahnya tingkat kelulusan mahasiswa. Salah satunya adalah Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Cikarang. Prediksi kelulusan mahasiswa menjadi hal yang penting dilakukan oleh perguruan tinggi berdasarkan data lampau yang dimiliki oleh perguruan tinggi. Penelitian prediksi kelulusan mahasiswa di STMIK CIkarang ini menggunakan metode CRIPS-DM dalam pembuatan prototype Aplikasi Data Mining. Langkah-langkah CRIPS-DM adalah Fase Pemahaman Bisnis, Fase Pemahaman Data, Fase Pengolahan Data, Fase Pemodelan Fase Evaluasi. Dalam pemodelan data mining menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Support Vector Machine (SVM) mencari hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Proses mining terdiri dari proses training dan proses testing menggunakan data dari sistem informasi akademik. Untuk evaluasi dan validasi hasil pemodelan data mining menggunakan metode Cross Validation dan Kurva Receiver Operationg Characterictic (ROC). Hasil dari penelitian ini adalah model datamining yang dibuat dengan rapidminer dan aplikasi datamining yang dibuat dengan bahasa pemrograman C#.
Co-Authors Abdul Rahman Marjuki Agmawarnida Ahmad Wahyudin Aldi Alfi Hidayat, Rifki Damayanti, Lisma Daud Sukandar, Al Fail Fitria, Mauna Hadidi Iskandar, Rhoma Ismunanto Junaidi Junaidi Khrisfision Lestanto, Endro Mauli Bazaz, Tiara Mila Diana Sari, Mila Diana Muhammad Syarif Hidayatullah Elmas Najar Nopriansyah, Nurfi Nurumairah Nuryani, Iis Purnawan Rizal, Saiful Salsabila, Azka Saputra, Endra Septi Virginia, Eky Syafaatul Habib Syarif Hidayatullah Elmas, Muhammad Yovita Tekliu, Maria