Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Chemurgy J-Eltrik JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) ELECTROPS : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Utomo, Restu Mukti
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAYA LISTRIK BERBASIS IOT DI GEDUNG LABORATORIUM REKAYASA ELEKTRO LANJUT FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MULAWARMAN Munir, Misbahul; Utomo, Restu Mukti; Harjanto, Arif
ELECTROPS : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 4, No 1 (2025): ELECTROPS : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/electrops.v4i1.22836

Abstract

Penelitian ini menyajikan desain dan implementasi sistem pemantauan daya listrik berbasis Internet of Things (IoT) di Fakultas Teknik Universitas Mulawarman. Ketergantungan yang semakin meningkat pada energi listrik di berbagai sektor, termasuk pendidikan, memerlukan sistem pemantauan yang efisien yang menyediakan data real-time tentang konsumsi listrik. Metode tradisional, seperti kWh meter, hanya menawarkan pembacaan kumulatif, tanpa kemampuan untuk memberikan umpan balik langsung tentang penggunaan daya.Sistem yang diusulkan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 dan power meter tiga fase, yang terhubung melalui protokol komunikasi RS-485, untuk mengumpulkan dan mengirimkan data ke platform cloud, Thinger.io. Pengaturan ini memungkinkan pemantauan parameter kritis seperti tegangan, arus, daya aktif, daya reaktif, daya semu, dan faktor daya secara real-time. Sistem diuji dalam berbagai kondisi operasional untuk mengevaluasi kinerja dan akurasinya.Hasil menunjukkan bahwa sistem pemantauan berbasis IoT mencapai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,088% untuk pengukuran tegangan, menunjukkan akurasi tinggi dibandingkan dengan metode manual. Namun, perbedaan dicatat dalam pengukuran arus, terutama untuk fase R dan T, yang menunjukkan tingkat kesalahan yang lebih tinggi, menunjukkan perlunya kalibrasi dan optimasi lebih lanjut.Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan terbukti menjadi solusi yang andal dan efisien untuk pemantauan daya listrik secara real-time, berkontribusi pada manajemen dan efisiensi energi yang lebih baik di Fakultas Teknik. Peningkatan di masa depan disarankan untuk memperbaiki fitur antarmuka pengguna dan mengintegrasikan algoritma manajemen energi untuk konsumsi energi yang lebih optimal.
Co-Authors - Hilmansyah, - Alham, Nur Rani Andini, Siska Mayra angga wahyu aditya Apriliyanto, Idham Arif Harjanto Azhari, Ulwan Fauzan Budiasih, Alfit Fajri Burhandenny, Aji Ery Fadilah, Fahri Larasati, Tantra Diwa Mandawari, Yusril Iza Margono, Wisnu Candra Misbahul Munir Muslimin Muslimin Nizam, Muhammad Faris Nugroho, Happy Nurkholas Y.S., Rizky Sakti, Bima Tandiminanga, Agung Wardana, Muhammad Arya Duta Wirawan, Adi Pandu