Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Technologia: Jurnal Ilmiah Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi EXPLORER Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Jurnal Sains Sistem Informasi
Raharjo, Mokhamad Ramdhani
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Analisis Sistem Informasi dan Pelaporan Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Mobile GIS dan GPS Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Ridho, Ihda Innar; Alamsyah, Nur
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.181 KB)

Abstract

The increasing number of motorized vehicle ownership in various regions in Indonesia makes the congestion level quite high. In addition to the high level of congestion, new problems, namely, the level of motor vehicle accidents also increased. These problems must be resolved sooner or later, aside from the infrastructure facilities for road users, their quality must be improved and the level of public awareness of the traffic regulations requires a system that can help road users to obtain information and report on traffic accidents and systems that can monitor and analyze traffic accidents. from the authorities for follow-up. This system utilizes the technology of smartphones in the form of GPS that are already in it and the world map provider service from Google company, Google Maps, to detect the location of road users when reporting traffic accidents. This system also helps provide information on locations that are vulnerable to traffic accidents. The reporting data is processed from the central system to be processed, analyzed, validated and inputted based on the chronology of accident information provided with other information in accordance with the classification of accident data to serve as the latest accident data information and can be accessed again by other road users from the Smartphone system as a source of information new so that it helps road users to be more careful in driving and reduce the occurrence of traffic accidents in the future.
Penerapan Machine Learning dengan Konsep Data Mining Rough Set (Prediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa terhadap Matakuliah) Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Windarto, Agus Perdana
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i1.2745

Abstract

The Rough Set (RS) method is part of machine learning that analyzes the uncertainty of the dataset used to determine the attributes of important objects (classification). The purpose of this study was to extract information from the rough set using the Rosetta application in predicting cases of students' level of understanding of the course. The attributes used are communication (F1), learning atmosphere (F2), learning media (F3), appearance (F4), and teaching methods (F5). Sources of data obtained from the output of the Journal of Physics: Conference Series, 1255 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1255/1/012005. The results of the application of the Rough Set method in determining the prediction of the level of student understanding of the course, produce new knowledge, namely learning outcomes based on the subject. There are 15 Reductions with 90 Generate Rules. But overall, the attributes that affect the level of student understanding of the subject are communication (F1) and learning media (F3)
Instalasi Dan Pelatihan Aplikasi E-learning Pada Guru Dan Siswa Mas Darrul Mukarram Sidiq, Abdurahim; Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Trianiza, Ice; Muttaqin, Idzani
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 3 No. 2 (2023): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 3 Nomor 2, Nopember 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v3i2.2901

Abstract

Perkembangan Teknologi dalam era globalisasi saat ini berkembang dengan sangat pesat dan penyebaran informasi yang beredar semakin banyak dan kompleks sehingga dunia pendidikan harus dapat mengikuti perkembangan teknologi terutama dalam bidang teknologi komputer, Penggunaan Teknologi untuk penunjang Pendidikan seperti media pembelajaran secara online pada saat ini sangat melekat dan masih digunakan pasca wabah virus covid-19 yang dikarenakan pembelajaran online. Beberapa sekolah ada yang menggunakan aplikasi elearning yang sifatnya gratis akan tetapi fitur menunya belum lengkap, salah satunya MAS DARUL MUKARAAM masih menggunakan aplikasi tersebut untuk penunjang pembelajaran menggunakan elearning yang gratis. Berdasarkan survey dilapangan dewan guru MAS DARUL MUKARRAM memerlukan aplikasi dengan fitur lengkap ujian,absensi dan beberapa fitur secara online.berdasarkan permasalahan dilapangan diperlukan pembuatan dan pendamping aplikasi elearning yang membantu dewan guru dan siswa pada sekolah MAS DARUL MUKARRAM. Sehingga dengan adanya informasi seseorang akan dimudahkan untuk mengambil langkah-langkah apa saja dalam hal pengambilan keputusan, untuk proses pengolahan data yang terkomputerisasi dan terintegrasi sehingga lebih mudah untuk dikelola. Hal tersebut menjadi pendorong dalam menunjang proses belajar- mengajar
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP MINAT BACA SISWA PADA RANCANG BANGUN APLIKASI INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Rahman, Fathur
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15244

Abstract

Madrasah Aliyah Swasta Darul Mukarram merupakan sekolah swasta tingkat menengah atas yang didirikan pada tanggal 19 November 1999 yang dari tahun ketahun terus berbenah untuk meningkatkan mutu kualitas pendidikan serta meningkatkan kualitas beberapa fasilitas penunjang pendidikan seperti perpustakaan sekolah. Saat ini perpustakaan yang tersedia bersifat konvensional atau manual berupa tata kelola berdasarkan rak buku dan mencatat transaksi peminjaman dan pengembalian buku secara manual pada buku sehingga agak sulit dalam memonitoring jenis-jenis buku yang sering dipinjam oleh siswa untuk mengetahui minat baca siswa, tata letak buku yang ideal serta memonitoring jumlah buku yang sudah dikembalikan atau masih dipinjam oleh siswa. Berdasarkan permasalahan tersebut diterapkannya aplikasi perpustakaan berbasis website pada Mas Darul Mukarram dengan menggunakan metode WATERFALL dan penerapan algoritma Apriori dalam menganalisa transaksi peminjaman data buku  untuk mengetahui pola dan minat baca sehingga membantu pihak sekolah dalam pengadaan barang berupa buku. Bedasarkan hasil penelitian dan penerapan aplikasi perpustakaan berbasis website dengan pengujian aplikasi dengan metode Black Box Testing disimpulkan aplikasi perpustakaan berbasis website sangat membantu sekolah dan siswa tertutama dalam mengelola transaksi peminjaman dan pengembalian buku serta  menganalisa transaksi peminjaman untuk mengetahui pola buku yang sering dipinjam siswa berdasarkan kategori buku.
Optimasi Fungsi Aktivasi pada Artificial Neural Network untuk Prediksi Gagal Jantung Secara Akurat Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Indra Riyana Rahadjeng; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Alkhairi, Putrama
Explorer Vol 5 No 1 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v5i1.1840

Abstract

Heart failure is one of the major health problems that can be fatal if not diagnosed properly and quickly. Therefore, early prediction using artificial intelligence models, especially Artificial Neural Network (ANN), is needed to improve the accuracy in detecting heart failure. This study aims to optimize the activation function in ANN to predict heart failure accurately. Several optimization algorithms tested, namely Adam, RMSprop, SGD, Adagrad, and Adadelta, were used to evaluate model performance in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score. The results showed that the Adam optimization algorithm provided the best performance with an accuracy of 86.74%, precision of 75.12%, recall of 66.67%, and F1-score of 70.64%. Meanwhile, other algorithms such as RMSprop, SGD, Adagrad, and Adadelta showed lower performance, with some metrics reaching 0%. This study shows that proper activation function optimization in ANN is very important to improve the model's ability to predict heart failure with a high level of accuracy.
E-LAPOR DAN SISTEM PENDATAAN DAMKAR ATAU BARISAN PEMADAM KEBAKARAN (BPK) KOTA BANJARMASIN Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Ridho, Ihda Innar; Ikhwani, Yusri; Widyanti, Rahmi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v11i3.3283

Abstract

 ABSTRAK Kota Banjarmasin selain terkenal akan wisata pasar terapung dan kota seribu sungai, julukan Kota Banjarmasin juga terkenal dengan 1000 personel anggota pemadam kebakaran (damkar) atau sering disebut juga Barisan Pemadam Kebakaran  (BPK) .Banyaknya jumlah pemadam kebakaran karena atas kesadaran masyarakat Kota Banjarmasin yang sering terjadi musibah kebakaran rumah , hal ini dikarenakan wilayah Kota Banjarmasin padat akan pemukiman penduduk serta banyaknya rumah semi permanan yang terbuat dari kayu.Akan tetapi Banyaknya jumlah BPK ternyata tidak semuanya terdaftar resmi di Pemerintahan Kota Banjarmasin diperlukannya sistem aplikasi yang bisa mendata BPK resmi atau yang belum resmi sehingga membantu dinas terkait untuk memonitor dan mengetahui apakah Barisan Pemadan Kebakaran tersebut masih aktif beroperasi atau tidak aktif serta memberikan penyuluhan. Pada penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis website untuk mendata seluruh.Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) beserta personil anggota pemadam kebakaran. Beradasarkan hasil dari penelitian ini membantu dinas terkait dalam memonitor persebaran Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) di Kota Banjarmasin serta membantu masyarakat untuk lokasi dan melaporkan ke BPK apabila terjadi musibah kebakaran.Kata Kunci : Barisan Pemadam Kebakaran (BPK), DAMKAR,  Website, Monitoring, E-Lapor
Pelatihan Aplikasi Adobatola (Administrasi Kependudukan Online Barito Kuala) Disdukcapil Marabahan Wathani, Muhammad Rais; Kurniawan, Mirza Yogy; Rosadi, Muhammad Edya; Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Hasbi, Muhammad; Noor Asegaff, Aulia Rizky M. Hendrik
Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Vol 3, No 1: February 2024
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/ljpmt.v3i1.24013

Abstract

The Civil Registry Service Office of Marabahan began to shift to the use of information technology to improve work efficiency due to access difficulties and time constraints experienced by the community in processing population documents that require physical presence at the service office. So, the Adobatola application was developed, which allows residents to process various population documents online based on mobile. This dedication activity aims to optimize the implementation of the Adobatola application. To achieve this goal, methods such as tutorials, independent practice, and discussions were employed as part of the socialization and training process for using the application. The results of this activity indicate that most of the training participants have acquired the ability and readiness to transition to the application, outnumbering those who are not yet prepared for the migration. The success of this activity is an essential indicator of the implementation of the Adobatola system at Disdukcapil Marabahan, promising efficiency and ease in the management of population documents. In conclusion, integrating information technology through the Adobatola application has successfully improved the population administration process in Marabahan while also opening opportunities for enhancing the quality of public services.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BERBASIS GOOGLE MAPS UNTUK MONITORING DAN EVALUASI TITIK SAMPAH LIAR BERDASARKAN LAPORAN MASYARAKAT Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Rahman, Fathur
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21317

Abstract

Permasalahan sampah liar di wilayah perkotaan masih menjadi tantangan serius dalam menjaga kebersihan dan estetika lingkungan. Kurangnya sistem yang terintegrasi antara masyarakat dan pemerintah menyebabkan keterlambatan dalam proses penanganan laporan sampah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) berbasis Google Maps untuk mendukung kegiatan monitoring dan evaluasi titik sampah liar secara real-time berdasarkan laporan masyarakat. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data lokasi melalui pelaporan digital masyarakat, pemrosesan data spasial dengan integrasi Application Programming Interface (API) Google Maps, serta penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan tingkat prioritas penanganan setiap titik sampah. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan web-based application dengan antarmuka interaktif yang menampilkan peta lokasi, status laporan, dan hasil evaluasi prioritas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan sebaran titik sampah liar secara akurat dengan tingkat kesesuaian lokasi mencapai lebih dari 90%. Selain itu, penerapan metode SAW membantu pengambil keputusan dalam menentukan prioritas penanganan berdasarkan kriteria volume sampah, kedekatan dengan pemukiman, dan frekuensi laporan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu efektif bagi dinas lingkungan hidup dalam mempercepat respons terhadap laporan masyarakat serta meningkatkan efisiensi monitoring kebersihan lingkungan perkotaan.
APLIKASI SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BERBASIS WEB PADA KOPERASI KARYAWAN BINA USAHA Wiandari, Lusiana; Maulani, Jauhari; Raharjo, Mokhamad Ramdhani
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2025): JSSI (September)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v3i3.20517

Abstract

Koperasi Karyawan Bina Usaha PT PLN (Persero) UID Kalimantan Selatan menjalankan aktivitas simpan pinjam untuk meningkatkan kesejahteraan anggotanya. Sistem administrasi yang masih manual sering menimbulkan kendala berupa kehilangan data, keterlambatan laporan, serta minimnya transparansi bagi anggota. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi sistem informasi berbasis web untuk mengotomatisasi pengelolaan data anggota, simpanan, pinjaman, serta laporan keuangan. Metode penelitian menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan dengan UML, implementasi berbasis PHP–MySQL, serta pengujian menggunakan black box testing. Hasil penelitian berupa aplikasi web yang memungkinkan admin mengelola data secara terstruktur dan menghasilkan laporan otomatis, sementara anggota dapat memantau informasi simpanan maupun pinjaman secara mandiri. Penerapan sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalisir kesalahan pencatatan, mempercepat penyajian laporan, serta meningkatkan transparansi dan kepercayaan anggota terhadap koperasi.
Co-Authors Agus Perdana Windarto Alkhairi, Putrama Fathur Rahman Ikhwani, Yusri Indra Riyana Rahadjeng Kurniawan, Mirza Yogy Maulani, Jauhari MUHAMMAD HASBI Muhammad Noor Hasan Siregar Muttaqin, Idzani Noor Asegaff, Aulia Rizky M. Hendrik Nur Alamsyah, Nur Rahmi Widyanti Ridho, Ihda Innar Rosadi, Muhammad Edya Sidiq, Abdurahim Trianiza, Ice Wathani, Muhammad Rais Wiandari, Lusiana