Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Computer Based Information System Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi The Indonesian Journal of Computer Science
Purnama, Pradani Ayu Widya
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Toksoplasma pada Wanita Menggunakan Metode Bayes dengan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL Putra, Teri Ade; Purnama, Pradani Ayu Widya
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (809.861 KB)

Abstract

Pada penelitian ini penulis menyusun dan membahas tentang penerapan teknologi informasi dalam sistem Sistem Pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa Toksoplasma. Penelitian ini menggunakan Metode Bayes berdasarkan jawaban dari pertanyaan yang diberikan kepada user. Hasil yang ditampilkan berupa kondisi user terkait dengan Toksoplasma .hasil juga dilengkapi dengan penjelasan penyakit dan solusi yang ditampilkandalam bentuk website menggunkanan pemograman PHP dan database MySQL. Dalam membangun sistem ini, penulis melakukan beberapa tahapan, dimulai dengan penelitian dan pengumpulan data, Dilanjutkan dengan pengolahan data dan perancangan aplikasi yang akan dibangun. Kemudian pembuatan program hingga tahap uji coba dan implementasi aplikasi yang didahului dengan pembuatan laporannya.kesimpulan dalam penelitian ini adalah Bahasa pemograman PHP dan MySQL terbukti mampu diimplementasikan dalam membuat sistem pakar untuk mendiagnosa toksoplasma. Metode Bayes terbukti mampu melakukan penelusuran dengan memberikan nilai kepastian.
Sistem Pakar untuk Mengetahui Gaya Belajar Anak Menggunakan Metode Forward Chaining Purnama, Pradani Ayu Widya; Putra, Teri Ade; Afira, Riandana; Putra, Ondra Eka
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): Call for Paper Volume 6 Nomor 2 April 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i2.11359

Abstract

Gaya belajar merupakan kecenderungan anak untuk mengadaptasi strategi tertentu dalam belajarnya sebagai bentuk tanggung jawabnya untuk mendapatkan satu pendekatan belajar yang sesuai dengan tuntutan belajar di kelas/sekolah maupun tuntutan dari mata pelajaran. Gaya belajar yaitu kombinasi antara cara seseorang dalam menyerap pengetahuan dan cara mengatur serta mengolah informasi atau pengetahuan yang didapat.Sistem Pakar secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem Pakar menggunakan Forward Chaining yang diterapkan dalam penelitian ini untuk mengetahui gaya belajar anak dalam bentuk presentase. Sistem Pakar ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman php.
Klasifikasi Penjualan Produk Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Konter HP Bayu Cell Purnama, Pradani Ayu Widya; Putra, Teri Ade
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.13207

Abstract

Data Mining merupakan proses iteratif dan interaktif untuk menemukan pola atau model baru yang dapat digeneralisasi untuk masa yang akan datang, bermanfaat dan dapat dimengerti dalam suatu database yang sangat besar (massive database). Pada Konter HP Bayu Cell mempunyai masalah dalam menentukan produk yang laris atau tidak laris terjual pada konter tersebut. Dengan demikian untuk adanya suatu sistem yang dapat menunjang Konter HP Bayu Cell dalam mengambil keputusan secara cepat dan tepat agar tidak terjadinya penumpukan produk. Untuk itu pada penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Data Mining Metode Algoritma Naïve Bayes, Pada metode Naive Bayes untuk ukuran peluang suatu peristiwa yang terjadi berdasarkan peristiwa lain yang telah (dengan asumsi, praduga, pernyataan, atau terbukti) terjadi. Pada data training yang dilakukan dengan produk handphone REDMI NOTE 9 menggunakan algoritma Naive Bayes dimana menghasilkan klasifikasi masuk ke kategori “Laris” dengan nilai 0,005211. Oleh karena itu pada konter HP Bayu sudah dapat menghasilkan hasil yang diharapkan dan dapat membantu dalam mengetahui mana saja produk handphone yang termasuk kategori laris dan tidak laris.
Fluensi Digital untuk Siswa SD dalam Kompetensi Komputer di SD N 02 Lubuk Buaya Kota Padang AR, Harlan Kurnia; Pohan, Nurmaliana; Purnama, Pradani Ayu Widya
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jibm.v4i1.882

Abstract

Siswa SD saat ini sudah memanfaatkan teknologi digital dalam pembelajaran di sekolahnya, bahkan dalam kehidupan sehari-hari. Tapi masih banyak siswa SD yang belum memahami bagaimana seharusnya memanfaatkan teknologi digital ini dengan baik dan benar, juga agar lebih efisien dan etis. Teknologi digital yang biasa siswa SD gunakan saat ini adalah komputer maupun turunannya. Agar siswa SD dapat mengambil hal positif dari penggunaan teknologi ini, maka kami tim pengabdi perlu melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini lebih dikhususkan kepada fluensi digital, yang bertujuan untuk meningkatkan fluensi digital siswa SD kelas V di SD N 02 Lubuk Buaya, Kota Padang. Kemampuan dalam menggunakan komputer menjadi penting bagi siswa untuk menghadapi era globalisasi. Sebelum melaksanakan kegiatan, tim pengabdi telah melakukan pretest terhadap siswa dengan cara tanyajawab langsung. Kemudian mensosialisasikan fluensi digital dan memberikan pelatihan yang berkaitan dengan fluensi digital. Kegiatan ini melibatkan metode pembelajaran interaktif yang mencakup permainan edukatif, proyek kelompok, dan simulasi. Setelah kegiatan selesai dilaksanakan, tim pengabdi kembali melaksanakan posttest terhadap siswa dengan tanyajawab langsung dan menggunakan aplikasi yang berkaitan dengan fluensi digital. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan komputer siswa. Kegiatan ini juga mendapatkan tanggapan positif dari siswa dan guru, menunjukkan bahwa pendekatan interaktif, informatif dan inovatif efektif dalam meningkatkan motivasi dan partisipasi siswa SD kelas V SD N 02 Lubuk Buaya, Kota Padang.
Penerapan Metode Apriori untuk Pembelian di Minimarket Purnama, Pradani Ayu Widya; Putra, Teri Ade; Afira, Riandana; Wijaya, Romi
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14249

Abstract

Agar selalu dapat bertahan dalam persaingan bisnis ataupun minimarket, para pelaku bisnis minimarket harus terus mengembangkan bisnis mereka. Meningkatkan kualitas produk, penambahan jenis produk, pengurangan biaya operasional dan dilakukan analisis data adalah beberapa hal yang dapat ditingkatkan oleh pihak minimarket. Algoritma apriori adalah salah satu algortima terbaik dalam data mining, dengan menggunakan algoritma apriori dan metode market basket analisis ini, peneliti dapat memahami pola pembelian konsumen dengan menganalisis produk-produk yang dibeli. Penelitian ini menghasilkan sebanyak 4 aturan (aturan 1 : Jika pelanggan membeli Produk Susu, mereka cenderung membeli Produk Roti, aturan 2 : Jika pelanggan membeli Produk Roti, mereka cenderung membeli Produk Susu, aturan 3 : Jika pelanggan membeli Produk Roti dan Produk Chiki, mereka cenderung membeli Produk Susu, aturan 4 : Jika pelanggan membeli Produk Susu dan Produk Permen, mereka cenderung membeli Produk Roti). 4 aturan yang didapat tersebut dapat dijadikan sebagai salah satu referensi bagi pihak minimarket dalam mendukung keputusan untuk melakukan tindakan yang bisa meminimalisir terjadinya penumpukan barang.
ALGORITMA K-MEANS CLUSTER UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN Fazri, Ahmad Harya; Muhammad, Abulwafa; Purnama, Pradani Ayu Widya
Computer Based Information System Journal Vol. 11 No. 2 (2023): CBIS Journal
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/cbis.v11i2.7156

Abstract

Consumer data for business transactions in retail agricultural products has not been managed digitally. This can be seen from consumer data which is still stored manually, some customer data is stored only based on purchase receipts and others have logbooks so that consumer data can be lost at any time. To improve service to consumers, sales analysis is carried out using the k-means algorithm. The aim is to be able to group consumers based on the number of transactions, the number of products purchased, and the frequency of transactions made. The data processed was 127 transaction data and grouped by name of the consumer, 116 consumers made transactions in the last 1 months. From this data, 5 clusters were determined including: Superstar, Golden, Typical, Occasional, Everyday. Of the 5 clusters, there were 4 consumers including Superstar, 12 Golden consumers, 34 Typical consumers, 29 Occasional consumers and 37 Everiday consumers.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan untuk Strategi Digital Marketing Menggunakan AHP dan EDAS Purnama, Pradani Ayu Widya; Irawan, Indra; Rahmi, Nadya Alinda; Ardila, Desi; Azahra, Kaila; Sakinah, Mutiara
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 4 No 1 (2025)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v4i1.1098

Abstract

Digital marketing is a crucial element in modern business strategies, yet its effectiveness is often influenced by various factors such as market trends, customer preferences, and advertising efficiency. This study aims to optimize the digital marketing strategy at Toko Sumber Perabot dan Elektronik using a Decision Support System (DSS) based on the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) methods. The AHP method is used to determine the priority weight of each marketing criterion, while the EDAS method ranks alternative strategies based on their distance from the average solution. The study results indicate that the social media advertising based on market trends strategy achieved the highest ranking with a final score of 0.931, demonstrating greater effectiveness compared to other alternatives. This approach enables the store to enhance its competitiveness and digital marketing efficiency. Additionally, the AHP-EDAS method proves to reduce subjectivity in decision-making and provides more accurate insights for determining the optimal marketing strategy.
SMART Method to Choose The Best Smartphone Purnama, Pradani Ayu Widya; Armonitha, Shary; Rahmi, Nadya Alinda; Pohan, Nurmaliana
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.4101

Abstract

Smartphones are important devices for many people and are considered a necessity in today's industrial age 4.0. This is the beginning of the advancement of digital technology and the internet, where information can be easily accessed in various places. Therefore, people started buying smartphones. With this, people can utilise the Decision Support System. used to determine the data criteria needed to select a smartphone. With these criteria, users can accurately and quickly determine their choice. Where in the research in choosing a smartphone according to the needs of the community using 9 criteria that are often taken into consideration including Brand, Price, Processor Specifications, RAM Specifications, Model, Battery Capacity, Camera Resolution, Internal Capacity, Screen size which will be processed using the SMART method. Where the weight for each criterion has a value range of 0-100 depending on the priority given to each criterion. Based on calculations using the SMART method, the Iphone 11 Pro smartphone ranks highest with a final score of 8.3.
Co-Authors Afira, Riandana ardila, desi Armonitha, Shary Azahra, Kaila Fazri, Ahmad Harya Hadi, Aulia Fitrul Indra Irawan Kurnia AR, Harlan Muhammad, Abulwafa Pohan, Nurmaliana Putra, Ondra Eka Rahman, Sepsa Nur Rahmi, Nadya Alinda Sakinah, Mutiara Teri Ade Putra Wijaya, Romi