Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Riau Journal of Computer Science Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Riset Mahasiswa Dakwah dan Komunikasi (JRMDK) RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Yulianti, Ana
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : snimed

 1 
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENINGKATKAN MUTU PELAYANAN RUMAH SAKIT BERDASARKAN STANDAR MUTU NASIONAL Labellapansa, Ause; Yulianti, Ana; -, Hendrik
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah sakit adalah sebuah institusi perawatan kesehatan profesional yang pelayanannya disediakan oleh dokter, perawat, dan tenaga ahli kesehatan lainnya. Rumah sakit memiliki banyak sekali data dimana dengan adanya data yang banyak yang belum terkelola dengan baik akan mengakibatkan para pimpinan rumah sakit mengalami keterbatasan dalam mengambil keputusan dengan cepat dan akhirnya memiliki kesulitan dalam melihat kinerja dan mutu pelayanan rumah sakit yang dipimpinnya. Dengan dibuatnya perancangan data warehouse pada rumah sakit ini maka pimpinan rumah sakit dapat menjaga dan memantau kinerja mutu pelayanan dengan lebih baik sesuai dengan standar mutu nasional yang terdiri dari Bed Occupancy Rate (BOR), Average Length of Stay (ALOS), Turn Over Internal (TOI), Bed Turn Over (BTO), NetDeath Rate (NDR), Gross Death Rate (GDR), Anasthesia Death Rate (ADR), Post Operasi Death Rate (PODR), Post Interactive Death Rate (PIDR), Normal Tissue Removal Rate (NTRR), Maternal Death Rate (MDR), Neonatal Death Rate (NeoDR), dan angka infeksi nosokomial.
Klasifikasi Citra Daun Kelapa Sawit Yang Terkena Dampak Hama Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Yuliani, Agus; Labellapansa, Ause; Yulianti, Ana
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan penghasil minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Tumbuhan kelapa sawit dapat tumbuh dengan baik di daerah tropis dan membutuhkan iklim dengan curah hujan stabil. Pola curah hujan tahunan dapat mempengaruhi pembungaan dan hasil produksi buah sawit, selain pola curah hujan. Faktor lain yang dapat mempengaruhi hasil produksi sawit adalah hama perusak, terutama hama Limacodidae dan Psychidae. Keterlambatan penanganan dampak hama dapat menyebabkan kerugian untuk para petani kelapa sawit. Dalam melakukan proses deteksi digunakan langkah-langkah yang terdiri dari preprocessing, segmentasi, ekstraksi fitur zoning, dan kalsifikasi dengan metode K-Nearest Neighbor sebagai cara untuk melakukan klasifikasi jenis hama. Proses preprocessing terdiri dari akuisisi citra, resize dan citra grayscale, berikutnya dilakukan proses segmentasi threshold. Kemudian melakukan ekstraksi fitur zoning terhadap citra daun dengan membagi citra menjadi 4 bagian. Selanjutnya dilakukan klasifikasi jenis hama yang menyerang daun kelapa sawit. Hasilnya adalah dengan melakukan pengujian terhadap teknik zoning untuk mengetahui jenis hama. Nilai akurasi untuk pendeteksian hama limacodidae adalah 55% dan nilai pendeteksian hama psychidae adalah 72.5%. Hal tersebut menunjukkan bahwa sistem memiliki kemampuan yang cukup dalam melakukan proses pendeteksi jenis hama. Maka sesuai dengan hasil yang didapat, untuk meningkatkan kemampuan sistem dapat dilakukan perbaikan pada proses preprocessing citra.
Segmentasi Citra Imunohistokimia Reseptor Estrogen Kanker Payudara menggunakan Marker Watershed Yulianti, Ana; Muhimmah, Izzati; Indrayanti, Indrayanti
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengecatan sel payudara menggunakan pewarna Hematoxylin (H) akan memuncul-kan warna biru pada sel menunjukan sel tumor dan Imunohistokimia (IHC) dengan pembangkit substrat warna Diaminobenzidine (DAB) yang akan memunculkan warna coklat pada sel me-nunjukkan sel DAB positif. Pemisahan warna pada citra IHC menggunakan metode colour deconvolution menghasilkan citra berdasarkan warna sel, yaitu citra IHC H warna biru dan citra IHC DAB positif warna coklat. Pada citra IHC H dan citra IHC DAB positifmenunjukkan adanya sel-sel yang bertumpuk yang nantinya akan memberi kesulitan dalam penghitungan jumlah sel. Segmentasi watershed berdasarkan marker dengan menggunakan pemrosesan morfologi sangat membantu dalam mengidentifikasi objek yang akan dianalisis, sehingga memudahkan pemisahan objek yang saling bertumpuk.Hasil pengujian kredibilitas sistem memperoleh persentase nilai sensitivity sebesar 77.64 %, sedangkan persentase nilai specivicity adalah sebesar 4,71%.
Co-Authors -, Hendrik Abdullah, Rangga Akbar, Dicky Maulana Ause Labellapansa, Ause Dede Zainal Arief, Dede Zainal Ghaffa, Rizal Maulana Habibah, Sindi Hervelly, Hervelly Imannuddin, Kemas Ramadhani Indrayanti, Indrayanti Izzati Muhimmah Lubis, Anggie Nelis Ronalita Mulyadi, Aksib Novianti, Indah Oktaviani, Anggun Toni Hartono Widiantara, Tantan Yadi, Aksib Mulyadi Yuliani, Agus