Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Automata

Implementasi Splunk dalam Membangun Security Information and Event Management Berdasarkan Log Firewall (studi kasus: Jaringan UII) Wahluf Abidian; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Islam Indonesia adalah salah satu perguruan tinggi yang berkomitmen meningkatkan teknologi informasi dengan mendirikan Badan Sistem Informasi atau disingkat BSI. UII saat ini sedang dalam tahap menerapkan teknologi enterprise. Salah satunya pada bidang keamanan, UII telah menerapkan Next-Generation Firewall (NGFW) yang merupakan teknologi mutakhir dari Firewall. Namun apabila hanya mengandalkan Firewall saja, maka hal belum dapat menjamin keamanan. Terlebih ternyata data yang dihasilkan oleh NGFW memiliki ukuran masuk dalam kategori big data. Data yang besar tentunya menyimpan informasi yang besar pula. Sebagai bentuk upaya untuk menambah pengamanan pada jaringan UII serta memanfaatkan data yang telah dimiliki. Maka peneliti mengusulkan sebuah penelitian yang bertujuan untuk memberikan gambaran apabila BSI UII melakukan implementasi sebuah teknologi yang dapat digunakan untuk melakukan orkestrasi dari data-data Log yang dihasilkan banyak perangkat, teknologi tersebut bernama Security Information and Event Management. Tentunya untuk mengimbangi teknologi enterprise yang ada, maka penulis mambawa tools yang merupakan next-generation dari SIEM yaitu Splunk. Dalam penelitian ini penulis akan mengolah data Log Firewall yang berasal dari NGFW menjadi sebuah dashboard dengan pendekatan Data Mining. Visualisasi pada dashboard akan berupa visualisasi cluster dan non-cluster. Selain itu juga akan diterapkan alert yang diintegrasikan dengan Both Telegram.
Deteksi Fraud Pada Akun Wifi Universitas Islam Indonesia Dengan Metode Principal Component Analysis Dio Agus Nofrizal; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fraud menjadi sebuah masalah yang dapat merugikan orang lain sehingga harus dilakukan tindakan. Fraud terjadi ketika pengguna membagikan akunnya dengan orang lain untuk mengakses wifi UIIConnect tanpa memikirkan celah keamanan yang dapat membahayakan data pengguna. Adanya fraud yang dilakukan dalam penggunaan akun wifi UIIConnect dapat dideteksi dengan menggunakan metode principal component analysis. Principal component analysis dapat melakukan pengelompokan akun-akun yang terindikasi melakukan fraud atau pun tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model untuk mendeteksi fraud yang akan bermanfaat bagi Badan Sistem Informasi Universitas Islam Indonesia. Dalam proses mencapai tujuan dari penelitian, peneliti menggunakan lima langkah yaitu pengumpulan data, pre-processing, labelling, clustering, dan evaluasi. Dari penelitian ini telah berhasil dikembangkan model yang mampu mendeteksi pengguna yang terindikasi melakukan fraud. Akun yang terindikasi melakukan fraud akan dilakukan tindakan untuk keamanan data pengguna, sehingga pengguna harus berhati-hati dalam menggunakan akunnya.
Deteksi Anomali dengan Security Information and Event Management (SIEM) Splunk pada Jaringan UII Muhammad Rijal Kamal; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini sulit menemukan bisnis dengan ukuran apapun yang tidak menggunakan teknologi untuk menjalankan bisnis perusahaan. Semakin besar penggunaan teknologi semakin banyak pula ancaman serangan siber yang mengintai. Tidak  hanya  ancaman  serangan  siber  saja  yang bertambah tetapi dampak potensial dari serangan ini jua semakin serius. Penggunaan teknologi informasi di Universitas Islam Indonesia sudah  semakin  besar  dan memasuki  segala  aspek  termasuk dalam bidang akademik. Tentu saja banyak ancaman serangan terhadap sistem yang ada di UII. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk mendeteksi anomali pada sistem UII sebagai langkah  antisipasi  ancaman  dari  hal  yang tidak  diinginkan. Deteksi anomali menggunakan alat SIEM Splunk yang mengolah log firewall PaloAlto yang sudah terpasang pada sistem UII dan dapat mendeteksi anomaly dengan baik. Akan tetapi dataset yang digunakan masih kurang karena hanya mengambil sampel log traffic firewall dalam satu hari saja
Kajian Literatur: Metode dan Tools Pengujian Celah Keamanan Aplikasi Berbasis Web Bella Tasya Kumala Dewi; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website sebagai salah satu sumber informasi dapat diakses oleh semua orang di seluruh dunia. Namun, tidak semua informasi dapat diakses dan diketahui secara bebas. Oleh karena itu, diperlukan upaya menjaga keamanan informasi untuk menghindari akses dari pihak yang tidak berwenang. Pengujian celah keamanan diperlukan sebagai upaya melindungi website dari serangan. Tulisan ini berisi pemaparan studi literatur mengenai metode, tahapan, dan tools yang digunakan dalam pengujian celah keamanan website. Literatur yang dikumpulkan, dipilih, dan dianalisis merupakan jurnal ilmiah yang memiliki International Standard Serial Number (ISSN) dan diterbitkan sejak tahun 2017 hingga 2021. Literature dikelompokkan berdasarkan jenis metode yang digunakan dalam menguji celah keamanan website. Tujuan dari kajian literatur ini diharapkan memberikan hasil yang dapat dijadikan sebagai acuan dalam menentukan metode dan tools yang digunakan untuk pengujian celah keamanan aplikasi berbasis web.
BookMe : Sistem Informasi Penjadwalan Terintegrasi Google Calendar dan Zoom Kevin Pratama Putra; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era digitalisasi banyak berkembang dengan memunculkan perubahan – perubahan yang membantu dalam kegiatan manusia menjadi lebih mudah. Terlebih pada pandemi seperti sekarang yang membuat orang – orang bekerja secara jarak jauh sehingga pertemuan dilakukan secara daring untuk dapat menunjang kegiatan tersebut. Kegiatan tersebut perlu melakukan pengelolaan jadwal secara efisien dikarenakan intensitas setiap orang memiliki kegiatan yang berbeda - beda. Jika pengelolaan jadwal masih dilakukan secara terpisah dengan beberapa aplikasi lainnya, akan menyebabkan proses penjadwalan menjadi kurang efisien. Untuk meningkatkan efisiensi dan mempermudah dalam pengelolaan jadwal dan pertemuan secara daring maka, diperlukan sistem informasi yang dapat menjadi wadah agar bisa menghubungkan layanan penjadwalan seperti Google Calendar dan layanan untuk mempertemukan orang secara daring seperti Zoom menggunakan API dari tiap layanan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan pengguna agar dapat mempermudah dalam proses penjadwalan terhadap fitur – fitur yang tersedia, meliputi membuat jadwal, menampilkan jadwal berdasarkan waktu yang dipilih, menerima jadwal serta memesan jadwal yang otomatis akan masuk ke dalam Google Calendar kedua belah pihak beserta tautan Zoom.