Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan EXPLORE Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Automata JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI EXPLORE Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Explore The Indonesian Journal of Computer Science
Setiawan, Mukhammad Andri
Universitas Islam Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : automata

 1 
Implementasi Splunk dalam Membangun Security Information and Event Management Berdasarkan Log Firewall (studi kasus: Jaringan UII) Wahluf Abidian; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Islam Indonesia adalah salah satu perguruan tinggi yang berkomitmen meningkatkan teknologi informasi dengan mendirikan Badan Sistem Informasi atau disingkat BSI. UII saat ini sedang dalam tahap menerapkan teknologi enterprise. Salah satunya pada bidang keamanan, UII telah menerapkan Next-Generation Firewall (NGFW) yang merupakan teknologi mutakhir dari Firewall. Namun apabila hanya mengandalkan Firewall saja, maka hal belum dapat menjamin keamanan. Terlebih ternyata data yang dihasilkan oleh NGFW memiliki ukuran masuk dalam kategori big data. Data yang besar tentunya menyimpan informasi yang besar pula. Sebagai bentuk upaya untuk menambah pengamanan pada jaringan UII serta memanfaatkan data yang telah dimiliki. Maka peneliti mengusulkan sebuah penelitian yang bertujuan untuk memberikan gambaran apabila BSI UII melakukan implementasi sebuah teknologi yang dapat digunakan untuk melakukan orkestrasi dari data-data Log yang dihasilkan banyak perangkat, teknologi tersebut bernama Security Information and Event Management. Tentunya untuk mengimbangi teknologi enterprise yang ada, maka penulis mambawa tools yang merupakan next-generation dari SIEM yaitu Splunk. Dalam penelitian ini penulis akan mengolah data Log Firewall yang berasal dari NGFW menjadi sebuah dashboard dengan pendekatan Data Mining. Visualisasi pada dashboard akan berupa visualisasi cluster dan non-cluster. Selain itu juga akan diterapkan alert yang diintegrasikan dengan Both Telegram.
Deteksi Fraud Pada Akun Wifi Universitas Islam Indonesia Dengan Metode Principal Component Analysis Dio Agus Nofrizal; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fraud menjadi sebuah masalah yang dapat merugikan orang lain sehingga harus dilakukan tindakan. Fraud terjadi ketika pengguna membagikan akunnya dengan orang lain untuk mengakses wifi UIIConnect tanpa memikirkan celah keamanan yang dapat membahayakan data pengguna. Adanya fraud yang dilakukan dalam penggunaan akun wifi UIIConnect dapat dideteksi dengan menggunakan metode principal component analysis. Principal component analysis dapat melakukan pengelompokan akun-akun yang terindikasi melakukan fraud atau pun tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model untuk mendeteksi fraud yang akan bermanfaat bagi Badan Sistem Informasi Universitas Islam Indonesia. Dalam proses mencapai tujuan dari penelitian, peneliti menggunakan lima langkah yaitu pengumpulan data, pre-processing, labelling, clustering, dan evaluasi. Dari penelitian ini telah berhasil dikembangkan model yang mampu mendeteksi pengguna yang terindikasi melakukan fraud. Akun yang terindikasi melakukan fraud akan dilakukan tindakan untuk keamanan data pengguna, sehingga pengguna harus berhati-hati dalam menggunakan akunnya.
Deteksi Anomali dengan Security Information and Event Management (SIEM) Splunk pada Jaringan UII Muhammad Rijal Kamal; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini sulit menemukan bisnis dengan ukuran apapun yang tidak menggunakan teknologi untuk menjalankan bisnis perusahaan. Semakin besar penggunaan teknologi semakin banyak pula ancaman serangan siber yang mengintai. Tidak  hanya  ancaman  serangan  siber  saja  yang bertambah tetapi dampak potensial dari serangan ini jua semakin serius. Penggunaan teknologi informasi di Universitas Islam Indonesia sudah  semakin  besar  dan memasuki  segala  aspek  termasuk dalam bidang akademik. Tentu saja banyak ancaman serangan terhadap sistem yang ada di UII. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk mendeteksi anomali pada sistem UII sebagai langkah  antisipasi  ancaman  dari  hal  yang tidak  diinginkan. Deteksi anomali menggunakan alat SIEM Splunk yang mengolah log firewall PaloAlto yang sudah terpasang pada sistem UII dan dapat mendeteksi anomaly dengan baik. Akan tetapi dataset yang digunakan masih kurang karena hanya mengambil sampel log traffic firewall dalam satu hari saja
Kajian Literatur: Metode dan Tools Pengujian Celah Keamanan Aplikasi Berbasis Web Bella Tasya Kumala Dewi; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website sebagai salah satu sumber informasi dapat diakses oleh semua orang di seluruh dunia. Namun, tidak semua informasi dapat diakses dan diketahui secara bebas. Oleh karena itu, diperlukan upaya menjaga keamanan informasi untuk menghindari akses dari pihak yang tidak berwenang. Pengujian celah keamanan diperlukan sebagai upaya melindungi website dari serangan. Tulisan ini berisi pemaparan studi literatur mengenai metode, tahapan, dan tools yang digunakan dalam pengujian celah keamanan website. Literatur yang dikumpulkan, dipilih, dan dianalisis merupakan jurnal ilmiah yang memiliki International Standard Serial Number (ISSN) dan diterbitkan sejak tahun 2017 hingga 2021. Literature dikelompokkan berdasarkan jenis metode yang digunakan dalam menguji celah keamanan website. Tujuan dari kajian literatur ini diharapkan memberikan hasil yang dapat dijadikan sebagai acuan dalam menentukan metode dan tools yang digunakan untuk pengujian celah keamanan aplikasi berbasis web.
BookMe : Sistem Informasi Penjadwalan Terintegrasi Google Calendar dan Zoom Kevin Pratama Putra; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era digitalisasi banyak berkembang dengan memunculkan perubahan – perubahan yang membantu dalam kegiatan manusia menjadi lebih mudah. Terlebih pada pandemi seperti sekarang yang membuat orang – orang bekerja secara jarak jauh sehingga pertemuan dilakukan secara daring untuk dapat menunjang kegiatan tersebut. Kegiatan tersebut perlu melakukan pengelolaan jadwal secara efisien dikarenakan intensitas setiap orang memiliki kegiatan yang berbeda - beda. Jika pengelolaan jadwal masih dilakukan secara terpisah dengan beberapa aplikasi lainnya, akan menyebabkan proses penjadwalan menjadi kurang efisien. Untuk meningkatkan efisiensi dan mempermudah dalam pengelolaan jadwal dan pertemuan secara daring maka, diperlukan sistem informasi yang dapat menjadi wadah agar bisa menghubungkan layanan penjadwalan seperti Google Calendar dan layanan untuk mempertemukan orang secara daring seperti Zoom menggunakan API dari tiap layanan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan pengguna agar dapat mempermudah dalam proses penjadwalan terhadap fitur – fitur yang tersedia, meliputi membuat jadwal, menampilkan jadwal berdasarkan waktu yang dipilih, menerima jadwal serta memesan jadwal yang otomatis akan masuk ke dalam Google Calendar kedua belah pihak beserta tautan Zoom.
Analisis Performa Chatbot IT Support Berbasis RAG dengan Optimasi Retrieval Bertahap rizqullah, raffry; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Chatbot berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) menawarkan solusi untuk mengotomatisasi layanan IT Support dengan mengurangi risiko hallucination melalui grounding jawaban pada knowledge base organisasi. Penelitian ini menganalisis performa chatbot IT Support di Badan Sistem Informasi (BSI) Universitas Islam Indonesia (UII) yang menggunakan arsitektur RAG dengan multi-stage retrieval, hybrid search, cross-encoder reranking, dan Redis caching untuk optimasi latensi. Evaluasi dilakukan pada 10 skenario penggunaan yang mencakup penggunaan Nvivo, VPN eduVPN, Microsoft Office 365, Google Drive, dan layanan TI lainnya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem hybrid search mencapai rata-rata latensi cold query sebesar 8076 ms dengan peningkatan speedup 3,06× pada warm query. Sistem mampu mencapai skor similarity rata-rata 0,628 dan berhasil menolak 80% noise query yang berada di luar domain IT Support. Temuan ini menunjukkan bahwa penggabungan LangGraph router, hybrid retrieval, reranking, dan Redis caching dapat menghasilkan chatbot IT Support yang akurat, efisien, dan robust terhadap query di luar domain.
Development of IoT-Based Environmental Monitoring System for Quail (Coturnix japonica) Farming with Mobile Application Support During Seasonal Transition -, SUPRIYANTO; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Egg yield from Japanese quail (Coturnix japonica) drops noticeably when cage conditions drift outside narrow comfort zones, an outcome that becomes acute when Indonesia enters the pancaroba transition between dry and rainy seasons. Most village-scale operators still rely on visual inspection alone and therefore intervene only after losses have appeared. To address this gap, the present work assembled and field-tested an Internet-of-Things (IoT) cage instrument paired with a React Native handheld interface. The hardware tier uses an ESP32 controller bound to four sensors—DHT22 for air temperature and relative humidity, MQ-137 for ammonia, BH1750 for illuminance, and DS3231 for time synchronization—mounted directly above the birds and pushing readings to a Spring Boot service at half-hour intervals. Stress was aggregated into a single Environmental Stress Index (ESI), computed as 0.45 × S_THI plus 0.35 × S_NH3 plus 0.20 × S_light, with each component clipped to the [0,1] interval. Field measurement covered one production house holding roughly 1,800 layer hens in Siwatu village (Batang Regency, Central Java) across 30 successive days of pancaroba conditions. Throughout the trial, the index never dipped into the Good band; 25 days (83.3%) fell into Needs Attention and 5 (16.7%) reached Critical. Pearson correlation linking daily ESI to daily egg output yielded r = -0.361 with p = 0.050 (n = 30), establishing a statistically significant inverse relationship. At parameter level, air temperature alone correlated most strongly (r = -0.418, p = 0.022), followed by THI (r = -0.386, p = 0.035). The five-tab mobile client (Dashboard, Kandang, Komunitas, Medis, Akun) surfaced the index in real time and offered cage administration as well as a discussion board for farmer peer support.
Pengarahan Otomatis Berbasis LLM untuk Model Musik Lyria RealTime dari Konteks Buku Digital -, Vasant Paradissa Nuno Sakti; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model music live (live music model) seperti Lyria RealTime menghasilkan aliran audio kontinu yang dikendalikan secara waktu-nyata melalui sekumpulan prompt teks berbobot. Namun antarmuka prompt itu dirancang seputar penggunaan operator manusia yang mengatur prompt secara manual. Rancangan ini memunculkan adanya ketidakefektifan pemanfaatan model pada konten dengan dinamisitas tinggi seperti pembacaan buku digital, yang membutuhkan musik untuk berubah mengikuti teks. Pengaturan prompt juga memerlukan kemampuan interpretasi elemen teks seperti suasana, tema, dan tempo cerita yang harus dipetakan menjadi prompt musik bagi model yang tidak memiliki kosakata prompt baku. Penelitian ini menempatkan sebuah large language model (LLM; Claude) sebagai pengarah otomatis di tempat yang dirancang untuk diisi operator manual (manusia). LLM membaca teks halaman buku digital dan menghasilkan prompt untuk model musik. Rancangan sistem berpusat pada pembuatan konteks terstruktur per halaman (teks halaman, metadata, halaman dan prompt sebelumnya, dan halaman setelahnya) dan strategi kontinuitas di lapisan prompt, LLM yang menghasilkan prompt berbentuk kosakata musik dan bobotnya, sedangkan Lyria akan melakukan pengkondisian otomatis pada parameter lainnya. Evaluasi mengukur perilaku pengarahan yaitu pemertahanan prompt dalam adegan yang sama, dan perubahan prompt pada batas adegan atau bab yang dibandingkan dengan model embedding sebagai lantai non-LLM, serta mengukur latensi pembuatan prompt oleh LLM. Pada korpus evaluasi yang terdiri dari empat novel domain-publik, sistem mempertahankan prompt di dalam bagian adegan dan mengubahnya pada batas adegan (rerata perubahan pada-jeda 0,062 vs dalam-bagian 0,036; Cliff’s δ = 0,33, p Mann–Whitney < 10⁻⁹), dengan ukuran efek kira-kira dua kali lantai non-LLM, sementara waktu pembuatan prompt oleh LLM hanya menghabiskan ~3–4% anggaran waktu baca per halaman. Hasil ini menunjukkan kelayakan menempatkan LLM sebagai pengarah otomatis bagi model musik live untuk konten baca dinamis.
Co-Authors -, Vasant Paradissa Nuno Sakti Abimata, Pradipta Putra Ahmad Raf&#039;ie Pratama Anggita Perdami Ikayanti Anggita Perdami Ikayanti Army Widyastuti Aulia Nurhuda Aulia Rahman Hakim Bella Tasya Kumala Dewi Danca Prima Dio Agus Nofrizal Fathul Wahid Ganimeda, Aulia Rahman Gesit S Febyatmoko Gesit Singgih Febyatmoko Herdiansyah, Bagas Wahyu Ikayanti, Anggita Perdami Ikhwan Alfath Nurul Fathony Irving Vitra Paputungan Irwan Pribadi Kevin Pratama Putra Muhammad Irfan Ashshidiq Muhammad Rijal Kamal Muna, Naela Fauzul Muzammilatul Wachidah Rafli Assiddiqie Raihan rizqullah, raffry Ryan Aniestyo Hermoko Saleh Firdausi Salmuasih Sri Hartati Subiyantoro, Muhti Supriyanto - Syamsul Arifin Wachidah, Muzammilatul Wahluf Abidian Yudi prayudi