Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINSMAT Variansi : Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nusrang, Muhammad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Model Regresi Logistik Biner pada Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sulawesi Barat Tahun 2017 Alfiah Safitri; Sudarmin Sudarmin; Muhammad Nusrang
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (700.968 KB) | DOI: 10.35580/variansiunm9354

Abstract

Regresi logistik merupakan model regresi yang sering digunakan untuk pemodelan data kategori. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan regresi logistuk dan penerapannya pada Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sulawesi Barat. Pendugaan parameter yang digunakan adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE). Metode uji G simultan dan uji parsial digunakan untuk signifikansi peubah. Tujuan dari penelitian ini yaiitu untuk mencari model terbaik yang terbentuk dari faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sulawesi Barat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peubah bebas yang signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sulawesi Barat adalah persentase jenis kelamin dengan kategori laki-laki dan persentase lapangan usaha dengan kategori pertanian dimana pada peubah jenis kelamin memiliki nilai p-value 0,017<5% dan pada peubah lapangan usaha memiliki nilai p-value 0,006<5% dapat di artikan bahwa kedua peubah tersebut berpengaruh terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka.Kata Kunci: Regresi Logistik, Kategor, Tingkat Pengangguran Terbuka
Upgrading Kelompok Guru Matematika Kelas Rendah di SDIT Ar-Rahmah Makassar Syafruddin Side; Irwan Irwan; Muhammad Nusrang
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2018, No 2: Prosiding 2
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (100.041 KB)

Abstract

This Community Partnership Program (PKM)conducted at SDIT Ar-Rahmah Makassar. The purposes of thisactivity are to a) improve teachers' knowledge and skills inunderstanding mathematical concepts; b) increase teachers'knowledge and skills in utilizing learning media inunderstanding mathematical concepts; and c) increase teachers'knowledge and skills in learning mathematical concepts forlow classes. The teachers' problems are a) insufficientknowledge and skills about the use of media in learningmathematics; b) insufficient knowledge and skills inunderstanding mathematical concepts; and c) lack ofknowledge and skills in utilizing media in understandingmathematical concepts. The methods used in this program aretraining, mentoring, and discussion between team andteachers. This method is carried out to 15 teachers andsubsequently evaluation and monitoring session are carried outperiodically for 3 months. The results of this study showed that1) teachers' skills and knowledge are improved; 2) teachers areable to utilize media in understanding low-grade mathematicalconcepts; and 3) publications in mass media or journals withISSN.
Spatial EBLUP dalam Pendugaan Area Kecil Muhammad Nusrang; Suwardi Annas; Asfar Asfar; Hastuty Hastuty; Jajang Jajang
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 6, No 1 (2017): Maret
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat6164562017

Abstract

Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) merupakan salah satu metode dalam pendugaan area kecil. Asumsi yang digunakan dalam EBLUP adalah bahwa pengaruh acak galat area saling bebas. Namun dalam beberapa kasus, asumsi ini sering dilanggar. Penyebabnya adalah keragaman suatu area  dipengaruhi area sekitarnya, sehingga pengaruh spasial dapat dimasukkan ke  dalam pengaruh acak. Akibat pelanggaran ini menyebabkan penduga EBLUP menjadi bias dan memiliki ragam yang besar. Solusi untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan memasukkan informasi pengaruh spasial ke dalam model. Pendugaan area kecil yang memperhatikan pengaruh acak spasial area dikenal dengan istilah penduga Spatial Empirical Best Linear Unbiased Prediction (SEBLUP). Penduga SEBLUP memberikan pendugaan yang lebih baik dibandingkan dengan penduga EBLUP dengan membandingkan nilai ARRMSE dari masing-masing metode pendugaan.
PENERAPAN METODE RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI VARIAN MINUMAN KOPI DI KEDAI KOPI KONIJIWA BANTAENG Suci Amaliah; Muhammad Nusrang; Aswi Aswi
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol. 4 No. 3 (2022)
Publisher : Program Studi Statistika Fakultas MIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.241 KB) | DOI: 10.35580/variansiunm31

Abstract

Random Forest (RF) adalah metode yang dapat meningkatkan hasil akurasi dalam membangkitkan atribut untuk setiap node yang dilakukan secara acak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi metode RF dalam memprediksi varian minuman kopi di kedai Konijiwa Bantaeng yang paling diminati pelanggan. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa model dengan error klasifikasi terkecil adalah dengan menggunakan mtry 2 dan ntree 500. Model yang dihasilkan dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dimana diperoleh bahwa varian minuman kategori coffee based lebih diminati daripada signature coffee dengan nilai akurasi sebesar 94,12%.
REGRESI PANEL SPASIAL UNTUK PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN/KOTA SE-KALIMANTAN Muh. Gunadil Ukra; Muhammad Nusrang; Bobby Poerwanto
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Statistika Fakultas MIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.811 KB) | DOI: 10.35580/variansiunm34

Abstract

MUH. GUNADIL UKRA 2022. Regresi Panel Spasial Untuk Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan Tahun 2017-2021, Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Makassar, (dibimbing oleh Muhammad Nusrang dan Bobby Poerwanto). Penelitian ini membahas tentang Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan dengan membandingkan model regresi panel spasial SAR-FE dan SEM-FE. Pembangunan manusia merupakan faktor penting dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk. United Nations Development Programme (UNDP) yang juga menyatakan bahwa manusia yang bermartabat adalah manusia yang dapat menikmati umur panjang, sehat, dan menjalankan kehidupan yang produktif. Untuk melihat faktor apa saja yang berpengaruh terhadap IPM di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan dan model apa yang cocok untuk menggambarkan IPM di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan tahun 2017-2021. Maka dari itu dilakukan analisis regresi panel spasial dengan menggunakan Dimensi IPM yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Analisis regresi data panel adalah analisis regresi dengan struktur data merupakan data panel dengan data cross section dan time series. Pengujian asumsi dengan kenormalan galat, multikolinieritas dan autokorelasi spasial perlu dilakukan sebagai syarat menentukan model regresi panel spasial pengaruh tetap. Selanjutnya dilakukan uji kebaikan model dengan menggunakan R-Square yang di mana dari nilai SAR-FE sebesar 0,9997669 dan nilai SEM-FE sebesar 0,9997541. Dengan kesimpulan nilai tertinggi merupakan model terbaik, SAR-FE merupakan model yang paling baik digunakan dalam memodelkan IPM di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan karena memiliki nilai lebih besar dibandingkan dengan SEM-FE. Pengaruh kedekatan spasial dipengaruhi oleh rata-rata IPM di Kabupaten/Kota lain yang berdekatan. Rata-rata lama sekolah merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap IPM di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan tahun 2017-2021. Hasil penelitian dapat dijadikan informasi dan evaluasi bagi pemerintah untuk memperhatikan perubahan IPM setiap Kabupaten/Kota terutama di Kabupaten/Kota terutama di Kabupaten/Kota yang berdekatan.
Pelatihan Software R Bagi Dosen Universitas Al-Syariah Mandar Annas, Suwardi; Nusrang, Muhammad; Irwan, Irwan; Rais, Zulkifli; Ruliana, Ruliana
Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengembangan Teknologi dan Rekayasa, Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/panrannuangku1810

Abstract

This Community Partnership Program (PKM) partner is a lecturer at FKIP Al-Syariah Mandar University. The problems are: (1) R as an open source software that is free of the license is not widely known in scope, (2) Lack of skills in statistical data analysis mainly related to regression analysis, path analysis, and SEM using R. The methods used are lectures, demonstrations, discussions, questions and answers, and co-partners. The results achieved are (1) partners have R software knowledge related to downloading and installing the software, (2) partners have superior knowledge possessed by the R package, (3) partners have knowledge and ability to analyze data related to path analysis and SEM analysis with using R.
Pelatihan Analisis Uji Regresi Bagi Dosen Universitas Patompo Nusrang, Muhammad; Hafid, Hardianti; Fahmuddin S., Muhammad
Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengembangan Teknologi dan Rekayasa, Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/panrannuangku3240

Abstract

Abstract Kegiatan penelitian kuantitatif tidak terlepas dari keterampilan pengolahan data statistika untuk dapat menarik kesimpulan dari hipotesis yang telah dibuat. Sesuai dengan berbagai keputusan yang berkaitan dengan pengembangan keterampilan, maka sebagai wujud pengabdian pada masyarakat dalam upaya membantu pengembangan pengetahuan dan pemahaman tentang analisis uji regresi, maka kegiatan pelatihan dilakukan sebagai bagian dari kepedulian dalam mengembangkan misi pengembangan kemampuan professional dosen dalam melakukan kegiatan penelitian. Pelaksanaan pelatihan dilakukan dengan pemberian gambaran umum Teknik pengolahan data, kemudian dilanjutkan dengan pengantar analisis uji regresi, pelatihan analisis uji regresi, dan diakhiri dengan penugasan yang berisi contoh kasus dalam analisis uji regresi. Umumnya para peserta menyatakan kegiatan ini dapat meningkatkan kegiatan akademik. Sehingga kegiatan serupa diharapkan dapat dilakukan kembali.
K-Means Cluster Analysis for Grouping Districts in South Sulawesi Province Based on Village Potential Azrahwati; Nusrang, Muhammad; Aidid, Muhammad Kasim; Rais, Zulkifli
ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Vol. 2 No. 2 (2022)
Publisher : PT ARRUS Intelektual Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/mathscience739

Abstract

Cluster analysis is an analysis in multivariable statistics that is used to group objects that have the same characteristics. One of the methods in cluster analysis used to group relatively large amounts of data is the K-Means method. In this study, the K-Means method was applied to classify sub-districts in South Sulawesi Province based on village potential. The variables used are the number of: Elementary School/Equivalent degree, Junior High School/Equivalent degree, Senior High School/Vocational School/Equivalent degree, Community Health Center/Pustu, Families without electricity, Villages/Urbans according to market presence, Villages/Towns that are passed by public transportation and Villages/Kelurahan that have lighting main road. The results of this study are that 3 groups are formed where the first cluster consists of 107 sub-districts that have high village potential, the second cluster consists of 16 sub-districts that have medium village potential and the third cluster consists of 184 sub-districts that have low village potential.
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Bagi Guru SMA Negeri 7 Takalar Hafid, Hardianti; Nusrang, Muhammad; Fahmuddin, Muhammad; Rahmanda, Lalu Ramzy
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v5i2.75904

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dilaksanakan di SMA Negeri 7 Takalar bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam pembuatan media pembelajaran interaktif berbasis teknologi digital. Fokus utama kegiatan adalah pelatihan penggunaan platform Wordwall, yang memungkinkan guru menciptakan media ajar berbentuk kuis dan permainan edukatif. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan interaktif, praktik langsung, serta diskusi terbuka. Kegiatan ini diikuti oleh 25 guru dari berbagai mata pelajaran, serta mendapat dukungan penuh dari kepala sekolah. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa para peserta sangat antusias dan mulai mampu mengembangkan media ajar yang lebih menarik dan relevan dengan kebutuhan pembelajaran masa kini. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi langkah awal menuju transformasi digital dalam proses pembelajaran di sekolah mitra.
Co-Authors Afif Arif Aidid, Muhammad Kasim Alfiah Safitri Annas, Suwardi Asfar Asfar, Asfar Aswi, Aswi Azrahwati Bobby Poerwanto Fahmuddin S., Muhammad Fahmuddin, Muhammad Hardianti Hafid Hasnul Yakin Hastuty Musa Irwan Irwan Irwan Irwan Jajang Jajang Muh. Gunadil Ukra Muhammad Arif Tiro Muhammad Kasim Aidid Muhammad Kasim Aidid Muhammad Kasim Aidid Muhammad Kasim Aidid Nurman, Sulaeman Rahmanda, Lalu Ramzy Rais, Zulkifli Rika Nasir Ruliana Ruliana, Ruliana S. Shindy Selvi Meilinda Suci Amaliah Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Suwardi Annas Suwardi Annas Syafruddin Side V. Vivianti Wardianti AS Zulkifli Rais