Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.137
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Journal of Natural Sciences and Mathematics Research Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jambura Journal of Mathematics Jurnal Varian Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Emerging Statistics and Data Science Journal
Kartikasari, Mujiati Dwi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Pengaplikasian Adaptive Grey Model dalam Prediksi Pendapatan Daerah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta : Pengaplikasian Adaptive Grey Model dalam Prediksi Pendapatan Daerah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Qonita, Rosyada Laili; Kartikasari, Mujiati Dwi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 4 No. 1 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol4.iss.1.art08

Abstract

Pendapatan daerah merupakan hak pemerintah daerah yang diakui sebagai penambah nilai kekayaan bersih. Pendapatan daerah terdiri dari pendapatan asli daerah, pendapatan transfer, dan lain-lain pendapatan yang sah. Pendapatan daerah dapat sewaktu-waktu mengalami fluktuasi, fluktuasi tersebut disebabkan oleh berbagai hal, seperti penyalahgunaan anggaran, kendala administratif, dan kondisi ekonomi yang tidak stabil. Untuk mengatasi tantangan ini, prediksi pendapatan daerah dapat dilakukan agar pemerintah dapat membuat perencanaan anggaran yang lebih tepat. Penelitian ini menggunakan metode adaptive grey model AGM (1,1) untuk memprediksi pendapatan daerah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dari tahun 2010 hingga 2024. AGM (1,1) dipilih karena kemampuannya bekerja dengan data terbatas serta efektif dalam menangkap pola tren pada data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa AGM (1,1) mampu menghasilkan prediksi yang cukup akurat, dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 384,227.98 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7.45%. Berdasarkan evaluasi tersebut, dapat disimpulkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat digunakan untuk memprediksi pendapatan daerah di masa mendatang. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam merencanakan anggaran dengan lebih tepat dan akurat.
Co-Authors Cahyani, Amalia Rizqi Chaerunnisa, Azzahra Fajriani Destia, Bella Febriani, Atika Dwi Fitriyah, Zakiyatul Herdiantini , Rizka Fitria Inas Rafidah Junita, Tarisya Permata Mulyawati, Saffanah Nur Elvina Mutalip, Nurqalbu Abd. Nurhasanah , Deden PRASMONO, AMIMAH SHABRINA PUTRI Putri, Farah Anindia Qonita, Rosyada Laili Salsabila , Aurielle Maulidya Sulistyawati, Yuni Vatin, Kayyis Wijayanti, Latifah Nur