Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Optimasi Produk Plastik pendekatan Taguchi Mixed Level pada Faktor Interaksi Injeksi Molding Muhammad Ahsan; Galuh Kusuma W; Salman Alfarizi
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a5781

Abstract

Penelitian parameter injeksi molding diperlukan untuk meminimalkan produk cacat penyusutan (shrinkage). Diharapkan perbaikan penelitian yang mengintegrasikan metode Taguchi untuk mengoptimalkan parameter injeksi serta interaksi yang mungkin terjadi. Berdasarkan uraian tersebut permasalahan yang dibahas adalah bagaimana mendapatkan parameter terbaik untuk optimasi produk plastik menggunakan pendekatan taguchi mixed level dengan 6 faktor  faktor interaksi injeksi molding dan variasi level. Metode Taguchi merupakan suatu metode pengendalian kualitas sebelum proses berlangsung, orthogonal array yang akan digunakan L18(2135) sesuai dengan jumlah faktor sebanyak 6 dan menggunakan mixed level. Variabel respon shrinkage diukur dari plastik tray yang terbuat dari campuran polimer atau poliblend. Faktor yang digunakan yaitu dengan memvariasikan injection speed (kecepatan injeksi), melting temperature (suhu leleh), injection pressure (tekanan injeksi), holding pressure (tekanan penahanan), holding time (waktu penahanan) dan cooling time (waktu pendinginan). Parameter optimal tanpa efek interaksi dengan kondisi optimum adalah kecepatan injeksi (90 %rpm), suhu leleh (240 °C), tekanan injeksi (110 bar), tekanan penahanan (96 bar), waktu penahanan (5 detik), dan pendinginan waktu (10 detik). Parameter optimal dengan efek interaksi kondisi optimum yaitu suhu leleh (240 ° C), tekanan injeksi (110 bar), tekanan penahanan (80 bar), waktu penahanan (5 detik), dan waktu pendinginan (10 detik). Kontribusi parameter dengan interaksi adalah suhu leleh (56,65%), interaksi suhu leleh dan tekanan injeksi (15,75%), waktu pendinginan (11,12%), dan kekuatan tekanan (7,83%).
Pelatihan Pembelajaran Statistika untuk Peningkatan Kompetensi Guru Matematika di Kabupaten Sumenep Agus Suharsono; Muhammad Mashuri; Wibawati; Hidayatul Khusna; Muhammad Ahsan
Sewagati Vol 7 No 5 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i5.542

Abstract

Penelitian tindakan kelas merupakan salah satu kegiatan yang perlu dilakukan oleh guru untuk meningkatkan kualitas proses belajar mengajar. Dalam bidang penelitian, Statistika mempunyai peranan yang sangat penting, yaitu sebagai alat pengolahan dan analisis sehingga hasil penelitian dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah karena telah melalui serangkaian pengujian secara Statistika. Dalam rangka peningkatan kompetensi Guru Matematika di Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur, Tim ITS melalui Pengabdian Masyarakat yang merupakan salah satu kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi, turut serta dalam peningkatan kompetensi para Guru Matematika di Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur. Materi pelatihan yang merupakan penunjang kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi diantaranya peluang, statistika deskriptif, pengujian hipotesis, dan praktek menggunakan software Microsoft Excel. Pelatihan pembelajaran Statistika untuk peningkatan kompetensi Guru Matematika di Kabupaten Sumenep telah dilaksanakan pada tanggal 25-26 Agustus 2022. Secara umum diperoleh hasil bahwa rata-rata nilai post-test lebih tinggi daripada rata-rata nilai pre-test peserta pelatihan.
Workshop Pengendalian Kualitas Statistika Dasar bagi Staf PT Petrokimia Gresik Hidayatul Khusna; Muhammad Mashuri; Wibawati Wibawati; Muhammad Ahsan; Agus Suharsono; Diaz Fitra Aksioma; Novri Suhermi
Madaniya Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.665

Abstract

Sebagai perusahaan pupuk yang menjadi anggota holding PT. Pupuk Indonesia (Persero), produk yang dihasilkan PT Petrokimia Gresik sangat diperlukan baik untuk memenuhi kebutuhan pupuk dalam negeri maupun untuk kebutuhan eskpor. Guna menjaga dan meningkatkan kualitas proses produknya, selama ini PT Petrokimia Gresik telah melaksanakan monitoring kualitas, tetapi masih menggunakan diagram yang bersifat univariat, terpisah dalam memonitor target dan variabilitas, dengan batas kontrolnya menggunakan spesifikasi produk. Pengontrolan kualitas semacam itu tidak salah, tetapi kurang efektif dan belum memiliki kemampuan prediktif, sehingga terjadinya penyimpangan proses tidak dapat diantisipasi. Untuk itu diperlukan pelatihan bagi staf bagian Quality Control (QC) sehingga mampu melakukan monitoring dengan metode Statistika yang tepat. Oleh karena itu, tim dosen dari Lab Statistika Bisnis dan Industri (LSBI) Departemen Statistika ITS memberikan workshop pengendalian kualitas Statistika dasar bagi staf QC PT Petrokimia Gresik. Kegiatan tersebut dilaksanakan pada tanggal 29 hingga 30 Mei 2023 dengan keluasan materi mencakup tujuh alat statistika, diagram kendali variabel, serta diagram kendali atribut.
Penentuan Reorder Point dan Safety Stock pada Consumable Material Berdasarkan Peramalan Menggunakan Artificial Neural Network Ahmad Fauzi Ridwan; Muhammad Ahsan
Jurnal Rekayasa Industri (JRI) Vol. 6 No. 1 (2024): Edisi April
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Widya Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37631/jri.v6i1.1220

Abstract

Ketersedian material guna mendukung kegiatan operasional sangatlah penting, salah satunya adalah kegiatan pemeliharaan pada PT. XYZ. Material-material consumable seperti oxygen, acetylene, elektroda las, dan lain-lain harus selalu tersedia demi menjaga keberlangsungan kegiatan pemeliharaan dan mencegah downtime yang lama. Namun dalam kenyataannya, sering kali material-material yang dibutuhkan mengalami stock out atau stok habis akibat tidak adanya penentuan nilai titik pemesanan kembali atau reorder point (ROP) dan stok pengaman atau safety stock (SS) berdasarkan peramalan permintaan. Material yang stock out akan menghambat pekerjaan pemeliharaan dan berpotensi membuat durasi downtime yang lebih lama. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan analisis untuk meramalkan kebutuhan jumlah material dengan menggunakan metode peramalan deret waktu yaitu, ANN (Artificial Neural Network). Peramalan dari arsitektur terbaik akan menentukan jumlah masing-masing reorder point dan safety stock dari masing-masing material. Hasil yang didapat adalah pada material acetylene menggunakan arsitektur 12-2-1 dengan MSE sebesar 74.79, MAPE sebesar 18.37%, ROP sebesar 39 pcs, dan safety stock sebesar 24 pcs. Kemudian pada material oxygen menggunakan arsitektur 12-4-1 dengan MSE sebesar 224.11, MAPE sebesar 16.51%, ROP sebesar 181 pcs, dan safety stock sebesar 115 pcs.
Monitoring Kualitas Pada Aplikasi MyPertamina Berdasarkan Rating Pengguna di Google Play Menggunakan Diagram Kendali p Firmansyah, Denny; Ahsan, Muhammad
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.115315

Abstract

Pada zaman sekarang kemajuan teknologi sangat berkembang dengan pesat. Hal tersebut menyebabkan berbagai sistem mengalami perubahan menjadi sistem digital. Salah satu sistem yang menjadi inovasi dari PT Pertamina adalah adanya aplikasi MyPertamina untuk pembelian BBM bersubsidi. Masyarakat dapat mengunduh aplikasi MyPertamina melalui Google Play dan App Store. Sebuah aplikasi selalu memiliki kekurangan dan kelebihan, kolom komentar yang disediakan di Google Play menjadi salah satu wadah untuk pengguna menyampaikan opini terhadap aplikasi tersebut. Selain memberikan opini, pengguna dapat memberikan rating untuk aplikasi MyPertamina di Google Play. Diagram kendali p dapat digunakan untuk mengidentifikasi persebaran kelas negatif atau kecacatan. Pada aplikasi MyPertamina, rating dibawah dan sama dengan 3 dari pengguna dapat dikatakan sebagai kecacatan pada kualitas aplikasi tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dari tanggal 1 Januari 2021 hingga 30 November 2022. Dari hasil analisis menggunakan diagram kendali p menggunakan data rating masih terdapat banyak diagram kendali yang belum terkendali secara statistik yang artinya bahwa pihak developer aplikasi MyPertamina masih perlu untuk melakukan perbaikan.