Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.452

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Media Statistika Jurnal Sains dan Seni ITS JOIV : International Journal on Informatics Visualization BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Madaniya Sewagati

Suhermi, Novri

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Author-ID : 1324092

Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Analisis Pengendalian Kualitas pada Proses Pengemasan Portland Pozzolan Cement (PPC) di PT Semen Gresik (Persero), Tbk. Pabrik Tuban Rizky Nanda Ghifari; Agus Suharsono; Novri Suhermi
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Persaingan antar negara produsen semakin tinggi dan demikian pula dengan tuntutan konsumen akan mutu produk yang konsisten. Peningkatan produktivitas dan mutu diharapkan dapat meningkatkan pendapatan dan daya saing di pasar dunia, serta mampu memenuhi permintaan konsumen yang semakin meningkat. Pengendalian kualitas merupakan kegiatan yang terpadu dalam perusahaan untuk menjaga dan mempertahankan kualitas produk yang dihasilkan agar dapat berjalan baik dan sesuai standar yang ditetapkan. Salah satu perusahaan semen milik negara adalah PT Semen Gresik (Persero), Tbk. Salah satu tahapan proses produksi semen yaitu proses pengemasan semen di seksi Packer and Port yang selama ini sudah melakukan pengendalian kualitas dengan cara cukup sederhana yaitu pie chart. Namun, tidak dapat dipungkiri bahwa setiap hari masih didapatkan kantong semen Portland Pozzoland atau Portland Pozzoland Cement (PPC) yang pecah pada saat proses pengemasan semen. Analisis yang digunakan yaitu diagram Laney p', level sigma, dan diagram ishikawa. Datafase satu yang digunakan adalah data release dan pecah bag PPC 40kg dan 50 kg di proyek Tuban 4 tanggal 1 Januari hingga21 Juni 2017, di mana hasilnya diagram Laney p'fase satu yang telah terkendali secara statistik memiliki rata-rata proporsi kantong PPC pecah sebesar 0,00161 dan fase dua belum terkendali sebesar 0,00161 dengan level sigma yaitu sebesar 4,77-sigma. Penyebab terjadinya kantong PPC pecah saat proses pengemasan semen adalah kualitas bahan baku yang belum baik, operator kurang teliti, pengeleman kantong yang masih basah atau kurang sempurna, lingkungan yang lembap, dan keadaan mesin yang sudah aus.

Monitoring Kualitas Kaca di PT. Asahimas Flat Glass Tbk, Sidoarjo Menggunakan Pendekatan Grafik Kendali Bivariat Poisson Lely Presti Anggraeni; Novri Suhermi; Haryono Haryono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Kualitas produk merupakan kunci untuk dapat bersaing dalam dunia industri. Grafik kendali merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui proses produksi suatu produk telah terkendali secara statistik atau belum. Penelitian ini mengambil permasalahan pengendalian kualitas produksi kaca lembaran DGFL 5 mm di PT. Asahimas Flat Glass Tbk, Sidoarjo. Karakteristik kualitas yang digunakan adalah Inclusion dan Drip Material yang saling berhubungan. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan membandingkan antara grafik kendali u univariat dan grafik kendali bivariat poisson untuk mengetahui kebaikan proses produksi kaca. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa grafik kendali u univariat lebih sensitif dalam mendeteksi titik-titik pengamatan yang keluar dari batas kendali dibandingkan dengan grafik kendali bivariat poisson karena nilai korelasi yang kecil meskipun hasil korelasi adalah signifikan atau kedua variabel memiliki korelasi. Kedua grafik kendali telah terkendali secara statistik dengan dilakukan iterasi untuk menentukan batas kendali yang optimal. Jenis cacat yang lebih sering terjadi adalah jenis cacat Drip Material dibandingkan jenis cacat Inclusion. Penyebab terjadinya cacat diketahui sehingga dapat digunakan untuk melakukan perbaikan kedepannya.

DIAGRAM KENDALI MEWMV DAN MEWMA BERBASIS MODEL TIME SERIES PADA DATA BERAUTOKORELASI: STUDI KASUS GULA KRISTAL PUTIH Novri Suhermi; Retno Puspitaningrum; Agus Suharsono
MEDIA STATISTIKA Vol 12, No 1 (2019): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

In this study, we aim to build a multivariate control chart for autocorrelated data. We use MEWMA and MEWMV control charts which are free of normality assumption. Time series model is then applied to tackle autocorrelation problem in the data where the control charts require independence assumption. The real dataset used is the quality characteristics of white crystal sugar, also called gula kristal putih (GKP). There are 3 quality characteristics of GKP, namely moisture (%), color of solution (IU), and grain type (mm). It is considered that these quality characteristics are correlated each other. Our results show that the variability process is out of control where there are 5 observations outside the control limits. Meanwhile the mean process is also out of control. The factors causing the out of control include the workers, the raw materials, the measurement, the machines, and the methods. The process capability indices result in the values less than 1 which means the process is not sufficiently capable.

Pengendalian Kualitas Statistika Dasar Bagi Staf Quality Assurance PT Semen Indonesia (Persero) Tbk Muhammad Mashuri; Agus Suharsono; Wibawati Wibawati; Muhammad Ahsan; Hidayatul Khusna; Diaz Fitra Aksioma; Novri Suhermi
Sewagati Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Kualitas menjadi bahan pertimbangan utama dalam memilih atau menggunakan suatu produk. Pengendalian kualitas statistik telah diaplikasikan secara luas dalam bidang industri maupun jasa. Dalam bidang industri, tujuh alat statistika memiliki peranan yang penting. Salah satu alat statistik yang banyak digunakan dalam bidang industri adalah peta kendali. Penggunaan peta kendali cukup efektif untuk memonitor apakah suatu proses produksi terkendali secara statistik atau tidak. PT Semen Indonesia (Persero) Tbk merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak pada bidang pembuatan semen. Tingginya permintaan semen membuat PT Semen Indonesia (Persero) Tbk selalu berupaya untuk menjaga kualitas sesuai dengan standar kualitas yang telah ditetapkan. Kualitas semen yang baik akan menambah nilai kepercayaan dari masyarakat kepada PT Semen Indonesia (Persero) Tbk. Monitoring kualitas yang dilakukan oleh devisi Quality Assurance (QA) merupakan salah satu bagian penting di PT Semen Indonesia. Oleh kerena itu diperlukan pelatihan bagi staff bagian QA sehingga mampu melakukan monitoring kualitas dengan metode yang tepat. Empat materi yang disampaikan pada pelatihan yaitu peran statistika untuk quality improvement, tujuh alat statistika, peta kendali variabel, dan peta kendali atribut. Pelatihan yang diberikan dapat meningkatkan kompetensi bagi peserta dibuktikan dengan diperolehnya rata-rata nilai post-test yang lebih tinggi daripada rata-rata nilai pre-test.

Pengembangan Program One Village One Product untuk Pemetaan UMKM di Kabupaten Lamongan Muhammad Mashuri; Agus Suharsono; Wibawati; Muhammad Ahsan; Hidayatul Khusna; Novri Suhermi; Dwitiya Khansa N; Ilham Maharsa P; Lutfi Nur Aini; Siti Azizah; Imaduddin Wafi; Mohammad Hafidz Al Habib; Inka Ramadhani Putri
Sewagati Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor usaha yang memegang peran penting dalam perekonomian Indonesia. Kabupaten Lamongan merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur yang memiliki beraneka ragam UMKM. Kelompok UMKM terbesar di Kabupaten Lamongan berada dalam binaan PC Muslimat NU Lamongan. UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan telah mengalami perkembangan yang cukup pesat baik dalam hal omset maupun sebaran distribusinya. Meskipun demikian, potensi tersebut belum terekspos secara maksimal karena belum adanya sistem informasi yang mampu menghubungkan UMKM dengan konsumen dan supplier. Karenanya, dengan tema pengembangan program one village one product, Tim pengabdian Laboratorium Statistika Bisnis dan Industri ITS berupaya untuk menyediakan rintisan sistem informasi. Langkah yang dilakukan adalah melakukan survei potensi UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan. Berdasarkan hasil survei yang dikombinasikan dengan data yang dimiliki PC Muslimat NU Lamongan, dibuat sebuah sistem informasi sehingga bisa diketahui UMKM tersebut memiliki produk apa dan lokasinya berada di mana. Di samping itu, survei juga menghasilkan data tentang permasalahan yang dihadapi oleh UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan. Dua persoalan utama yang dihadapi UMKM tersebut adalah kemasan dan digital marketing. Berdasarkan temuan tersebut, Tim Pengabdian mengadakan in house training bagi UMKM terpilih, tentang pembuatan kemasan dan digital marketing. Sistem informasi yang dibuat divisualisasikan dalam suatu dashboard yang memungkinkan konsumen dan supplier mengetahui keberadaan UMKM sesuai dengan produk yang dihasilkan dan bahan baku yang dibutuhkan.

Pembelajaran Berbasis Information and Communications Technology dan Sains Data Guru Taman Kanak-Kanak Muslimat Nahdatul Ulama Kabupaten Lamongan Agus Suharsono; Muhammad Mashuri; Wibawati; Novri Suhermi; Ni Luh Putu Satyaning Pradnya Paramita
Sewagati Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.978 KB)

Muslimat Nahdatul Ulama (NU) Kabupaten Lamongan sebagai organisasi kemasyarakatan yang konsen dengan pendidikan dasar, dituntut untuk melakukan peningkatan mutu pendidikan dasar yang dikelolah. Salah satu bidang pendidikan yang dikelola adalah pendidikan Taman Kanak-Kanak (TK). Saat ini terdapat sekitar 470 TK Muslimat yang tersebar di setiap desa di Kabupaten Lamongan. Dari jumlah ini hanya 4% sekolah TK yang terakreditasi. Hal ini menunjukkan bahwa mutu pendidikan masih belum merata. Peningkatan kualitas salah satunya dengan meningkatkan kemampuan pendidik maupun kompetensi pengelola sekolah melalui penguasaan teknologi. Program Pengabdian mayarakat ini dimaksudkan untuk membekali guru-guru serta kepala sekolah TK Muslimat NU se-Kabupaten Lamongan untuk meningkatkan kemampuan pembelajaran dengan memanfaatkan MS Office serta internet. Oleh karena itu Tim ITS melalui Pengabdian Masyarakat yang merupakan salah satu kegiatan Tri Dahrama Perguruan Tinggi, turut serta dalam peningkatan mutu pendidikan TK melalui bentuk pelatihan “Peningkatan Kemampuan Pembelajaran Berbasis Information and Communications Technology (ICT) dan Sains Data bagi guru-guru TK Muslimat NU se-Kabupaten Lamongan”. Diharapkan dengan kegiatan ini akan membantu meningkatkan sekolah TK Muslimat NU dengan mutu pendidikan sesuai dengan yang diharapkan.

Workshop Pengendalian Kualitas Statistika Dasar bagi Staf PT Petrokimia Gresik Hidayatul Khusna; Muhammad Mashuri; Wibawati Wibawati; Muhammad Ahsan; Agus Suharsono; Diaz Fitra Aksioma; Novri Suhermi
Madaniya Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.665

Sebagai perusahaan pupuk yang menjadi anggota holding PT. Pupuk Indonesia (Persero), produk yang dihasilkan PT Petrokimia Gresik sangat diperlukan baik untuk memenuhi kebutuhan pupuk dalam negeri maupun untuk kebutuhan eskpor. Guna menjaga dan meningkatkan kualitas proses produknya, selama ini PT Petrokimia Gresik telah melaksanakan monitoring kualitas, tetapi masih menggunakan diagram yang bersifat univariat, terpisah dalam memonitor target dan variabilitas, dengan batas kontrolnya menggunakan spesifikasi produk. Pengontrolan kualitas semacam itu tidak salah, tetapi kurang efektif dan belum memiliki kemampuan prediktif, sehingga terjadinya penyimpangan proses tidak dapat diantisipasi. Untuk itu diperlukan pelatihan bagi staf bagian Quality Control (QC) sehingga mampu melakukan monitoring dengan metode Statistika yang tepat. Oleh karena itu, tim dosen dari Lab Statistika Bisnis dan Industri (LSBI) Departemen Statistika ITS memberikan workshop pengendalian kualitas Statistika dasar bagi staf QC PT Petrokimia Gresik. Kegiatan tersebut dilaksanakan pada tanggal 29 hingga 30 Mei 2023 dengan keluasan materi mencakup tujuh alat statistika, diagram kendali variabel, serta diagram kendali atribut.

FORECASTING NUMBER OF INTERNATIONAL TOURIST ARRIVALS USING MULTI INPUT INTERVENTION ARIMA MODEL Khusna, Hidayatul; Mashuri, Muhammad; Ahsan, Muhammad; Wibawati, Wibawati; Aksioma, Diaz Fitra; Suhermi, Novri
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 3 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss3pp1539-1548

In 2020, the Covid-19 pandemic caused a very significant impact resulting in the drastic decline in the number of international tourist visits. As the Covid-19 pandemic ends, the government reopen international flight to Indonesia in early 2022 to remark the revival of the tourism industry. To determine how big the impact of the Covid-19 pandemic as well as the recovery process on international tourist visits through Soekarno-Hatta, Ngurah-Rai, and Kualanamu airports in the coming period, forecasting is needed. The forecasting method utilized in this study is multi-input intervention analysis. The first input is caused by the outbreak of Covid-19 pandemic, while the second input is due to the international flight reopening. The type of intervention variable chosen is a step function because both inputs give permanent effect to the international tourist arrivals. The data used in this study are monthly international tourist arrivals based on the entrances to Soekarno-Hatta, Ngurah-Rai, and Kualanamu International Airports from January 2008 to September 2023, taken from the Central Bureau of Statistics website. Based on the results, it was found that the number of international tourist arrivals entering Soekarno-Hatta airport can be modelled using SARIMA (0,1,1)(0,1,0)12 with (b=2, s=1, r=0) and (b=2, s=[3], r=0) for first and second input of intervention variable, respectively. Furthermore, the number of international tourist visits through Ngurah-Rai airport was more appropriate to be modelled using SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 with intervention inputs (b=1, s=[2], r=0) and (b=4, s=0, r=1). In Kualanamu airport, the first intervention order is equal to that in Ngurah-Rai airport, with (b=3, s=[3], r=0) for second intervention input and SARIMA (0,1,1)(1,1,1)12 for pre-intervention data. The forecast results show that the number of international tourist arrivals entering Soekarno-Hatta, Ngurah-Rai, and Kualanamu international airports are already recovered to pre-pandemic conditions at a quick pace

Multivariate Time Series Forecasting using Hybrid Vector Autoregressive and Neural Network for Coupled Roll-Sway-Yaw Motions Prediction Suhermi, Novri; Suhartono, -; Rahayu, Santi Puteri; Ali, Baharuddin; Dahlila, Dea; Aisy, Rahida Rihhadatul
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 4 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.4.3077

There are six types of motion referred to as the six degrees of freedom, which define the motion of a ship. For a ship to remain stable, it must be in a symmetrical position. Therefore, a ship's stability can be determined based on its motion. Ship motions can be analyzed either in an uncoupled system or a coupled system. One of the coupled motion systems that is often studied is the roll-sway-yaw motion. In this study, we apply the Hybrid Vector Autoregressive–Neural Network (VAR-NN) model to build a multivariate time series model for predicting the roll-sway-yaw motions of a prototype ship. The Hybrid VAR-NN is a data analysis technique that integrates the linear capabilities of the VAR model with the nonlinear capabilities of the NN model to capture both linear and nonlinear trends simultaneously. The dataset for this study was generated from waves in a prototype ship experiment and divided into in-sample and out-of-sample data. The model was trained using the in-sample data, and predictions were made on the out-of-sample data using the trained model. The forecast results of the VAR-NN model were compared with those from the pure VAR and pure NN models. Model selection was based on out-of-sample performance criteria, with the Root Mean Square Error (RMSE) employed as the prediction performance metric. According to the experimental results, the Hybrid VAR-NN model outperformed the other models, demonstrating its ability to improve the prediction performance of the pure models through its hybrid approach.

Co-Authors - Suhartono Agus Suharsono Ahsan, Muhammad Ahsan, Muhammad Aisy, Rahida Rihhadatul Baharuddin Ali, Baharuddin Dahlila, Dea Diaz Fitra Aksioma Dwitiya Khansa N Haryono Haryono Hidayatul Khusna Hidayatul Khusna Ilham Maharsa P Imaduddin Wafi Inka Ramadhani Putri Lely Presti Anggraeni Lutfi Nur Aini Mohammad Hafidz Al Habib muhammad mashuri Ni Luh Putu Satyaning Pradnya Paramita Retno Puspitaningrum Rizky Nanda Ghifari Santi Puteri Rahayu Siti Azizah Wibawati Wibawati Wibawati Wibawati Wibawati Wibawati Wibawati

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search