Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CARTESIUS : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Jurnal Crystal : Publikasi Penelitian Kimia dan Terapannya Leibniz: Jurnal Matematika Cartesius Balance : Media Informasi Akuntansi dan Keuangan Jurnal kiprah pendidikan
Sukmarini, Mita Akbar
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Extreme Gradient Boosting pada Peramalan Pola Curah Hujan Bulanan Kabupaten Banyuwangi Fauziah, Ana; Hermanto, Hermanto; Sukmarini, Mita Akbar
Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Vol 6 No 02 (2024): JURNAL KRIDATAMA SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama Kebumen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53863/kst.v6i02.1154

Abstract

Long-term meteorological data is very useful for identifying signs of climate change phenomena. The phenomenon refers to long-term changes in the physical conditions of the Earth's atmosphere, such as temperature and weather patterns. This has a huge impact, especially in Banyuwangi, which is one of the largest rice production areas in East Java. Predicting monthly rainfall trends is important to anticipate crop failures due to extreme weather and natural disasters such as floods and landslide. This research uses weather parameters on a global scale, such as temperature, rain, evaporation, surface humidity, and sea level pressure, while for local-scale information, it uses monthly rainfall data in the Banyuwangi area from 2011 to 2023.The extreme gradient boosting (XGBoost) method will be used to predict monthly rainfall in an ensemble learning model based on the boosting approach. In particular, this study emphasizes its ability to build predictive models on limited time series and the impact of data splitting on model performance. The best results were shown by the model with a data split ratio of 1:12, or covering 80% of the data as training data. The model accuracy achieved a MAE of 72.579 mm in training and 80.777 mm in testing. In addition, the RMSE was 95.940 mm in training and 95.775 mm in testing. The results of this study are expected to be a reference for building a more optimal long-term weather forecast model.
REDUKSI Cr(VI) MENJADI Cr(III) DALAM PERAIRAN MEMANFAATKAN ASAM OKSALAT DARI LIMBAH TONGKOL JAGUNG (ZEA MAYS L) SECARA FOTOKATALITIK Nurjanah, Ana; Sukmarini, Mita Akbar; Husriadi, Muh.
Jurnal Crystal : Publikasi Penelitian Kimia dan Terapannya Vol. 6 No. 1 (2024): Publikasi Penelitian Kimia
Publisher : Program Studi Kimia, Fakultas MIPA, Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/jc.v6i1.3385

Abstract

Bahan pencemar yang sering menjadi perhatian adalah ion-ion logam berat, seperti kromium Cr(VI). efek samping kromium terhadap kesehatan jika terjadi kontak langsung dengan kulit (iritasi), jika terhirup akan menyebabkan iritasi pada gastro-intestinal atau saluran pernapasan, ditandai dengan rasa terbakar, bersin, batuk. Kromium ada di perairan alami diubah dalam dua keadaan yaitu, Cr(VI) dan Cr(III). Cr(VI) mudah larut dalam air dan membentuk divalent oxyanion yaitu kromat (CrO42-) dan dikromat (Cr2O72-) yang dapat menyebabkan penyakit ginjal dan kanker paru-paru. Spesies ion Cr(III) merupakan suatu spesies yang ada dalam makanan yang digunakan untuk untuk mengontrol metabolisme glukosa dan lipid dalam membran sel. Dalam penelitian ini dilakukan uji efektivitas katalis Fe(III) dengan penambahan asam oksalat (reduktor) dalam proses fotoreduksi Cr(VI) menjadi Cr(III). Dimana asam oksalat dari ekstrak tongkol jagung dan reaktor dengan tengangan lampu UV 30 Watt dengan variasi waktu 10; 20; 30; 40; 50; 60; 120; 180; 240 menit dan katalis 0; 3,8; 7,4; 10,7; 13,7; 16,8 mg/L diukur menggunakan Uv-Vis pada panjang gelombang 540 nm. Maka penelitian ini menghasilkan, asam oksalat dari tongkol jagung yang diuji dengan FTIR gugus O-H, gugus C=O dan gugus C – O. Uji titik leleh asam oksalat yaitu T= 106 – 107 0C. Kondisi setimbang untuk mereduksi Cr(VI) yaitu pada waktu kontak optimum 120 menit. Penggunaan katalis dapat mereduksi ion logam Cr(VI dengan konsentrasi katalis 13,7 mg/L Cr(VI) yang tereduksi sebanyak 71,94%.
ANALISIS FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL YANG MEMPENGARUHI MINAT BELAJAR MATEMATIKA PESERTA DIDIK SD SARIMULYO Sukmarini, Mita Akbar; Wilda, Robiatul Witari; Hermanto, Hermanto; Nurjanah, Ana
CARTESIUS : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 6 No.1 Tahun 2023
Publisher : Unika Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini tentang analisa faktor yang berpengaruh terhadap minat belajar matematika dari peserta didik SD Sarimulyo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan secara detail faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi dan bagaimana pengaruhnya terhadap minat belajar matematika. Dengan menggunakan pendekatan dan jenis penelitian kualitatif deskripstif, penelitian ini berupaya menggambarkan keadaan sesungguhnya pada saat pelaksanaan penelitian dan menjabarkan keadaan objek dengan apa adanya. Teknik pengumpulan data dengan metode survey dan angket yang dibagikan kepada 16 peserta didik yang menjadi responden penelitian. Dari hasil penelitian, didapatkan kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi minat belajar peserta didik SD Sarimulyo diantaranya adalah faktor internal yang terdiri dari kondisi jasmani dan kondisi rohani peserta didik, dan faktor eksternal yaitu cara mengajar guru matematika di sekolah dan dukungan dari orang tua di rumah. Dari keempat faktor tersebut, cara mengajar guru disekolah merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap minat belajat matematika dibandingkan dengan faktor yang lain. Ketiga faktor lainnya memiliki pengaruh namun tidak signifikan.
ANALISIS FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL YANG MEMPENGARUHI MINAT BELAJAR MATEMATIKA PESERTA DIDIK SD SARIMULYO Sukmarini, Mita Akbar; Wilda, Robiatul Witari; Hermanto, Hermanto; Nurjanah, Ana
CARTESIUS : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 6 No.1 Tahun 2023
Publisher : Unika Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini tentang analisa faktor yang berpengaruh terhadap minat belajar matematika dari peserta didik SD Sarimulyo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan secara detail faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi dan bagaimana pengaruhnya terhadap minat belajar matematika. Dengan menggunakan pendekatan dan jenis penelitian kualitatif deskripstif, penelitian ini berupaya menggambarkan keadaan sesungguhnya pada saat pelaksanaan penelitian dan menjabarkan keadaan objek dengan apa adanya. Teknik pengumpulan data dengan metode survey dan angket yang dibagikan kepada 16 peserta didik yang menjadi responden penelitian. Dari hasil penelitian, didapatkan kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi minat belajar peserta didik SD Sarimulyo diantaranya adalah faktor internal yang terdiri dari kondisi jasmani dan kondisi rohani peserta didik, dan faktor eksternal yaitu cara mengajar guru matematika di sekolah dan dukungan dari orang tua di rumah. Dari keempat faktor tersebut, cara mengajar guru disekolah merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap minat belajat matematika dibandingkan dengan faktor yang lain. Ketiga faktor lainnya memiliki pengaruh namun tidak signifikan.
Pemodelan Matematis untuk Memprediksi Penjualan dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Sukmarini, Mita Akbar
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i02.508

Abstract

Penelitian ini berfokus pada data penjualan produk pada UMKM Pojok Laundry, khususnya parfum laundry yang merupakan produk paling diminati konsumen dibandingkan dengan produk lain yang ditawarkan. Meskipun demikian, penjualan parfum laundry setiap bulan belum stabil karena adanya fluktuasi yang sulit diprediksi. Permasalahan tersebut mendorong dilakukannya penelitian dengan tujuan memprediksi penjualan parfum laundry agar pelaku usaha dapat menyiapkan stok sesuai dengan kebutuhan konsumen. Metode yang digunakan adalah regresi linier, dengan analisis data penjualan sebelumnya untuk meramalkan tren pada periode berikutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada bulan April 2025 penjualan parfum laundry diprediksi mencapai 38 botol, meningkat dibandingkan bulan Maret 2025 yang hanya 18 botol. Namun demikian, angka prediksi ini lebih rendah dibandingkan dengan rata-rata penjualan pada periode sebelumnya, yaitu 42 botol. Temuan ini memberikan gambaran bahwa penerapan pemodelan matematis dengan metode regresi linier dapat membantu UMKM dalam memperkirakan kebutuhan stok produk, meskipun hasil ramalan tetap perlu dipertimbangkan dengan faktor eksternal yang memengaruhi penjualan.
EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA TENTANG TRIGONOMETRI MELALUI METODE JIGSAW BERBANTU MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID Hermanto; Sukmarini, Mita Akbar
Jurnal Kiprah Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Kiprah Pendidikan | April 2022
Publisher : Program Studi Pendididikan Guru Sekolah Dasar Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33578/kpd.v1i2.28

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengetahui media pembelajaran berbasis android yang efektif untuk meningkatakan hasil belajar peserta didik pada pembahasan trigonometri menggunakan metode jigsaw. Metode penelitian menggunakan metode komparasi dan eksperimen. Subjek penelitian ini yaitu peserta didik kelasiXIa sebagaiikelas kontrolidan kelasiXId sebagaiikelasieksperimen, dimanaimasing-masing kelas terdiri dari 25 peserta didik. Pertemuan yang dilaksanakan yaitu 6 kali pertemuan. Penelitian ini menggunakan metode pembelajaran jigsaw menggunakan mediaiberbasis android untukikelas Eksperimenidan metode konvensional untuk kelas kontrol. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa  yaitu  maka semua kelas di nyatakan homogen dan dengan nilai 12.28  1.978. Berdasarkan hasil penelitian terdapat peningkatan hasil belajar kognitif peserta didik pada kelas eksperimen dengan menggunakan jigsaw. Hal ini dikarenakan penggunaan media android pada metode jigsaw lebih menarik minat dibandingan dengan menggunakan metodeikonvensional. Sehingga penggunakan metode jigsaw berbantu android akan lebih efektif dalam proses pembelajaran matematika.  
Prediksi Harga Saham PT. Unilever Indonesia TBK Dengan Metode Regresi Linier Sederhana Wilda, Robiatul Witari; Sukmarini, Mita Akbar; Mahar, Alicia Christina
Balance: Media Informasi Akuntansi dan Keuangan Vol. 16 No. 2 (2024): Jurnal BALANCE: Media Informasi Akuntansi dan Keuangan
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52300/blnc.v16i2.14249

Abstract

The world of investment is a dynamic market characterized by its fluctuations, including changes in stock values. This research is motivated by the need to predict stock prices with high accuracy to support more precise investment decision-making. PT. Unilever Indonesia Tbk is one of the leading companies in Indonesia, and thus, forecasting its stock prices holds strategic value for investors. However, predicting stock prices is a complex task influenced by various economic and company-specific factors. This study aims to analyze the effectiveness of the simple linear regression method in forecasting the stock prices of PT. Unilever Indonesia Tbk. The results show that this method can produce accurate predictions, with a forecasted value of Rp 2,707 and a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 2.65%. The application of this method has significant contributions in the investment world, where accurate stock price predictions can assist investors in determining the optimal timing for investment transactions.
Co-Authors Ana Fauziah Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Mahar, Alicia Christina Muh. Husriadi Nurjanah, Ana Wilda, Robiatul Witari