Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.198
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Informasi dan Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Yusup, Dadang
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Sentimen Berita Politik Youtube Detik.Com Menggunakan Web Scraping Dan Naive Bayes Classifier maulana, rofizaidan; Yusup, Dadang; Jamaludin, Asep
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 12 No 1.A (2026): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital, penyampaian berita terkait politik dan konstruksi opini kolektif banyak bergantung pada keberadaan media sosial sebagai saluran utama. Namun, komentar pada berita politik sering mengandung sentimen yang mencerminkan persepsi publik terhadap isu yang berkembang. Kajian ini mengkaji respon afektif pemirsa terhadap pemberitaan politik yang diunggah di situs berbagi video YouTube. dengan menggunakan metode Web Scraping untuk pengumpulan data dan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk klasifikasi sentimen. Dalam penelitian ini, diterapkan kerangka kerja KDD yang mencakup lima langkah berurutan: memilih data yang relevan, membersihkannya melalui proses pra-pemrosesan, mengubahnya ke dalam format yang sesuai, melakukan eksplorasi data, dan mengevaluasi temuan yang diperoleh. Data diambil dari 1.000 komentar pada lima video berita politik di kanal YouTube Detik.com, yang diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif. Sistem penelitian ini menerapkan serangkaian teknik pra-pemrosesan teks yang komprehensif, mulai dari data cleaning, konversi huruf, pembagian token, standarisasi teks, seleksi fitur, hingga stemming, kemudian dilengkapi dengan feature weighting menggunakan pendekatan TF-IDF. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan Naïve Bayes menghasilkan tingkat ketepatan prediksi mencapai 87% pada skema validasi dengan pembagian 90% data latih dan 10% data uji. Namun, klasifikasi sentimen positif memiliki nilai F1- score lebih rendah, menunjukkan kecenderungan model dalam mengenali sentimen negatif. Analisis ini memberikan wawasan bagi pemerintah dan pembuat kebijakan dalam memahami persepsi publik terhadap kebijakan politik serta potensi penyebaran opini negatif di media sosial.
Aplikasi Pengingat Konsumsi Air Putih Berbasis Android & Ios Menggunakan Framework Flutter Yusuf, Muhammad; Primajaya, Aji; Yusup, Dadang
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 12 No 3.C (2026): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air putih merupakan komponen penting bagi tubuh manusia yang harus dikonsumsi secara cukup setiap hari untuk menjaga kesehatan dan mencegah dehidrasi. Namun, kesibukan sehari-hari sering kali membuat seseorang lupa untuk minum air secara teratur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pengingat konsumsi air putih berbasis Android dan iOS menggunakan framework Flutter. Aplikasi ini memiliki fitur utama seperti pengingat jadwal minum air putih melalui notifikasi, pengaturan jadwal minum secara manual maupun otomatis berdasarkan rekomendasi, serta penyediaan artikel-artikel kesehatan tentang pentingnya minum air putih. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall yang terdiri dari tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Framework Flutter dipilih karena bersifat opensource, mendukung pengembangan lintas platform hanya dengan satu basis kode, dan mampu menghasilkan antarmuka aplikasi yang menarik serta responsif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai fungsinya, memberikan notifikasi tepat waktu, dan mudah digunakan oleh pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat meningkatkan kesadaran pengguna akan pentingnya menjaga kecukupan cairan tubuh melalui konsumsi air putih secara rutin dalam kehidupan sehari-hari.
Membangun Aplikasi Administrasi Laundry Berbasis Android Menggunakan Model Prototype Dwi Ananto, Wahyu; Primajaya, Aji; Yusup, Dadang
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 12 No. 01 (2026): Volume 12 No. 01 Maret 2026 Publish
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v12i01.12147

Abstract

Advances in information technology have encouraged businesses to improve service efficiency, including in the laundry industry, which requires a fast, accurate, and easy-to-use administration system. Bunda Laundry, as the location of this study, still relies on manual recording, which often leads to errors in recording and calculation, complicates the order tracking process, and creates obstacles in preparing accurate income reports. This research was conducted to design and develop an Android-based laundry administration application using the Software Development Life Cycle (SDLC) prototype model methodology. This approach was chosen because it supports a gradual development process that can be tailored to user needs. The application was built using the Kotlin programming language and Firebase as the database, and is equipped with two separate interfaces, namely the admin interface for data management and reporting, and the user interface for ordering services and monitoring work status. Testing was carried out through Black Box Testing to ensure that the functions ran according to requirements and User Acceptance Testing to assess the level of user acceptance. The results of the study show that all the main features of the application run according to user needs based on the results of Black Box Testing. The results of User Acceptance Testing also show that the application is well accepted and is considered capable of improving the regularity and efficiency of the laundry administration process. In addition, the application generates sales reports that can support business owners in monitoring business development. Thus, the application that was built successfully fulfilled the research objectives and provided an effective solution that can be directly applied in the management of laundry business administration.
Rancang Bangun Aplikasi Inventory M&G Konveksi Berbasis Web Terintegrasi n8n dengan Framework Laravel Aulidya, Mishel; Jaman, Jajam Haerul; Yusup, Dadang
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of digital technology encourages MSMEs to implement more structured data management systems, especially in businesses with complex production and distribution processes. M&G Konveksi, a clothing manufacturing service (CMT), still records material distribution and production results using physical documents, causing distribution tracking, data verification, and production monitoring processes to be carried out manually. This study aims to design and develop a web-based inventory application integrated with workflow automation to support material recording, distribution, production reporting, and operational monitoring at M&G Konveksi. The system was developed using Laravel and ReactJS and integrated with the n8n platform to support overdue notifications and automatic operational recaps. The development method used in this research is the Prototype model, while system testing was conducted using Black Box Testing and User Acceptance Testing (UAT). The results show that all system features function properly and achieve user acceptance rates above 96%. The system is able to support centralized recording and distribution monitoring while helping operational information to be presented in a more structured manner.
Co-Authors Ahmad Fauji, Ahmad Alfajr, Nur Halizah Ana Tasya, Chintya Apriade Voutama Atifah, Salwa Nur Aulidya, Mishel Carudin, Carudin Dwi Ananto, Wahyu Fadhli Adam, Muhammad Fajriansyah, Annas garno, Garno Hutahaean, Jonatan Iqbal Maulana Jamaludin, Asep Jaman, Jajam Haerul Luthfi Khairullah, Muhammad maulana, rofizaidan Muhammad Yusuf Novalia, Elfina Nur Ibrahim Nur Sallamah, Afifah Prihandani, Kamal Prihandini, Kamal Purwantoro Rizal, Adhi Rosalina, Dina Satrio, Adi Sufah, Feila Suha, Anna Lathifah Susilawati, Susilawati Susilo Yuda Irawan, Agung Ubaid, Harfa Sabri Yuniar, Alvi