Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Scientech Research and Development

TINJAUAN LITERATUR : OPTIMALISASI PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN PADA PERANCANGAN ANTARMUKA E-COMMERCE Rahmat Taufik RL Bau Rahmat Taufik RL Bau; Dedy Abdianto Nggego Dedy Abdianto Nggego
Journal of Scientech Research and Development Vol 4 No 2 (2022): JSRD, December 2022
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v4i2.70

Abstract

Penjualan secara online meningkat tajam karena semakin banyak orang yang membeli produk dan jasa secara online. Teknologi seperti artificial intelligence dan machine learning memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman belanja online bagi pelanggan dan membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi. Artificial Intelligence (AI) memberikan kontribusi besar dalam desain antarmuka e-commerce. AI memungkinkan e-commerce untuk mempersonalisasi antarmuka mereka sesuai dengan preferensi dan perilaku belanja pelanggan, membuat pengalaman belanja lebih baik. Dengan menggunakan algoritma machine learning, AI dapat memproses dan menganalisis data yang besar untuk memahami perilaku pelanggan dan membuat rekomendasi produk yang disesuaikan. Selain itu, AI membantu mengoptimalkan proses dan memberikan bantuan pelanggan yang lebih cepat dan efisien melalui chatbot. Pemanfaatan AI dalam desain antarmuka e-commerce dapat membantu e-commerce meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan tingkat konversi, dan meningkatkan efisiensi bisnis. Desain antarmuka pengguna yang lebih intuitif memastikan bahwa pengguna dapat mengakses dan menggunakan antarmuka dengan mudah, membantu mereka menyelesaikan tugas mereka dengan cepat dan memastikan bahwa antarmuka tersebut mudah dipahami dan digunakan.
Prototype Smart Roof dan Temperature Control Berbasis Arduino Untuk Optimalisasi Penjemuran Ikan Asin Nggego, Dedy Abdianto; Rachmat, Rachmat; Silele, Talita Linke
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 1 (2024): JSRD, June 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i1.379

Abstract

Metode tradisional dalam penjemuran ikan asin sering kali tidak efisien dan sangat tergantung pada kondisi cuaca, yang mengakibatkan kualitas penjemuran yang tidak konsisten. Penelitian ini menyajikan pengembangan prototipe sistem kendali atap dan suhu berbasis teknologi Arduino yang bertujuan untuk mengoptimalkan proses penjemuran ikan asin. Sistem ini mengotomatisasi pembukaan dan penutupan atap serta mengatur suhu penjemuran. Prototype ini menggunakan sensor untuk memantau kondisi lingkungan dan mikrokontroler Arduino untuk memproses data serta mengontrol aktuator. Metode pengujian yang digunakan yaitu black-box dan eksperimen. Hasil dari pengujian black-box menunjukkan kinerja yang andal dalam operasi atap dan pengaturan suhu. Hasil eksperimen menunjukkan tingkat akurasi suhu pada sensor DHT22 yaitu 96% dan akurasi kelembaban 78%, dengan masing-masing standar deviasi yaitu 1,49 dan 4,41. Prototype smart roof dan temperature control yang dibuat dapat bekerja dengan baik untuk melakukan penjemuran ikan asin. Hal tersebut dibuktikan dengan kinerja aktuator dan kendali suhu yang bekerja dengan baik sesuai dengan kondisi pengujian yang diberikan.