Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Industrial Engineering Management Journal of Industrial System Engineering and Management Journal of Industrial Engineering Innovation
Lamatinulu, Lamatinulu
Universitas Muslim Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Transportation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Industrial Engineering Innovation

 1 
Redesain Kemasan Produk Bolu Cukke Dengan Menggunakan Metode QFD (Quality Function Deployment) pada Bolu Cukke Berkah Makassar Iffah, Nurul; Lamatinulu, Lamatinulu; Rauf, Nurhayati; Fole, Asrul; Erniyani, Erniyani
Journal of Industrial Engineering Innovation Vol. 2 No. 02 (2024): Oktober 2024
Publisher : Insight Publisher, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58227/jiei.v2i02.122

Abstract

Bolu Cukke Berkah, sebuah UMKM di Makassar yang bergerak di industri pembuatan kue, perlu mengembangkan produknya untuk berhasil dalam persaingan. Saat ini, produk kue mereka dikemas menggunakan plastik dengan kekurangan seperti kurangnya kebersihan dan informasi yang tidak mencerminkan kualitas yang diinginkan pelanggan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan atribut desain kemasan yang diinginkan konsumen dan merancang ulang kemasan Bolu Cukke sesuai preferensi dan pendapat konsumen menggunakan metode QFD. Hasil penelitian mengungkap enam atribut dalam redesain kemasan Bolu Cukke, yaitu desain menarik, tahan lama, mudah dibawa, mudah dibuka, harga ekonomis, dan warna. Terdapat juga kekurangan pada atribut desain menarik, tahan lama, dan warna. Untuk penelitian lanjutan, disarankan mengevaluasi atribut dengan nilai kekurangan tersebut serta melibatkan konsumen dalam pengembangan kemasan. Aspek keberlanjutan seperti penggunaan kemasan ramah lingkungan atau bahan daur ulang juga harus dipertimbangkan. Sehingga penelitian selanjutnya, diharapkan dapat menciptakan kemasan yang menarik, sesuai preferensi konsumen, dan memperoleh keunggulan kompetitif di pasar.
Penentuan Jumlah Produksi Yang Optimal Untuk Memaksimalkan Keuntungan Dengan Menggunakan Metode Linear Programming Pada UD.Adi Jaya Meubel Tahir, Muh Ridwan; Saleh, Anis; Lamatinulu, Lamatinulu; Fole, Asrul
Journal of Industrial Engineering Innovation Vol. 2 No. 02 (2024): Oktober 2024
Publisher : Insight Publisher, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58227/jiei.v2i02.130

Abstract

Industri meubel merupakan perusahaan yang mengolah bahan baku, seperti kayu, rotan, dan bahan tambahan lainnya, menjadi produk bernilai tinggi. Perusahaan ini harus berkompetisi dengan industri meubel lainnya, baik lokal maupun internasional. Namun, sebagai pelaku usaha, kita harus siap menghadapi berbagai permasalahan yang mungkin terjadi. UD. Adi Jaya Meubel menggunakan sistem produksi make to stock untuk kusen jendela dan kusen pintu, serta make to order untuk lemari, meja makan, dan pintu utama. Setiap produk memiliki kapasitas produksi masing-masing, seperti 65 buah lemari, 80 set meja makan, 150 pasang pintu utama, 200 buah kusen jendela, dan 250 buah kusen pintu. Selama lima tahun terakhir, perusahaan menghadapi masalah di mana keuntungan yang diperoleh belum optimal sesuai dengan modal yang diinvestasikan. Hal ini disebabkan oleh sistem produksi yang kurang optimal. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian untuk menentukan total produksi yang optimal guna memaksimalkan keuntungan dengan menggunakan metode Linear Programming di UD. Adi Jaya Meubel. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa produksi yang optimal adalah 65 buah lemari, 80 set meja makan, 226 buah/pasang pintu utama, 200 buah kusen jendela, dan 284 buah kusen pintu. Dengan optimasi ini, perusahaan mengalami peningkatan keuntungan sebesar Rp. 273.400.000.
Optimalisasi Kapasitas Produksi Kelapa Sawit dengan Pendekatan Rough Cut Capacity Planning: Studi Kasus pada PT Kasmar Matano Wiguna, Arya Cipta; Lamatinulu, Lamatinulu; Safutra, Nur Ihwan; Fole, Asrul; Muhammad Fachry Hafid
Journal of Industrial Engineering Innovation Vol. 2 No. 02 (2024): Oktober 2024
Publisher : Insight Publisher, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58227/jiei.v2i02.134

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang kapasitas produksi yang optimal pada industri argo pengolahan kelapa sawit di PT Kasmar Metano Persada. Penelitian ini menggunakan metode analisis kuantitatif untuk mengevaluasi kapasitas produksi saat ini serta merancang model perencanaan kapasitas yang mampu memenuhi permintaan pasar dan meningkatkan efisiensi operasional. Data yang digunakan meliputi permintaan produk, data stasiun kerja, data jam dan hari kerja, dan data rata-rata waktu produksi. Analisis yang dilakukan yaitu menggunakan pendekatan Rough Cut Capacity Planning (RCCP). Hasil penelitian menunjukkan dengan adanya usulan penambahan jam kerja dan jumlah pekerja diketahui perencanaan kapasitas tersedia 133.025 sedangkan jumlah kapasitas awal yang tersedia 121.402 yang berarti metode usulan RCCP mampu memenuhi kebutuhan permintaan konsumen. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam perencanaan kapasitas produksi industri pengolahan kelapa sawit dengan memberikan rekomendasi praktis yang dapat diimplementasikan oleh manajemen perusahaan. Peningkatan efisiensi dan optimalisasi kapasitas produksi pada penelitian ini diharapkan agar dapat meningkatkan daya saing PT. Kasmar Matano Persada di industri kelapa sawit.
Co-Authors Ahmad Padhil Anis Saleh Arfandi Ahmad Asrul Fole Erniyani, Erniyani Iffah, Nurul Irma Nur Afiah Muhammad Dahlan Muhammad Fachry Hafid Muhammad Irfandi Nur Ihwan Safutra Nurhayati Rauf Nurul Chairany Rauf, Nurhayati Reza Rezaldy Tahir, Muh Ridwan Wiguna, Arya Cipta Windayani windayani