Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.808
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pilar Nusa Mandiri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Pemberdayaan Komunitas MH Thamrin Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Innovative: Journal Of Social Science Research VISA: Journal of Vision and Ideas
Enri, Ultach
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE

 1 
OPTIMASI PARAMETER SUPPORT VECTOR MACHINES UNTUK PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA SERIKAT Enri, Ultach
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 8 No 1 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkiraan omzet rata-rata harian USD 5067 milliar pada April 2016 dan sebesar USD 5400 pada April 2013, bisa di lihat bahwa pasar valuta asing merupakan pasar terbesar dan paling aktif dari semua pasar keuangan, yang selalu bergerak dan tidak pernah statis. Oleh karena ketidakstabilan itu maka sangat penting untuk mengamankan investasi, managemen resiko dan juga kebijakan-kebijakan pengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai tukar mata uang dengan menggunakan optimasi parameter pada algoritma Support Vector Machines (SVM). SVM telah digunakan secara luas untuk peramalan keuangan yang mengunakan data set berupa timeseries serta menunjukan performa yang lebih baik dari pada algoritma lainnya.
Co-Authors Adhi, Satriyo R. Adi Kurniawan Andreas, Felix Anesha Lutia, Frise Anggraeni, Dwi Suci Ariana Salsabila, Nazwa Aries Suharso Aufarrizqi, Adrian Beryl Enrico Ritonga, Samuel Damayanti, Ismi Destiana, Tiara E Haodudin Nurkifli Eka Puspita Sari Emilia Ayu Wijayanti Febrianto, Rifaldi Firmansyah, Faiz Agil Hannie, Hannie Heri Kurniawan, Heri Hidayatulloh, Naufal Ammar Ilhamsyah, M. Iqbal Maulana Khairunisa, Nabila Komarudin, Oman Lutfi Afifah, Lutfi Mayasari, Rini Miftakhurahmat, Moh. Aulia Mikhael Mulyadien, Muhamad Khandava Nugroho, Trio Nur Padilah, Tesa Nurhidayati, Lidya Nuria, Dwinda Putri Nurpadilah, Tasya Pratama, Sena Pratiwi, Jane Indah Purwantoro Putri, Tia Adha Mariam R, Nabila Nur Fransiska Rahmadanti, Rahmadanti Rahmadanti, Tania Rahmah, Nabila Aulia Rahmayadi, Andhika Putra Utama Rozikin, Chaerur Rupaidah, Luvi Nur Sa'diah, Halimatu Saputro, Nurcahyo W. Sulhan Abdillah, M. Rio Syarif, Muhammad Himi Umaidah, Yuyun Utami, Dwiarti Rahma Windyani, Nona Alya