Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) NERO (Networking Engineering Research Operation) E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMET
Handika, I Putu Susila
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Evaluation of Accounting Information System Using Usability Testing Method and System Usability Scale Putri, Rozza Maudina Ayuwan; Parwita, Wayan Gede Suka; Handika, I Putu Susila; Sudipa, I Gede Iwan; Santika, Putu Praba
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 1 (2024): Articles Research Volume 8 Issue 1, January 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.13129

Abstract

The computer-based accounting information system IBS Core has been used by Renon Pekraman Village Credit Institution since 2016 to facilitate all transaction processes. This study aims to evaluate the usefulness of the IBS Core accounting information system, determine the effectiveness, efficiency, and user satisfaction with the IBS Core accounting information system, and identify areas that need improvement in the IBS Core accounting information system.The method used in this study is Usability Testing using performance measurement and retrospective think aloud (RTA) as well as the System Usability Scale (SUS). The results of the study show that the IBS Core system has a high effectiveness score of 92.50%. The average time required for participants to complete the task scenario is 68.9 seconds, and users feel that the available content is clear and consistent. In addition, the average System Usability Scale (SUS) score is 86.125, where the results were above the standard average SUS score. The IBS Core System Score was ranked B with the adjective ratings "Excellent” Next, the acceptability ranges are included in the "Acceptable" category, and finally the net promote score (NPS) is included in the "Promoter" category, showing that the use of the IBS Core system gets a very good assessment from its users. This shows that the IBS Core system is highly appreciated and considered very useful by its users.
Implementasi AES 256 Untuk Pengamanan Data Pada Supply Chain Management BUMDes Sarining Winangun Kukuh Swari, Made Hanindia Prami; Maulana, Hendra; Handika, I Putu Susila; Satwika, I Kadek Susila
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal RESISTOR Edisi April 2023
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v6i1.1332

Abstract

SCM (Supply Chain Management) merupakan suatu metode atau pendekatan proses pengintegrasian informasi dari aliran rantai dalam memperoleh bahan mentah yang dilanjutkan kegiatan transformasi sehingga menjadi produk dalam proses, sehingga menjadi produk jadi. Hal utama dari konsep SCM ini yaitu bagaimana mengurangi kesia siaan produk dan bagaimana caranya mengoptimalkan nilai produk tersebut pada rantai pasok yang berkaitan. Supply Chain Management mengutamakan arus barang antar perusahaan dari hulu ke hilir (dari perusahaan ke toko) dan melibatkan supplier sampai dengan pelanggan. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem SCM untuk mempermudah manajemen rantai pasok pada BUMDes Sarining Winangun Kukuh, khususnya pada unit usaha pertokoan. Dimana sistem yang akan dikembangkan terintegrasi dengan sistem lain, yakni sistem akuntansi BUMDes. Sehingga seluruh proses bisnis pada unit usaha pertokoan BUMDes Sarining Winangun Kukuh, yakni proses keluar masuk barang, maupun proses keuangannya akan seluruhnya tercatat pada sistem berbasis web. Untuk mengamankan data yang terlibat dalam proses SCM, maka dilakukan pula implementasi AES 256, dan berdasarkan hasil pengujian menggunakan black box dapat dinyatakan bahwa SCM yang dikembangkan pada penelitian telah memenuhi seluruh fungsionalitas sistem dengan rata-rata waktu enkripsi selama 0.00001518 detik dan rata-rata waktu dekripsi selama 0.00001518 detik.
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA APRIORI DAN EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION (ECLAT) DALAM MENEMUKAN POLA PEMBELIAN PADA DATA TRANSAKSI MINIMARKET Handika, I Putu Susila; Susila Satwika, I Kadek
NERO (Networking Engineering Research Operation) Vol 9, No 2 (2024): Nero - 2024
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v9i2.28055

Abstract

This study compares the performance of the Apriori and ECLAT algorithms in analyzing sales transaction data from a minimarket. The research focuses on examining both algorithms' efficiency in terms of execution time and memory usage when identifying frequent itemsets and generating association rules. Given the limited variety of products sold in a minimarket, a lower minimum support (0.001) and minimum confidence (0.005) were applied to ensure meaningful results, as higher thresholds resulted in no significant findings. The first test evaluated the time required to find frequent itemsets, revealing that ECLAT consistently outperformed Apriori with an average execution time of 0.71634 seconds compared to Apriori's 4.88256 seconds. The second test assessed the time taken to generate association rules, where ECLAT again showed slightly better performance, averaging 0.01352 seconds versus Apriori's 0.01618 seconds. Memory usage tests showed that ECLAT was more efficient, using an average of 0.12436 MB to find frequent itemsets and 0.01052 MB to generate association rules, compared to Apriori's 0.1385 MB and 0.01136 MB, respectively. The results indicate that the ECLAT algorithm is generally more effective for analyzing sales transactions in a minimarket environment, particularly when handling large datasets and when computational efficiency is critical. The findings provide valuable insights for selecting the appropriate algorithm to optimize marketing strategies and inventory management in retail settings.Keywords: Market Basket Analysis, Apriori, Assocation Rule, ECLAT
Penguatan Wisata Susur Mangrove Segara Guna Batu Lumbang melalui Digitalisasi Penyewaan Kano dan Pelatihan Digital Marketing Handika, I Putu Susila; Datya, Aulia Iefan; Prasetijo, Rahmadi
E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 3: September-Desember 2024
Publisher : LP2M STP Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47492/eamal.v4i3.3602

Abstract

Permasalahan utama dalam wisata susur mangrove adalah sistem pemesanan kano dan kapal yang masih manual dan kurangnya strategi pemasaran digital. Hal ini menyebabkan ketidaknyamanan bagi wisatawan dan penurunan potensi kunjungan. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi sistem pemesanan dan meningkatkan promosi wisata melalui pelatihan digital marketing. Metode yang digunakan meliputi implementasi aplikasi penyewaan berbasis teknologi informasi dan pelatihan strategi pemasaran digital kepada pengelola. Aplikasi ini memungkinkan wisatawan untuk memesan secara online dengan lebih mudah, sementara pelatihan digital marketing membantu pengelola dalam menjangkau audiens yang lebih luas melalui platform digital. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi pemesanan dan pelatihan digital marketing berhasil meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap wisata susur mangrove, yang tercermin dari peningkatan jumlah pemesanan dan kunjungan wisatawan
Peningkatan Literasi Digital Melalui Excel dan Google Sheets di KUB Segara Guna Batu Lumbang I Kadek Susila Satwika; Handika, I Putu Susila; Swari, Made Hanindia Prami
Jurnal KOMET Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : INPRESS Volume 1 Nomor 3
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v1i3.37

Abstract

Teknologi mempermudah pencatatan keuangan melalui otomatisasi, analisis data, dan akses real-time, sehingga menghemat waktu serta mengurangi kesalahan. Selain itu, sistem modern meningkatkan keamanan, transparansi, dan kemudahan kepatuhan pajak, menjadikan pengelolaan keuangan lebih efisien dan strategis. Penerapan teknologi ini sangat diperlukan oleh berbagai sektor, terutama oleh Kelompok Nelayan KUB Segara Guna Batu Lumbang. Permasalahan yang dialami oleh KUB Segara Batu Lumbang adalah keterbatasan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan pembayaran penyewaan kano dan boat. Sehingga dilakukan pelatihan yang dapat mengadopsi solusi berbasis teknologi yang efektif, yaitu peningkatan literasi digital, khususnya dalam penggunaan Microsoft Excel dan Google Sheets. melalui peningkatan literasi digital dalam penggunaan Excel dan Google Sheets, KUB Segara Guna Batu Lumbang dapat mengatasi tantangan pencatatan pembayaran yang dilakukan secara manual. Mereka akan menjadi lebih efisien, akurat, dan adaptif dalam mengelola data pembayaran penyewaan kano dan boat mereka, yang pada gilirannya akan mendukung pertumbuhan dan keberlangsungan bisnis mereka dalam jangka panjang. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan sebagian besar peserta pelatihan sudah menyerap materi yang diberikan dengan baik. Berdasarkan hasil test yang dilakukan dari kegiatan PKM ini adalah 90% soal terjawab dengan baik. 10% soal tidak terjawab terjadi karena beberapa peserta belum mahir sepenuhnya dalam menggunakan komputer sehingga terkendala saat melakukan praktek. Kemudian semua peserta berpendapat bahwa sistem ini sangat membantu proses penginputan.
Rancang Bangun Document Management System Untuk Mengelola Dokumen Standart Operational Procedure Handika, I Putu Susila; Suryawan, I Gede Totok
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4 No 3: September 2017
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.942 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201743334

Abstract

AbstrakStandart Operational Procedure (SOP) merupakan salah satu dokumen penting pada sebuah perusahaan karena berguna untuk meningkatkan mutu perusahaan. PT. Global Retailindo Pratama merupakan salah perusahaan yang bergerak dibidang retail yang menggunakan standart management mutu ISO 9001:2008. Saat ini pengelolaan dokumen SOP pada PT. Global Retailindo Pratama masih menggunakan cara tradisional. Cara tradisional tersebut menimbulkan beberapa masalah diantaranya adalah proses pencarian dan proses distribusi dokumen membutuhkan waktu yang cukup lama. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun Document Management System untuk mengelola dokumen SOP. Model pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah model prototyping. Aplikasi ini dibangun berbasis web dengan PHP sebagai bahasa pemrogrammannya. Pengujian aplikasi menggunakan Blak Box Testing dan Usability Testing menunjukkan bahwa aplikasi Document Management System dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan dan dapat digunakan dengan mudah sehingga proses pengelolaan dokumen SOP menjadi lebih cepat.Kata kunci: Document Management System, Standart Operational Procedure, Sistem Informasi, PHP.AbstractStandard Operational Procedure (SOP) is one important document in a company because it is useful to improve the quality of the company. PT. Global Retailindo Pratama is one of the companies engaged in retail that using standard of quality management ISO 9001: 2008. Currently the management of SOP documents at PT. Global Retailindo Pratama still use manual way. Manual way cause some problems such as the search process and document distribution process takes quite a long time. This research aims to design and build Document Management System to manage SOP documents. The system development model used in this research is prototyping model. This application is built in web-based with PHP as programming language. Testing the application using Blak Box Testing and Usability Testing shows that the Document Management System can run in accordance with the needs and can be used easily so that the process of document management SOP becomes faster.Keywords: Document Management System, Standart Operational Procedure, Information System, PHP.
Implication of ICWFPSO as Optimization Neural Network Algorithm on Sales Forecasting System Swari, Made Hanindia Prami; Rizki, Agung Mustika; Satwika, I Kadek Susila; Handika, I Putu Susila
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 3-2 (2024): IT for Global Goals: Building a Sustainable Tomorrow
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.3-2.3134

Abstract

Predictive systems play a crucial role in a company's operations and strategy by aiding in more informed and data-driven decision-making and more effective planning and budgeting. It is possible to develop an intelligent system to perform forecasting. Neural networks offer significant advantages in forecasting systems due to their flexible modeling capabilities. However, this algorithm's fundamental weakness is the slow convergence rate and being trapped in a local minimum. To overcome it, this research is conducted to optimize the NN algorithm using the ICWFPSO to produce a forecasting algorithm with high accuracy and faster execution time using real e-commerce sales data for the past 7 years.  Algorithm performance testing tests the Mean Absolute Error (MAE) value of the forecasting system using three scenarios: the NN forecasting algorithm, the NN optimized with ICWFPSO on the weight value, and the same scheme. Still, the optimized value is the hyperparameter value.  ICWPSO has been shown to enhance the performance of PSO by tuning the inertia weight dynamically, which helps balance exploration and exploitation during the optimization process. The best prediction result is obtained when optimizing the hyperparameters using the ICWFPSO optimization technique compared to using traditional NN or optimizing weight value with ICWFPSO with the MAE value of 245.32958984375, and the best performance is obtained at iterations below 100. Further, gradient-based optimization methods might be generally preferred for their efficiency and effectiveness in handling large-scale neural network training.
Co-Authors Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Datya, Aulia Iefan I Gede Iwan Sudipa I Gede Totok Suryawan Made Hanindia Prami Swari Maulana, Hendra Putri, Rozza Maudina Ayuwan Putu Praba Santika Rahmadi Prasetijo Satwika, I Kadek Susila Wayan Gede Suka Parwita