Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.984
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Journal Mathematics Education Sigma [JMES] Griya Journal of Mathematics Education and Application MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA) Algoritma: Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa
Suvriadi Panggabean
Unknown Affiliation
Earth & Planetary Sciences Education Mathematics Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisis Volume Aspal Jalan Berlubang Menggunakan Integral Ganda Della Olivia; Devina Christien Manurung; Jose Moreno Sembiring; Ika Bela Sianturi; Rona Anjelina; Sukmaria Simanjuntak; Suvriadi panggabean
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 10 No. 04 (2025): Volume 10 No. 04 Desember 2025 Press
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v10i04.37772

Abstract

-
PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI KETERLAMBATAN JAM MASUK KERJA KARYAWAN DENGAN RAPIDMINER Niquita Sepha Kanaya; Suvriadi Panggabean
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p451-458

Abstract

Banyak elemen yang berkontribusi, termasuk jarak ke tempat kerja, waktu keberangkatan dan bangun tidur, cuaca, moda transportasi, dan tingkat lalu lintas, menjadi pertimbangan ketika menilai keterlambatan karyawan. Oleh karena itu, untuk mengukur dan meramalkan keterlambatan karyawan, diperlukan pendekatan kategorisasi. Data karyawan dari BPJS Kesehatan Cabang Medan diklasifikasikan dalam penelitian ini dengan menggunakan pendekatan Decision Tree. Data survei, yang meliputi informasi jam bangun, jam berangkat, waktu perjalanan, cuaca, transportasi, dan status keterlambatan, dikumpulkan dari 150 karyawan. Dengan menggunakan metodologi pembagian data pelatihan dan pengujian, program RapidMiner digunakan untuk pemrosesan dan analisis data. Dengan akurasi maksimum 94,00%, temuan akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree dapat mengkategorikan data secara efektif. Hal ini menunjukkan bahwa, dengan menggunakan data yang diamati, model yang dikembangkan dapat digunakan untuk membantu memprediksi kemungkinan keterlambatan karyawan.
Pemodelan Graf Berbobot untuk Penentuan Prioritas Jarak dan Estimasi Waktu Distribusi MBG dari SPPG ke Sekolah Mitra di Medan Tuntungan Menggunakan Algoritma Dijkstra Evelyn Silalahi; Alvin Hafiz; Suvriadi Panggabean
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 6 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v6i2.1232

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) membutuhkan sistem distribusi yang tepat waktu dan efisien dari Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi (SPPG) ke sekolah-sekolah mitra guna menjaga kualitas dan kehangatan makanan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan graf berbobot dalam menentukan prioritas jarak dan mengestimasi waktu distribusi MBG dari SPPG Simpang Selayang ke 10 sekolah dasar di Kecamatan Medan Tuntungan. Metode kuantitatif diterapkan dengan mengimplementasikan Algoritma Dijkstra pada jaringan jalan nyata berbasis OpenStreetMap (OSM). Data koordinat lokasi dikumpulkan melalui web scraping dan divalidasi menggunakan bounding box administratif. Untuk memberikan gambaran operasional yang lebih realistis, analisis sensitivitas dilakukan pada tiga skenario kecepatan rata-rata, yaitu 20, 30, dan 40 km/jam. Hasil komputasi menunjukkan bahwa SD NEGERI 065012 menjadi prioritas distribusi pertama dengan jarak rute terpendek (1,219 km), sedangkan SD N 060972 berada pada prioritas terakhir (5,763 km). Pada skenario kecepatan moderat (30 km/jam), rata-rata waktu tempuh distribusi ke seluruh sekolah adalah 6,4 menit. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan Algoritma Dijkstra berbasis jaringan jalan OSM terbukti lebih efektif dan realistis dalam mengoptimalkan rute distribusi dibandingkan perhitungan jarak garis lurus (Haversine), sehingga dapat menjadi acuan pengambilan keputusan logistik yang efisien bagi pengelola program MBG.
Co-Authors Alvin Hafiz Alya Dwi Lestari Arief Rachman Pakpahan Asni Al Amini Bobby Delon Togatorop Cecilia Br Perangin-Angin Dear Sevtia Br.Karo-Karo Della Olivia Devina Christien Manurung Ellys Rebecca Simanjuntak Evelyn Silalahi Grace Purba Herdita Br.Ginting Ika Bela Sianturi Jose Moreno Sembiring Juanda Arief Dermawan Keisya Amelia Putri Kenjo Oktaviano Damanik Klara Laoli Lestari Novianti Sinurat Livia Mutianda Lussy Antika Putri Mhd Fachrizal Monica Triyuni Sinaga Niquita Sepha Kanaya Petra Putri Sarinah Pandiangan Ria agustina Riby Tamara Rina Gebryella Gultom Rizka Nabila Damanik Rona Anjelina Rosiana Claudia Br Gultom Ruth Sanaya Nainggolan Salsabilah Daryani Silvia Dwi Putri Sukmaria Simanjuntak Sutiara Citra Novrianti Syaharani Sunggu Aritonang Veronika Stephanie Sitanggang Windy Suryani Yasmin Risha Fadhilah Yesika Hutahaean Zahra Marsanda Mahisa