Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Overview of Compliance with the Use of Oral Antidiabetic Drugs in Diabetes Mellitus Patients Ramadhini, Dhita; Lanaya, Dela; Sari, Lana; Zahriah, Zahriah
Journal of Health Sciences and Epidemiology Vol. 2 No. 3 (2024): December 2024
Publisher : RRZ Scientific Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62404/jhse.v2i3.51

Abstract

Diabetes mellitus is a chronic disease caused by metabolic disorders of the pancreas and is characterized by an increase in blood sugar>126 mg/dl. In 2023, the number of diabetes mellitus patients redeemed for drug prescriptions at the Pangkalbalam Health Center was 1,697 people. The study aimed to measure compliance with oral antidiabetic drugs in patients with diabetes mellitus at the Pangkalbalam Health Center in Pangkalpinang City in 2024. The method used was descriptive, observational, and quantitative, with a cross-sectional approach. This study used accidental sampling, with a total sample of 96 respondents. The research instrument was a questionnaire, and data were analyzed using the univariate method. The measurement tool was a questionnaire administered to patients with diabetes mellitus at the Pangkalbalam Health Center and analyzed using the univariate method. The compliance level with oral antidiabetic drugs at the Pangkalbalam Health Center, Pangkalpinang City, in 2024 was 59,4%, categorized as moderate compliance. The Community Health Center needs to provide a unique monitoring form for compliance with diabetes mellitus patients.
Edukasi gema cermat penggunaan antibiotik dengan metode CBIA menggunakan Booklet di Desa Petaling Kabupaten Bangka Sari, Lana; Zahriah, Zahriah; Lanaya, Dela; Purba, Ratih Puspita Kusumadewi
INDRA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/indra.v6i1.452

Abstract

Based on BPS (2022) data, healthcare facilities in Mendo Barat District are very limited. There is only 1 polyclinic, 2 public health centers, and 2 pharmacies, making it difficult for some residents in remote areas to access available healthcare services. This situation encourages the community to engage in self-medication by purchasing antibiotics from general stores rather than seeking treatment at healthcare facilities. In Petaling Village, many people still use antibiotics freely and store them at home because they stop taking antibiotics when they feel better, which can increase cases of resistance. According to research by Sari & Purba (2024) on antibiotic usage knowledge using leaflet media, the difference between pretest and posttest scores in Petaling Village was not very significant, increasing from 54% to 66%. The partners for this activity are Petaling Village, Mendo Barat District, Bangka Regency. The activity was carried out on June 6th, 2024. The method used was a community empowerment education model to improve skills in selecting medications, known as the Active Learning Method (CBIA), utilizing booklets. The study results showed a significant difference in knowledge before and after providing antibiotic education using booklets, with a p-value of 0.001 > 0.05.
Potensi Interaksi Obat Pada Pasien Skizofrenia di Instalasi Rawat Inap Rumah Sakit Jiwa Daerah Dr. Samsi Jacobalis Kabupaten Bangka Wiyatami, Monia Agni; Rahmadani, Friska; Lanaya, Dela
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.20562

Abstract

Skizofrenia adalah gangguan pada otak yang menghasilkan ide, persepsi, emosi, tindakan, dan perilaku yang aneh dan meresahkan yang menimbulkan penderitaan dan hambatan dalam menjalankan fungsi sebagai manusia. Tahun 2022 sebanyak 5202 orang yang menderita penyakit skizofrenia di Bangka Belitung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi interaksi obat pada peresepan pasien skizofrenia di Instalasi Rawat Inap Rumah Sakit Jiwa Daerah dr. Samsi Jacobalis tahun 2024. Penelitian ini bersifat deskriptif observasional, pengumpulan data dilakukan secara retrospektif, Jumlah sampel dalam peneliian ini adalah 85 resep, pengambilan sampel menggunakan metode proportionate stratified random sampling. Analisis data pada penelitian ini adalah analisis deskriptif untuk melihat jenis dan jumlah obat yang berinteraksi dan literatur yang digunakan untuk analisis data Medscape dan Drug.com secara univariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa potensi Interaksi obat berdasarkan resep dalam rekam medis pasien skizofrenia menunjukkan 85 resep (100%) berpotensi mengalami interaksi obat. Mekanisme interaksi farmakokinetik 11 interaksi obat (12,8%), interaksi farmakodinamik 75 interaksi obat (87,2%). Tingkat keparahan minor (2,5%), tingkat keparahan moderat (62,7%), dan tingkat keparahan mayor (34,7%). Kesimpulan: Potensi interaksi obat pada resep pasien skizofrenia yaitu 100% resep berpotensi berinteraksi, dengan 87,2% mekanisme interaksi farmakodinamik dan tingkat keparahan tertinggi yaitu tingkat keparahan moderat 62,7%. Sehingga perlu dilakukan evaluasi peresepan pada pasien skizofrenia untuk meminimalisir terjadinya interaksi obat yang merugikan pasien.
SISTEM CERDAS DIAGNOSA DINI TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN CHATBOT AI Afriansyah, Riki; Saputra, Andika; Ocsirendi, Ocsirendi; Sari, Lana; Lanaya, Dela
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21223

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan salah satu penyakit yang masih menjadi masalah kesehatan utama yang ada di Indonesia, termasuk di Kabupaten Bangka. Keterlambatan diagnosis dan keterbatasan dalam akses konsultasi, turut menjadi hambatan dalam menangani kasus ini. Penelitian ini dilakukan guna mengembangkan sebuah inovasi sistem cerdas diagnosis dini TBC berbasis web yang mengintegrasikan metode Bernoulli Naive Bayes sebagai algoritma, lengkap dengan fitur Chatbot AI sebagai sarana konsultasi. Sistem ini dirancang agar masyarakat dapat melakukan pemeriksaan mandiri secara cepat dan memperoleh informasi awal melalui Chatbot AI yang interaktif. Uji coba model memperlihatkan bahwa sistem berhasil mencapai akurasi 95,24%, dengan tingkat presisi 100%, dan recall 93,33%. Selanjutnya evaluasi kinerja sistem dilakukan melalui metode Blackbox Testing untuk memastikan seluruh fitur berfungsi sesuai dengan rancangan. Dengan hasil tersebut, sistem ini dinilai mampu mendukung proses deteksi dini TBC secara lebih efektif, sekaligus menyediakan layanan konsultasi awal yang mudah diakses oleh masyarakat, khususnya masyarakat yang ada di Kabupaten Bangka.