Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata
Ceng Giap, Yo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peningkatan Literasi Digital Melalui Edukasi Keamanan Siber di Kalangan Siswa Sekolah Menengah Ceng Giap, Yo; Prawira Gunawan, Mikhael; Erickwitopo, Daniel; Allexandro Kebaowolo, Jose; Valentino Salim, Jason; Dandi Cahyadi, Mikhael
Jurnal KKN Kuliah Kerja Nyata Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2024): Jurnal Inovasi Gagasan Abdimas dan Kuliah Kerja Nyata
Publisher : IGAKERTA Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70234/7xv09h64

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilaksanakan di SMA Ekumene Christian High School untuk meningkatkan kesadaran dan pemahaman siswa mengenai bahaya aplikasi Mod yang dapat mengancam keamanan data pribadi dan perangkat mereka. Program ini melibatkan serangkaian kegiatan edukatif yang mencakup ceramah interaktif, diskusi, dan sesi tanya jawab, yang didukung oleh materi presentasi visual. Tahap pra-persiapan meliputi observasi dan wawancara dengan pihak sekolah untuk merancang materi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan siswa. Selama pelaksanaan, siswa diberikan pengetahuan tentang risiko keamanan siber dan langkah-langkah pencegahan yang perlu diambil. Tahap pendampingan dilakukan untuk membimbing siswa dalam menerapkan pengetahuan yang telah diperoleh. Evaluasi kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa mengenai ancaman yang ditimbulkan oleh aplikasi Mod. Keberhasilan program ini diharapkan dapat menjadi contoh bagi upaya edukasi keamanan siber di sekolah-sekolah lain untuk membantu generasi muda menghadapi tantangan digital dengan lebih aman dan bertanggung jawab.
PERANCANGAN APLIKASI PELAPORAN KECELAKAAN KENDARAAN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE DEEP LEARNING Oktavianus Wijaya, Valentino; Ceng Giap, Yo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11494

Abstract

Penelitian ini dimulai dengan tinjauan literatur yang mendalam mengenai kecelakaan lalu lintas di Indonesia, menurut data korlantas Polri, pada tahun 2023 terjadi 103.607 kecelakaan lalu lintas dengan 23.029 korban jiwa. Berdasarkan masalah ini, peneliti melihat perlunya aplikasi yang lebih efisien, akurat, dan mudah digunakan oleh masyarakat untuk melaporkan kecelakaan. Teknologi deep learning dipilih sebagai solusi untuk memperbaiki sistem pelaporan kecelakaan yang ada. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti memanfaatkan teknologi deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), yang digunakan untuk menganalisis dan mengenali gambar. Mereka mengumpulkan berbagai gambar kecelakaan kendaraan dari beberapa sumber seperti Kaggle, RoboFlow, dan dengan teknik web scraping. Gambar-gambar tersebut kemudian digunakan untuk melatih model CNN, yang terkenal sangat efektif dalam mengenali pola pada gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan berbagai jenis kecelakaan kendaraan, seperti kecelakaan mobil, kecelakaan mobil dan motor, kecelakaan motor, dan kecelakaan transportasi umum. Dengan menggunakan model CNN ini peniliti mendapatkan akurasi diatas 80% dari setiap foto kecelakaan yang diambil dan dapat dengan benar mengidentifikasikan kecelaakaan dan bukan kecelakaan. Dari penelitian ini diharapkan masyarakat dapat melaporkan kecelakaan dengan cepat dan mudah, sementara pihak berwenang dapat memperoleh informasi yang akurat dan real-time untuk mengambil tindakan yang tepat.
DISPENSER OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN LED INFORMASI DAN SENSOR SUHU Wijaya, Kelvin; Ceng Giap, Yo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11623

Abstract

Dispenser merupakan alat yang digunakan oleh sebagian masyarakat untuk minum atau mengambil minum dalam wadah, dispenser juga merupakan alat yang banyak di gunakan oleh masyarakat umum. Namun dalam penggunaan dispenser manual, sendiri masih terdapat banyak kekurangan yaitu pengoperasian masih dilakukan secara manual dan, juga masih fungsi nya masih terbatas terutama untuk penggunaan diluar ruangan yang bisa menyebabkan air tidak layak konsumsi, karena terpapar matahari secara langsung, sehingga dapat menyebabkan penyakit kepada manusia atau sebagian yang mengkonsumsi nya. Maka dari itu penulis, mengamati dan mulai meneliti serta membuat rancangan untuk membuat dispenser otomatis yang dilengkapi dengan sensor suhu untuk memudahkan sebagian masyarakat untuk mengambil air secara otomatis tanpa harus menyentuh dan juga melihat kondisi air secara otomatis melalui led informasi, adapun rancangan alat yang digunakan untuk membuat dispenser otomatis dengan sensor suhu, yaitu Arduino Uno R3 sebagai otak dari dispenser, Sensor Ultrasonic untuk mendeteksi gelas, Servo sebagai untuk menarik kran air, Led informasi sebagai sumber informasi untuk memberikan keterangan bahwa kran air terbuka dan tertutup. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebagian khalayak umum dalam proses pengambilan minum bisa dilakukan secara otomatis. Adapun metode penelitian yang dilakukan yaitu dengan studi kasus. Dengan dibuat nya dispenser otomatis ini, mampu membantu masyarakat, untuk menjangkau dispenser manual dengan kendala yang banyak, hasil dari pembuatan alat ini bisa mempermudah masyarakat untuk minum dalam dispenser dan juga memberikan informasi suhu, agar air yang tersedia di dalam wadah bisa dikonsumsi secara layak dan tidak menimbulkan efek kesehatan kepada setiap orang yang meminum nya.
Co-Authors Allexandro Kebaowolo, Jose Dandi Cahyadi, Mikhael Erickwitopo, Daniel Kelvin Wijaya, Kelvin Oktavianus Wijaya, Valentino Prawira Gunawan, Mikhael Valentino Salim, Jason