Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.704

P-Index

This Author published in this journals

All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Ilmu Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Buana Pengabdian JURSIMA CSRID JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)

Baenil Huda

Unknown Affiliation

Author-ID : 1515041

Religion Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

MENDORONG PERTUMBUHAN UMKM MELALUI PLATFORM DIGITAL Baenil Huda; Tukino
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 5 No 2 (2023): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v5i2.5791

Pertumbuhan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) telah menjadi fokus utama dalam upaya meningkatkan ekonomi lokal dan nasional. Di era digital yang terus berkembang, transformasi digital menjadi kunci penting dalam mendorong pertumbuhan UMKM. Artikel ini mengulas peran penting platform digital dalam mengakselerasi pertumbuhan UMKM dengan menjelajahi cara-cara di mana transformasi digital melalui platform-platform ini dapat memberikan manfaat signifikan. Artikel ini juga membahas tantangan yang mungkin timbul selama proses transformasi digital UMKM dan merumuskan solusi potensial untuk mengatasi hambatan tersebut. Melalui wawasan holistik ini, artikel ini memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana platform digital memiliki potensi untuk meningkatkan kinerja, ekspansi pasar, dan keberlanjutan UMKM di era yang didorong oleh teknologi

Penerapan Software Testing Life Cycle Pada Pengujian Otomatisasi Platform Dzikra Ruliansyah, Ruliansyah; Tukino; Baenil Huda; April Lia Hananto
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.15.1.2023.01-11

PT Bejana Investidata Globalindo (BIGIO), as an IT consultant and software development company, develops an in-house product called Dzikra which is a platform to help users build good habits in worship. In order to develop this system, the company requires a daily worship content management system known as the Dzikra web admin. The Software Development Life Cycle (SDLC) has several stages, one of the important stages is the testing stage which has the goal of evaluating whether the software has been created in accordance with the specifications and detects bugs or errors. Black box testing automation with Robot Framework can provide good testing documentation and can reduce human errors during the testing process. The implementation of the Software Testing Life Cycle (STLC) in the testing process can also make the testing flow more structured and provide a better focus on each testing stage. The results of the testing show that of the six features tested, they have run as expected. It is hoped that this research will provide support to PT Bejana Investidata Globalindo (BIGIO) in automating software testing process.

Seleksi Penerimaan Beasiswa Dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Orange Silvana Nazuah; Shofa Shofia Hilabi; Agustia Hananto; Baenil Huda; Tukino
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 1 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v8i1.212

Beasiswa adalah insentif keuangan yang ditawarkan oleh pemerintah, industri swasta, kedutaan ataupun Lembaga pendidikan. Proses penyeleksian penerimaan beasiswa secara tidak terintegrasi sistem butuh waktu yang lama, tidak efektif dan butuh ketelitian yang tinggi. Oleh karena itu diperlukan suatu metode untuk membantu pihak sekolah dan staf TU dalam menentukan siswa yang layak menerima beasiswa pada tahun berikutnya. Penelitian ini menggunakan metode K-Means clustering dengan tools orange data mining dan mengelompokkannya menjadi 3 cluster. Data yang digunakan adalah data sampel sebanyak 120 data yang telah direkap dari setiap program keahlian. Hasil yang diperoleh penelitian ini adalah setiap cluster akan memiliki anggota masing-masing yaitu cluster 1 dengan presentase 48% memiliki 58 anggota, cluster 2 dengan presentase 33% memiliki 39 anggota dan cluster 3 dengan presentase 19% memiliki 23 anggota. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah siswa yang termasuk berhak menerima beasiswa, tidak berhak menerima, dan dipertimbangkan.

MENDORONG PERTUMBUHAN UMKM MELALUI PLATFORM DIGITAL Baenil Huda; Tukino
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol. 5 No. 2 (2023): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v5i2.5791

Implementasi Algoritma K-means untuk Klasterisasai Data Stunting di Kabupaten Bekasi Fuad anwar yuwono; April Lia Hananto; Fitri Nurapriani; Baenil Huda
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14748

Stunting masih menjadi masalah kesehatan kritis yang berdampak pada tumbuh kembang anak, terutama di negara berkembang seperti Indonesia, di mana prevalensinya cukup tinggi dan memerlukan perhatian serius dari berbagai pihak. Stunting dapat menyebabkan gangguan perkembangan fisik dan kognitif anak, serta meningkatkan risiko berbagai penyakit kronis di masa depan. Dalam upaya mendukung program penanggulangan stunting, penelitian ini menerapkan algoritma pengelompokan K-Means untuk mengklasifikasikan kasus stunting di Kabupaten Bekasi berdasarkan berbagai atribut demografi dan kesehatan, seperti usia, berat badan, tinggi badan, status gizi, dan kondisi sosial ekonomi keluarga. Dataset yang digunakan dianalisis dengan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, serta penerapan metode data mining untuk pengelompokan. Melalui tahapan tersebut, data yang semula tidak terstruktur diolah secara sistematis menjadi informasi yang berguna. Hasil dari penerapan algoritma K-Means menunjukkan bahwa jumlah klaster yang optimal dapat secara efektif membagi data ke dalam beberapa kelompok dengan tingkat risiko stunting yang berbeda-beda. Informasi ini dapat membantu pembuat kebijakan dalam mengidentifikasi kelompok anak dengan risiko tinggi, sehingga strategi intervensi yang dilakukan dapat lebih tepat sasaran, efisien, dan berdampak signifikan terhadap penurunan angka stunting.

Co-Authors Adittia Agustian Anita Saptiani April Lia Hananto Arif Budimansyah Purba Faqih Pratama Muthi Fitri Nurapriani Fuad anwar yuwono Hananto, Agustia Huban Kabir Ilham Fariz Asya Mubarok Maya Rahayuningsih Novalia, Elfina Nur ‘Azah Ruliansyah Ruliansyah, Ruliansyah Saepul Apriyanto Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Silvana Nazuah Yundari, Yundari

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search