Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Well Being Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) Jurnal Pengabdian Sosial
Fitriasih, Fitriasih
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI DATA PELANGGAN SERVICE KOMPUTER PADA CV KURNIA KOMPUTER BERBASIS WEB Fatmasari, Anjani; Fitriasih, Fitriasih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9745

Abstract

Permasalahan yang ada pada CV Kurnia Komputer adalah tidak adanya pencatatan data service dalam melakukan pendataan pelanggan saat mencari data secara manual memakan waktu yang cukup lama. Masalah sering timbul dalam hal kehilangan data dan duplikasi. Sebagai solusi, dibuatlah suatu sistem informasi untuk mengelola data pelanggan servis komputer di CV Kurnia Komputer.yang bertujuan untuk membuat fasilitas pendataan dari data pelanggan yang dapat dicatat dengan baik dan detail. Dengan adanya sistem ini diharapkan mampu memperkecil atau mengurangi kesalahan yang sering terjadi, serta dapat memberikan kualitas layanan yang lebih baik lagi baik kepada perusahaan atau pelanggan itu sendiri.. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode teknik wawancara, quisioner, teknik observasi dan studi pustaka. Dimana penelitin yang dilakukan penerapan metode tersebut dapat membantu memecahkan masalah yang sedang diamati. Sehingga dari penelitian yang dilakukan memperoleh hasil penelitian yang dapat membantu memudahkan dalam pendataan pelanggan servis computer dengan sebuah sistem yang terkomputerasi dengan aplikasi berbasis website, menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN PADA LEMBAGA PENDIDIKAN ANAK HEBAT (AHE) UNIT BREKAT BERBASIS WEB Himawati, Ikfiana; Fitriasih, Fitriasih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9763

Abstract

Pendidikan Anak Usia Dini merupakan salah satu bentuk pendidikan prasekolah yang bertujuan untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan jasmani dan rohani siswa diluar lingkungan keluarga sebelum memasuki pendidikan dasar. Bimbingan belajar merupakan suatu proses pemberian bantuan kepada anak dengan cara mengembangkan suasana belajar yang kondusif dan menumbuhkan kemampuan agar anak terhindar dan dapat mengatasi kesulitan belajar yang mungkin dihadapinya sehingga mencapai hasil belajar yang optimal. Mengenai hal tersebut AHE Sanggar Les baca Alnafid memberikan solusi masalah orang tua tersebut untuk keperluan pendidikan anaknya, lembaga ini memberikan bimbingan belajar membaca menggunakan metode AHE, dimana untuk peserta didik rata– rata berusia 4,5 tahun sampai dengan 8 tahun untuk bimbingan belajar hitung dan 7 tahun sampai 12 tahun untuk bimbingan belajar berhitung. Metode pengumpulan data ini yaitu observasi, metode interview dan metode library research dan dokumentasi. Metode analisis ini menggunakan survei terhadap sistem yang sedang berjalan, analisis terhadap temuan survey, identifikasi Kebutuhan Informasi, identifikasi persyaratan sistem. Metode perancangan yang digunakan adalah metode Unified Modeling Language (UML). Hasil anallisis pada AHE Unit Brekat adalah pencatatan masih dicatat secara manual dan tergolong belum tersusun rapi atau masih berantakan. Berdasarkan permasalahan dari sistem yang berjalan, maka dirancanglah sebuah rancangan sistem informasi pembayaran yang diharapkan dapat menangani kekurangan-kekurangan yang ada
Pengujian Keamanan Website JDIH Kab.Tegal Menggunakan Acunetix dengan Standar ISO/IEC/27001:2013 Fitriasih, Fitriasih; Ainurrohman, Muhamad; Fahrudin, Fahrudin; Nurasri, Yuli
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 2 No. 3 (2025): Januari
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/agthp967

Abstract

Pengujian penetrasi pada website Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum (JDIH) bertujuan untuk mengevaluasi dan meningkatkan keamanan sistem guna melindungi informasi hukum yang sensitif dari potensi ancaman siber. Kegiatan ini dilakukan sebagai bagian dari pengabdian masyarakat yang berfokus pada pemberdayaan kelembagaan di bidang teknologi informasi, khususnya dalam penerapan standar keamanan informasi ISO/IEC 27001:2013 menggunakan Acunetix. Metode pengujian meliputi analisis kerentanan, simulasi serangan, dan pemantauan akses sistem. Hasil dari pengujian menunjukkan adanya tingkat kerentanan rendah hingga sedang, yang memerlukan peningkatan pada pen gelolaan hak akses, pengamanan layanan aplikasi jaringan publik, serta kontrol terhadap kode sumber program. Rekomendasi perbaikan meliputi penerapan kebijakan keamanan yang lebih ketat, pembaruan sistem secara berkala, dan pelatihan teknis kepada tim pengelola JDIH. Dengan implementasi tersebut, diharapkan website JDIH dapat berfungsi secara optimal dalam menyediakan akses hukum yang aman dan terpercaya bagi Masyarakat.
EFFECT OF COUNSELING ON THE LEVEL KNOWLEDGE OF HYPERTENSIVE PATIENTS ABOUT LOW SALT DIET IN THE LEMAHBANG VILLAGE DERMOLEMAHBANG DISTRICTS SARI REJO LAMONGAN DISTRICT Fitriasih, Fitriasih; Santoso, Shelfi Dwi Retnani Putri
WELL BEING Vol 1 No 2 (2016): well Being
Publisher : LPPM STIKes Bahrul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51898/wb.v1i2.128

Abstract

Hipertensi merupakan faktor resiko utama dari penyakit jantung dan stroke. Penyakit hipertensi juga bisa disebut sebagai the silent disease karena tidak terdapat tanda-tanda yang dapat dilihat dari luar sehingga perlu pembatasan konsumsi garam, Maksimal 2 gr garam dapur perhari dan menghindari makanan yang kandungan garamnya tinggi karena mengkonsumsi garam berlebih dapat meningkatkan tekanan darah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaru penyuluhan terhadap tingkat pengetahuan penderita hipertensi tentang diit rendah garam di Dusun Lemahbang Desa Dermolemahbang Kecamatan Sarirejo Kabupaten Lamongan. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan desain penelitian Pra-eksperiemen (One-group Pra-test-post test Design) dengan uji Wilcoxon menggunakan SPSS 16. Besar sampel 36 responden dan teknik sapling total sapling dimana sampelnya adalah penderita hipertensi di Dusun Lemahbang Desa Dermolemahbang Kecamatan Sari Rejo Kabupaten Lamongan. Hasil penelitian menunjukkan pengetahuan responden sebelum dilakukan penyuluhan sebagian besar kurang yaitu 25 responden (69.5%), pengetahuan responden setelah dilakukan penyuluhan sebagian besar baik yaitu 32 responden (88.9%). Didapatkan ρ = 0,000, dimana ρ < 0,05 sehingga H1 diterima yang berarti terdapat perbedaan antara pengaruh pengetahuan sebelum dan sesudah diberikan penyuluhan. Hal ini menunjukkan bahwa penyuluhan bisa mempengaruhi tingkat pengetahuan penderita hipertensi. Kata Kunci: Penyuluhan, pengetahuan, hipertensi, diit rendah garam
Implementasi Chatbot Berbasis Large Language Model dengan Retrieval-Augmented Generation untuk Pengetahuan Perusahaan Meisa, Slamet Meisa Putra; Fitriasih
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 14 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v14i1.31974

Abstract

PT Java Abadi Gemilang merupakan perusahaan jasa teknologi informasi yang bekerja sama dengan HP Service Center. Sistem saluran informasi internal yang digunakan masih bersifat manual, sehingga menyebabkan rendahnya efisiensi, keterlambatan penyampaian dan kesulitan pencarian informasi oleh karyawan. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan membuat sebuah sistem Chatbot berbasis Large Language Model dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation, yang memiliki kemampuan untuk memahami permintaan pengguna dan memberikan respons informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian terapan dengan tahapan yang meliputi Studi literatur, Pengumpulan dan Pra-pemrosesan data informasi internal perusahaan, Merancang dan Implementasi Sistem Chatbot, Pengujian sistem dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chatbot dapat memahami permintaan pengguna dan memberikan respons informasi secara cepat dan relevan berdasarkan dokumen internal. Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi pencarian informasi dan kualitas layanan internal perusahaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Chatbot berbasis Large Language Model dengan  Retrieval-Augmented Generation efektif digunakan sebagai saluran informasi perusahaan.
Model Prediksi Perhitungan Gaji Karyawan Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Google Colab Vegadinata, Elsye; Fitriasih, Fitriasih
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5495

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi perhitungan gaji karyawan menggunakan algoritma Decision Tree yang diimplementasikan dengan Google Colab. Data simulasi sebanyak 100 sampel dibangkitkan menggunakan Python dengan variabel kinerja, lembur, absensi, dan tunjangan sebagai prediktor, serta total gaji sebagai target. Data dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil analisis menunjukkan bahwa kinerja merupakan faktor dominan dengan korelasi 0.875 terhadap gaji, sedangkan absensi memiliki korelasi negatif sebesar -0.053. Model Decision Tree mencapai akurasi 90%, precision 88.89%, dan recall 88.89% dengan confusion matrix [[10,1],[1,8]]. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Decision Tree efektif untuk memprediksi gaji karyawan berbasis kinerja dan dapat diimplementasikan dengan mudah menggunakan Google Colab. Penelitian ini masih menggunakan data simulasi sehingga perlu validasi lebih lanjut dengan data riil perusahaan.
Optimization Grouping Quality MBG Program Food Uses K-Means Algorithm Based on Davies-Bouldin Index Evaluation Fitriasih, Fitriasih; Fahrudin, Fahrudin; Heny Indriani, Heny Indriani; Denny Vasanando Sabanise, Denny Vasanando Sabanise; Muhammad Ainurrohman, Muhammad Ainurrohman
Bulletin of Network Engineer and Informatics Vol. 4 No. 1 (2026): BUFNETS (Bulletin of Network Engineer and Informatics) April - September 2026
Publisher : PT. GWEX NET PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59688/fqnk3355

Abstract

The evaluation of food quality in the Free Nutritious Meal Program (MBG) requires an objective and systematic approach to ensure nutritional standards and service effectiveness. This study applies a data mining technique using the K-Means clustering algorithm to classify food quality based on multiple attributes, including Calories, Protein, Fat, Carbohydrates, Freshness, Cleanliness, Serving Temperature, and Eligibility. This research utilizes RapidMiner to perform data preprocessing, involving data preprocessing through normalization, clustering with K-Means, and performance evaluation using the Davies-Bouldin Index (DBI) and Average Within Centroid Distance. Two clustering scenarios, K=3 and K=5, were evaluated to determine the optimal number of clusters.The results indicate that the K=3 model achieves a lower DBI value (0.214) compared to K=5 (0.224), indicating better cluster separation. Although K=5 produces more compact clusters, it does not improve overall clustering quality due to weaker separation. Therefore, the K=3 configuration is identified as the optimal model, as it provides a better balance between cluster separation and interpretability. These findings demonstrate that a multi-attribute clustering approach can effectively support data-driven decision-making in evaluating and improving food quality in the MBG program.
ANALISIS KEPUASAN PENUMPANG MASKAPAI BERBASIS DATA MINING MENGGUNAKAN DECISION TREE, CSI DAN IPA Azmi, Mh. Ferdi Nur; Fitriasih, Fitriasih
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8577

Abstract

Mutu pelayanan merupakan pilar fundamental yang menentukan tingkat kepuasan pengguna jasa aviasi di era modern. Riset ini bertujuan mengevaluasi kepuasan penumpang menggunakan kerangka kerja terintegrasi yang menggabungkan algoritma klasifikasi Decision Tree, instrumen Customer Satisfaction Index (CSI), serta Importance Performance Analysis (IPA). Kumpulan data bersumber di Kaggle, mencakup 25.976 baris data. Metode Decision Tree dioperasikan untuk mengklasifikasikan kelas kepuasan, CSI diterapkan untuk kalkulasi indeks agregat, dan IPA dimanfaatkan guna memetakan skala prioritas perbaikan layanan secara presisi. Temuan membuktikan model Decision Tree beroperasi sangat optimal dengan tingkat akurasi mencapai 86,6 persen serta nilai Area Under the Curve (AUC) sebesar 0,938. Atribut proses boarding daring terdeteksi sebagai elemen paling signifikan dalam memengaruhi kepuasan penumpang secara keseluruhan. Kalkulasi indeks menggunakan CSI menghasilkan skor 0,65, yang merepresentasikan bahwa mayoritas penumpang berada di kategori cukup puas. Pemetaan matriks IPA memposisikan sebagian besar atribut pelayanan ke Kuadran II, mengindikasikan bahwa kinerja maskapai saat ini perlu dipertahankan konsistensinya. Kajian ini memberikan landasan strategis berharga
CHATBOT TROUBLESHOOTING LAPTOP BERBASIS NLP DAN VOICE RECOGNITION Elfarizi, Rafa; Fitriasih, Fitriasih
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8494

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem chatbot untuk menangani pertanyaan yang sering diajukan terkait troubleshooting kerusakan laptop. Sistem dikembangkan untuk membantu pengguna memperoleh informasi teknis secara cepat tanpa harus berinteraksi langsung dengan teknisi. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan teknologi chatbot berbasis kecerdasan buatan, knowledge base troubleshooting, workflow automation menggunakan platform n8n, serta teknologi pengenalan suara melalui Automatic Speech Recognition (ASR). Pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot melalui berbagai platform komunikasi seperti aplikasi pesan maupun web chat dengan menggunakan input teks maupun suara. Sistem juga dilengkapi dengan fitur manajemen tiket layanan yang memungkinkan pengguna membuat permintaan bantuan teknis apabila permasalahan tidak dapat diselesaikan secara otomatis oleh chatbot. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode black box testing dengan 44 skenario pengujian yang mewakili berbagai intent pengguna seperti sapaan, diagnosis kerusakan, pembuatan tiket layanan, dan pelacakan tiket. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mayoritas skenario pengujian berhasil dijalankan dengan baik. Selain itu, sistem juga mampu memahami variasi kalimat pengguna serta memproses input suara melalui konversi speech-to-text. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem chatbot yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi layanan konsultasi teknis serta membantu pengguna dalam mendiagnosis kerusakan laptop secara lebih cepat.
Co-Authors Ainurrohman, Muhamad Azmi, Mh. Ferdi Nur Denny Vasanando Sabanise, Denny Vasanando Sabanise Elfarizi, Rafa Fahrudin Fahrudin Fahrudin Fahrudin Fatmasari, Anjani Heny Indriani, Heny Indriani Himawati, Ikfiana Meisa, Slamet Meisa Putra Muhammad Ainurrohman, Muhammad Ainurrohman Shelfi Dwi Retnani Putri Santoso Vegadinata, Elsye Yuli Nurasri