Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Proceedings of The ICECRS Ulead : Jurnal E-pengabdian Jurnal Masyarakat Indonesia
Pristiwanto
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Dalam Memprediksi Jumlah Penjualan Bingkai Pristiwanto
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 2 No. 1 (2020): Jatilima
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ektaco Sumber Foto is a company engaged in photo printing and is one of the largest photo labs in , which serves and facilitates photography needs for photographers. Ektaco Sumber Foto serves every day and facilitates the needs of photographers such as photo printing, frames, exclusive albums and press albums. The world of photographers is experiencing very rapid development from the film era to the digital era, which makes consumers increasingly modernize photographer prints with certain designs and sizes and combine them with photo frames. Forecasting is forecasting something that hasn't happened yet. This research was conducted with quantitative forecasting methods. Box-Jenkins Periodic Series (ARIMA) method is a forecasting method that involves statistical analysis of past data. This ARIMA completely ignores the independent variables because this model uses the present values ​​and past values ​​of the independent variables to produce accurate short-term predictions or forecasts. Forecasting is important for every business organization and for every management decision making that is very significant. Forecasting is the basis for a company's long-term planning. The accuracy of the results of business forecasting will increase opportunities for achieving profitable investments in the company.
Pemanfaatan Media Sosial untuk Pemasaran Produk Lokal Pada Desa Kuta Mbelin Simangunsong, Pandi Barita Nauli; Pristiwanto; Sitorus, Syahrial; Barus, Apriwati; Amin, Muhammad; furqan
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 3 No. 02 (2024): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v3i02.138

Abstract

Desa Kuta Mbelin memiliki potensi sumber daya lokal yang melimpah, terutama dalam bidang pertanian dan kerajinan tangan. Namun, keterbatasan akses pasar sering menjadi hambatan dalam mengoptimalkan potensi tersebut. Seiring dengan perkembangan teknologi, media sosial telah menjadi platform yang efektif dalam memasarkan produk secara luas dengan biaya yang relatif rendah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan masyarakat Desa Kuta Mbelin dalam memanfaatkan media sosial sebagai alat pemasaran produk lokal. Program ini meliputi pelatihan intensif mengenai strategi pemasaran digital, pengelolaan akun media sosial, pembuatan konten yang menarik, serta teknik optimasi penggunaan platform seperti Instagram, Facebook, dan WhatsApp. Diharapkan dengan adanya pelatihan ini, masyarakat desa dapat meningkatkan penjualan produk lokal, memperluas jaringan pasar, dan pada akhirnya meningkatkan kesejahteraan ekonomi desa. Evaluasi keberhasilan program akan dilakukan melalui pemantauan perkembangan penjualan dan interaksi di media sosial sebelum dan sesudah pelatihan.
Streamlined Data Resource for Digital Forensic and Radiographic Research Zain, Nur Khofifah; Rosnawati, Emy; Pristiwanto
Proceedings of The ICECRS Vol 12 No 1 (2023): Proceedings of Data in Education, Culture, and Interdisciplinary Studies
Publisher : International Consortium of Education and Culture Research Studies

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/icecrs.v12i1.1655

Abstract

This dataset, culled from Lens.org, streamlines research on "Digital Forensic" and "Radiographic." It began with 1,112 results, filtered down to 924 journal articles, further refined to 15 documents within 2002-2012 in the realm of "Law." Notable institutions include Katholieke Universiteit Leuven and Goethe University Frankfurt, with two documents each. The most prolific year was 2010, with ten documents in "Medicine." Active institutions encompassed various subjects. Key authors were Frank Ramsthaler and Guy Willems, each contributing two documents. The document "Possibilities in cooperation with the Virtopsy project" (2007) stood out with 127 open-access articles. Elsevier Ireland Ltd led in publishing, especially in forensic science. This resource aids future research on "Digital Forensic" and "Radiographic," offering valuable insights and facilitating global scientific advancements in these domains. Highlights : Comprehensive Dataset: This dataset offers a comprehensive collection of research materials for digital forensic and radiographic studies, saving time and effort for researchers. Specialized Filters: The use of specialized filters, including document type, date range, and subject matter, ensures precision in search results. Facilitating Insights: This resource empowers researchers to gain valuable insights, explore new avenues, and advance knowledge in the field. Keywords: Digital Forensic, Radiographic, Research Data, Data Collection, Information Retrieval
Unraveling Cyberlaw and Information Sharing Trends: A Comprehensive Analysis Taufany, Firdaus Enov At; Purwaningsih, Sri Budi; Pristiwanto
Proceedings of The ICECRS Vol 12 No 1 (2023): Proceedings of Data in Education, Culture, and Interdisciplinary Studies
Publisher : International Consortium of Education and Culture Research Studies

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/icecrs.v12i2.1694

Abstract

This data article presents a comprehensive analysis of the evolving landscape of Cyberlaw and Information Sharing, extracted from Lens.org using the search terms Cyberlaw OR Cyber Law AND Information Sharing, specifically focusing on law journals and journal articles. The study identifies key trends across various parameters such as top institutions (e.g., the University of Sydney), scholarly works over time (peaking in 2015), and the most active fields of study (primarily in law). It also highlights active contributors like authors Nafiseh Ghafournia and Patricia L., indicating a prolific output. The scatter plot analysis reveals a concentration of 55 significant academic works. Regionally, active participation emanates notably from the American continent. The leading publisher, MDPI AG, emerges as a key player in disseminating research in this domain. The study's outcomes provide valuable insights into the current academic landscape, offering a wealth of information for scholars and institutions interested in the dynamic intersection of Cyberlaw and Information Sharing. Highlights : Comprehensive analysis of Cyberlaw and Information Sharing trends based on Lens.org data. Identified top institution: the University of Sydney, and prolific authors Nafiseh Ghafournia and Patricia Peak scholarly works observed in 2015, showcasing the evolving landscape of law-related research. Keywords: Cyberlaw, Information Sharing, Academic Trends, Top Contributors, Global Perspectives
Workshop Teknik Subnetting IP Address Komputer untuk Siswa Prakerin (Praktek Kerja Industri) Jurusan Teknik Komputer Jaringan Tingkat Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Siregar, Saidi Ramadan; Pristiwanto; Sunandar, Hery
ULEAD : Jurnal E-Pengabdian Volume 1 Nomor 2 Januari 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Katolik Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.425 KB) | DOI: 10.54367/ulead.v1i2.1720

Abstract

Dua tahun lebih sudah pandemi covid-19 menjadi penghambat proses belajar mengajar secara langsung. Resolusi sebagai solusi yang diberikan Pemerintah Republik Indonesia (RI) yakni imigrasi proses belajar dari seperti biasanya (tatap muka) menjadi istilah daring (dalam jaringan) dengan memanfaatkan aplikasi misalnya google meet dan zoom dan aplikasi lainnya dan terhubung dengan jaringan internet. Tentu salah satu kekurangan pembelajaran daring secara teknis adalah membatasi interaksi antara guru dan siswa akibatnya pengetahuan siswa secara berkesinambungan pasti akan berkurang. Ahamdulillah di awal tahun 2022 pembelajaran diterapkan kembali secara luring (luar jaringan) atau tatap muka 50% dengan mematuhi protocol kesehatan. Kemudian siswa prakerin (praktek kerja industry) diberlakukan dengan hal yang sama yaitu melakukan praktek kerja industri sesuai dengan jurusan masing-masing. Pengetahuan subnetting untuk siswa tingkat Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) menjadi suatu pengetahuan dasar agar memahami addressing computer. Addressing computer sesuatu yang essensial agar terjadinya hubungan antara computer yang satu dengan computer lainnya. Bayaknya computer yang bisa dihubungkan dapat dilihat dari jumlah yang terhubung perangkat-perangkat (devices) computer dan smarphone. Misalnya satu instansi hanya memiliki 40 komputer maka harus dilakukan pemecahan pengalamatan (addressing) agar jumlah alamat ip computer tidak tersisa banyak yang dapat mengurangi celah serangan para hacker dan sekaligus mengurangi traffic jaringan dan teknik tersebut dinamakan subnetting. Dengan workshop yang dilaksanakan dapat memberikan pemahaman kepada siswa prakerin sekaligus dapat melakukan implementasi dalam skop jaringan kecil, menengah dan skop besar
Analisis Komputasi dan Efisiensi Pelatihan Model Deep Learning pada Skala Besar Bangunan Simangunsong, Pandi Barita Nauli; Tuti Andriani; Muhammad Amin; Pristiwanto; Sirait, Matias Julyus Fika
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1499

Abstract

Penerapan deep learning pada sistem bangunan pintar telah menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi energi melalui prediksi beban, deteksi okupansi, dan pengendalian sistem HVAC. Namun, pelatihan model dalam skala besar menghadapi tantangan serius terkait kebutuhan data besar dan beban komputasi tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas dan efisiensi pelatihan model deep learning pada skala besar bangunan, serta mengevaluasi peran transfer learning sebagai strategi pengurangan beban pelatihan. Penelitian menggunakan arsitektur MLP, LSTM, dan CNN, serta pendekatan feature extraction dan fine-tuning dalam transfer learning. Evaluasi dilakukan terhadap akurasi, F1-score, RMSE, serta metrik efisiensi seperti waktu pelatihan, penggunaan memori, dan jumlah parameter. Hasil menunjukkan bahwa MLP memberikan performa terbaik untuk klasifikasi okupansi, sementara LSTM unggul dalam prediksi energi. Transfer learning terbukti efektif dalam mempertahankan akurasi dengan efisiensi pelatihan yang lebih tinggi. Model ringan seperti MLP + Transfer Learning (FE) mengurangi konsumsi memori hingga 35% dibanding pelatihan penuh, tanpa penurunan akurasi signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi pemilihan arsitektur yang tepat dan strategi pelatihan efisien sangat penting dalam implementasi praktis model deep learning pada bangunan pintar berskala besar.
Penggunaan Mendeley dalam Penulisan Karya Tulis Ilmiah bagi Komunitas Akademik Simangunsong, Pandi Barita Nauli; Siagian, Novriadi Antonius; Sirait, Matias Julyus Fika; Maulidina; Pristiwanto
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 4 No. 02 (2025): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v4i02.265

Abstract

Pelatihan Penggunaan Mendeley dalam Penulisan Karya Tulis Ilmiah bagi Komunitas Akademik dilaksanakan di Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Darmo dengan tujuan untuk meningkatkan kompetensi dosen dalam mengelola referensi secara efisien dan sesuai standar akademik. Mendeley sebagai aplikasi manajemen referensi dipilih karena kemampuannya dalam menyusun sitasi dan daftar pustaka secara otomatis serta integrasinya dengan berbagai platform penulisan ilmiah. Pelatihan ini mencakup materi instalasi, pembuatan akun, penggunaan Mendeley secara manual, dan pemanfaatan fitur Web Importer. Metode pelatihan bersifat partisipatif dan berbasis praktik langsung. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 92% peserta merasa pelatihan ini sangat bermanfaat dan 89% tertarik untuk mengikuti pelatihan lanjutan. Selain itu, peserta mengusulkan agar kegiatan ini dijadikan program rutin untuk mendukung peningkatan mutu publikasi ilmiah dosen. Pelatihan ini terbukti efektif dalam membekali dosen dengan keterampilan teknis yang relevan dan mendorong terbentuknya budaya penulisan ilmiah yang profesional dan terstandar di lingkungan perguruan tinggi.
Optimalisasi Deployment Aplikasi Cloud Computing Berbasis Website Dengan Pendekatan DevOps Menggunakan OpenMediaVault, Portainer, dan Docker Saidi Ramadan Siregar; Hery Sunandar; Pristiwanto; Azlan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i2.11804

Abstract

Salah satu kendala yang sering terjadi dalam proses deployment aplikasi cloud computing berbasis website adalah ketidakcocokan (incompatibility) antara requirement aplikasi dengan lingkungan tempat aplikasi dijalankan. Masalah ini bisa mencakup versi web server, database, dependensi pendukung lainnya, serta konfigurasi sistem yang tidak tepat.Akibatnya, aplikasi gagal dideploy secara menyeluruh sehingga tidak dapat digunakan sesuai fungsinya, misalnya sebagai data center layaknya layanan Google Drive. Hal ini tentu menjadi tantangan tersendiri, khususnya bagi tim IT Support di setiap instansi yang bertanggung jawab atas proses deployment aplikasi cloud computing atau berbagai aplikasi website lainnya. Untuk mengatasi kendala dalam proses deployment aplikasi cloud computing, solusi yang dapat diterapkan adalah dengan mengikuti perkembangan teknologi DevOps, misalnya melalui pemanfaatan openmediavault, portainer, dan docker. Ketiga aplikasi ini memungkinkan proses deployment dilakukan dengan cepat, efisien, dan tidak memerlukan waktu yang lama. openmediavault berperan sebagai sistem operasi utama yang digunakan dalam lingkungan server. Portainer berfungsi untuk mempermudah manajemen dan pemetaan port layanan berbasis container melalui antarmuka grafis yang intuitif. Docker digunakan sebagai platform utama untuk menjalankan stack aplikasi dalam bentuk container, sehingga dapat menjamin konsistensi antara lingkungan pengembangan dan produksi. Melalui pendekatan ini, proses deployment tidak hanya menjadi lebih stabil dan terstandarisasi, tetapi juga meminimalisir risiko kesalahan konfigurasi dan ketergantungan sistem yang tidak sesuai. Penerapan solusi berbasis DevOps ini menjadi langkah strategis bagi instansi atau organisasi yang ingin mengelola infrastruktur cloud computing secara modern, fleksibel, dan mudah diintegrasikan dengan layanan digital lainnya.
Co-Authors Azlan Barus, Apriwati Emy Rosnawati Furqan Hery Sunandar Matias Julyus Fika Sirait Maulidina Muhammad Amin Muhammad Amin Saidi Ramadan Siregar Saidi Ramadan Siregar Siagian, Novriadi Antonius Simangunsong, Pandi Barita Nauli Sitorus, Syahrial Sri Budi Purwaningsih, Sri Budi Taufany, Firdaus Enov At Tuti Andriani Zain, Nur Khofifah