Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer INFOKUM Instal : Jurnal Komputer Ulead : Jurnal E-pengabdian Jurnal Masyarakat Indonesia Journal of Data Mining and Information Systems
Siagian, Novriadi Antonius
Universitas Katolik Santo Thomas
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Comparative Analysis of Accuracy in Identifying Types of Glass Novriadi Antonius Siagian
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3655

Abstract

To see whether the proposed research model is able to improve the performance of the classification of the Glass Type Identification data using the K-Nearest Neighbor (K-NN) method then the results will be compared with the C4.5 method and the Naïve Bayes method, a performance analysis of the methods will be carried out. The results are based on the results of the Confusion Matrix tabulation (two-class prediction. In this study, only three preprocessing processes were carried out. The first process is handling missing value. The missing value for attributes with numeric values is replaced by the mean (mean) value of the attributes in the same column. Meanwhile, the missing values for attributes with nominal values are replaced by the most likely values for the attributes in the same column. Then the second process is the handling of duplicated data. The data recorded were 214 data, the number of attributes was 9 attributes and the number of classes was 6 classes.The results of this study show that the highest accuracy value is in the C4.5 method with an accuracy of 73.45% with a value of K = 2 and an error rate of 26.55%, while the method with low accuracy is the KNN method. with an accuracy value of 61.95% and an error rate of 38.05%. Naïve Bayes has an accuracy of 63.33% and an error rate of 36.67. Therefore C4.5 is more effective than the two methods. 
Customer Data Search Application System at PT. Indonesian Islamic Bank Langsa Web-Based Branch Novriadi Antonious Siagian; Pandi Barita Nauli Simangunsong; Muhammad Verdiansyah
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine the role of Islamic banks in empowering MSMEs through murabaha financing in the city of Langsa, and to find out what obstacles Islamic banks face in providing financing. This study uses a qualitative descriptive method. The data sources are primary data and secondary data. Data collection techniques include observation, interviews and documentation. The results of this study indicate that Islamic banks have played a role in providing financing to micro, small and medium enterprises in the city of Bengkulu. Even though what is given by Islamic Banks is not a direct role because Islamic Banks only provide financing, not assisting directly.
Android Mobile Application Development Mobile-based Socialify Application Development as a Community Discussion Forum Provider Novriadi Antonius Siagian; Dewi Wahyuni; Eunike Meulina Br. Tarigan
Bahasa Indonesia Vol 15 No 01 (2023): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Independent Campus is a new breakthrough from the Ministry of Education and Culture (Kemendikbud) in 2023, this program allows students to be able to gain knowledge apart from being in college, there are many activities launched in this program, one of which is Internship and Independent Study (MSIB). In the MSIB activity which was carried out from February to June 2023, the author participated in the Independent Study activity at PT Kinema Systrans Multimedia whose activities were managed by the Sub Company, namely Infinite Learning, with the title of the activity namely Mobile and Development, the activity lasted for 5 months from February 2023 to June 2023, divided into two sessions, namely the morning session and the afternoon session. Activities carried out during the Independent Study are learning soft skills that are useful in the world of work, such as professional ethics and professional self-branding. In addition, there is also mastery of hard skills such as team project management, Android application development, After the Micro Challenge is finished, it will be followed by the second stage, namely the Macro Challenge. The arrangement of groups for this stage will be determined by the mentor based on his policies. Finally, there is the Massive is invaluable because I can learn about important things in the professional world.
Revolusi Pembelajaran Akuntansi Dengan Memanfaatkan Teknologi Interaktif Baru dalam Media Pembelajaran dengan Adobe Flash Siagian, Novriadi Antonius; Syahril
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 3 No. 01 (2024): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v3i01.75

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk mengeksplorasi revolusi dalam pembelajaran akuntansi dengan memanfaatkan teknologi interaktif baru dalam media pembelajaran menggunakan Adobe Flash. Dalam era digital saat ini, perkembangan teknologi telah membawa perubahan besar dalam pendekatan pembelajaran, terutama di bidang akuntansi. Metode pembelajaran tradisional yang bersifat pasif semakin tergantikan oleh pendekatan yang lebih interaktif dan berorientasi pada teknologi. Adobe Flash menawarkan berbagai fitur interaktif yang dapat meningkatkan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran, mulai dari simulasi bisnis hingga permainan edukatif. Melalui penelitian ini, kami akan menginvestigasi bagaimana pemanfaatan teknologi interaktif baru dalam media pembelajaran dapat mengubah paradigma pembelajaran akuntansi, meningkatkan pemahaman konsep, dan meningkatkan motivasi belajar siswa. Penelitian ini akan melibatkan pengembangan konten pembelajaran menggunakan Adobe Flash, serta evaluasi terhadap efektivitasnya dalam meningkatkan keterampilan dan pemahaman akuntansi siswa. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang berarti dalam pengembangan pendekatan pembelajaran baru dalam disiplin akuntansi yang lebih interaktif dan menyenangkan.
Prediksi Data Produksi Menggunakan Regresi Linear Sederhana Napitupulu, Segar; Siagian, Novriadi Antonius
JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2023): August 2023
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/jdmis.v1i2.1956

Abstract

PT. XYZ is a company engaged in the cold forging of automotive metal parts specialists. Companies must meet distribution needs and are required to make the right decisions in determining production strategies. To do this, companies need quite a lot of information sources to be analyzed further. Which, companies also face difficulties in obtaining strategic information such as sales levels per period or best-selling products. The analytical method uses simple linear regression in the prediction system because simple linear regression analysis can predict time series. The results of the analysis on the Collar 17x10.5x11 product were obtained from predictions from January to December 2020 with an error rate of 3.78%. The Nut AM M12x14x12 product obtained prediction results from January to December 2020 with a rate of 12.53%. The Collst product 23.6x16.3x3 obtained prediction results from January to December 2020 with a rate of 5.43%. For Nipple products from January to December 2020 with a rate of 12.14%
Implementasi Mandeley Bagi Mahasiswa/I Dalam Penulisan Karya Ilmiah Pada Akademi Pariwisata Nusantara Medan Siagian, Novriadi Antonius; syahril; Barus, Apriwati; R L Harmady Tamba
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 2 No. 01 (2023): Jumas : Jurnal Masyarakat Indonesia
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v2i01.32

Abstract

Mahasiswa tingkat akhir kurang dalam memahami penulisan karya ilmiah yang membuat isi skripsi menjadi tidak sesuai dengan aturan yang berlaku, mengingat bahwa kutipan yang dijadikan referensi. Kurangnya pengetahuan dalam pembuatan tugas akjir, skripsi, tesis, disertasi maka akan berdampak pada hasil karya ilmiah menjadi kurang baik yang diakibatkan kurang nya pemahaman dalam Mencari referensi dan mencitasi kutipan untuk karya ilmiah, dengan adanya bantuan aplikasi/tools Mendeley sangat membantu untuk menambah referensi di karya ilmiah, dengan mengimplementasikan Mendeley karya ilmiah menjadi lebih baik dan penyusunannya menjadi lebih rapi dan terstruktur, pada pemaparan penggunaan aplikasi Mendeley style yang digunakan style IEEE sebab style ini sangat umum digunakan untuk karya ilmiah nasional maupun internasional. Mahasiswa menjadi lebih mudah dalam Menyusun daftar Pustaka, referensi yang ada pada karya ilmiah menjadi lebih terarah atau tepat sasaran yang sesuai dengan topik judul karya ilmiah. Mahasiswa sangat mudah dalam memahami tools Mendeley. Mahasiswa tidak memiliki kendala lagi setelah belajar penggunaan Mendeley.
Clustering Menggunakan Metode K-Medoids dengan pendekatan Manhattan Distance Siagian, Novriadi Antonius; Rikki, Alex; Simangunsong, Pandi Barita Nauli
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6, Nomor 2, Edisi Oktober 2024
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v6i2.4608

Abstract

Metode K-Medoids dengan pendekatan Manhattan Distance digunakan dalam proses clustering untuk menentukan jumlah kelompok yang optimal. Berdasarkan eval_uasi menggunakan Silhouette Score, hasil menunjukkan bahwa pemilihan jumlah cluster K=2 dan K=3 memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan jumlah cluster yang lebih besar. Nilai Silhouette Score tertinggi ditemukan pada K=2, yaitu 0.761148, yang mengindikasikan bahwa data dalam cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi dan terpisah dengan jelas dari cluster lainnya. Sementara itu, pada K=3, nilai Silhouette Score mengalami sedikit penurunan menjadi 0.742137, tetapi masih menunjukkan kualitas pengelompokan yang cukup baik. Ketika jumlah cluster bertambah dari K=4 hingga K=10, nilai Silhouette Score cenderung menurun dan stabil dalam kisaran 0.673 hingga 0.682. Hal ini menunjukkan bahwa menambahkan lebih banyak cluster tidak selalu meningkatkan kualitas pengelompokan. Dari hasil analisis ini, dapat disimpulkan bahwa metode K-Medoids dengan Manhattan Distance bekerja optimal ketika jumlah cluster ditetapkan pada K=2 atau K=3. Dengan jumlah ini, cluster yang terbentuk lebih jelas dan terdefinisi dengan baik.
Workshop Rubrik Penilaian Berbasis OBE dan Implementasi Kurikulum OBE Silitonga, Parasian D.P; Damanik, Romanus; Siagian, Novriadi Antonius; Sahputra, Hendra; Lubis, Dicky Syahputra
ULEAD : Jurnal E-Pengabdian Volume 4 Nomor 2 Januari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Katolik Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/ulead.v4i2.4591

Abstract

Penilaian dalam kurikulum berbasis outcome (OBE) menjadi hal yang sangat penting untuk memastikan bahwa mahasiswa mencapai hasil pembelajaran yang telah ditetapkan. Selain itu, penilaian ini juga memberikan umpan balik kepada dosen dan mahasiswa tentang kemajuan belajar mereka. Salah satu alat yang dapat digunakan untuk mengukur pencapaian hasil pembelajaran tersebut adalah dengan menyusun rubrik penilaian. Rubrik penilaian berisi kriteria atau indikator yang jelas dan terukur untuk setiap tingkat pencapaian. Rubrik penilaian diharapkan dapat memastikan objektivitas dan konsistensi pengukuruan pencapaian pada setiap pembelajaran.
Integrating SMOTE with XGBoost for Robust Classification on Imbalanced Datasets: A Dual-Domain Evaluation Siagian, Novriadi Antonius; Sipayung, Sardo P; Alex Rikki; Marbun, Nasib
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i3.15029

Abstract

Class imbalance is one of the main challenges in classification problems, as it can reduce the model's ability to accurately identify minority classes and negatively impact the overall reliability of predictions. In response to this problem, this study proposes an integrated approach combining SMOTE and XGBoost to improve classification performance on imbalanced data. This approach aims to evaluate the impact of oversampling techniques on prediction accuracy and model sensitivity to class distribution. The evaluation was conducted using two public datasets representing different domains and different amounts of data, namely Spambase and Diabetes, to assess the effectiveness and generalization of the applied approach. The experimental results show that this integrated model consistently outperforms traditional comparison algorithms, with an F1 score of 0.94 and ROC-AUC of 0.98 on the Spambase dataset and ROC-AUC of 0.83 on the Diabetes dataset, with a good balance between precision and recall. The 10-fold cross-validation technique was applied to ensure objective performance estimates free from random data splitting bias. Additionally, this study highlights the importance of selecting appropriate evaluation metrics in the context of imbalanced data, as single accuracy often provides a misleading performance picture. This study makes a significant contribution by providing a benchmark for comparing the effectiveness of SMOTE-XGBoost integration using two different datasets, accompanied by rigorous cross-validation. These findings reinforce the position of integrating data preprocessing strategies and ensemble learning as a competitive and adaptive solution for addressing class imbalance challenges in data-driven classification systems.
Penggunaan Mendeley dalam Penulisan Karya Tulis Ilmiah bagi Komunitas Akademik Simangunsong, Pandi Barita Nauli; Siagian, Novriadi Antonius; Sirait, Matias Julyus Fika; Maulidina; Pristiwanto
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 4 No. 02 (2025): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v4i02.265

Abstract

Pelatihan Penggunaan Mendeley dalam Penulisan Karya Tulis Ilmiah bagi Komunitas Akademik dilaksanakan di Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Darmo dengan tujuan untuk meningkatkan kompetensi dosen dalam mengelola referensi secara efisien dan sesuai standar akademik. Mendeley sebagai aplikasi manajemen referensi dipilih karena kemampuannya dalam menyusun sitasi dan daftar pustaka secara otomatis serta integrasinya dengan berbagai platform penulisan ilmiah. Pelatihan ini mencakup materi instalasi, pembuatan akun, penggunaan Mendeley secara manual, dan pemanfaatan fitur Web Importer. Metode pelatihan bersifat partisipatif dan berbasis praktik langsung. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 92% peserta merasa pelatihan ini sangat bermanfaat dan 89% tertarik untuk mengikuti pelatihan lanjutan. Selain itu, peserta mengusulkan agar kegiatan ini dijadikan program rutin untuk mendukung peningkatan mutu publikasi ilmiah dosen. Pelatihan ini terbukti efektif dalam membekali dosen dengan keterampilan teknis yang relevan dan mendorong terbentuknya budaya penulisan ilmiah yang profesional dan terstandar di lingkungan perguruan tinggi.
Co-Authors Alex Rikki Barus, Apriwati Batubara, Muhammad Iqbal Dewi Wahyuni Eunike Meulina Br. Tarigan Hasugian , Paska Marto Lubis, Dicky Syahputra Matias Julyus Fika Sirait Maulidina Muhammad Verdiansyah Napitupulu, Segar Nasib Marbun Pandi Barita Nauli Simangunsong Pristiwanto R L Harmady Tamba Romanus Damanik Sahputra, Hendra Silitonga, Parasian D.P Simangunsong, Pandi Barita Nauli Sipayung, Sardo P Sipayung, Sardo Pardingotan Syahril TONNI LIMBONG