Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.415
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Elementary Education EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Makara Journal of Science eProceedings of Applied Science PRIMER: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Journal of Applied Engineering and Social Science
Cahyana, Cahyana
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Applied Engineering and Social Science

 1 
Alat Deteksi untuk Mengatasi Barang Koleksi Museum Dicuri Menggunakan GPS Module Davids Ryansa Mamisala; Cahyana, Cahyana
Journal of Applied Engineering and Social Science (JAESS) Vol. 3 No. 1 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jaess.v3i1.9320

Abstract

Koleksi museum memiliki nilai budaya, sejarah, dan ilmiah yang penting, sehingga upaya untuk melestarikan dan menjaga koleksi ini menjadi sangat krusial. Kehilangan barang koleksi merupakan ancaman serius yang dapat mengurangi nilai dan integritas museum. Salah satu solusi yang dikembangkan untuk mengatasi masalah ini adalah alat deteksi berbasis GPS module yang dirancang untuk melacak posisi barang koleksi museum secara real-time, guna membantu mencegah pencurian dan meningkatkan sistem keamanan. Proyek ini memanfaatkan pemrograman C dan basis data untuk mengelola data lokasi barang. Dengan teknologi GPS, alat ini dapat memberikan informasi terkini mengenai posisi barang, sehingga pihak museum dapat memonitor secara efektif. Hasil dari proyek ini adalah pembuatan alat deteksi untuk mengatasi pencurian barang koleksi museum, yang diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan perlindungan koleksi museum di masa mendatang.
Analisis Sentimen pada Chatbot untuk Mood Tracking Muhammad Nabeel Adzan; Thessa Roxana; Cahyana, Cahyana
Journal of Applied Engineering and Social Science (JAESS) Vol. 3 No. 1 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jaess.v3i1.9527

Abstract

Masalah kesehatan mental di kalangan pelajar dan mahasiswa semakin meningkat akibat tekanan akademis dan tuntutan sosial. Banyak individu tidak menyadari atau mengabaikan tanda-tanda masalah kesehatan mental, sering kali terhalang oleh stigma atau rasa malu. Penanganannya membutuhkan pendekatan holistik yang melibatkan edukasi publik, kesadaran diri, dan akses mudah ke layanan kesehatan mental. Dalam konteks ini, aplikasi Android bernama Curhat dikembangkan untuk membantu pengguna memantau dan mengelola kesehatan mental pengguna. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan framework Jetpack Compose serta ditenagai oleh OpenAI GPT-4o melalui backend NodeJS dengan Express. Curhat memanfaatkan OpenAI GPT untuk deteksi dini masalah kesehatan mental dan chatbot sebagai pelengkap yang memberikan informasi serta dukungan emosional tambahan. Alat ini mengintegrasikan kecerdasan emosional dalam chatbot untuk meningkatkan interaksi dengan pengguna, meskipun penerapan metode emphatic masih menjadi tantangan. Pendekatan inovatif menggunakan analisis sentimen diusulkan untuk memantau suasana hati pengguna. Algoritma analisis sentimen ini akan mengenali dan merespons perubahan emosi pengguna dalam percakapan dengan chatbot, menghasilkan nilai poin yang digunakan untuk menentukan kategori mood pengguna. Hasil tracking mood ditampilkan sebagai grafik visual per-hari dan pengguna dapat melihat tren mood mereka. Curhat akan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kesehatan mental dengan dukungan yang lebih responsif dan emphatic.
Co-Authors Adzan, Muhammad Nabeel Albab, Alifia Ulil Apriliya, Seni Arini Purba, Romega Arsyi, Ihsanuddin Azimi, Indra Baihaqi, Akmal Dyka Bilhaqi, M. Rayhan Davids Ryansa Mamisala Dindin Abdul Muiz Lidinillah Erna Hikmawati Fadli, Uus Mohammad Darul Fauzi, Amir Hasanuddin Ghullam Hamdu Izza, Andi Bajang Nurul Mamisala, Davids Ryansa Manalu, Samuel Edmynsano Bregit Mubiar Agustin Muhammad Nabeel Adzan Noer, Iqbal Apipah Perdana, Erda Guslinar Purba, David Marsen Roxana, Thessa Sihombing, Johannes Sudarto, Muhammad Fikri Syahbana, Elyas T Basaruddin Thariq, Rifqi Luthfian Thessa Roxana