Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE MOORA Eska, Juna; Afira, Riandana; Sari, Afni Nia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2657

Abstract

Pendidikan merupakan dasar utama dalam pembangunan suatu negara, dan beasiswa adalah alat penting dalam memastikan akses pendidikan yang adil dan merata. Sekolah Dasar Negeri 04 Kampung Batu Dalam, sebagai bagian dari sistem pendidikan dibawah naungan Dinas Pendidikan Kabupaten Solok, memiliki tanggung jawab untuk memilih siswa penerima beasiswa yang kurang mampu. Namun, proses pemilihan siswa penerima beasiswa di sekolah ini masih dilakukan secara manual, dengan membandingkan satu per satu calon penerima beasiswa. Hal ini telah mengakibatkan ketidak-efisienan dalam waktu dan potensi kesalahan dalam pengambilan keputusan, terutama ketika jumlah calon penerima beasiswa menjadi banyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak sekolah dalam menyeleksi siswa yang layak menerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan di SDN 04 Kampung Batu Dalam. Metode yang diterapkan dalam sistem ini adalah Multi-Objective Optimazation on the basis Analysis (MOORA), sebuah metode yang mampu mengolah dan membandingkan berbagai kriteria secara efisien. SPK ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk menciptakan antarmuka pengguna yang interaktif dan database MySQL untuk menyimpan data siswa, data kriteria serta hasil perhitungan MOORA. Dengan bantuan SPK ini, pihak sekolah dapat memasukkan data siswa, mengatur bobot kriteria sesuai dengan prioritas, dan secara akurat menghasilkan rekomendasi tentang siswa yang paling layak menerima beasiswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan dalam meningkatkan efesiensi proses seleksi siswa penerima beasiswa di SDN 04 Kampung Batu Dalam, menjadikannya lebih transparan, dan mengurangi potensi kesalahan. Selain itu, sistem ini bisa dijadikan panduan bagi SDN 04 Kampung Batu Dalam dalam meningkatkan proses pemilihan siswa penerima beasiswa. Dalam konteks yang lebih khusus, penelitian ini berkontribusi dalam upaya mewujudkan akses pendidikan lebih merata dan adil di lingkungan sekolah tersebut. Kata kunci: Pendidikan, Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, Multi-Objective Optimazation on the basis Analyisis (MOORA).
PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS KECERDASAN BUATAN UNTUK PERPUSTAKAAN DIGITAL Sari, Afni Nia; Eska, Juna; Djesmedi, Dinda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4675

Abstract

Abstract: This research aims to develop an artificial intelligence-based book recommendation system to improve the user experience in finding relevant literature in digital libraries. Two main approaches are used: Content-Based Filtering (CBF) and Collaborative Filtering (CF), each of which relies on similar content characteristics and user preference patterns. Research data was collected from book metadata and user interactions at the West Sumatra Regional Library. Test results show that a hybrid approach of CBF and CF can improve recommendation accuracy by up to 92%, compared to using either method alone. This research contributes to the development of modern library information systems that are adaptive to user needs.Keywords: recommendation system, artificial intelligence, digital library, content-based filtering, collaborative filtering.Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan literatur yang relevan di perpustakaan digital. Dua pendekatan utama yang digunakan adalah Content-Based Filtering (CBF) dan Collaborative Filtering (CF), yang masing-masing mengandalkan kesamaan karakteristik konten dan pola preferensi pengguna. Data penelitian dikumpulkan dari metadata buku serta interaksi pengguna di Perpustakaan Daerah Sumatera Barat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan hybrid antara CBF dan CF mampu meningkatkan akurasi rekomendasi hingga 92%, dibandingkan penerapan metode tunggal. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi perpustakaan modern yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna.Kata kunci: sistem rekomendasi, kecerdasan buatan, perpustakaan digital, content-based filtering, collaborative filtering.
ANALISIS SWOT PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KESEHATAN (SIMKES) DI PUSKESMAS DAERAH 3 T (TERTINGGAL, TERDEPAN, TERLUAR) Rizalina, Rizalina; Sari, Afni Nia; Sawitri, Elvira; Erdriani, Deby
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4172

Abstract

Abstract: The Health Management Information System (SIMKes) is an important instrument in supporting effective, efficient, and data-driven health services. In Indonesia, the implementation of SIMKes has been extended to Puskesmas as the spearhead of primary care. However, its implementation in the 3T (Disadvantaged, Frontier, and Outermost) areas faces significant challenges due to geographical, socio-economic, and infrastructure limitations. This study aims to analyze the internal and external factors that influence the success of SIMKes implementation in 3T areas through a SWOT analysis approach. Data was obtained from a comprehensive literature study as well as in-depth interviews with health workers in 3T health centers. Results show that the main strengths of SIMKes lie in its ability to integrate health data and support decision-making, while weaknesses include technical limitations and low digital literacy. Opportunities arise from national policies on health digitization, while threats stem from technological disparities and system resilience. This article recommends strategies for strengthening local capacity, regional needs-based system design, and inter-agency synergy. Keywords: SIMKes, SWOT, Puskesmas, 3T Area, Health Information System, Service Digitalization Abstrak: Sistem Informasi Manajemen Kesehatan (SIMKes) merupakan instrumen penting dalam mendukung pelayanan kesehatan yang efektif, efisien, dan berbasis data. Di Indonesia, implementasi SIMKes telah diperluas hingga ke Puskesmas sebagai ujung tombak layanan primer. Namun, penerapannya di wilayah 3T (Tertinggal, Terdepan, dan Terluar) menghadapi tantangan signifikan karena kondisi geografis, sosial-ekonomi, serta keterbatasan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor internal dan eksternal yang memengaruhi keberhasilan implementasi SIMKes di daerah 3T melalui pendekatan analisis SWOT. Data diperoleh dari studi literatur yang komprehensif serta wawancara mendalam dengan tenaga kesehatan di Puskesmas 3T. Hasil menunjukkan bahwa kekuatan utama SIMKes terletak pada kemampuannya mengintegrasikan data kesehatan dan mendukung pengambilan keputusan, sementara kelemahan mencakup keterbatasan teknis dan rendahnya literasi digital. Peluang muncul dari kebijakan nasional digitalisasi kesehatan, sedangkan ancaman berasal dari disparitas teknologi dan ketahanan sistem. Artikel ini merekomendasikan strategi penguatan kapasitas lokal, desain sistem berbasis kebutuhan daerah, dan sinergi antar-lembaga. Kata Kunci: SIMKes, SWOT, Puskesmas, Daerah 3T, Sistem Informasi Kesehatan, Digitalisasi Layanan