Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Vokasi Indonesia Jurnal Telematika Indonesian Journal of Applied Informatics GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Teknika Mathematics and Applications (MAp) Journal Unnes Journal of Mathematics Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA) Info Kripto Jurnal Pelita Pengabdian Jurnal Vokasi Indonesia
Ira Rosianal Hikmah
Politeknik Siber Dan Sandi Negara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Beberapa karakteristik matriks Riordan dan grup Riordan Yasa, Ray Novita; Hikmah, Ira Rosianal
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i2.50184

Abstract

Deret pangkat formal dan fungsi pembangkit biasa menjadi alat utama dalam membentuk suatu susunan Riordan. Susunan Riordan akan menjadi dasar pembentukan matriks Riordan, dalam kajian ini hanya akan dibahas matriks Riordan dengan satu fungsi pengali. Makalah ini memberikan bukti-bukti terperinci terkait beberapa karakteristik matriks Riordan yang akan membawa pada bukti pembentukan suatu grup yang disebut grup Riordan. Makalah ini juga membuktikan bahwa subgrup Appell adalah subgrup normal dan memberikan bukti terperinci mengenai pembentukan grup faktor oleh subgrup Appell dari grup Riordan.
PEMODELAN SPASIAL DATA PANEL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEHATAN DI PROVINSI PAPUA Ira Rosianal Hikmah; Yulial Hikmah
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.271 KB) | DOI: 10.32493/sm.v2i2.4986

Abstract

Menurut data BPS, tingkat pertumbuhan populasi di Indonesia secara konsisten meningkat setiap tahun. Kondisi pertumbuhan populasi yang tidak dapat ditekan akan menyebabkan berbagai masalah. Salah satu masalah yang mungkin terjadi di Indonesia dan sulit diselesaikan adalah kesehatan masyarakat Indonesia. Hingga saat ini, jumlah penduduk sakit di Indonesia masih cukup tinggi. Model panel spasial merupakan hasil pengembangkan model data panel. Pengembangan ini dilakukan karena adanya pengaruh spasial atau lokasi pada data panel. Informasi spasial sangat penting karena dapat menentukan hubungan suatu daerah dengan daerah lain yang berdekatan. Data yang mengandung elemen spasial tidak akan akurat jika hanya menggunakan regresi panel karena ada asumsi yang dilanggar, salah satunya akan menghasilkan kesalahan yang heterogen. Hal ini disebabkan karena adanya hubungan antar wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk sakit di Provinsi Papua berdasarkan beberapa model panel spasial yang dipilih, yaitu model SAR, SEM, dan GSM. Selanjutnya dilakukan analisis untuk mendapatkan model panel spasial terbaik.
Perhitungan Premi Asuransi Jiwa Dwiguna Dibayarkan pada Akhir Tahun Kematian dengan Menggunakan Package Perangkat Lunak R Yulial Hikmah; Ira Rosianal Hikmah
Jurnal Vokasi Indonesia Vol 8, No 2: July - December 2020
Publisher : Program Pendidikan Vokasi Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.7454/jvi.v8i2.186

Abstract

Asuransi adalah usaha kerja sama antara perusahaan asuransi dan nasabah (pihak tertanggung) dimana perusahaan akan memberikan sejumlah dana kepada nasabah pada waktu tertentu sesuai dengan perjanjian sebagai pengganti premi yang dibayar nasabah. Salah satu jenis asuransi adalah asuransi jiwa, yaitu sebuah janji dari perusahaan asuransi (pihak penanggung) kepada nasabahnya (pihak tertanggung) bahwa apabila nasabah mengalami risiko kematian dalam hidupnya maka perusahaan asuransi akan memberikan santunan (manfaat kematian) dengan jumlah tertentu kepada ahli waris dari nasabah tersebut. Perusahaan asuransi jiwa akan menentukan jumlah premi yang harus dibayarkan oleh pihak tertanggung. Banyak perusahaan asuransi yang menggunakan tabel komutasi dalam melakukan perhitungan premi. Selain itu, beberapa buku juga sudah membahas perhitungan premi dengan membuat fungsi terlebih dahulu pada R. Selain membuat fungsi, telah tersedia sekumpulan package untuk mengefisienkan dalam penyelesaian masalah. Salah satu package R dalam bidang asuransi dan aktuaria adalah lifecontingencies yang digunakan untuk mengelola life table dan tabel aktuaria, menggambarkan demografi, dan melakukan perhitungan di bidang keuangan serta matematika aktuaria. Oleh karena itu, penelitian ini membahas bagaimana menghitung premi tahunan pada asuransi jiwa dwiguna n tahun dengan menggunakan tabel komutasi dan package lifecontingencies. Hasil menunjukkan bahwa keduanya menghasilkan jumlah premi yang sama namun dengan keefektifan dan efisiensi yang berbeda. Penggunaan package R lifecontingencies lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan menggunakan tabel komutasi terutama saat ingin melakukan perhitungan premi untuk beberapa nasabah dengan usia yang bervariasi.
ANALISIS TARIF PREMI DAN ASUMSI LOADING PADA PRODUK ASURANSI DWIGUNA BEASISWA Ira Rosianal Hikmah; Yulial Hikmah
Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA) Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1124.412 KB) | DOI: 10.14710/jfma.v3i1.7414

Abstract

Based on data from Badan Pusat Statistik (BPS), the number of Indonesia's population has consistently increased every year. This will cause several problems, one of them is public health. Health problems that occur cause some risks that cause losses. Therefore, one way to reduce the impact of these risks is insurance. This study analyzes how the process of forming premium prices with loading assumptions that are in accordance with existing assumptions in order to meet the criteria of equitable to the client, deliverable by the agent, and profitable to the company. This research uses a quantitative research approach. The population in this study was all Sum Insured (SI) while the sample was 1000 SI male sex. The data used in this study are secondary data that is data from an ABC insurance company in Indonesia, literature study through books, journal references, and previous research. The results of this study are the calculation of premiums by the methods used by the company more efficiently when compared with formulas in accordance with the theory. Although the price of a premium is more expensive using the company method, it is not significantly different. If using the company method, the sum insured used is the sum insured from death benefit whereas the theory is the average of claims incurred at that age. The fees charged are still fairly reasonable in accordance with the rules of setting the price of insurance premiums. In addition, the use of CSO 80 tables and Reinsurance Rates that have been adjusted to the company's interest rate of 5% in accordance with the expected cash value desired by the company.
Peningkatan Kesadaran Keamanan Informasi Melalui Kegiatan Online Workshop Menggunakan Platform Quizizz Amiruddin Amiruddin; Ira Rosianal Hikmah; Tiyas Yulita; Dimas Febriyan Priambodo; Jeckson Sidabutar
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 6, No 3 (2022): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v6i3.3672

Abstract

Kesadaran keamanan informasi merupakan salah satu faktor penting dalam pengukuran Global Cybersecurity Index (GCI). Peningkatan jenis dan jumlah ancaman serangan siber mengakibatkan pengguna sulit mengetahui dan memahaminya. Pencurian data pelanggan marketplace adalah contoh nyata dari ancaman tersebut, yang apabila tidak segera ditangani, dapat menimbulkan kerugian yang lebih besar. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk online workshop merupakan salah satu upaya yang dilakukan di masa pandemi Covid-19 untuk meningkatkan pemahaman dan kesadaran mengenai keamanan informasi. Kegiatan ini dilakukan di STMIK Sinar Nusantara Surakarta dengan jumlah peserta 105 orang, meliputi penyampaian materi dan evaluasi pemahaman peserta. Materi yang diberikan terkait keamanan informasi, teknologi pengambil informasi, rekayasa sosial, dan live demo serangan siber. Adapun evaluasi terhadap peserta workshop dilakukan dengan mengerjakan soal-soal terkait materi yang dibahas sebelumnya melalui platform Quizizz. Jawaban dari peserta dianalisis dengan metode statistik yaitu pengujian beda rataan dan diperoleh kesimpulan bahwa kegiatan ini dapat meningkatkan pemahaman keamanan informasi peserta workshop secara signifikan dengan rata-rata peningkatan sebesar 13%.
Network Forensic Serangan DoS pada Jaringan Cloud berdasarkan Generic Framework for Network Forensics (GFNF) Tri Hesti Damayanti; Ira Rosianal Hikmah
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 6, No 2 (2022): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v6i2.6466

Abstract

The attacks on cloud-based networks have increased and could lead to various disadvantages such as the inaccessibility of services until the loss of user’s trust. Owncloud is one cloud implementation that runs on a network with more than 200 million users. The aims of these researches are to find digital evidence from DoS attacks. Some DoS attacks are SSH brute force, SYN flood, ping of death, and port scanning on the Owncloud network and then finding the digital evidence such as the attacker's IP, time occurred of the attack, types of the attack, also the resource usage of CPU and RAM. This research uses Wireshark and Snort tools to analyze the network and the method of Generic Framework for Network Forensic (GFNF) as a framework during the simulation process until performing the evidence. The simulation was carried out for 1 minute with 30 trials for each attack. The results of this study found the attacker’s IP, time of the attack occurred, types of attack, and also the increase of the resource usage on CPU and RAM when an attack occurred. The found of results digital evidence such as the attacker's IP, the time occurred of attack, and the types of attack were visualized as a table and presented on the ELK Stack dashboard. 
Analisis Perbandingan Kinerja dan Kegunaan Aplikasi Pengelola Kata Sandi Closed-Source berdasarkan ISO/IEC 25010 Whisnu Yudha Aditama; Ira Rosianal Hikmah
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 6 No 2 (2022): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v6i2.6697

Abstract

The number of services used by internet users such as social media, online transportation, entertainment, and banking. this encourages the use of weak, short, and repetitive passwords that can trigger sensitive data leaks and impact individuals or organizations. These problems can be overcome with open-source and closed-source password manager applications to help users create, store, and manage passwords. Closed-source password manager apps have an advantage in the features they provide compared to open-source ones. The many providers of password manager applications make users face many choices so that the specifications of the password manager application need to be known as consideration for determining the application to be used. In this study, a comparative analysis was conducted to assess the advantages and disadvantages of several popular and widely used closed-source password management applications, including Lastpass, 1Password, and Keeper. Comparative analysis was carried out based on the performance, and usability of ISO/IEC 25010. This study used mixed methods. Quantitative data was obtained during performance testing, while qualitative data was obtained when distributing questionnaires to measure usability. The result is that, in terms of performance characteristics, each application has its own advantages in a different sub-characteristic. On usability characteristics, Keeper application excels in four sub characteristics while 1Password excels in two sub characteristics.
Implementation Cryptography and Access Control on IoT-Based Warehouse Inventory Management System Muhammad Yusuf; Arizal Arizal; Ira Rosianal Hikmah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 22 No 1 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i1.1849

Abstract

Warehousing is a product storage management activity to ensure product availability, so inventory management is needed to oversee the movement of logistics and equipment. Some things need to be considered in the storage process, such as the suitability of the storage location, safe from theft, and safe from physical disturbances. Vulnerabilities can occur when unauthorized users find out information from the database regarding stored goods, so a security mechanism for the warehouse database is needed. In addition, proper identification needs to be made of someone trying to access the database. In this research, a Warehouse Inventory Management System (WIMS) was created by implementing the AES-128 cryptographic algorithm, which was built using ESP32 and Raspberry Pi 3 devices. Time Password (T-OTP). The results show that the built system can overcome inventory problems in conventional warehousing management systems and implement data security using the AES-128 algorithm. The application of two-factor authentication in the form of smartcards and T-OTP shows very good results in testing its accuracy to overcome the vulnerability of unauthorized access to the system database
Klasifikasi Minat Korban Banjir terhadap Pembelian Produk Asuransi Dampak Banjir Menggunakan Software Orange (Studi Kasus: Kota Jakarta Timur) Ira Rosianal Hikmah; Yulial Hikmah
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v6i1.55621

Abstract

Hampir semua kota di Indonesia mengalami banjir setiap tahun, termasuk DKI Jakarta. Berdasarkan data Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) tahun 2020, Kota Jakarta Timur merupakan kota yang rawan banjir. Banjir merupakan bencana yang relatif paling banyak menimbulkan kerugian. Kerugian yang diakibatkan oleh banjir, terutama kerugian tidak langsung, dapat menempati urutan pertama atau kedua setelah gempa bumi atau tsunami. Menurut BNPB, Kota Jakarta Timur terkena dampak banjir terparah saat bencana banjir awal tahun 2020. Oleh karena itu, perlu adanya upaya mitigasi bencana untuk meminimalisir kemungkinan terjadinya risiko banjir. Salah satu mitigasi risiko akibat bencana banjir adalah dengan membeli produk asuransi dampak banjir sebagai upaya pemidahan risiko yang mungkin akan terjadi. Namun, tidak semua orang membeli produk asuransi dampak banjir karena faktor ekonomi dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi terhadap minat penduduk Kota Jakarta Timur terutama yang mengalami banjir terhadap pembelian produk asuransi dampak banjir. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan algoritma supervised learning dengan tujuh pilihan model dan diperoleh tiga model yang dapat direkomendasikan adalah model Random Forest, Naive Bayes, dan SVM yang diperoleh berdasarkan kriteria evaluasi yaitu waktu yang dibutuhkan untuk training dan testing, tingkat akurasi, dan presisi, serta kurva ROC. Almost all cities in Indonesia experience flooding every year, including DKI Jakarta. Based on data from the National Disaster Management Agency (BNPB) in 2020, East Jakarta City is a city that is prone to flooding. Flooding is a disaster that relatively causes the most losses. Losses caused by floods, especially indirect losses, can rank first or second after an earthquake or tsunami. According to BNPB, East Jakarta City was worst affected by flooding during the early 2020 flood disaster. Therefore, disaster mitigation efforts are needed to minimize the possibility of flood risk. One of the risk mitigations due to floods is to buy flood impact insurance products to transfer risks that may occur. However, not everyone buys flood impact insurance products due to economic and social factors. This study aims to predict the interest of residents of East Jakarta City, especially those who experience flooding, to purchase flood impact insurance products. Therefore, this study used a supervised learning algorithm with seven model choices and obtained three models that can be recommended, namely the Random Forest, Naive Bayes, and SVM models obtained based on the evaluation criteria, namely the time required for training and testing, the level of accuracy, and precision, as well as the ROC curve.
Klasifikasi Minat Korban Banjir terhadap Pembelian Produk Asuransi Dampak Banjir Menggunakan Software Orange (Studi Kasus: Kota Jakarta Timur) Ira Rosianal Hikmah; Yulial Hikmah
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v6i2.73163

Abstract

AbstrakHampir semua kota di Indonesia mengalami banjir setiap tahun, termasuk DKI Jakarta. Berdasarkan data Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) tahun 2020, Kota Jakarta Timur merupakan kota yang rawan banjir. Banjir merupakan bencana yang relatif paling banyak menimbulkan kerugian. Kerugian yang diakibatkan oleh banjir, terutama kerugian tidak langsung, dapat menempati urutan pertama atau kedua setelah gempa bumi atau tsunami. Menurut BNPB, Kota Jakarta Timur terkena dampak banjir terparah saat bencana banjir awal tahun 2020. Oleh karena itu, perlu adanya upaya mitigasi bencana untuk meminimalisir kemungkinan terjadinya risiko banjir. Salah satu mitigasi risiko akibat bencana banjir adalah dengan membeli produk asuransi dampak banjir sebagai upaya pemidahan risiko yang mungkin akan terjadi. Namun, tidak semua orang membeli produk asuransi dampak banjir karena faktor ekonomi dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi terhadap minat penduduk Kota Jakarta Timur terutama yang mengalami banjir terhadap pembelian produk asuransi dampak banjir. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan algoritma supervised learning dengan tujuh pilihan model dan diperoleh tiga model yang dapat direkomendasikan adalah model Random Forest, Naive Bayes, dan SVM yang diperoleh berdasarkan kriteria evaluasi yaitu waktu yang dibutuhkan untuk training dan testing, tingkat akurasi, dan presisi, serta kurva ROC.AbstractAlmost all cities in Indonesia experience flooding every year, including DKI Jakarta. Based on data from the National Disaster Management Agency (BNPB) in 2020, East Jakarta City is a city that is prone to flooding. Flooding is a disaster that relatively causes the most losses. Losses caused by floods, especially indirect losses, can rank first or second after an earthquake or tsunami. According to BNPB, East Jakarta City was worst affected by flooding during the early 2020 flood disaster. Therefore, disaster mitigation efforts are needed to minimize the possibility of flood risk. One of the risk mitigations due to floods is to buy flood impact insurance products to transfer risks that may occur. However, not everyone buys flood impact insurance products due to economic and social factors. This study aims to predict the interest of residents of East Jakarta City, especially those who experience flooding, to purchase flood impact insurance products. Therefore, this study used a supervised learning algorithm with seven model choices and obtained three models that can be recommended, namely the Random Forest, Naive Bayes, and SVM models obtained based on the evaluation criteria, namely the time required for training and testing, the level of accuracy, and precision, as well as the ROC curve.
Co-Authors Amiruddin Amiruddin Amiruddin Andriawan, Melandy ARIZAL Clarissa, Putri Rumondang Dimas Febriyan Priambodo Jeckson Sidabutar Julianto, Andhika Sigit Muhammad Yusuf Ray Novita Yasa Sunaringtyas, Septia Ulfa Tiyas Yulita Tri Hesti Damayanti Whisnu Yudha Aditama Whisnu Yudha Aditama Yulial Hikmah Yusuf, Muhammad Firdaus