Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik

OPTIMALISASI PENJADWALAN ACARA TELEVISI SWASTA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Aek Mustofa; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 8 2017
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.393 KB)

Abstract

Stasiun televisi setiap harinya menyajikan banyak acara dengan berbagai jenis. Jam tayang acara tergantung pada jenis acara dan ratingnya. Penjadwalan acara televisi diperlukan agar setiap acara sesuai dengan segmen pemirsa dan meningkatkan rating stasiun televisi tersebut. Apabila penjadwalan dibuat dalam seminggu untuk 27 acara, maka terdapat kombinasi jadwal yang sangat banyak untuk diujikan satu persatu agar terpenuhi seluruh kriteria. Algoritma Genetika mempunyai keunggulan dalam optimalisasi penjadwalan. Algoritma Genetika digunakan dalam penelitian sebelumnya untuk menjadwalkan program kerja ormawa dan penjadwalan kereta api. Pada penelitian ini dibangun sistem yang dapat menjadwalkan acara televisi menggunakan Algoritma Genetika. Penjadwalan dibuat berdasarkan jam tayang setiap 15 menit dengan penayangan 22 jam perharinya, maka dalam seminggu terdapat sebanyak 616 jam tayang yang direpresentasikan sebagai panjang gen. Setiap gen berisi acara beserta atributnya. Siklus genetika berawal dari pembangkitan populasi awal, evaluasi kecocokan, persilangan dan mutasi yang terus berulang sampai menghasilkan solusi yang optimal. Hasil dari pengujian yang dilakukan mendapatkan jumlah pelanggaran terkecil sebanyak 21 gen, proses evolusi terhenti dengan kondisi konvergensi atau jumlah gen yang melanggar tidak menurun setelah 1000 iterasi. Hasil dari peneltian ini diimplementasikan dalam sebuah aplikasi atau perangkat lunak agar dapat digunakan oleh pihak pertelevisian dalam membuat jadwal acara yang optimal untuk seminggu.Kata kunci: Acara; Algoritma Genetika; Jadwal; Kromosom; Optimalisasi;
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PERSONEL PADA DINAS ADMINISTRASI PERSONEL ARMADA REPUBLIK INDONESIA KAWASAN BARAT Mia Narulita Anggraeni; Tacbir Hendro Pudjiantoro; Agus Komarudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 8 2017
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.24 KB)

Abstract

Tentara Nasional Indonesia Angkatan Laut disingkat TNI-AL merupakan bagian dari Tentara Nasional Indonesia. Koarmada Republik Indonesia Kawasan Barat (Koarmabar) memiliki wilayah operasi di Selat Malaka yang merupakan alur perdagangan internasional di dunia, sehingga Koarmabar harus profesional dibidangnya, terutama pada personelnya. Penempatan personel di Armada Barat merupakan tanggung jawab dari Koarmabar khususnya di Dinas Administrasi Personel (Disminpers). Berdasarkan informasi yang diperoleh, pengusulan personel dilakukan 3 bulan sebelum kenaikan pangkat. Personel dapat naik pangkat apabila sudah memenuhi syarat sesuai dengan Daftar Susunan Personel (DSP). Dilihat dari proses pengusulan personel tersebut, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu pekerjaan pegawai Disminpers dalam memilih personel secara tepat, dengan menggunakan teknik klasifikasi dan metode yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbors (KNN). Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang mampu memberikan informasi personel yang cocok untuk menduduki jabatan pada Satuan Kerja (Satker), agar dapat meminimalisirkan waktu pengerjaan pada proses pengusulan personel yang tepat dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menghitung jarak data lama dengan data baru.Kata kunci: Daftar Susunan Personel, Data Mining, K-Nearst Neighbors, TNI-AL