Articles
<![CDATA[Sistem Identifikasi Citra Daun Berbasis Segmentasi Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Nuari Sivi Anisa]]>;
<![CDATA[Tahta Herdian Andika]]>;
<![CDATA[Fitri Hardiyanti]]>
<![CDATA[ Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 2 No 1 (2020): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering ]]>
Publisher : <![CDATA[Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30604/jti.v2i1.22
<![CDATA[Citra atau gambar berwarna memiliki banyak jenis nilai intensitas pada masing-masing piksel dalam satu citra. Dilihat secara langsung citra seperti memiliki warna yang sama dengan citra yang lain. Namun bila diolah oleh komputer suatu piksel dengan warna yang sama dengan piksel yang lain, ternyata memiliki kombinasi nilai intensitas yang berbeda. Sehingga, perbedaan nilai varietas ini akan mempengaruhi hasil dari pengolahan citra itu sendiri. Dalam penlitian ini dilakukan uji coba proses Segmentasi citra berwarna pada citra daun. Segmentasi merupakan salah satu bagian penting dalam analisis citra, karena pada prosedur ini gambar/citra yang diinginkan akan dianalisis untuk proses yang lebih lanjut agar lebih mudah di analisis, misalnya pada identifikasi pola.Segmentasi citra dapat membagi menjadi beberapa langkah dalam proses analisis dan mengambil sebagian objek yang diinginkan.Salah satu teknik dalam segmentasi citra adalah dengan clustering. Clustering adalah suatu usaha untuk melakukan pengelompokan data berdasarkan kelas dan merupakan metode mengelompokkan data dalam suatu dataset.Segmentasi citra dan identifikasi pada penelitian ini menggunakan metode K-Means clustering. K-Means merupakan metode yang simple dan cepat perhitungannya, Sebelum melakukan segmentasi atau identifikasi pada daun terlebih dahulu menentukan ruang warna menggunakan CIELab. Identifikasi data test menggunakan dua pendekatan, yaitu analisis bentuk dan analisis tekstur.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI JUMLAH GIZI PADA IBU HAMIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE FIS TSUKAMOTO ]]>
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>
<![CDATA[ ISTECH Journal (International Science And Technology Journal) Vol. 1 No. 1 (2018): Istech Journal (International Science And Technology Journal) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nahdlatul Ulama Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (291.33 KB)
<![CDATA[Kesehatan merupakan hal penting bagi manusia karena manusia memiliki tubuh yang rentan akan penyakit. Pada bidang teknologi kesehatan semua kebutuhan yang dipakai oleh ahli kesehatan sangat banyak. Kesehatan pada umumnya masih menggunakan diagnosa oleh seorang dokter secara langsung. Pada era teknologi ini diagnosa kesehatan bisa dilakukan melalui teknologi yang telah disisipi pengetahuan dari ahli pakar atau dokter. Teknologi dapat membantu para ahli medis dalam melakukan diagnosa penyakit pasien, sehingga layanan medis bisa lebih cepat dan konsisten Teknologi dalam bidang kesehatan juga dapat diterapakan dalam memprediksi berapa banyak jumlah gizi yang dibutuhkan oleh ibu hamil. Banyak ibu hamil yang belum mengetahui akan kebutuhan gizi. Untuk mengetahui jumlah kebutuhan gizi, ibu hamil harus memeriksakan kondisi fisik dan kehamilan pada bidan atau dokter. Untuk menangani hal tersebut peran bidan atau dokter sangat diperlukan, tetapi didalam kenyataan bidan atau dokter sering menghadapi kendala atau hambatan dalam melakukan pemeriksaan kondisi fisik dan kehamilan untuk mengetahui jumlah gizi karena jumlah ibu hamil yang harus ditangani begitu banyak. Sehubungan dengan hal diatas, diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi jumlah gizi pada ibu hamil. Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar. Sistem pakar juga mengefisienkan waktu dan kinerja bagi bidan atau dokter maupun ibu hamil.]]>
<![CDATA[ANALISIS CELAH KEAMANAN JARINGAN DAN SERVER MENGGUNAKAN SNORT INTRUSION DETECTION SYSTEM ]]>
<![CDATA[Aliy Hafiz]]>;
<![CDATA[Triandi Kurniawan]]>;
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>;
<![CDATA[Fathurrahman Kurniawan Ikhsan]]>;
<![CDATA[Panji Andhika]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 8 No 2 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2020 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35959/jik.v8i2.185
<![CDATA[Backdoor atau disebut juga pintu belakang adalah akses khusus yang dibuat oleh penyerang untuk dapat masuk kembali kedalam sistem yang telah dibobol. Kebanyakan dari pemilik website mengabaikan security system website tersebut karena kurangnya pengetahuan mengenai security atau kurangnya tenaga pengelola dalam manajemen, sehingga menguntungkan bagi seorang attacker untuk mudah masuk kedalam sistem. Perlu adanya sistem keamanan yang mampu mendeteksi backdoor karena akibatnya yang sangat buruk bagi sistem. Sistem ini disebut dengan intrusion detection system, adapun yang banyak digunakan adalah Snort IDS. Sistem keamanan ini berbasis website yang mampu mendeteksi celah keaamanan salah satunya keberadaan backdoor]]>
<![CDATA[SISTEM PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB DI SMP KARYA BHAKTI ]]>
<![CDATA[Muhamad Iswanto]]>;
<![CDATA[Agus Komarudin]]>;
<![CDATA[Willy Artanika Rikarda]]>;
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[PT Akom Media Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (789.214 KB)
<![CDATA[Perpustakaan merupakan tempat pelayanan yang umum digunakan lembaga pendidikan dalam peminjaman buku biasanya perpustakaan memiliki kecenderungan dalam mengolah data. Salah satu perpustakaan yang melayani peminjaman buku yaitu SMP KARYA BHAKTI. Perpustakaan tersebut masih menggunakan cara manual dalam mengelola data peminjaman dengan pencatatan dengan buku induk, Salah satu kendala pada perpustakaan itu tidak mengefisienkan waktu karena harus mencari dokumen per dokumen. Untuk itu penulis melakukan penelitian pada SMP KARYA BHAKTI guna membantu dalam memecahan masalah tersebut.Tujuan penelitian adalah merancang, membangun, dan mengimplementasikan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web di SMP KARYA BHAKTI , Software yang digunakan PHP dan MySQL. Metode pengumpulan data menggunakan obserasi, wawancara, studi pustaka, kemudian data tersebut dianalisis, Perancangan sistem menggunakan SLDC dengan model Waterfall yang bersifat sistematis, dalam perkembangan software. Hasil penelitian ini adalah Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web di SMP KARYA BHAKTI yang dibangun untuk mempermudah dalam mengelola data peminjaman buku. Meningkatkan evektifitas pengelolaan, mempermudah dalam mengetahui data peminjaman serta mempermudah dalam penyimpanan data pinjam dan kembali buku.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN BERBASIS PHP DAN MYSQL PADA MULTIMART WAY JEPARA ]]>
<![CDATA[Rudi Hartono]]>;
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>;
<![CDATA[Reni Permata Sari]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[PT Akom Media Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (775.778 KB)
<![CDATA[Sekarang ini banyak sekali masyarakat di era modern dan digital lebih memilih untuk membuka usaha salah satunya dengan berdagang. Perdagangan ini semakin meningkat seiring banyak kebutuhan dari masyarakat dan juga produk-produk kreatif dari berbagai perusahan besar maupun usaha mikro. Hal ini menjadi peluang usaha yang menjajikan salah satunya adalah Multimart Way Jepara. Dengan banyaknya barang yang dijual tentunya sangat sulit untuk di inventarisir maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengelola penjualan barang pada Multimart Way Jepara. Penulis menyusun penelitian ini untuk merancang sebuah sistem penjualan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Hasil dari perancangan ini nantinya akan dikembangkan ke sebuah aplikasi yang diterapkan pada Multimart Way Jepara. Perancangan sistem penjualan ini tentunya mampu mengelola seluruh komponen penjualan yang ada pada multimart Way Jepara.]]>
<![CDATA[Penerapan Media Promosi Produk E-Marketplace Menggunakan Pendekatan AIDA Model dan 3D Objek ]]>
<![CDATA[Agung Deni Wahyudi]]>;
<![CDATA[Ade Surahman]]>;
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2304
<![CDATA[Promosi produk e-marketplace yang baik akan menghasilkan perhitungan Payback Period dan Rerun of Investment (ROI) yang layak untuk pelaku usaha, sehingga memudahkan dalam memperluas usaha mereka, dimana promosi adalah bujukan langsung yang dapat memberikan insentif produk atau nilai tambah kepada konsumen. Promosi mencakup berbagai alat promosi yang dirancang untuk mempromosikan respon pasar yang lebih cepat atau lebih kuat. Setiap penyampaian melalui promosi pasti ada inovasi baru. Hal ini untuk menarik perhatian dan menggugah rasa penasaran konsumen terhadap produk yang disediakan oleh para penggiat wirausaha e-marketplace, sehingga mereka selalu menunggu hal-hal baru pada produk yang mereka inginkan maupun yang pernah digunakan. Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah model AIDA, peneliti model AIDA menemukan bahwa pengaruh interest pada model AIDA sangat berpengaruh terhadap iklan atau promosi online untuk kebutuhan di e-marketplace. Cara mengimplementasikan pendekatan tersebut yaitu dengan model 3D Objek yang disertai visual effect akan menghasilkan visual looks yang dapat di percaya bagi orang yang melihatnya, ini berarti bahwa sangat dimungkinkan bahwa 3D Objek dengan visual effect dapat menambahkan nilai minat atau ketertarikan ( interest ) dari model AIDA, selanjutnya denga menggunakan library 3DWareHouse dengan fasilitas View 3D Objek, Orbit 3D Objek, Pan 3D Objek, Zoom 3D Objek, dan Zoom Extents 3D Objek untuk produk keranjinan Dayak Ornament dapat berjalan dengan baik, sehingga library 3DWareHouse dapat digunakan secara meluas untuk produk – produk lain dari penggiat wirausaha e-marketplace.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Citra Sampah Organik dan Non Organik Menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) ]]>
<![CDATA[Fathoni Dwiatmoko]]>;
<![CDATA[Dwi Utami]]>;
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>
<![CDATA[ Explore Vol 14 No 1 (2024): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v14i1.103
<![CDATA[Sampah merupakan barang/bahan yang tidak dipergunakan secara normal atau barang rusak. Sampah yang dihasilkan banyak dari rumah tangga, hampir setiap hari dalam rumah tangga memproduksi sampah baik organik maupun non organik. Sampah organik adalah sampah yang mudah terurai dengan tanah, sedangkan sampah non organik yaitu sampah yang sulit terurai dengan tanah sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama untuk teruarai. Kurangnya pengetahuan publik tentang pemisahan jenis sampah menimbulkan permasalahan yang sangat serius dalam pengelolaan sampah. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini dibuat sebagai pengenalan jenis citra sampah dengan menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan jenis deep neural network karena kedalaman jaringannya yang tinggi. Dengan menggunakan algotima CNN objek dalam sebuah gambar dapat diklasifikasikan. Pada penelitian ini akan mengklasifikasikan 2 jenis cita sampah yaitu sampah anorganik dan sampah organik. Pengujian dilakukan dengan menggunakan jumlah data 2800 dengan masing-masing kelas sebanyak 1400. Parameter pada penelitian ini yaitu epoch sebesar 50 dan batch_size sebesar 32. Jumlah data uji pada penelitian ini sebanyak 200 gambar. Pengujian menghasilkan nilai akurasi sebesar 99% dan nilai loss sebesar 0.005.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI ONLINE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL PADA SMK BHIMA SAKTI WAY JEPARA ]]>
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>;
<![CDATA[Hartono, Rudi]]>;
<![CDATA[Agus Komarudin]]>
<![CDATA[ Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v15n3.2190
<![CDATA[Dalam pengolahan nilai di SMK Bhima Sakti Way Jepara saat ini masih bersifat manual, sehingga banyak waktu dan tenaga diperlukan untuk melakukan tugas tersebut. Tujuan dari tugas ini adalah mengembangkan aplikasi pengolahan nilai bersifat komputerisasi. Upaya dalam pengolahan data dan informasi akan berhasil dengan perubahan yang lebih baik pada sistem yang ada. Aplikasi pengolahan nilai online SMK Bhima Sakti Way Jepara adalah aplikasi yang menangani pengolahan nilai mata pelajaran yang didapatkan para siswa. Pengolahan nilai ini meliputi penilaian tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester. Dalam aplikasi ini juga terdapat pendataan yang diperlukan dalam pengolahan nilai yaitu pendataan siswa, guru, mata pelajaran, kelas. Selain itu, sebagai sistem yang berbasis web dan online, sistem ini dapat diakses kapanpun dan dimanapun secara online menggunakan akses internet. Sehingga infomasi yang disampaikan tanpa batas wilayah dan waktu. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Personal Home Page) dan database MySQL yang dapat digunakan dalam berbagai macam sistem operasi komputer maupun telepon seluler.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Bayesian Optimization Terhadap Kinerja SVM Dalam Prediksi Penyakit Diabetes ]]>
<![CDATA[Dwi Utami]]>;
<![CDATA[Fathoni Dwiatmoko]]>;
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>
<![CDATA[ Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29408/jit.v8i1.28468
<![CDATA[Diabetes is a prevalent and serious chronic illness that impacts millions of individuals globally. Early detection of diabetes is essential to mitigate severe health complications. This study investigates the application of Support Vector Machine (SVM) enhanced by Bayesian Optimization for the early prediction of diabetes. While SVM is a robust machine learning algorithm, its performance heavily depends on the proper selection of parameters. Bayesian Optimization is an efficient approach to fine-tune SVM parameters, such as the regularization parameter (C) and the kernel parameter (gamma). The research utilizes a Kaggle dataset that includes various diabetes risk factors. The study compares the performance of SVM optimized using Bayesian Optimization against SVM without optimization. The findings reveal that SVM with Bayesian Optimization achieves an accuracy of 95%, surpassing the 94% accuracy of the unoptimized SVM. These results highlight that Bayesian Optimization enhances SVM's effectiveness in predicting diabetes early]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI ONLINE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL PADA SMK BHIMA SAKTI WAY JEPARA ]]>
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>;
<![CDATA[Hartono, Rudi]]>;
<![CDATA[Agus Komarudin]]>
<![CDATA[ Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/elc.v15n3.2190
<![CDATA[Dalam pengolahan nilai di SMK Bhima Sakti Way Jepara saat ini masih bersifat manual, sehingga banyak waktu dan tenaga diperlukan untuk melakukan tugas tersebut. Tujuan dari tugas ini adalah mengembangkan aplikasi pengolahan nilai bersifat komputerisasi. Upaya dalam pengolahan data dan informasi akan berhasil dengan perubahan yang lebih baik pada sistem yang ada. Aplikasi pengolahan nilai online SMK Bhima Sakti Way Jepara adalah aplikasi yang menangani pengolahan nilai mata pelajaran yang didapatkan para siswa. Pengolahan nilai ini meliputi penilaian tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester. Dalam aplikasi ini juga terdapat pendataan yang diperlukan dalam pengolahan nilai yaitu pendataan siswa, guru, mata pelajaran, kelas. Selain itu, sebagai sistem yang berbasis web dan online, sistem ini dapat diakses kapanpun dan dimanapun secara online menggunakan akses internet. Sehingga infomasi yang disampaikan tanpa batas wilayah dan waktu. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Personal Home Page) dan database MySQL yang dapat digunakan dalam berbagai macam sistem operasi komputer maupun telepon seluler.]]>
