Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.528
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Susilo Yuda Irawan, Agung
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
REGRESSION TESTING OS MOBILE MENGGUNAKAN KATALON Habibie Hermawan, Davi; Susilo Yuda Irawan, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13096

Abstract

Pengujian regresi merupakan fase penting dalam menjaga kualitas aplikasi, khususnya setelah modifikasi dan penambahan fitur-fiturnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai efisiensi platform Katalon Studio dalam mendukung pengujian regresi otomatis untuk Android dengan versi yang berbeda. Masalah utama yang diteliti melibatkan kompatibilitas penggunaan Appium dalam beberapa versi Android. Pengujian Regresi Otomatis, suatu bentuk Pengujian BlackBox, digunakan dengan cara yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengujian. Fase-fase penelitian melibatkan analisis kebutuhan, pengembangan kasus pengujian, pengujian, eksekusi dalam berbagai versi Android, dan membandingkan hasil. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa penggunaan Katalon Studio untuk pengujian regresi otomatis dapat menghemat waktu hingga 90,85% dibandingkan dengan pengujian secara manual. Meskipun demikian, eksekusi ulang pengujian yang gagal tetap harus dilakukan. Integrasi platform Katalon Studio untuk menguji aplikasi seluler telah terbukti, tetapi dengan kendala teknis tertentu seperti integrasi antara perangkat dan komputer, diperlukan pekerjaan tambahan. Studi ini memberikan kontribusi nyata terhadap pengujian kompatibilitas aplikasi di beberapa versi Android dan mengusulkan agar alat pengujian tambahan dapat digunakan untuk pengujian di masa mendatang guna menghasilkan analisis komparatif guna meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam pengujian.
PERANCANGAN UI/UX DESIGN UNTUK SISTEM ABSENSI REAL-TIME ASISTEN LABORATORIUM DENGAN OPTIMALISASI UNTUK MEMPERKUAT TRANSPARANSI DAN PENGAWASAN KEHADIRAN Sufah, Feila; Susilo Yuda Irawan, Agung; Prihandani, Kamal; Yusup, Dadang; Garno, Garno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13130

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat di Indonesia menyebabkan peningkatan penggunaan internet, dengan jumlah pengguna mencapai 221 juta pada tahun 2024. Hal ini mempengaruhi kebutuhan terhadap aplikasi yang responsif dan mudah digunakan, termasuk dalam sistem absensi laboratorium. Di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang, sistem absensi yang ada saat ini masih memiliki masalah dalam hal navigasi, tampilan visual, dan pengalaman pengguna yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji user interface (UI) dan user experience (UX) pada sistem absensi laboratorium untuk meningkatkan kenyamanan dan kemudahan navigasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan design thinking yang diikuti dengan pengujian menggunakan task-based usability testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan UI/UX yang dihasilkan telah memenuhi kebutuhan pengguna dengan skor usability yang sangat baik, yaitu 92, dengan area-area yang perlu pengoptimalan seperti akses data kehadiran dan konfirmasi absensi. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem absensi yang lebih efektif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna di lingkungan akademik.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN SISWA DAN GURU DALAM MEMANFAATKAN GAFE (GOOGLE APPS FOR EDUCATION): STUDI KASUS: SMK AL-JAZARI Maulana Syamil, Bangkit; Susilo Yuda Irawan, Agung; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13167

Abstract

Tingkat kepuasan siswa dan guru adalah suatu proses dalam melakukan evaluasi terhadap pernah siswa dan guru di sekolah dengan metode pembelajaran yang dilakukan saat ini selain itu mengevaluasi pekerjaan dari sisi sekolah yaitu guru. Penelitian ini dilakukan untuk mengkelompokkan tingkat kepuasan dari sisi siswa dan guru dengan memanfaatkan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan memberikan informasi dan evaluasi kepada siswa dan guru dan sebagai bahan mengambil keputusan. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode Algoritma K-Means, yang terdiri dari tahapan: Data Selection, Preprocessing/Cleaning, Transformation Data, Data mining, dan Enterpretation/Evaluation. Penerapan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma KMeans Clustering. Beberapa tahapan yang dilakukan dalam menganalisis dan mengelompokkan fungsi penggunaan GAFE dalam pembelajaran diawali dengan penentuan nilai skala jawaban kuisioner. Proses algoritma K-Means berakhir jika tidak ada perubahan nilai centroid antara satu iterasi dengan iterasi lainnya. Pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi RapidMiner Studio 9.10 dan menggunakan evaluasi Davies-Bouldin Index (DBI) dengan data input 100 data yang didalamnya berisi data siswa dan data guru, sehingga hasil yang diperoleh dari tingkat kepuasan penggunaan GAFE berdasarkan kepuasaan siswa dan guru yaitu cluster sangat puas (66,81%) , dan cluster tidak puas (37,56%). Kata Kunci: Penilaian Tingkat Kepuasan, GAFE, Data mining Clustering, K-Means, DBI.
Co-Authors Akbar Baturaja, Derley Al Farezal, Rifky Alif Ramadhan, Jadid Apriade Voutama Arip Solehudin Arrofi, Zidan Azzam Azzikri, Hagi E Haodudin Nurkifli Elfrida Ratnawati garno, Garno Habibie Hermawan, Davi Heri Wiranto Ibrahim, Agus Iqbal Maulana Jamaludin, Asep Jannah, Zahratul Juardi, Didi Maulana Syamil, Bangkit Maulana, Gilang Mayasari, Rini Nursidik Dinar, Ahmad Pebrilliestyo Ridwan, Fathan Prihandani, Kamal Puad, Salim Purwantoro Rafi Putra, Anandito Rizal, Adhi Rizkika, Putri Sidqih Arhinza Juliantara, Muhamad Suci Aninda Geofani, Hana Sufah, Feila Sulaeman, Syams Tri Atmojo, Cahyo Umaidah, Yuyun Yudi Sobari, Mochamad Yusup, Dadang Zia Ghassani, Fildzah