Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Pustaka Robot Sister
Mahessya, Raja Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pelatihan Manajemen Penerbit pada Top Level Management Penerbit Genzo Media Pustaka dalam Membangun Jurnal Ilmiah Ikhsan, Ikhsan; Mahessya, Raja Ayu; Harto, Budi; Ramadhani, Ramadhani; Novinaldi, Novinaldi
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 4 No 3 (2024): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v4i3.713

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman serta peran penting penerbit dalam membangun jurnal ilmiah. Penerbit menjadi salah satu bagian lembaga di dalam wilayah Republik Indonesia yang diberikan ijin untuk membangun jurnal ilmiah selain institusi perguruan tinggi. Hasil dari pelatihan ini adalah adanya pemahaman oleh Top Level Manajemen Penerbit, terbukti lahirnya rumah jurnal yang di kelola oleh penerbit Genzo Media Pustaka. Ada tiga jurnal yang dikelola oleh penerbit Genzo Media Pustaka, yakni Jurnal Teknoinfokom (Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer), Jurnal Jumatek (Jurnal Manajemen Akuntansi Teknologi), dan Jurnal Abdimasmedia (Jurnal Pengabdian Masyarakat Genzo Media Pustaka). Metode yang dipakai di dalam pelatihan ini adalah adalah ceramah, workshop, dan diskusi. Pentingnya pelatihan ini adalah merubah pola pikir masyarakat, khususnya di dunia pendidikan yang hanya mengetahui kalau jurnal ilmiah tidak hanya di kelola oleh perguruan tinggi. Selain itu, pelatihan ini juga bermanfaat bagi penerbit sebagai tambahan jejaring dengan dunia pendidikan serta tambahan income bagi penerbit sendiri.
Perancangan dan Implementasi Sistem Diskless pada Laboratorium Komputer SMK Tamansiswa Padang Randi, Gusti; Ikhsan, Ikhsan; Mahessya, Raja Ayu
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i2.668

Abstract

Perkembangan kebutuhan pelajar SMK Tamansiswa Padang terhadap informasi menuntut mereka untuk mengikuti perkembangan teknologi informasi yang menyertainya. Pada sistem jaringan komputer sekolah, diskless masih menjadi alternatif terbaik bila dibandingkan jaringan Lokal Area Network (LAN) biasa yang cenderung memakan biaya jauh lebih besar. Diskless dimungkinkan membangun suatu jaringan dengan mengurangi ketergantungan terhadap storage lokal dan juga menekan biaya pengadaan suatu jaringan besar. Metode penelitian yang digunakan yakni: studi lapangan dengan cara observasi dan wawancara, studi perpustakaan dan penelitian laboratorium. Dalam implementasi sistem diskless ini akan diterapkan teknologi CCBoot.  Peneliatian ini menghasilkan Sistem Diskless pada Laboratorium Komputer Sekolah Menengah Kejuruan Tamansiswa Padang. Maka Setelah implementasi sistem diskless pada Laboratorium Komputer SMK Tamansiswa Padang ini didapatkan hasil suatu jaringan komputer dengan terminal-terminal tanpa media storage berhubungan satu sama lain dan dengan kecepatan yang seolah-olah seragam. Hasil dari verifikasi menunjukkan bahwa implementasi jaringan komputer berbasis diskless dengan menggunakan teknologi CCboot di Laboratorium Komputer SMK Tamansiswa Padang dapat berjalan dengan baik dan menghemat pengeluaran untuk upgrade PC. Selain itu dengan adanya penerapan sistem diskless ini diharapkan akan memacu adanya penelitian-penelitian lebih lanjut tentang penerapan sistem diskless ini.
Enhancing the Performance of Machine Learning Algorithm for Intent Sentiment Analysis on Village Fund Topic Anam, M. Khairul; Putra, Pandu Pratama; Malik, Rio Andika; Karfindo, Karfindo; Putra, Teri Ade; Elva, Yesri; Mahessya, Raja Ayu; Firdaus, Muhammad Bambang; Ikhsan, Ikhsan; Gunawan, Chichi Rizka
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.637

Abstract

This study explores the implementation of Intent Sentiment Analysis on Twitter data related to the Village Fund program, leveraging Multinomial Naïve Bayes (MNB) and enhancing it with Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) and XGBoost (XGB). The analysis categorizes tweets into six labels: Optimistic, Pessimistic, Advice, Satire, Appreciation, and No Intent. Initially, the MNB model achieved an accuracy of 67% on a 90:10 data split. By applying SMOTE, accuracy improved by 12%, reaching 89%. However, adding Chi-Square feature selection did not increase accuracy further. Incorporating XGB into the MNB+SMOTE model led to a 6% improvement, achieving a final accuracy of 95%. Comprehensive model evaluation revealed that the MNB+SMOTE+XGB model achieved 96% accuracy, 96% precision, 96% recall, and a 96% F1-score, with an AUC of 99%, categorizing it as excellent. These findings demonstrate that the combination of SMOTE for addressing class imbalance and XGBoost for boosting performance significantly enhances the MNB model's classification capabilities. The novelty lies in the integration of these techniques to improve intent sentiment classification for public opinion analysis on the Village Fund program. The results indicate that the majority of tweets labeled as "No Intent" reflect a lack of specific sentiment or actionable intent, providing valuable insights into public perception of the program.
Analisa Simulasi Antrian Monte Carlo menggunakan metode Multi Channel Single Phase Trisna, Novi; Mahessya, Raja Ayu; Yenila, Firna
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1057

Abstract

Penelitian ini menganalisis sistem antrian pada layanan Laut Carwash menggunakan simulasi Monte Carlo berbasis model Multi-Channel Single-Phase. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam memberikan gambaran realistis terkait waktu tunggu dan performa pelayanan. Rata-rata waktu tunggu pelanggan dalam antrian tercatat sebesar 10,75 menit, sementara rata-rata total waktu dalam sistem mencapai 81 menit. Pendekatan Monte Carlo mampu mensimulasikan dinamika layanan secara akurat dan menjadi alat bantu untuk mengevaluasi serta merancang perbaikan sistem pelayanan. Simulasi ini juga membantu memetakan dampak perubahan operasional terhadap efisiensi layanan secara keseluruhan. Dengan demikian, metode ini sangat bermanfaat untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dalam meningkatkan kualitas pelayanan pencucian mobil.
Prediksi Jumlah Penjualan Beras untuk Kebutuhan Stok Menggunakan Metode Trend Moment Berbasis Web Khadnova, Triuliamri; Zain, Ruri Hartika; Mahessya, Raja Ayu
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 3 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v3i1.873

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan beras guna memenuhi kebutuhan stok di Toko Tani Indonesia Center. Salah satu tantangan utama dalam pengelolaan stok beras adalah fluktuasi permintaan yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti musim dan pola konsumsi masyarakat. penelitian ini menggunakan metode Trend Moment sebagai pendekatan prediksi. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi dan memanfaatkan pola tren dari data historis penjualan beras, sehingga hasil prediksi diharapkan lebih akurat. Data yang digunakan adalah data penjualan beras di Toko Tani Indonesia Center selama periode waktu tertentu. Langkah-langkah yang dilakukan meliputi pengumpulan data penjualan, pengolahan data dengan metode Trend Moment, dan analisis hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Trend Moment dapat memberikan prediksi yang cukup akurat untuk penjualan beras pada periode mendatang. Prediksi ini diharapkan dapat membantu Toko Tani Indonesia Center dalam menentukan jumlah stok yang optimal, sehingga dapat mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
Co-Authors Anam, M Khairul Budi Harto Elva, Yesri Firdaus, Muhammad Bambang Gunawan, Chichi Rizka Ikhsan Ikhsan Karfindo, Karfindo Khadnova, Triuliamri Malik, Rio Andika Novinaldi, Novinaldi Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Ramadhani Ramadhani Randi, Gusti Ruri Hartika Zain Teri Ade Putra Trisna, Novi Yenila, Firna