Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Momentum Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Teknologi Jurnal Quancom: Jurnal Quantum Komputer The Indonesian Journal of Computer Science Scientific Journal of Informatics Jurnal Pustaka Robot Sister
Ruri Hartika Zain
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Veterinary Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN SISTEM BUKA-TUTUP PINTU AIR OTOMATIS DI MUARA/WADUK MENGGUNAKAN SENSOR INFRA RED DAN PHOTO DIODA DENGAN TAMPILAN LCD BERBASIS ARDUINO UNO ATMEGA-328 Ruri Hartika Zain; Surmayanti Surmayanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v9i1.53

Abstract

Dengan kemajuan teknologi sekarang ini tidaklah susah untuk merancang suatu alat yang dapat berfungsi memudahkan masyarakat yang tinggal dekat muara/waduk untuk mengatur stabilitas air muara/waduk keluar, tanpa harus menggunakan tangan atau membuka pintu secara manual. Sistem ini dibuat dengan menggunakan sensor infrared dan photo dioda pada pintu berbasis pada arduino uno atmega 328
Aplikasi Pagar Elektrik Pada Keamanan Fasilitas Lembaga Permasyarakatan Dilengkapi Alarm Deteksi Pemutusan Arus Listrik Dan Sensor Menggunakan Jaringan Komputer Ruri Hartika Zain; Adhista Ricky Yatra
Jurnal Momentum ISSN 1693-752X Vol 13, No 2 (2012): Volume 13 No 2 Agustus 2012
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1694.308 KB)

Abstract

Dengan diterapkannya sistem kontrol pagar pengaman elektrik dan sensor pada Lembaga Permasyarakatan, dapat membantu petugas penjagaan dalam megawasi keamanan Lembaga Permasyarakatan melalui komputer. Sistem ini dilengkapi dengan pagar elektrik dilengkapi sistem deteksi pemutusan arus dan sensor pada pintu Lembaga Permasyarakatan. Sistem ini akan mendeteksi adanya pembobolan sistem keamanan pada pagar dan pintu Lembaga Permasyarakatan. Sistem keamanan pada fasilitas lembaga permasyarakatan ini dilengkapi dengan deteksi pelanggaran via jaringan komputer yang terhubung ke komputer client. Sistem keamanan pada lembaga permasyarakatan ini juga dapat dikendalikan dari jarak jauh melalui jaringan komputer.
IMPLEMENTATION OF VPN SERVER USING L2TP PROTOCOL AND IPSEC METHODS AS NETWORK SECURITY Ruri Hartika Zain; Retno Devita; Ipriadi -; Ondra Eka Putra
Jurnal Ipteks Terapan (Research Of Applied Science And Education ) Vol. 16 No. 4 (2022): Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.104 KB) | DOI: 10.22216/jit.v16i4.2004

Abstract

This study aims to design a VPN network system by utilizing a public network, where this system aims to provide security by using IPSec in providing confidential information through the L2TP tunnel method from the server to the branch/client computer and vice versa. VPN is implemented using layer 2 tunneling protocol (L2TP) using two Mikrotik routers. There are only a few changes in the computer network configuration to minimize costs and implementation time. Tests are carried out to implement security on the network using the command prompt, where the admin observes packet loss and delay parameters to find out the increase in security quality on the network
Teknologi Internet of Things (IoT) dalam Penyemprotan Insektisida Aglonema pada Greenhouse Retno Devita; Ruri Hartika Zain; Ipriadi; Ondra Eka Putra; Sri Rahmawati
Jurnal Teknologi Vol. 11 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.06 KB) | DOI: 10.35134/jitekin.v11i2.50

Abstract

Aglonema is a plant that is widely cultivated by ornamental plant lovers, because it has various species with varied and beautiful leaf patterns. Aglonema cultivation can be a business opportunity in agriculture because aglonema plants are in great demand but also because the prices offered vary from hundreds of thousands to millions of rupiah. Aglonema plant care is quite easy and simple. However, the wrong aglonema plant care such as irregular watering, excessive fertilizer application, and the wrong plant placement can make plants grow less optimally or even die. Greenhouse is a building that was formed to avoid and treat plants against various kinds of weather. Weather is the state of the atmosphere in a place at a certain time related to air temperature, sunlight, wind, rain and other air conditions. Thus, the types of plants that are not in accordance with the local climate, such as ornamental plants, vegetables and fruit, which have high economic value but are difficult to cultivate in outdoor areas, can be cultivated through climate control in the greenhouse. Various benefits such as controlling air temperature, adjusting humidity levels, to the interval between watering times can be adjusted easily. Internet of things (IoT) is a concept or program where an object has the ability to transmit or transmit data over a network without using the help of computer and human devices. With this IoT, spraying insecticides at the Greehouse for aglonema plants can be done automatically
SISTEM PAKAR DETEKSI REFRAKSI MATA MENGGUNAKAN METODE HYBRID Suci Wahyuni; Firna Yenila; Yogi Wiyandra; Hezy Kurnia; Ruri Hartika Zain
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i1.3278

Abstract

Gangguan kesehatan mata merupakan salah satu masalah Kesehatan dari masyarakat yang saat ini sering ditemukan dibeberapa daerah di Indonesia. Kesehatan mata di Indonesia menjadi salah satu isu penting dalam bidang kesehatan. Masalah kesehatan mata yang umum dijumpai di Indonesia meliputi gangguan penglihatan yang disebabkan oleh berbagai faktor. Pentingnya penanganan terpadu terhadap kondisi ini menekan angka permasalahan di kesehatan masyarakat. Saat ini lebih kurang 314 juta masyarakat di dunia dinyatakan mengalami tingkat penglihatan yang lemah, dan diantaranya mengalami kebutaan di angka lebih kurang 45 juta orang. Salah satu faktor yang menyebabkan hal tersebut terjadi adalah lambatnya kesadaran untuk berkonsultasi dengan pakar dan minimnya waktu yang dibutuhkan untuk mencari informasi yang berhubungan dengan kesehatan. Sistem pakar merupakan salah satu solusi yang mampu memberikan informasi tentang refraksi mata dalam proses deteksi dan di usung dengan menggunakan gabungan dua metode yaitu metode forward chaining untuk menelusuri gejala yang ditemukan oleh pasien dan disesuaikan dengan yang dianalisa oleh pakar kemudian dilanjutkan dengan Certainty factor untuk memberikan nilai kepastian pasien mengalami kondisi tersebut berupa nilai keyakinan. Hasil penelitian ini memberikan sebuah aplikasi sistem pakar sebagai media komunikasi antara pasien dengan dokter sesuai dengan kepakarannya. Salah satu pengujian dilakukan memberikan hasil yang maksimal untuk proses deteksi refraksi mata dengan nilai yang sesuai dengan kondisi pakar.Hal tersebut mampu digunakan oleh pasien sebagai tahapan awal untuk berkonsultasi lanjut dengan pakar. Hasil tersebut bisa digunakan dalam bentuk hardcopy atau softcopy. Penelitian ini mampu memberikan nilai akurasi 90% berdasarkan data yang telah diuji. Hal tersebut mampu memberikan nilai positif terhadap user yang meggunaka sistem ini sebagai media konsultasi.
PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA GASTROINTESTINAL Suci Wahyuni; Yogi Wiyandra; Ruri Hartika Zain; Hezy Kurnia; Firna Yenila
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 5 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v5i2.1396

Abstract

Gastrointestinal merupakan penyakit yang disebabkan oleh permaslaahan pada bagian pencernaan yang memiliki fungsi yang tidak maksimal. Hal tersebut terjadi disebabkan karena proses penyerapan makanan dan nutrisi menjadi tidak seimbang. Sistem gastrointestinal melibatkan semua organ dalam dari mulut sampai anus. Pentingnya pemahaman tentang permasalahan gastrointestinal perlu disosialisasikan untuk memberikan edukasi kepada Masyarakat mengenai kondisi tersebut. Salah satu alasan dalam melakukan penelitian ini adalah memberikan informasi berbasis pengetahuan melalui aplikasi yang disampaikan oleh pakar dalam memberikan edukasi kepada Masyarakat mengenai gastrointestinal. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi berbasis online berupa sistem pakar dengan mengusung metode teorema bayes yang mampu menghubungkan tingkat keyakinan user (prior) kepada keyakinan baru (posterior) setelah adanya suatu observasi baru (evidence) berdasarkan kemungkinan tertentu. Hasil penelitian ini terhadap ujicoba salah satu rule yang diberikan memberikan nilai keyakinan 32.04% sehingga pengujian tersebut memberikan nilai sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapkan oleh pakar.
Metode Ekstraksi Fitur Canny, GLCM dan Segmentasi Warna Menggunakan K-Means Clustering Dalam Peningkatan Motif Batik Zain, Ruri Hartika; Sumijan
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i6.4514

Abstract

Batik merupakan salah satu hasil seni budaya Indonesia berupa kain cetak yang dibuat dengan teknik tertentu. Motif motif bunga melambangkan keindahan dan kebahagiaan. Peneliti mengusulkan metode ekstraksi fitur Canny, GLCM dan segmentasi warna menggunakan k-means clustering dalam peningkatan motif batik. Dengan mengekstraksi fitur dari citra batik yang sudah ada, dapat dihasilkan citra batik dengan motif warna yang lebih banyak. Terlihat dari motif batik yang memiliki tekstur, tekstur dapat dijadikan sebagai salah satu unsur pembeda batik satu dengan yang lain. Penelitian ini juga mengimplementasikan metode Canny, GLCM dan LBP untuk ekstraksi fitur tekstur, HSV colour moment untuk ekstraksi fitur warna, sedangkan metode k-means clustering untuk mengklasifikasikan citra batik dan mengidentifikasi citra batik pewarna alam dan citra batik pewarna sintetis berdasarkan warna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggabungkan pola pada data yang sudah ada dengan pola baru. K-means clustering untuk mengelompokkan piksel citra batik digital berdasarkan warna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa k-means clustering dapat meningkatkan desain batik baru dengan pola dan warna yang berbeda.
Prototype Mesin Pembuat Minuman Kopi Otomatis Terintegrasi Android Masril, Mardhiah; Nasution, Ayu Lestiani; Zain, Ruri Hartika; Awal, Hasri; Hendrik, Billy
JURNAL QUANCOM: QUANTUM COMPUTER JURNAL Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jqc.v3i1.637

Abstract

Coffee is one of the popular drinks. The Indonesian people drink coffee is a tradition to celebrate togetherness values and strengthen ties of brotherhood between communities. Along with high mobility society, everything is demanded to be instant and efficient. Coffee drinkers can come from various professions, ages and social background. The automatic coffee maker designed to address people's needs for coffee with an efficient serving process. Input on this design are coffee, milk and sugar where these ingredients can be processed into several types drinks that can be chosen are based on coffee. Design and construction of a microcontroller and android based coffee making equipment devices used to support the system these include the Arduino Mega 2560 as a microcontroller, servo and DC motor as an actuator, DS18B20 sensor as a water temperature reader, solenoid valve to drain the flow, and LCD for displays the coffee selection menu. The payment medium used in this coffee drink making tool is QR-code as practical, easy and responsive transaction. This tool could be an alternative that can be implemented by coffee drinkers or enthusiasts can enjoy coffee at the bus stop instantly just by using their personal Android.
Prediksi Jumlah Penjualan Beras untuk Kebutuhan Stok Menggunakan Metode Trend Moment Berbasis Web Khadnova, Triuliamri; Zain, Ruri Hartika; Mahessya, Raja Ayu
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 3 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v3i1.873

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan beras guna memenuhi kebutuhan stok di Toko Tani Indonesia Center. Salah satu tantangan utama dalam pengelolaan stok beras adalah fluktuasi permintaan yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti musim dan pola konsumsi masyarakat. penelitian ini menggunakan metode Trend Moment sebagai pendekatan prediksi. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi dan memanfaatkan pola tren dari data historis penjualan beras, sehingga hasil prediksi diharapkan lebih akurat. Data yang digunakan adalah data penjualan beras di Toko Tani Indonesia Center selama periode waktu tertentu. Langkah-langkah yang dilakukan meliputi pengumpulan data penjualan, pengolahan data dengan metode Trend Moment, dan analisis hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Trend Moment dapat memberikan prediksi yang cukup akurat untuk penjualan beras pada periode mendatang. Prediksi ini diharapkan dapat membantu Toko Tani Indonesia Center dalam menentukan jumlah stok yang optimal, sehingga dapat mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
Multi-Process Data Mining with Clustering and Support Vector Machine for Corporate Recruitment Zain, Ruri Hartika; Randy Permana; Sarjon Defit
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 2 (2025): April 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i2.6197

Abstract

Having an efficient and accurate recruitment process is very important for a company to attract candidates with professionalism, a high level of loyalty, and motivation. However, the current selection method often faces problems due to the subjectivity of assessing prospective employees and the long process of deciding on the best candidate. Therefore, this research aims to optimize the recruitment process by applying data mining techniques to improve efficiency and accuracy in candidate selection. The method used in this research utilizes a multi-process Data Mining approach, which is a combination of clustering and classification algorithms sequentially. In the initial stage, the K-Means algorithm is applied to cluster candidates based on administrative selection data, such as document completeness and reference support. Next, a classification model was built using a Support Vector Machine (SVM) to categorize the best candidates based on the results of psychological tests, medical tests, and interviews. The experimental results show that the SVM model produces high evaluation scores, with an AUC of 87%, Classification Accuracy (CA) of 90%, F1-score of 89%, Precision of 91%, and Recall of 90%. With these results, it can be concluded that this model is able to improve accuracy in the employee selection process and help companies make more measurable and data-based recruitment decisions.
Co-Authors Adhista Ricky Yatra Awal, Hasri Devita, Retno Firna Yenila Fitri Insani Hendrik, Billy Ipriadi Ipriadi - Ipriadi Ipriadi, Ipriadi Khadnova, Triuliamri Kurnia, Hezy Mahessya, Raja Ayu Mardhiah Masril Nasution, Ayu Lestiani Novi Yanti Okfalisa Okfalisa Putra, Ondra Eka Randy Permana Retno Devita Retno Devita Sarjon Defit Setiawan, Adil Sri Rahmawati Suci Wahyuni Sumijan Surmayanti, Surmayanti Yogi Wiyandra