Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.076
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Journal of Technology Research in Information System and Engineering JBIMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Tasrif Hasanuddin
Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Mathematics Public Health Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS PERFORMA METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK IDENTIFIKASI JENIS KACA Mus Mulyadi Baharuddin; Huzain Azis; Tasrif Hasanuddin
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v11i3.489.269-274

Abstract

Nowadays, the industry makes various types of goods that have glass-based materials, float car window panes, non-float building windows, lamps, jars, and tableware. These glasses have the same production material, the difference between one and the other is the composition of the production material. K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm which is one of the classification methods in data mining and also a supervised learning algorithm in machine learning is a method for classifying objects based on learning data that is the closest distance to the object.. This study discusses the performance measurement (accuracy, precision, recall and f-measure) of the KNN method with a variety of values on 1000 glass type production data objects obtained from the central UCI Machine Learning Repository dataset. The conclusion of this research is the results of the value of K = 3 to K = 9, the best performance values obtained at K = 3, where the level of accuracy reaches 64%, 63% precision, 71% recall, and F-Measure of 67%.
PENERAPAN METODE EXACT MATCH PADA APLIKASI ALQUR’AN DAN HADITS BERBASIS ANDROID Citra Suardi; Aji Prasetya Wibawa; Tasrif Hasanuddin; Muhammad Aliyazid Mude; Sugiarto Cokrowibowo
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v11i3.438.184-190

Abstract

Exact Match is used to bring up sentences only on certain keywords. This study aims to apply the Exact Match method in the Al-qur'an and Hadith applications to find conformity between verses and hadiths. This research simplify for the people to increase their knowledge of the Qur'an and Hadith. This study uses interview techniques for some Muslims regarding the need to learn the quran and the hadith, observation technique is to do a comparison of several hadiths by asking for recommendations from the ustadz/ustazah, identify what are the shortcomings of existing hadith applications, and literature study techniques that are collecting data obtained from the Qur'an and the Hadith. The results of this study are (1) Created an application to match Hadiths that are in accordance the verse with the Exact Match method (2) Showing hadith related to the contents of the selected verse (3) Speed to produce a match in the Application of the Qur'an and Hadith depends on the internet network and the amount of data (4) The number of hadiths that appear is influenced by the number of available hadiths.
Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Desa Pucak, Kecamatan Tompobulu, Kabupaten Maros Siska Anraeni; Tasrif Hasanuddin; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Muhammad Fadhiel
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6 No 2 (2020): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan dalam penelitian ini adalah pelayanan administrasi kependudukan Kantor Desa Pucak masih bersifat konvensional. Maka penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan tingkat desa guna meningkatkan kualitas pelayanan bagi aparat Kantor Desa Pucak terhadap warga setempat. Penelitian ini menggunakan model siklus hidup pengembangan sistem waterfall dan perancangan sistem informasi pelayanan desa berbasis web. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu sistem telah berhasil dibuat dan diterapkan pada Kantor Desa Pucak dalam pengelolaan data penduduk dan pelayanan penduduk atau warga setempat untuk pembuatan surat-surat keterangan/pengantar antara lain: Surat Keterangan Kematian, KTP, Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM), Akta Perkawinan, Akta Kelahiran, Izin Usaha, Surat Keterangan Catatan Kepolisian (SKCK), Izin Keramaian, dan Kepemilikan
MODEL HIBRID UNTUK PENGONTROLAN LAMPU GEDUNG MENGGUNAKAN RASPBERRY Pi Lutfi Budi Ilmawan; Tasrif Hasanuddin
JTRISTE Vol 4 No 2 (2017)
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.188 KB)

Abstract

The building light control system that used is a control system that is integrated between control via the web technology and manual switches, the function of the manual switch here is similar to the pushbutton, it cannot be used for knowing switch status, whether its on or off. But we could know it by looking at the light if its turn on or turn off. When it is controlled via internet, status of the lights could be known by a light sensor that is connected around the lights, and its tells the light status also on the developed android application. The system that is used to develop this model, uses Raspberry Pi that connects directly to a manual switch. The results of this study it has the ability to synchronized remote control in the building area. If we are far from the location, this system will send in real time status of the lights whether its on or off, and the system will also notify the state on the developed android application.
Analisis Metode Winnowing Dalam Pendeteksian Plagiarisme Judul Andi Yudra Bramantya; Tasrif Hasanuddin; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1469

Abstract

Plagiarisme adalah sebuah Tindakan mengambil atau menjiplak karya, gagasan atau ide-ide orang lain baik sengaja maupun tidak sengaja dan mengakui sebagai karya sendiri tanpa menyebutkan sumber dan penelitinya. Plagiarisme dalam proses pengerjaan tugas akhir, bukan merupakan hal yang baru terjadi. Plagiarisme dilakukan mulai dari pengusulan judul, dimana mahasiswa mengusulkan judul yang sama persis atau judul yang hampir sama. Membangun sebuah system yang dapat melakukan pengecekan kesamaan judul tugas akhir untuk mencegah kegiatan plagiarisme, dibutuhkan metode untuk proses pengecekan plagiarisme tersebut. Algoritma winnowing adalah salah satu algoritma yang dapat melakukan metode dokumen fingerprinting untuk mendeteksi plagiarisme. Proses plagiarisme menggunakan metode Winnowing ini dipengaruhi dengan nilai k-gram dan nilai window. Kedua variable tersebut ditentukan saat merancang dan membangun sebuah system plagiarisme menggunakan metode Winnowing. Pada penelitian ini, peneliti akan melakukan analisis terhadap pengaruh variabel k-gram dan window pada metode Winnowing dengan melihat hasil nilai plagiarisme yang dihasilkan. Peneliti akan menerapkan metode Winnowing dengan beberapa nilai k-gram dan nilai window. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan metode winnowing untuk memeriksa kesamaan judul tugas akhir. Sistem pengecekan dibangun dengan nilai variabel k dan w dapat diisi oleh pengguna dengan tujuan sistem ini dibangun untuk melakukan analisis terhadap metode winnowing. Pada penelitian ini menggunakan 25 pasang nilai k dan w dan diperoleh bahwa Variabel k lebih berpengaruh pada hasil similaritas dibandingkan dengan variabel w, terbukti pada hasil penelitian, selisih hasil kemiripan untuk perbedaan nilai k yaitu 5% - 9% sedangkan selisih hasil kemiripan untuk perbedaan nilai w yaitu 1% - 3%.
Sistem Keamanan Pintu Asrama Berbasis Pengenalan Wajah dengan Algoritma Haar Cascade Ridwan Suhair Anwar; Tasrif Hasanuddin; Syahrul Mubarak Abdullah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i3.1197

Abstract

Teknologi pada saat ini yang berkembang dengan sangat pesatnya dan merupakan salah satu bidang yang mempunyai peran yang sangat penting dibeberapa aspek kehidupan manusia, termasuk pada bidang security. Saat ini telah banyak dikembangkan sebuah sistem pengamanan akses masuk ke sebuah rumah atau ruangan dengan beberapa verifikasi identitas dengan sistem komputer, baik dengan menggunakan kunci, kartu, password, dan sebagainya. Namun metode ini masih memiliki kekurangan seperti keterbatasan manusia dalam mengingat benda dan kombinasi angka yang menyebabkan tidak dapatnya diakses pintu tersebut. Oleh sebab itu teknik untuk identifikasi ataupun verifikasi yang handal dan akurat dapat di rancang menggunakan teknologi pengenalan dan algoritma haar cascade agar menhasilkakn sistem keamanan yang lebih baik. Berdasarkan masalah yang ada, maka dibangun sebuah alat Sistem keamanan pintu asrama berbasis pengenalan wajah dengan Algoritma Haar Cascade dimana alat tersebut dapat membuka pintu secara otomatis ketika wajah yang di hadapkan ke kamera terdeteksi dan telah terdaftar dalam database maka pintu akan terbuak dan ketika wajah yang terdeteksi oleh kamera tidak terdaftar dalam database makan pintu tidak akan terbuka dan bazzer akan berbuanyi. Algoritma Haar cascade classifier atau yang dikenal dengan nama lain haar-like features merupakan rectangular features (fungsi persegi), yang memberikan indikasi secara spesifik pada sebuah gambar atau image. Prinsip Haar-like features adalah mengenali obyek berdasarkan nilai sederhana dari fitur tetapi bukan merupakan nilai piksel dari image obyek tersebut. Metode ini memiliki kelebihan yaitu komputasinya sangat cepat, karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi bukan setiap nilai piksel dari sebuah image dan dapat bekerja dengan real time. Oleh karena itu dapat diperoleh kesimpulan bahwa alat ini dapat membantu sistem keamanan asrama pasangkayu dalam mengontrol setiap orang yang masuk didalam asrama, apakah dikenali atau tidak.
Peningkatan Literasi Ilmiah Guru Melalui Pelatihan Menulis Berbasis Digital di SDIT Wahdah Islamiyah 01 Makassar Nia Kurniati; Andi Puspitasari; Mardiyyah Hasnawi; Syahrul Mubarak Abdullah; Tasrif Hasanuddin
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2025)
Publisher : PT. Edutech Inovatif Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64109/zqvjn761

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang berjudul Transformasi Literasi Ilmiah bagi Guru di SDIT Wahdah Islamiyah 01 Makassar melalui Pelatihan Menulis Berbasis Teknologi Digital dilaksanakan untuk menjawab kebutuhan peningkatan kompetensi guru dalam literasi ilmiah dan pemanfaatan teknologi digital dalam pembelajaran. Perkembangan teknologi menuntut guru tidak hanya mampu menulis secara ilmiah, tetapi juga memahami dan memanfaatkan berbagai platform digital yang menunjang proses penulisan, kolaborasi, serta pengelolaan dokumen. Namun, sebagian guru masih memiliki keterbatasan dalam penggunaan Google Tools seperti Google Docs, Google Scholar, Google Drive, dan Google Classroom, sehingga proses pembelajaran dan administrasi belum berjalan secara optimal. Pelatihan ini dirancang dengan metode observasi, wawancara, studi pustaka, pelatihan teknis, pendampingan langsung, serta evaluasi melalui penyebaran kuesioner. Materi pelatihan mencakup teknik penulisan ilmiah, pengolahan dokumen digital, pencarian referensi ilmiah, penyimpanan dan berbagi dokumen secara kolaboratif, serta pemanfaatan platform digital untuk pembelajaran. Pelatihan berlangsung interaktif dengan praktik langsung yang dibimbing oleh dosen dan mahasiswa pendamping. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman dan keterampilan guru dalam menulis ilmiah berbasis teknologi digital. Guru mampu menghasilkan draft artikel ilmiah, mengelola dokumen secara daring, dan memanfaatkan Google Tools dalam pembelajaran. Respon kuesioner menunjukkan bahwa peserta merasa pelatihan bermanfaat, relevan, dan mudah diterapkan dalam tugas sehari-hari. Meskipun terdapat kendala seperti perbedaan kemampuan digital dan gangguan internet, kegiatan tetap berjalan efektif. Secara keseluruhan, PkM ini berhasil mendorong transformasi literasi ilmiah dan kompetensi digital guru, serta menjadi langkah penting bagi sekolah dalam mewujudkan pembelajaran modern yang kreatif, kolaboratif, dan berbasis teknologi.
Perancangan Alat Pengering Ikan Berbasis Arduino Uno Muhammad Zulfikar; Farniwati Fattah; Tasrif Hasanuddin
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2791

Abstract

Proses pengeringan ikan asin merupakan proses pengawetan ikan dengan cara di tambahkan garam kemudian dikeringkan tetapi proses pengering masih di lakukan secara konfensional dengan tempat penjemuran berupa rak papan yang di tata pada lahan terbuka.Salah satu kendala yang sering terjadi dalam usaha ikan asin adalah cuaca yang tidak menentu. Hal tersebut bisa merepotkan dalam pengangkatan ikan asin jika sering hujan tiba-tiba,namun imbasnya udara lembab air hujan menyebabkan ikan teri dan ikan asin yang di awetkan memiliki warna yang kusam dan sebagian berjamur, selain itu harga jual ikan asin tidak berubah , hanya saja permintaan dari pembeli menjadi terhambat akibat terkendalanya produksi dan permasalahan tersebut peneliti berinsiatif merancang bangun alat pengering berbasis Arduino Uno. maka diperlukan alat yang bisa meringankan pengusaha ikan asin tanpa khawatir ikan asin terkena hujan,Sehingga dapat mempermudah pekerjaan manusia dengan memanfaatkan kemajuan teknologi. Oleh karena itu makalah ini bertujuan merancang alat pengering ikan asin berbasis Arduino Uno dengan pemanas heater, kipas, dan sensor suhu DHT22 untuk menstabilkan suhu efisiensi pada proses pengering
Implementasi Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada data Twitter Tentang Isu Politik di Indonesia Fathurrahman Putra Syah; Tasrif Hasanuddin; nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3142

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi sarana utama bagi masyarakat Indonesia dalam menyampaikan opini dan pandangan terhadap berbagai isu, termasuk politik. Analisis sentimen menjadi metode yang efektif untuk memahami kecenderungan opini publik melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tweet netizen terkait isu politik di Indonesia dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier. Data dikumpulkan dari tweet yang membahas isu politik dan diproses melalui tahap preprocessing, seperti pembersihan data, normalisasi kata, serta penghapusan kata yang tidak relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 72% setelah dilakukan optimasi, dengan kinerja yang baik dalam mendeteksi sentimen positif dan netral, namun masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi sentimen negatif akibat ketidakseimbangan data. Sentimen negatif umumnya berisi kritik terhadap kebijakan pemerintah, sementara sentimen positif mencerminkan harapan dan dukungan terhadap proses politik. Kelemahan dalam penelitian ini disebabkan oleh asumsi independensi fitur dalam Naïve Bayes serta kompleksitas bahasa dalam tweet, seperti sarkasme dan konteks yang ambigu. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengembangkan pendekatan yang lebih canggih, seperti deep learning atau model hibrida, guna meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen politik di media sosial
Analisis Review Pengguna Terhadap Fitur Baru Whatsapp Menggunakan LSTM Rainanda Darya Saputra; Tasrif Hasanuddin; Ramdaniah Ramdaniah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3335

Abstract

Sebagai salah satu platform komunikasi paling banyak digunakan, WhatsApp terus menghadirkan berbagai fitur baru untuk meningkatkan kenyamanan penggunanya. Namun, setiap pembaruan fitur seringkali disertai dengan beragam tanggapan dari pengguna, yang banyak dituangkan melalui ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dari ulasan-ulasan tersebut menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), sebuah arsitektur Recurrent Neural Network yang unggul dalam menangani data teks yang bersifat sekuensial. Data diperoleh melalui teknik web scraping dan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan seperti tokenisasi, pembersihan teks, dan embedding kata. Model LSTM dirancang menggunakan kombinasi layer embedding, bidirectional LSTM, dan dense untuk menghasilkan klasifikasi sentimen ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil pelatihan, model menunjukkan peningkatan akurasi yang signifikan serta penurunan loss yang stabil, mencapai akurasi validasi di atas 85%. Hasil confusion matrix menunjukkan bahwa model mampu membedakan ketiga jenis sentimen dengan akurasi tinggi dan kesalahan klasifikasi yang minim. Uji coba pada input kalimat baru juga menunjukkan kemampuan model dalam mengenali sentimen secara kontekstual dengan baik. Dengan demikian, pendekatan LSTM terbukti efektif dalam memahami dan menganalisis opini pengguna terhadap fitur-fitur baru WhatsApp
Co-Authors Abdul Rachman Manga’ Aji Prasetya Wibawa Alfian Putra Ramadhan Alwi Alwi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andi Puspitasari Andi Yudra Bramantya Citra Suardi Dolly Indra Erick Irawadi Alwi Farniwati Fattah Fathurrahman Putra Syah Fitriyani Umar Furqaan Ismail Huzain Azis Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lutfi Budi Ilmawan Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Marsvendah Fariza Mahatmi Muammar Alam Sudmar Muhammad Fadhiel Muhammad Yahya Muhammad Zulfikar Mus Mulyadi Baharuddin Nia Kurniati Rainanda Darya Saputra Ramdaniah Ramdaniah Ridwan Suhair Anwar Siska Anraeni Sugiarto Cokrowibowo Suwahyudi Syarif Syahrul Mubarak Abdullah Syamsul Yakin Syamsumarlin Syamsumarlin Yusrizal Damri Zulihsan Rahman