Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.995
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JOIN (Jurnal Online Informatika) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT IJIS - Indonesian Journal On Information System JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Tekno Insentif Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Journal of Internet and Software Engineering Jurnal INFOTEL SmartComp Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Agi Prasetiadi
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Internet and Software Engineering

 1 
Implementasi Sistem Konfigurasi Router Berbasis Natural Language Processing dengan Pendekatan Low Rank Adaptation Finetuning dan 8-Bit Quantization Utomo, Hanung Addi Chandra; Saputra, Yuris Mulya; Prasetiadi, Agi
Journal of Internet and Software Engineering Vol 4 No 2 (2023): Journal of Internet and Software Engineering
Publisher : Department of Electrical Engineering and Informatics, Vocational College, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jise.v4i2.9093

Abstract

Konfigurasi Router merupakan salah satu hal penting dalam jaringan komputer. Proses ini memerlukan pemahaman tentang bahasa dan sintaks khusus yang dapat memakan waktu lama bagi seseorang yang tidak terbiasa. Penerapan Natural language processing bisa membantu mengatasi masalah ini. Untuk mencapai tujuan dari penerapan ini, Finetuning perlu dilakukan pada model yang ada seperti model GPT-J-6B yang telah dilatih menggunakan 6 milyar parameter. Dengan menggunakan dataset yang terdiri dari konfigurasi router, diharapkan proses finetuning bisa meningkatkan performa model untuk mendeteksi maksud dari input text dalam Bahasa natural yang kemudian bisa memberikan command-command yang sesuai dengan perintah yang diberikan. Selain itu penggunaan teknik lain seperti Low Rank Adaptation (LoRA) yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses Finetuning agar lebih efisien tanpa mengurangi performa model, dan penggunaan teknik 8-bit quantization untuk memperkecil penggunaan resource saat menjalankan model. Dengan beberapa teknik ini, proses finetuning dapat dilakukan dengan stabil dalam Google Colaboratory. Oleh karena itu, dengan implementasi NLP pada konfigurasi router ini dan teknik-teknik diatas, dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan jaringan dengan menggunakan waktu dan sumber daya yang efisien. Melalui penelitian ini berhasil didapatkan model konfigurasi router berbasis NLP dengan akurasi sebesar 98%.
Co-Authors Afrillebar Putra Pratama Amalia Beladinna Arifa Annisa Nugraheni Arum, Refiani Pintan Asti Dwi Sripamuji Athallah, Abiyan Condro Kartiko Diandra Chika Fransisca Dwi Sripamuji, Asti Eko Sanjaya Elfrida Ratnawati Elisa Usada Elisa Usada Fadhilah Gusti Safinatunnajah Ghani, Muhammad Hisyam habiba, adinda miftahul ilmi Haris Budi Widodo Harry Pratama Ramadhan Harry Pratama Ramadhan Ibnu Kasyful Haq Imada Ramadhanti Imada Ramadhanti Imada Ramadhanti Iqsyahiro Kresna A Jihan Rihadatul Aisya Julian Saputra Julian Saputra Lanyak, Andre Citro Febriliyan Lela Sari Kristina Merlinda Wibowo Merlinda Wibowo Olvy Diaz Annesa Pratama, Afrillebar Putra Ramadhan, Harry Pratama Ramadhani, Rima Dias Ramadhanti, Imada Ridho Ananda Risa Riski Amalia Riski Amalia, Risa Salma Pusriwijayanti Saputra, Yuris Mulya Utomo, Hanung Addi Chandra Wahyu Andi Saputra Yustika Rahma