Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

RANCANG BANGUN APLIKASI TABEL PERIODIK UNSUR DAN PERUMUSAN SENYAWA KIMIA DARI UNSUR KIMIA DASAR BERBASIS ANDROID Rian Agus Dwinata; Rusdi Efendi; Sal Prima Yudha
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.989 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.888

Abstract

Animasi 3D dan informasi yang interaktif dapat membantu siswa dalam memahami suatu pembelajaran. Aplikasi yang dibutuhkan dalam dunia pendidikan saat ini, berupa aplikasi yang menarik, edukatif, interaktif dan menggunakan teknologi terbaru. Oleh karena itu, penulis bermaksud membangun sebuah aplikasi tabel periodik unsur dan perumusan senyawa kimia berbasis Android. Aplikasi ini dibangun dengan Unity 3D dengan bahasa pemrograman JavaScript yang mengandung unsur teks, informasi, dan animasi yang dirancang semenarik mungkin agar menarik user untuk menggunakan aplikasi ini dan dapat membantu pembelajaran di bidang kimia. Metode pengembangan sistem pada aplikasi ini menggunakan metode waterfall. Sedangkan untuk merancang sistem, penulis menggunakan Unified Modelling Language (UML). Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi tabel periodik unsur dan perumusan senyawa kimia berbasis Android yang dapat berguna dalam pembelajaran tentang tabel periodik dan juga perumusan senyawa kimia. Pengujian aplikasi telah dilakukan dengan responden sebanyak 50 orang, didapatkan hasil bahwa aplikasi memiliki tampilan yang user friendly dengan nilai rata-rata 3.90 (baik), mudah dalam penggunaan sistem dengan nilai rata-rata 4.13 (baik) dan memiliki kinerja sistem yang baik dengan nilai rata-rata 3.89 (baik).Kata Kunci: Kimia, Tabel Periodik, Senyawa, Android, Unity 3D, JavaScript, Unified Modelling Language (UML).
PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH SAMBUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION nina retno angraheni; Rusdi Efendi; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.95 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i1.2551

Abstract

Huruf hijaiyah merupakan huruf atau karakter yang digunakan dalam bahasa Arab yang umumnya diketahui berjumlah 28 huruf, dan memiliki bentuk yang berbeda sesuai dengan posisi sebuah huruf pada sebuah kata yaitu di awal, di tengah, di akhir, dan huruf asli yang berdiri sendiri. Penelitian ini bertujuan membuat suatu aplikasi yang dapat mengenali tulisan tangan huruf hijaiyah sambung dan mengetahui nilai akurasinya menggunakan algoritma Template Matching Correlation. Database citra template yang digunakan sebanyak 28 untuk huruf awal, 28 untuk huruf tengah, dan 28 untuk huruf akhir dengan sampel yang diambil dari tulisan tangan seseorang sebanyak 28 untuk setiap posisi huruf dengan ukuran sebesar 100X150 piksel. Sistem dibangun dengan menggunakan Matlab R2013a. Sistem dibagi menjadi 2 tahapan yaitu, prapemrosesan dengan 3 tahapan berupa image thresholding, penipisan, dan segmentasi, serta tahapan kedua yaitu proses pengenalan. Penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 56,41% berdasarkan 26 citra uji.Kata kunci: Huruf Hijaiyah, Pengenalan Tulisan Tangan, Template Matching Correlation
KLASIFIKASI MOTIF BATIK BESUREK MENGGUNAKAN METODE ROTATED HAAR WAVELET TRANSFORMATION DAN BACKPROPAGATION Alda Alif Utama; Rusdi Efendi; Desi Andreswari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (781.981 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.883

Abstract

Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah perangkat lunak pengenalan motif batik yang dapat digunakan untuk mengenali motif batik secara otomatis. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra batik besurek yang merupakan kain tradisional Bengkulu. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman Java yaitu menggunakan Netbeans IDE. Metode untuk mendapatkan fitur yaitu dengan menggunakan Rotated Haar Wavelet Transformation yang merupakan tahap ekstraksi fitur. Untuk mengklasifikasi motif diperlukan fitur standar deviasi dan energi yaitu koefisien yang merupakan ciri dari bidang wavelet yang telah didekomposisi. Selanjutnya hasil ekstraksi fitur diklasifikasikan ke dalam motif-motif batik besurek menggunakan metode klasifikasi Backpropagation. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi klasifikasi citra batik besurek berbasis tekstur dengan tingkat akurasi 78% dan error  22%  pada pengujian citra motif batik besurek, sedangkan akurasi 78% dan error 22% pada pengujian citra motif batik besurek diputar 90o.
Klasifikasi Kawasan Permukiman Tingkat Kelurahan untuk Pembangunan Sistem Berbasis Data Kualitas Permukiman (Studi Kasus: 67 Kelurahan di Kota Bengkulu) Rizki Setiawan; Ernawati Ernawati; Rusdi Efendi
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1259.847 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.1.45-55

Abstract

Abstrak. Permukiman kumuh merupakan lingkungan hunian atau tempat tinggal beserta lingkungannya, yang berfungsi sebagai rumah tinggal dan sebagai sarana pembinaan keluarga, tetapi tidak layak huni. Penentuan kualitas permukiman kumuh di Kota bengkulu dibagi menjadi empat tingkatan kekumuhan yaitu kumuh berat, kumuh sedang, kumuh ringan, dan tidak Kumuh. Dalam mengklasifikasi data pemukiman kumuh di kota bengkulu, perlu adanya basis data yang saat menyimpan seluruh data pemukiman kumuh dari 67 kelurahan di Kota Bengkulu. Basis data ini digunakan sebagai data rekap yang sudah di olah dari data KOTAKU. Untuk menentukan kualitas permukiman tersebut diperlukan 7 indikator sebagai acuan penentuan kualitas permukiman, dimana didalam 7 indikator tersebut terdapat 19 sub indikator. Tujuan Penelitian ini adalah (1) Mengimplementasikan Metode Fuzzy C-Means (FCM) pada Basis Data Klasifikasi Kualitas Permukiman Kumuh di Keluruhan se-Kota Bengkulu; (2) Membangun basis data kasus basis Kawasan Permukiman Tingkat Kelurahan se-Kota Bengkulu; dan (3) Membantu dan mempermudah Tim KOTAKU dalam penentuan tingkat kekumuhan. Dalam penentuan tingkat kekumuhan peneliti menggunakan metode Fuzzy C-Means . Hasil yang didapat dengan metode Fuzzy C-Means untuk penentuan klasifikasi berdasarkan kualitas permukiman terbagi menjadi 4 tingkatan kekumuhan yang memiliki akurasi sebesar  62.687% yang didapat dari hasil perbandingan data hasil kluster metode Fuzzy C-Means dengan data dari KOTAKU Kota Bengkulu.
PEMILIHAN INDEKOS MAHASISWA DAN PEMETAAN TINGKAT KRIMINALITAS DENGAN PROFILE MATCHING METHOD Agia Dimandili; Endina Putri Purwandari; Rusdi Efendi
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.967 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.1.18-28

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Profile Matching ke dalam aplikasi pemilihan indeindekos mahasiswa dan pemetaan kriminalitas. Data yang dikelola dalam memilih indeindekos yaitu data lokasi indeindekos, biaya sewa, karakteristik bangunan, kategori keamanan dan fasilitas indeindekos untuk memperoleh perangkingan rekomendasi indeindekos. Sedangkan data yang digunakan dalam melakukan pemetaan yaitu data kriminalitas yang terjadi di titik indeindekos. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi android yang menerapkan Profile Matching Method dalam pemilihan indeindekos mahasiswa dan pemetaan kriminalitas dengan disertai fitur pengolahan data. Pengujian black box dilakukan terhadap 22 kelas uji dan 107 skenario pengujian yang diujikan dengan hasil 107 skenario uji berhasil 100% berjalan sebagaimana mestinya. Pengujian kelayakan sistem dilakukan pada responden mahasiswa Universitas Bengkulu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variabel tampilan dengan kategori sangat baik (46,4%), variabel kinerja sistem dengan kategori sangat baik (47%) dan variabel kemudahan pengguna dengan kategori sangat baik (51%). Sehingga secara keseluruhan disimpulkan bahwa aplikasi termasuk dalam kategori sangat baik (skor 4,43 dari skala 5,00).
APLIKASI PENGENALAN HURUF HIJAIYAH BERBASIS MARKER AUGMENTED REALITY PADA PLATFORM ANDROID Rusdi Efendi; Endina Putri Purwandari; Muhammad Abdul Aziz
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.293 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.2.124-134

Abstract

Abstrak: Pada penerapannya Augmented Reality bisa diimplementasikan pada perangkat yang memiliki kamera. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam mengenalkan Huruf Hijaiyah pada smartphone android dengan menerapkan Augmented Reality. Aplikasi ini akan mengakses kamera device untuk mengenali marker Huruf Hijaiyah sehingga ketika marker berhasil dikenali akan menampilkan 3D Huruf Hijaiyah beserta audio pelafalannya. Aplikasi Augmented Reality ini dikembangkan berdasarkan metode Sekuensial Linier dan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML). Untuk membangun aplikasi ini menggunakan Vuforia SDK dan Unity3D. Pengujian sistem menunjukkan bahwa (a) Penggunaan smartphone yang berbeda dapat menjalankan aplikasi dengan baik; (b) Jarak optimal yang dibutuhkan untuk dapat mendeteksi marker antara 10-50 cm; (c) Intensitas pencahayaan minimal untuk mendeteksi marker pada 80 lux; (d) Skala ukuran marker yang dibutuhkan dengan ukuran minimal 7,5 x 7,5 cm; (e) Kapasitas tampilan marker yaitu 50 % dari ukuran marker yang digunakan, (f) Sudut deteksi marker yang optimal yaitu sebesar 45o, dan juga pada uji kualitas aplikasi menunjukkan bahwa penilaian aplikasi ini berada pada kategori sangat baik.Kata kunci: Android, Augmented Reality, Huruf Hijaiyah, Marker.
APLIKASI PENCARIAN LOKASI FASILITAS PELAYANAN UMUM TERDEKAT MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL BEE COLONY DI KOTA BENGKULU BERBASIS WEBVIEW ANDROID Eno Rahmandha; Rusdi Efendi; Diyah Puspitaningrum
Jurnal Teknologi Informasi - Cyberku (JTIC) Vol 12 No 2 (2016): Jurnal Teknologi Informasi CyberKU Vol. 12, no 2
Publisher : Program Pascasarjana Magister Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.477 KB)

Abstract

Public services are growing as concomitants of the Bengkulu’s population growth. That fact makes it hard to find a certain public service in Bengkulu city. Another reason is we need to find a nearby public service to do daily tasks. The purpose of tis research are: (1) to show a nearby public service’s location.(2) To implement Artificial Bee Colony method in Bengkulu City’s Public Services Finder using Webview Android. The results are: (1) This research managed to implement public services finder in to map;(2) The result of algorithm relevancy test using abc base is quite high, 81% relevant, Meanwhile for standard abcis 2.91%. (3) The best parameter setting is using bees (CS) {30,50}. Maximum limit (L) {300,500,600} and maximum iteration (MCN) {30,50}.(4) The best bees setting are (CS) 30, maximum limit (L) 1000 maximum iteration 50. Artificial Bee Colony linier relevancy using employed bees and defined iterations meanwhile maximum limit parameter is not taking effect on the algorithm.
PENGARUH VARIABEL BENEFIT DAN COST DALAM METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) rusdi efendi
Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.152 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v11i1.7804

Abstract

Dalam kasus-kasus tertentu terkadang sebuah informasi  kurang memadai untuk digunakan dalam mengambil sebuah keputusan yang spesifik guna memecahkan permasalahan tersebut. Oleh karena itulah konsep Sistem Pendukung Keputusan menjadi alternatif solusi bagi permasalahan ini. Konsep sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasis komputer (computer based decision support system) merupakan sebuah system yang bias memecahkan permasalahan tertentu dengan menggunakan metode-metode khusus yang berbasis komputer. Didalam proses pengambilan keputusan dalam SPK tersebut terdapat benyak kriteria yang digunakan, serta banyak juga metode yang bisa dipakai untuk mendapatkan solusi dari permasalahan tersebut. Salah satu metode yang sering digunakan adalah metode simple additive weighting (SAW). Dalam metode ini terdapat dua variabel yang akan digunakan, yaitu variabel benefit dan variabel cost. Penelitian ini akan melakukan perbandingan terhadap hasil yang didapatkan jika semua variabel dianggap variabel benefit serta kondisi berikutnya dilakukan dengan menggunakan varibel benefit dan cost. Sedangkan data uji yang akan digunakan sebanyak 200 buah data. Hasil perengkingan yang didapatkan dari metode ini nantinya akan dibandingkan dengan data awal, dimana data awalnya disusun atau direngkingkan dengan mengalikan nilai kepentingan data dengan data itu sendiri
Implementasi Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy - Saw) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Dengan Pendekatan Variabel Benefit Dan Cost Danny Matthew Saputra; Rusdi Efendi; Yunita -
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.863 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v10i2.8056

Abstract

AbstrakDalam banyak kasus informasi ini kurang memadai untuk membuat sebuah keputusan yang spesifik guna memecahkan permasalahan tertentu. Oleh karena itulah Sistem Pendukung Keputusan dibuat sebagai suatu cara untuk memenuhi kebutuhan ini. Konsep sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasis komputer (computer based decision support system) saat ini sedang berkembang sangat pesat. Didalam proses pengambilan keputusan terdapat benyak kriteria yang digunakan, serta banyak juga metode yang bisa dipakai untuk mendapatkan solusi dari permasalahan tersebut. Metode yang akan dipakai dalam penelitian ini adalah fuzzy simple additive weighting, yang merupakan metode gabungan antara teori fuzzy dan metode penjumlahan bobot dalam system pendukung keputusan. Dalam metode ini terdapat dua bagian utama yang akan dibahas, yaitu proses pembobotan dan proses perengkingan. Dimana didalam proses pembobotannya terdapat proses normalisasi data yang membagi setiap variabel inputnya menjadi variabel benefit dan variabel cost. Adapun data uji yang akan digunakan sebanyak 120 buah data. Hasil perengkingan yang didapatkan dari metode ini nantinya akan dibandingkan dengan mengalikan nilai kepentingan data dengan data itu sendiri. Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Metode Fuzzy SAWAbstractIn many cases this information is insufficient to make a specific decision to solve a particular problem. Therefore, Decision Support Systems are made as a way to meet these needs. The concept of computer-based decision support systems is currently developing very rapidly. In the decision making process there are a number of criteria used, as well as many methods that can be used to obtain solutions to these problems. The method that will be used in this research is fuzzy simple additive weighting, which is a combined method of fuzzy theory and weight sum method in decision support systems. In this method there are two main parts to be discussed, namely the weighting process and the cracking process. Where in the weighting process there is a data normalization process that divides each input variable into benefit variables and cost variables. The test data will be used as many as 120 pieces of data. The results of the cracking obtained from this method will be compared to multiplying the value of the importance of the data with the data itself Keywords- Decision Support System, Fuzzy SAW Method
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR (TPA) Ari Wedhasmara; Rusdi Efendi
Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (757.605 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v8i1.3607

Abstract

AbstractCurrently, trash is still a problem in the city of Palembang. The Palembang City Sanitation Department noted, there is an increase volume of waste that reaches 25 percent in each year. The increase was driven by an increase in the waste from a number of traditional markets, as well as household waste. Decision Support System (DSS) is a computer-based information system that provides interactive support that could contribute to The Palembang City Sanitation Department in the selection of alternative landfill site based on several alternatives that participate in the determination of the ideal landfill. The method used in this study is Weighted Product (WP). The result obtained is a prototype application based on the selection criteria TPA predetermined.Key Words : DSS, Weighted Product, Application PrototypeAbstrakSaat ini, sampah masih menjadi suatu masalah di Kota Palembang. Dinas Kebersihan Kota (DKK) Palembang mencatat, ada kenaikan volume sampah yang mencapai 25 persen pada setiap tahunnya. Peningkatan itu didorong oleh bertambahnya sampah-sampah dari sejumlah pasar tradisional, serta sampah rumah tangga. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem informasi berbasis komputer yang menyediakan dukungan yang interaktif yang bisa berkontribusi bagi DKK kota Palembang dalam pemilihan alternatif lokasi TPA berdasarkan beberapa alternatif yang menyertai dalam penentuan TPA yang ideal. Adapun metode yang akan digunakan dalam SPK pada penelitian ini adalah Weighted Product (WP). Adapun hasil yang didapatkan adalah prototipe aplikasi pemilihan TPA berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.Kata Kunci : SPK, Weighted Product, Prototipe Aplikasi