Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.23

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Dharmakayana: Journal of scientists, engineers, educators and scientific activists related to society development

Endina Putri Purwandari

Unknown Affiliation

Author-ID : 351904

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 21 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

IMAGE SPLICING DETECTION BASED ON DEMOSAICKING AND WAVELET TRANSFORMATION Endina Putri Purwandari
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 8, No 1 (2015): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information)
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Image splicing is a form of digital image manipulation by combining two or more image into a new image. The application was developed through a passive approach using demosaicking and wavelet transformation method. This research purposed a method to implement the demosaicking and wavelet transform for digital image forgery detection with a passive approach. This research shows that (1) demosaicking can be used as a comparison image in forgery detection; (2) the application of demosaicking and wavelet transformation can improve the quality of the input image (3) demosaicking and wavelet algorithm are able to estimate whether the input image is real or fake image with a passive approach and estimate the manipulation area from the input image.

APLIKASI BIOMETRIKA PENGENALAN CITRA SIDIK JARI DENGAN METODE MINUTIAE DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION Sandri Titik Wulandari; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Penelitian biometrika sidik jari dilakakukan karena setiap individu memliki perbedaan sidik jari bahkan pada individu kembar identik. Penelitian ini membangun sebuah aplikasi biometrika pengenalan citra sidik jari dengan metode Minutiae dan Artificial Neural Network Backpropagation untuk pengenalan sidik jari.Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra sidik jari telunjuk dan jari tengah dari kedua tangan dari ATVS-FakeFingerprintDatabase. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Diagram Unified Modeling Language(UML) dan pengembangan sistem yang digunakan adalah prototyping. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai Genuine Acceptance Rate (GAR) sebesar 100% untuk citra latih dijadikan citra uji. Untuk citra uji diluar database adalah 67%. Citra uji dari sidik jari yang pengambilan menggunakan flat capacitive sensor by Precise Biometrics model Precise 100 sebesar 55%. Pada pengujian citra uji yang terkena serangan yaitu rotasi 90o sebesar 40%, Citra uji serangan Noise Gaussian 10 % adalah 40%, BlurGaussian ratio 2.0 sebesar 70%, dan citra uji yang terpotong sebesar 30%.

Identifikasi pola iris mata menggunakan metode support vector machine dengan ekstraksi ciri hue saturation value (hsv) histogram, gabor filter dan wavelet transform Arie Pramana Herman Putra; Endina Putri Purwandari; Desi Andreswari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Maret 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Mengidentifikasi pola citra iris mata dengan metode support vector machine dengan ekstraksi ciri hsv histogram, gabor filter dan wavelet transform

APLIKASI BIOMETRIKA PENCOCOKAN CITRA DAUN TELINGA BERBASIS TEKSTUR DAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAN CHAIN CODE Ezy Claudia Nivsky; Ernawati .; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Penelitian ini membangun sebuah aplikasi biometrika pencocokan citra daun telinga berbasis tekstur dan bentuk menggunakan metode Transformasi Wavelet untuk ekstraksi ciri tekstur, Chain Code untuk ekstraksi ciri bentuk, dan metode Canberra Distance untuk menghitung jarak kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra daun telinga sebelah kanan dari Mathematical Analysis of Images (AMI) Ear Database. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai Genuine Acceptance Rate (GAR) sebesar 100% untuk citra latih sebagai citra uji pada masing – masing metode Transformasi Wavelet dan Chain Code, 76.67% pada metode Transformasi Wavelet dan 10% pada metode Chain Code untuk citra uji di luar database, 75% pada metode Transformasi Wavelet dan 5% pada metode Chain Code untuk citra uji di luar database dengan down_ear (telinga dengan keadaan individu menunduk), 80% pada metode Transformasi Wavelet dan 5% pada metode Chain Code untuk citra uji di luar database dengan left_ear (telinga dengan keadaan individu menoleh ke arah kiri) dan 75% pada metode Transformasi Wavelet dan 20% pada metode Chain Code untuk citra uji di luar database dengan up_ear (telinga dengan keadaan individu menoleh ke arah atas) dengan rata-rata waktu proses pada masing-masing metode sebesar 5.1 menit dan 3.6 menit.Kata Kunci: Pencocokan Citra, Daun Telinga, Transformasi Wavelet, Chain Code, Canberra Distance.

Reduksi Derau Gamma, Derau Rayleigh, Dan Kekaburan Pada Citra Hasil Kamera Digital Dan Citra X-Ray Menggunakan Wiener Filter Dan Lucy-Richardson Yesi Kurniasari; Endina Putri Purwandari; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Reduksi, Wiener Filter, Lucy-Richardson

SISTEM PENENTUAN ESTIMASI JADWAL KEBERANGKATAN CALON JAMAAH HAJI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS CLIENT SERVER MUHAMMAD FIKRI IHSAN; Endina Putri Purwandari; Asahar Johar
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Maret 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Penyelenggaraan ibadah haji dilaksanakan berdasarkan asas keadilan, profesionalitas, dan akuntabilitas sehingga jamaah haji dapat menunaikan ibadahnya sesuai dengan ketentuan ajaran agama Islam. Kementerian Agama provinsi Bengkulu telah menggunakan sistem dalam pengolahan data jadwal keberangkatan calon jamaah haji tetapi untuk sistem penentuan estimasi jadwal keberangkatannya masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan jadwal keberangkatan calon jamaah haji dan mengelola sistem penentuan calon jamaah haji Provinsi Bengkulu menggunakan metode weighted product berbasis client server. Metode Weighted Product dalam pengelolahan data keberangkatan dilakukan dengan cara menentukan kriteria-kriteria umur jamaah, riwayat haji dan lama pendaftaran berdasarkan perhitungan normalisasi bobot dan penentuan nilai vektor sehingga diperoleh nilai tertinggi yang dijadikan sebagai prioritas utama. Berdasarkan hasil rancangan yang telah dibuat oleh penulis maka diperoleh hasil estimasi jadwal keberangkatan calon jamaah haji provinsi Bengkulu dari data 3 tahun terakhir pada sistem yang telah dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sehingga laporan estimasi yang dihasilkan lebih akurat.

SISTEM MONITORING TUMBUH KEMBANG ANAK USIA 0-5 TAHUN BERBASIS ANDROID Rati Dwi Sanitasari; Desi Andreswari; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring tumbuh kembang anak berbasis android dan mengetahui tingkat keakuratan metode Certainty Factor pada sistem. Pada penelitian ini, untuk mengetahui pertumbuhan anak, dengan menggunakan parameter antropometri yaitu umur, jenis kelamin, berat badan dan tinggi badan dengan menampilkan grafik pertumbuhan berdasarkan berat badan dan berdasarkan tinggi badan yang terdapat pada buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA). Sedangkan dalam mengetahui perkembangan anak manggunakan Denver Developmental Screening Test (DDST) dengan menerapkan metode Certainty Factor (CF) dalam mengetahui nilai kepercayaan dari hasil klasifikasi perkembangan anak. Parameter yang digunakan yaitu jumlah gagal sektor 1, jumlah gagal sektor 2, jumlah gagal sektor 3, dan jumlah gagal sektor 4 mulai usia 0 bulan sampai 60 bulan. Pengujian hasil eksekusi antarmuka (user interface) dengan black box dinyatakan berhasil dengan tingkat keberhasilan 100%. Dari hasil pengujian validitas sistem menggunakan single decision threshold (one feature) dihasilkan tingkat akurasi untuk pertumbuhan berdasarkan berat badan sebesar 92.25% dan pertumbuhan berdasarkan tinggi badan sebesar 84.27%. Sedangkan tingkat akurasi untuk perkembangan anak sebesar 100%. Kata Kunci : Pertumbuhan Anak, Perkembangan Anak, Antropometri, Denver Developmental Screening Test (DDST), Certainty Factor (CF)

Aplikasi Watermark Pada Citra Digital Menggunakan Kombinasi Metode DCT-DWT-SVD Erin Yuni Reva; Boko Susilo; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Watermarking merupakan sebagai salah satu teknik perlindungan data citra digital. Metode watermarking digunakan adalah Singular Value Decomposition (SVD), Discrete Cosine Transform (DCT) dan Discrete Wavelet Transform (DWT). Proses watermarking dilakukan dengan cara menyisipkan citra watermark kedalam citra asli yang akan menghasilkan citra ber-watermark. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi watermark yang mampu menyisipkan dan mengekstraksi citra watermark untuk perlindungan hak cipta terhadap citra digital. Pengujian dilakukan dengan serangan manipulasi operasi dan tanpa serangan. Hasil Pengujian pada kombinasi metode DWT-SVD pada operasi penyisipan citra watermark berdasarkan rata-rata nilai PSNR sebesar 45,98 memberikan hasil yang lebih baik di bandingan dengan kombinasi DCT-SVD pada proses penysipan dengan rata-rata nilai PSNR sebesar 45,19. Untuk ekstraksi watermark pada kombinasi metode DCT-SVD mengalami lebih sedikit penurunan kualitas terhadap citra hasil ekstraksi dibandingkan dengan kombinasi metode DWT-SVD dibuktikan dengan hasil nilai rata-rata PSNR citra hasil ekstraksi metode DCT-SVD adalah 26,26 sedangkan untuk metode DWT-SVD adalah 26,36. Nilai PSNR yang tinggi menunjukan citra tersebut semakin menyerupai citra aslinya. Oleh sebab itu untuk proses penyisipan, metode DWT-SVD lebih baik dibandingkan DCT-SVD sedangkan untuk proses ekstraksi DCT-SVD lebih baik dibandingkan dengan DWT-SVD.

Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh Untuk Pemetaan Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Metode Unsupervised K-Means Berbasis Web Gis (Studi Kasus Sub-Das Bengkulu Hilir) yudha niagara; Ernawati ernawati; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Maret 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v8i1.8478

Jurnal ini merupakan penelitian tentang pengklasifikasian tutupan lahan dengan citra penginderaan jauh dan metode unsupervised k-means pada studi kasus sub-das bengkulu hilir

PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH SAMBUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION nina retno angraheni; Rusdi Efendi; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Huruf hijaiyah merupakan huruf atau karakter yang digunakan dalam bahasa Arab yang umumnya diketahui berjumlah 28 huruf, dan memiliki bentuk yang berbeda sesuai dengan posisi sebuah huruf pada sebuah kata yaitu di awal, di tengah, di akhir, dan huruf asli yang berdiri sendiri. Penelitian ini bertujuan membuat suatu aplikasi yang dapat mengenali tulisan tangan huruf hijaiyah sambung dan mengetahui nilai akurasinya menggunakan algoritma Template Matching Correlation. Database citra template yang digunakan sebanyak 28 untuk huruf awal, 28 untuk huruf tengah, dan 28 untuk huruf akhir dengan sampel yang diambil dari tulisan tangan seseorang sebanyak 28 untuk setiap posisi huruf dengan ukuran sebesar 100X150 piksel. Sistem dibangun dengan menggunakan Matlab R2013a. Sistem dibagi menjadi 2 tahapan yaitu, prapemrosesan dengan 3 tahapan berupa image thresholding, penipisan, dan segmentasi, serta tahapan kedua yaitu proses pengenalan. Penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 56,41% berdasarkan 26 citra uji.Kata kunci: Huruf Hijaiyah, Pengenalan Tulisan Tangan, Template Matching Correlation

Co-Authors Agia Dimandili Arie Pramana Herman Putra Asahar Johar Ayu Novitasari Bayu Pradinta Boko Susilo Desi Andreswari Diyah Puspitaningrum Erin Yuni Reva Ernawati . Ernawati Ernawati Ezy Claudia Nivsky Funny Farady Coastera gusria fitri kurnia Hendy Santosa Leonita Ratna Anggraini Misia Dispa Bainamus Muhamad Yose Sastra Muhammad Fikri Ihsan Nasrullah Nasrullah nina retno angraheni Rati Dwi Sanitasari Rusdi Efendi Sandri Titik Wulandari Tiara Eka Putri Wahyu Restuti Tresnaningsih Yesi Kurniasari yudha niagara

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search