Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Natural Journal of Social Research TONGKONAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Matulessy, Esther Ria
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN DAN HOLT DALAM MERAMALKAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK SEKTOR BISNIS (Studi Kasus: PT. PLN (PERSERO) ULP Manokwari Kota) Prita Larasati, Prita Larasati; Matulessy, Esther Ria; Nurhaida, Nurhaida
Jurnal Natural Vol. 20 No. 1 (2024): Jurnal Natural
Publisher : FMIPA Universitas Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30862/jn.v20i1.264

Abstract

Electric energy forecasting for the business sector is one of the solutions made to predict the need for electrical energy, especially the business sector, which is increasing every period. The purpose of this research is to forecast the electrical energy demand of the business sector to predict events that will occur in the future using mathematical models to minimize unwanted risks. Based on the data plot in the form of a linear trend and the research objectives, a comparison of the Brown and Holt double exponential smoothing methods is used in forecasting the electrical energy demand of the Manokwari City business sector to obtain the best model for the period August 2023 to July is 2024. The result of this study is to compare the best model obtained from the two models, namely Holt's double exponential smoothing with a forecasting model using parameters and with MAD value of , MSE value of , and MAPE value of .
Pemberdayaan Siswa SMA Taruna Kasuari Nusantara Manokwari Melalui Pelatihan Akademik Berbasis CAT Untuk Persiapan Sekolah Kedinasan Nurhaida; Sesa, Junianto; Randa, Trigarcia Maleachi; Muhlis, La Ode; Hilum, Rium; Monim, Harina Orpa Lefina; Matulessy, Esther Ria; Lubis, Loria Amisah
TONGKONAN: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 4 No 1 (2025): Tongkonan: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : FKIP UKI TORAJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/ba987w67

Abstract

SMA Taruna Kasuari Nusantara Manokwari merupakan sekolah yang tergolong baru dan memiliki semangat tinggi dalam mendorong siswanya untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang lebih tinggi, termasuk ke sekolah kedinasan. Namun, masih terdapat kendala dalam kesiapan siswa menghadapi ujian berbasis Computer Assisted Test (CAT) yang menjadi metode seleksi utama dalam penerimaan sekolah kedinasan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberdayakan siswa melalui pelatihan akademik berbasis CAT guna meningkatkan kemampuan berpikir, pemahaman, dan penalaran dalam menyelesaikan soal-soal seleksi. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi penyusunan soal simulasi CAT, pelatihan penggunaan sistem CAT, serta evaluasi hasil tes. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap format dan strategi mengerjakan soal berbasis CAT, serta meningkatnya motivasi siswa untuk mengikuti seleksi sekolah kedinasan. Kegiatan ini disambut baik oleh pihak sekolah dan siswa, serta direkomendasikan untuk dijadikan program rutin sebagai bagian dari pembinaan prestasi akademik.
Forecasting Household Electricity Consumption by Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Method Wijayanti, Riana; Matulessy, Esther Ria; Nurhaida, Nurhaida
Journal of Social Research Vol. 4 No. 8 (2025): Journal of Social Research
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/josr.v4i7.2669

Abstract

Electricity is a vital energy source for households, with consumption patterns influenced by seasonal trends and external factors such as the COVID-19 pandemic. This study aims to forecast monthly household electricity consumption at ULP Manokwari Kota using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method. The research utilizes secondary data from January 2013 to December 2022, which exhibits an upward trend and seasonal fluctuations. The Box-Jenkins methodology is employed, involving stationarity checks, model identification, parameter estimation, diagnostic testing, and forecasting. The dataset, spanning January 2013 to December 2022, demonstrates both an upward trend and a seasonal pattern. The forecasting process follows the Box-Jenkins approach: checking stationarity, identifying the model, estimating parameters, diagnosing the model, and performing forecasting. The optimal model for predicting electricity demand in the residential sector at ULP Manokwari Kota is SARIMA (1,1,0) ((0,0,1))^12, with parameters indicating significant autoregressive and seasonal effects. Using this model, monthly electricity demand from January to December 2023 is forecasted. The lowest demand is projected for February 2023 (7,274,147 kWh), while the highest is in December 2023 (7,481,067 kWh). This research provides valuable insights for PT. PLN (Persero) ULP Manokwari Kota in planning electricity supply and ensuring system reliability, particularly in addressing seasonal demand variations. The study contributes to the literature by applying SARIMA to household electricity forecasting in a region with isolated power systems, highlighting its utility for energy management and policy formulation.
PERAMALAN HARGA EMAS DENGAN METODE ARIMA (STUDI KASUS: HARGA JUAL PADA TABUNGAN EMAS PT. PEGADAIAN DI INDONESIA) Susanti, Elok Devi; Matulessy, Esther Ria; Anggriyani, Indah Ratih
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 4 (2024): Special Issue Vol. 7 No. 4 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i4.40054

Abstract

Investasi adalah kegiatan yang diminati oleh sebagian besar orang di dunia dengan tujuan mendapatkan keuntungan di masa depan, namun investasi juga ada resiko tersendiri. Jenis investasi yang menjadi primadona di berbagai kalangan usia adalah emas. Investasi emas termasuk mudah dilakukan, karena tidak harus dilakukan oleh seseorang yang mempunyai penghasilan besar, selain itu juga sangat menguntungkan karena nilainya tidak terpengaruh oleh inflasi yang terjadi. Terdapat berbagai instansi yang mempermudah untuk melakukan investasi emas, salah satunya pelayanan Tabungan Emas PT. Pegadaian. Tabungan emas pegadaian adalah layanan penitipan saldo emas yang memudahkan masyarakat dalam berinvestasi emas secara mudah, murah, aman dan terpercaya. Investasi emas juga memiliki resiko, untuk memperkecil resiko yang terjadi perlu adanya analisa pergerakan harga emas agar dapat memprediksi harga emas. Metode time series adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa plot hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan urutan waktu. Metode time series yang biasa digunakan adalah metode ARIMA. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik dan memperoleh hasil ramalan harga jual emas pada bulan Oktober, November dan Desember Tahun 2022. Hasil yang diperoleh adalah model terbaik dari harga jual emas adalah ARIMA (2,1,3) dengan hasil ramalan yang berfluktuasi dan yang meneghasilkan nilai MAPE  2,5%. Berdasarkan hasil MAPE yang diperoleh berarti model sangat baik dan hasil ramalan mempunyai tingkat keakuratan yang sangat baik
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI PAPUA BARAT MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA Puspa , Frederika Grace; Matulessy, Esther Ria; Muhlis, La Ode
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 8 No. 1 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i1.41441

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yakni indikator utama yang dipergunakan guna menilai kemajuan pembangunan dari perspektif kemanusiaan. IPM mengukur kualitas hidup dengan memperhitungkan aspek-aspek kesehatan, standar hidup populasi atau daerah, serta pendidikan. Di Provinsi Papua Barat, IPM pada Tahun 2022 adalah , yang menandakan peningkatan dibandingkan tahun sebelumnya. Namun, angka tersebut masih termasuk dalam kategori sedang. Penelitian ini memfokuskan pada variabel-variabel termasuk IPM sebagai variabel dependen, serta variabel independen seperti Usia Harapan Hidup (UHH), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Harapan Lama Sekolah (HLS), Pengeluaran Per Kapita (PPK), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Penelitian ini bertujuan guna membuat model regresi linier berganda bagi IPM Provinsi Papua Barat serta guna menganalisis variabel yang mempengaruhi indeks tersebut. Variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap IPM  yaitu UHH , RLS , HLS , PPK , dan PDRB. Model analisis regresi berganda dengan   arti bahwasannya seluruh variabel independen yakni secara serentak memiliki pengaruh sebesar  terhadap IPM di Provinsi Papua Barat. Model persamaannya adalah . Berdasarkan persamaan tersebut, bahwasannya UHH, RLS, HLS, dan PPK yaitu faktor yang secara signifikan mempengaruhi IPM di Provinsi Papua Barat.
Co-Authors Anggriyani, Indah Ratih Hilum, Rium Lubis, Loria Amisah Monim, Harina Orpa Lefina Muhlis, La ode Nurhaida Nurhaida Nurhaida, . Prita Larasati, Prita Larasati Puspa , Frederika Grace Sesa, Junianto Susanti, Elok Devi Trigarcia Maleachi Randa Wijayanti, Riana