Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Jurnal Minfo Polgan (JMP) PUBLIDIMAS ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Thanri, Yan Yang
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Rekam Jejak Kinerja Crew Sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Leader Thanri, Yan Yang
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i1.1785

Abstract

Competitive human resources are employees who can work productively and professionally to achieve the vision, mission and goals of the company. To get competitive human resources seen from the quality of the employee's performance. The quality of employee performance is recorded in the track record of employee performance that has an important role for the company in making decisions in improving the company's human resources. North Sumatra, in particular the city of Medan, many companies engaged in the family entertainment center, the results of observations that have been made to several companies engaged in this field, generally in terms of appointment of Leaders still use the seniority system and spoil system. The impact of the seniority system is not guaranteeing the competency of an employee and not necessarily being able to assume the position, the impact of the spoil system is promotion based on kinship, this system is not good because it is based on consideration of likes or dislikes. To overcome the above, we need a system of track record of crew performance as a model of decision support systems for the appointment of leaders by involving factors of merit system, seniority system and leadership. The decision support system model will use the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods. AHP is a method that will be used to make comparisons between criteria to get criteria weights while SAW is a method used to find the weighted sum of the results of the AHP method of rating performance on all alternatives of each attribute to provide recommendations for company leaders to make the selection of the crew and conduct the process of appointing a Leader.
PERANCANGAN APLIKASI EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE GROUP ALGORITMA PROGRAMING Lahmudin Sipahutar; Yan yang Thanri
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 5, No 2 (2021): InfoSys Februari 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.5.2.2021.192-202

Abstract

The company PT.Surya agroloika Reksa is a company engaged in oil palm plantations by owning private gardens in Riau province, and has 2000 employees with their respective positions. Human resources within an organization are very important to support the progress and quality of the company in achieving its goals. The foreman position at PT Surya Agrolika Reksa has shortcomings in determining the foreman's position. So far, the selection of foremen has only been based on job rankings.Applications designed with the Groub method programming algorithm will summarize several points needed in determining the foreman's position. The application will calculate these points, so the calculation process is faster and doesn't take a long time.The data collection technique used is observation by directly observing the work process carried out to obtain a clear picture of the object under study. Interviewing is conducting a direct dialogue with the authorities in providing information on the required data and studying literature by searching for literature. supporting libraries. 
Model Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Operator Caroline Officer Inbond 188 Terbaik dengan Metode AHP Dan SMART Berdasarkan Rekam Jejak Kinerja Operator Yan Yang Thanri; Fitri Pranita Nasution
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 4 (2020): Oktober 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i4.2467

Abstract

The Operator Performance Sheet can be used as a standard against which to determine the quality of operator performance. Operator service performance is the spearhead in increasing the number of customers using the product, where the operator is in direct contact with customers to solve and help problems faced by customers. The problem with the telecommunication network agency is the absence of a systemized quality standard for the performance of the 188 inbond caroline officer operator and still uses conventional methods and uses indicators that are unclear and subjective in nature. Where in this way there is a high risk of errors in assessing the performance of the correct operator, plus emotional and familial relationships are often factors that greatly affect the results in evaluating operator performance. From this problem, an operator track record model is needed which is recorded in the Operator Performance Sheet (LKO) as a decision support system model in conducting the performance appraisal process for the operator caroline officer inbond 188 using the AHP and SMART methods. Decision Support System Model with a combination of the application of two methods, namely AHP and SMART, where AHP is used to normalize the weight of the criteria which is used as an indicator in selecting the best operator based on the Operator Performance Sheet which is recorded in the Operator Performance Track Record and the ranking process using the application of the SMART method. looking for utility value based on eleven criteria divided into two parts, namely 2 cost criteria and 11 profit criteria, where the results will be combined with the criteria weights of the AHP method application. This model can be used as a stage or steps and recommendations to agencies, especially leaders, to carry out the selection process for the best inbond 88 caroline officer operator.
Penerapan Metode MAUT sebagai Model Penentuan Bahan Alami Penghilang Noda Kopi Pada Pakaian Yan Yang Thanri; Lili Tanti; Safrizal Safrizal; Bob Subhan Riza; Juli Iriani; Andra Alfira
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 7, No 2 (2023): InfoSys Februari 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.7.2.2023.117-128

Abstract

Noda adalah suatu gangguan warna yang dapat dibedakan dengan mudah dari permukaan, bahan, atau media tempat noda ditemukan. Noda diakibatkan oleh pertemuan dua bahan yang berbeda secara kimiawi atau fisikawi. Ada noda yang dibuat dengan sengaja sebagai contoh untuk kebutuhan seni, tetapi ada juga noda yang tidak disengaja seperti noda ketumpahan kopi pada pakaian, pada noda kopi ini sangat sulit untuk di hilangkan pada pakaian kesayangan anda, tetapi noda kopi ini dapat dihilangkan dengan beberapa bahan alami dimana dalam penelitian ini terdapat 6 bahan alami untuk menghilangkan noda kopi yaitu Air dingin, Cuka, Baking Soda, Kuning Telur, Soda dan Bir dimana ke 6 bahan alami ini mampu menghilangkan noda kopi pada pakaian. Pada ke enam bahan alami ini sulit menentukan mana yang menjadi bahan alami yang paling efisien dalam menghilangkan noda kopi pada pakaian. Dengan melihat permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah model dengan penerapan metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory), dengan model tersebut dapat mengetahui bahwa bahan alami yang paling efektif dalam menghilangkan noda kopi pada pakaian. Berdasrakan hasil validasi model maka dalam menghilangkan noda pada pakaian adalah soda, dimana soda mendapatkan Nilai tertinggi yaitu 68% yang menjadikannya bahan alami yang paling efektif dalam menghilangkan noda kopi pada pakaian dan memiliki tingkat akurasi sebesar 84,34% dalam penerapannya.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Customer Terbaik Pada Waz8 Loundry Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Yan Yang Thanri; Lili Tanti; Safrizal Safrizal; Bob Subhan Riza; Juli Iriani; Faisal Tanjung
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 8, No 1 (2023): InfoSys Agustus 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.8.1.2023.01-14

Abstract

Pada saat ini, penulis membuat Penelitian ini yang bertujuan untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dimana menerapkan metode Weighted Product (WP) dalam menentukan pelanggan terbaik dalam suatu perusahaan dimana perusahaan ini adalah perusahaan UMKM yang bernama WAZ8 Loundry yang bergerak pada bidang jasa pencucian. Dalam era sekarang ini persaingan yang semakin ketat, dimana mempertahankan pelanggan yang sudah ada menjadi sangat penting bagi keberlanjutan dan kesuksesan perusahaan. Metode WP adalah salah satu metode yang digunakan dalam SPK untuk mempertimbangkan berbagai faktor yang relevan dalam pengambilan keputusan. Dalam konteks ini, faktor-faktor yang dipertimbangkan meliputi tingkat kepuasan pelanggan, frekuensi pembelian, jumlah pembelian, dan umur hubungan pelanggan dengan perusahaan. Setiap faktor diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya. Langkah-langkah pengembangan SPK meliputi identifikasi kebutuhan informasi, perancangan model, pengumpulan data, normalisasi data, perhitungan bobot relatif, perhitungan nilai preferensi, dan pengambilan keputusan. Penggunaan metode WP dalam SPK ini memungkinkan perusahaan untuk menghitung skor preferensi untuk setiap pelanggan dan memperoleh peringkat pelanggan berdasarkan tingkat loyalitas mereka. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi pelanggan terbaik, sehingga dapat dilakukan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam pengembangan dan penerapan metode WP dalam konteks pengambilan keputusan yang berhubungan dengan kepentingan bisnis.dimana dalam konteks ini peneliti mengambil 4 kriteria untuk menjadi acuan dalam perhitungan metode WP ini yaitu Lamanya berlanggan, Omset pencucian, pola pencucian, complain.pada penelitian ini juga memiliki batasan masalah dimana pada penelitian ini hanya menentukan customer loyal dimana dalam customer loyal pada waz8 loundry ini dipilih hanya 10 customer berdasarkan dari 50 customer yang perbulannya mengeluarkan buget minimal Rp. 1.000.000.
Peningkatan Kemampuan Desain Komunikasi Visual pada Siswa SMK melalui Pelatihan Desain Grafis dan Digital Marketing Andrian Syahputra; Rizki Maulida; Yan Yang Thanri; Situmeang, Desmon Julisten
ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 02 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/orahua.v2i02.133

Abstract

Penggunaan Model Desain Komunikasi Visual (DKV) memegang peranan penting dalam pengembangan kreativitas dan inovasi dalam dunia bisnis digital. Namun, tidak semua siswa SMK memahami cara memanfaatkan keterampilan DKV secara optimal untuk mendukung peluang karir atau kewirausahaan. Artikel ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan siswa jurusan DKV di SMK Swasta Budi Agung melalui program pelatihan desain grafis dan pemasaran digital. Metode yang digunakan meliputi pelatihan teknis desain grafis menggunakan perangkat lunak profesional, workshop branding dan identitas visual, serta pendampingan dalam membuat portofolio digital. Hasil program menunjukkan bahwa siswa mampu menghasilkan desain berkualitas, memahami strategi pemasaran digital, dan menciptakan portofolio profesional yang mendukung peluang kerja atau usaha mereka. Artikel ini juga menyoroti pentingnya kolaborasi antara sekolah, pelaku industri, dan akademisi dalam mendorong kompetensi siswa DKV.
Implementasi Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Optimalisasi Pemilihan Pelanggan Terbaik pada Layanan Waz8 Laundry Yan Yang Thanri; Lili Tanti; Safrizal; Bob Subhan Riza; Juli Iriani; Nety Juwita Lubis
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): PUBLIDIMAS Vol. 3 No. 2 NOVEMBER 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.v3i2.250

Abstract

Strategi inovatif untuk meningkatkan retensi pelanggan dan kepuasan pelanggan dalam lingkungan bisnis yang kompetitif adalah penerapan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) dalam pemilihan pelanggan setia, yang memanfaatkan teknologi informasi untuk menyediakan informasi yang relevan dan analisis yang mendalam, yang memungkinkan manajemen membuat keputusan yang lebih baik untuk menemukan dan mempertahankan pelanggan setia. Pada tahap awal, sistem ini menentukan komponen penting yang mempengaruhi loyalitas pelanggan, seperti interaksi pelanggan, tingkat kepuasan, dan preferensi produk. Basis data terintegrasi mengolah dan menyimpan data ini. Untuk memprediksi retensi pelanggan di masa depan, DSS kemudian melihat pola perilaku pelanggan menggunakan model prediktif. Antarmuka pengguna yang baik memungkinkan manajemen melihat hasil analisis, membuat keputusan, dan membuat strategi retensi pelanggan. DSS juga memungkinkan manajemen melakukan simulasi dan skenario untuk melihat bagaimana berbagai tindakan strategis dapat mempengaruhi loyalitas pelanggan. Jika DSS digunakan untuk memilih pelanggan yang setia, ada banyak manfaat, seperti peningkatan efisiensi operasional, peningkatan pengambilan keputusan berbasis data, dan peningkatan kesetiaan pelanggan. Perusahaan dapat menemukan peluang untuk meningkatkan layanan, mengubah taktik pemasaran, dan membangun hubungan jangka panjang dengan pelanggan dengan menggunakan AI dan analisis data yang mendalam. Untuk mencapai keunggulan bersaing dalam lingkungan bisnis yang terus berubah, penerapan DSS dalam pemilihan pelanggan setia menjadi kunci. Ini akan membangun fondasi yang kokoh untuk pertumbuhan jangka panjang. Tingkat kepuasan pelanggan, frekuensi, jumlah, dan umur hubungan pelanggan dengan perusahaan adalah beberapa komponen yang dipertimbangkan dalam hal ini. Setiap elemen diberi nilai berdasarkan tingkat pentingnya. Identifikasi kebutuhan merupakan bagian dari prosedur pengembangan SPK informasi, desain model, pengumpulan data, normalisasi data, perhitungan bobot relatif, perhitungan nilai preferensi, dan pengambilan keputusan. Hasil implementasi ini diharapkan dapat membantu bisnis menemukan pelanggan yang paling setia, yang akan memungkinkan mereka menerapkan strategi pemasaran yang lebih baik dan efisien.
Peningkatan Efisiensi Operasional WAZ-8 Laundry Melalui Pelatihan Pengelolaan Data dan Keuangan Menggunakan Microsoft Excel Thanri, Yan Yang; Riza, Bob Subhan; Iriani, Juli; Subhan, Zhafira Nur; Zaidi, Luthfi
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): PUBLIDIMAS Vol. 4 No. 2 NOVEMBER 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.v4i2.402

Abstract

Improving operational efficiency in laundry businesses greatly depends on effective data and financial management. WAZ-8 Laundry, a growing laundry business, faces challenges in managing transaction data and finances, which are still performed manually and ineffectively. Therefore, a training program on data and financial management using Microsoft Excel was organized to enhance operational efficiency and service quality provided to customers. This training aimed to equip WAZ-8 Laundry staff with the skills to manage transaction data, financial records, and operational reports effectively using Microsoft Excel. The training covered basic Excel techniques, table creation, data processing, the use of financial formulas, as well as financial report generation and data analysis for more accurate decision-making. By leveraging Excel features such as pivot tables, charts, and formulas, participants were expected to speed up the process of financial record-keeping and analysis, thereby identifying business trends and making better plans. The training employed a hands-on approach, with participants simulating data management and financial report generation in Excel. In addition, participants were also educated on the importance of accurate and structured data management to support better decision-making in laundry operations. Evaluation results indicated that most participants showed improved understanding of Excel usage, especially in financial report creation and transaction data analysis. Evaluation was conducted through pre-tests and post-tests, along with observation during the training. Post-test results showed an average score improvement of approximately 80%, reflecting better understanding of data and financial management. Participants also demonstrated improved abilities in operating Excel features such as pivot tables and financial formulas, which were previously less understood. Therefore, this training provides a significant impact on improving the operational performance of WAZ-8 Laundry, particularly in more efficient and effective data and financial management, ultimately supporting the business's growth.
Pemanfaatan Rekam Jejak Kinerja Crew dalam Sistem pendukung Keputusan untuk Pengangkatan Leader di UMKM Laundry Thanri, Yan Yang; Tanti, Lili; Riza, Bob Subahan; Iriani, Juli; Windy, Micky Alviansyah
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): PUBLIDIMAS Vol. 5 No. 1 MEI 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM laundry merupakan jenis usaha yang sangat bergantung pada kinerja crew dalam menjalankan aktivitas operasional sehari-hari. Dalam kondisi kerja yang cukup sibuk dan menuntut kecepatan, dibutuhkan sosok pemimpin atau leader tim yang mampu mengatur alur kerja dan menjaga produktivitas tim. Sayangnya, proses pemilihan leader di banyak UMKM masih dilakukan secara subjektif, tanpa menggunakan data yang benar-benar mencerminkan kinerja setiap anggota. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba menawarkan solusi berupa sistem pendukung keputusan (SPK) yang memanfaatkan rekam jejak kinerja crew sebagai dasar dalam menentukan calon leader. Kegiatan ini dilakukan melalui serangkaian tahapan, mulai dari identifikasi kebutuhan UMKM, pelatihan pencatatan kinerja Crew, untuk membantu menentukan calon leader yang paling layak. Beberapa aspek yang dijadikan kriteria antara lain ketepatan waktu, jumlah cucian yang diselesaikan, kedisiplinan, kemampuan bekerja sama, serta loyalitas kerja. Data kinerja dikumpulkan selama beberapa bulan dan diolah dalam sistem sederhana yang bisa dipahami dan digunakan langsung oleh pemilik usaha. Hasil pendampingan menunjukkan bahwa mitra UMKM merasa terbantu karena kini memiliki acuan yang jelas dan objektif dalam memilih leader. Selain itu, adanya sistem penilaian kinerja ini juga memicu semangat kerja para Crew, karena mereka menyadari bahwa peluang untuk naik posisi bergantung pada performa nyata, bukan faktor kedekatan. Kegiatan pengabdian ini tidak hanya menghasilkan solusi teknis, tetapi juga membawa dampak positif terhadap budaya kerja dan semangat profesionalisme di lingkungan usaha. Dengan pendekatan yang aplikatif dan partisipatif, kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model replikasi untuk UMKM lain yang menghadapi persoalan serupa. Penerapan sistem berbasis data sederhana ini membuktikan bahwa digitalisasi pengambilan keputusan bisa dilakukan secara bertahap dan tetap relevan di skala usaha mikro dan kecil. Kesimpulannya, pemanfaatan rekam jejak kinerja dalam bentuk sistem pendukung keputusan terbukti bisa membantu UMKM laundry dalam memilih leader yang tepat. Sistem ini tidak hanya meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, tetapi juga menciptakan budaya kerja yang lebih kompetitif dan profesional. Ke depan, sistem semacam ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dan diterapkan di berbagai jenis UMKM lainnya yang juga memiliki tantangan dalam mengelola sumber daya manusia secara efektif.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Bonus Petugas Damkar Dengan Metode PSI (Preference Selection Index) Pada Dinas Pemadam Kebakaran Medan Petisah Berbasis Web Arif, Muhammad; Thanri, Yan Yang; Sitinjak, Nandri Marsan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15560

Abstract

Dinas Pemadakan Kebakaran Medan Petisah merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pelayanan masyarakat untuk memilih petugas yang berhak menerima reward atau bonus tidaklah mudah, karena dalam proses pemilihan memiliki kriteria-kriteria tertentu yang perlu diperhatikan. Untuk itu seorang pimpinan dalam Perhitungan penilaian terhadap kriteria harus benar-benar relevan karena pada dasarnya akan berpengaruh pada hasil akhirnya. Adapun permasalahan yang ada saat ini biasanya dalam menentukan atau menyeleksi petugas yang menerima bonus dilakukan dengan cara memantau setiap kinerja petugas yang dinilai kurang efektif, selain itu belum adanya suatu sistem pendukung keputusan yang di gunakan dalam pemberian bonus pada petugas damkar. Pemilihan petugas damkar yang layak mendapatkan bonus dan banyaknya jumlah kinerja, tentunya memberikan pekerjaan yang berlebih bagi Dinas Pemadam Kebakaran untuk memilih secara manual petugas yang berhak menerima bonus dari perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan bonus ptugas berdasarkan kebutuhan perusahaan di Dinas Pemadakan Kebakaran Medan Petisah. Sistem pendukung keputuan ini menggunakan metode PSI yang diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem pendukung keputusan ini akan menghasilkan output berupa proses penilaian penentuan bonus petugas damkar sampai dengan proses pembuatan laporan nilai perangkingan petugas damkar.
Co-Authors Andra Alfira Andrian Syahputra Bob Subhan Riza Bob Subhan Riza Bob Subhan Riza, Bob Subhan Faisal Tanjung Fitri Pranita Nasution Iriani, Juli Iriani Juli Iriani Juli Iriani Juli Iriani, Juli Lahmudin Sipahutar Lili Tanti Muhammad Arif Nety Juwita Lubis Riza, Bob Subahan Rizki Maulida Safrizal Sitinjak, Nandri Marsan Situmeang, Desmon Julisten Subhan, Zhafira Nur Tanti, Lili Tanti Windy, Micky Alviansyah Zaidi, Luthfi Zaidi, Luthfi Zaidi _, Safrizal