Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Minfo Polgan (JMP) PUBLIDIMAS
Thanri, Yan Yang
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Rekam Jejak Kinerja Crew Sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Leader Thanri, Yan Yang
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i1.1785

Abstract

Competitive human resources are employees who can work productively and professionally to achieve the vision, mission and goals of the company. To get competitive human resources seen from the quality of the employee's performance. The quality of employee performance is recorded in the track record of employee performance that has an important role for the company in making decisions in improving the company's human resources. North Sumatra, in particular the city of Medan, many companies engaged in the family entertainment center, the results of observations that have been made to several companies engaged in this field, generally in terms of appointment of Leaders still use the seniority system and spoil system. The impact of the seniority system is not guaranteeing the competency of an employee and not necessarily being able to assume the position, the impact of the spoil system is promotion based on kinship, this system is not good because it is based on consideration of likes or dislikes. To overcome the above, we need a system of track record of crew performance as a model of decision support systems for the appointment of leaders by involving factors of merit system, seniority system and leadership. The decision support system model will use the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods. AHP is a method that will be used to make comparisons between criteria to get criteria weights while SAW is a method used to find the weighted sum of the results of the AHP method of rating performance on all alternatives of each attribute to provide recommendations for company leaders to make the selection of the crew and conduct the process of appointing a Leader.
Peningkatan Efisiensi Operasional WAZ-8 Laundry Melalui Pelatihan Pengelolaan Data dan Keuangan Menggunakan Microsoft Excel Thanri, Yan Yang; Riza, Bob Subhan; Iriani, Juli; Subhan, Zhafira Nur; Zaidi, Luthfi
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): PUBLIDIMAS Vol. 4 No. 2 NOVEMBER 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.v4i2.402

Abstract

Improving operational efficiency in laundry businesses greatly depends on effective data and financial management. WAZ-8 Laundry, a growing laundry business, faces challenges in managing transaction data and finances, which are still performed manually and ineffectively. Therefore, a training program on data and financial management using Microsoft Excel was organized to enhance operational efficiency and service quality provided to customers. This training aimed to equip WAZ-8 Laundry staff with the skills to manage transaction data, financial records, and operational reports effectively using Microsoft Excel. The training covered basic Excel techniques, table creation, data processing, the use of financial formulas, as well as financial report generation and data analysis for more accurate decision-making. By leveraging Excel features such as pivot tables, charts, and formulas, participants were expected to speed up the process of financial record-keeping and analysis, thereby identifying business trends and making better plans. The training employed a hands-on approach, with participants simulating data management and financial report generation in Excel. In addition, participants were also educated on the importance of accurate and structured data management to support better decision-making in laundry operations. Evaluation results indicated that most participants showed improved understanding of Excel usage, especially in financial report creation and transaction data analysis. Evaluation was conducted through pre-tests and post-tests, along with observation during the training. Post-test results showed an average score improvement of approximately 80%, reflecting better understanding of data and financial management. Participants also demonstrated improved abilities in operating Excel features such as pivot tables and financial formulas, which were previously less understood. Therefore, this training provides a significant impact on improving the operational performance of WAZ-8 Laundry, particularly in more efficient and effective data and financial management, ultimately supporting the business's growth.
Pemanfaatan Rekam Jejak Kinerja Crew dalam Sistem pendukung Keputusan untuk Pengangkatan Leader di UMKM Laundry Thanri, Yan Yang; Tanti, Lili; Riza, Bob Subahan; Iriani, Juli; Windy, Micky Alviansyah
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): PUBLIDIMAS Vol. 5 No. 1 MEI 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM laundry merupakan jenis usaha yang sangat bergantung pada kinerja crew dalam menjalankan aktivitas operasional sehari-hari. Dalam kondisi kerja yang cukup sibuk dan menuntut kecepatan, dibutuhkan sosok pemimpin atau leader tim yang mampu mengatur alur kerja dan menjaga produktivitas tim. Sayangnya, proses pemilihan leader di banyak UMKM masih dilakukan secara subjektif, tanpa menggunakan data yang benar-benar mencerminkan kinerja setiap anggota. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba menawarkan solusi berupa sistem pendukung keputusan (SPK) yang memanfaatkan rekam jejak kinerja crew sebagai dasar dalam menentukan calon leader. Kegiatan ini dilakukan melalui serangkaian tahapan, mulai dari identifikasi kebutuhan UMKM, pelatihan pencatatan kinerja Crew, untuk membantu menentukan calon leader yang paling layak. Beberapa aspek yang dijadikan kriteria antara lain ketepatan waktu, jumlah cucian yang diselesaikan, kedisiplinan, kemampuan bekerja sama, serta loyalitas kerja. Data kinerja dikumpulkan selama beberapa bulan dan diolah dalam sistem sederhana yang bisa dipahami dan digunakan langsung oleh pemilik usaha. Hasil pendampingan menunjukkan bahwa mitra UMKM merasa terbantu karena kini memiliki acuan yang jelas dan objektif dalam memilih leader. Selain itu, adanya sistem penilaian kinerja ini juga memicu semangat kerja para Crew, karena mereka menyadari bahwa peluang untuk naik posisi bergantung pada performa nyata, bukan faktor kedekatan. Kegiatan pengabdian ini tidak hanya menghasilkan solusi teknis, tetapi juga membawa dampak positif terhadap budaya kerja dan semangat profesionalisme di lingkungan usaha. Dengan pendekatan yang aplikatif dan partisipatif, kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model replikasi untuk UMKM lain yang menghadapi persoalan serupa. Penerapan sistem berbasis data sederhana ini membuktikan bahwa digitalisasi pengambilan keputusan bisa dilakukan secara bertahap dan tetap relevan di skala usaha mikro dan kecil. Kesimpulannya, pemanfaatan rekam jejak kinerja dalam bentuk sistem pendukung keputusan terbukti bisa membantu UMKM laundry dalam memilih leader yang tepat. Sistem ini tidak hanya meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, tetapi juga menciptakan budaya kerja yang lebih kompetitif dan profesional. Ke depan, sistem semacam ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dan diterapkan di berbagai jenis UMKM lainnya yang juga memiliki tantangan dalam mengelola sumber daya manusia secara efektif.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Bonus Petugas Damkar Dengan Metode PSI (Preference Selection Index) Pada Dinas Pemadam Kebakaran Medan Petisah Berbasis Web Arif, Muhammad; Thanri, Yan Yang; Sitinjak, Nandri Marsan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15560

Abstract

Dinas Pemadakan Kebakaran Medan Petisah merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pelayanan masyarakat untuk memilih petugas yang berhak menerima reward atau bonus tidaklah mudah, karena dalam proses pemilihan memiliki kriteria-kriteria tertentu yang perlu diperhatikan. Untuk itu seorang pimpinan dalam Perhitungan penilaian terhadap kriteria harus benar-benar relevan karena pada dasarnya akan berpengaruh pada hasil akhirnya. Adapun permasalahan yang ada saat ini biasanya dalam menentukan atau menyeleksi petugas yang menerima bonus dilakukan dengan cara memantau setiap kinerja petugas yang dinilai kurang efektif, selain itu belum adanya suatu sistem pendukung keputusan yang di gunakan dalam pemberian bonus pada petugas damkar. Pemilihan petugas damkar yang layak mendapatkan bonus dan banyaknya jumlah kinerja, tentunya memberikan pekerjaan yang berlebih bagi Dinas Pemadam Kebakaran untuk memilih secara manual petugas yang berhak menerima bonus dari perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan bonus ptugas berdasarkan kebutuhan perusahaan di Dinas Pemadakan Kebakaran Medan Petisah. Sistem pendukung keputuan ini menggunakan metode PSI yang diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem pendukung keputusan ini akan menghasilkan output berupa proses penilaian penentuan bonus petugas damkar sampai dengan proses pembuatan laporan nilai perangkingan petugas damkar.
Co-Authors Bob Subhan Riza, Bob Subhan Juli Iriani, Juli Lili Tanti, Lili Muhammad Arif Riza, Bob Subahan Sitinjak, Nandri Marsan Subhan, Zhafira Nur Windy, Micky Alviansyah Zaidi, Luthfi